변경의 Parameter를 제어 함으로써 임의의 조합논리함수를 이차원가변논리회로로 실현하는 일반적이고 조직적인 방법을 개발하였다. n변수-n출력 조합논리회로의 진리치표를 상태할당에 의해서 상태가의 변환으로 포착하여 이를 다치일변수 영리수수의 실현문제로 취급하였다. 이 다위일변수 함수집합이 정규결합연산에 환하여 반군을 이룬다는 사실에 착안하여 3개의 기저함수를 정의하고 이 기저함수에 의하여 임의의 다치일변수함수를 생성하는 기저함수렬의 조직적 구성법을 구하였다. 기저함수를 실현하는 기본회로를 단위회로의 일차원 배열로 구성하고 오직 하나의 기본회로만으로 3개의 기저함수외에도 몇개의 기저함수의 계열과 또 기저함수의 역함수를 실현하도록 하였다. 이 기본회로를 이차원으르 배열하고 변경의 parameter만을 적절히 설정 함으로써 임의의 조합논리회로를 실현하는 알고리즘을 구성하였다.
Currently, all design information of a hull structure is being first defined on 2D drawings not 3D CAD model at the initial ship design stage and then transferred to following design stages through the 2D drawings. This is caused by the past design practice, limitation on time, and lack of hull structural CAD systems supporting the initial design stage. As a result, the following design tasks such as the process planning and scheduling are being manually performed using the 2D drawings. For solving this problem, a data structure supporting the initial design stage is proposed and a prototype system is developed based on the data structure. The applicability of the system is demonstrated by applying it to various examples. The results show that the system can be effectively used for generating the 3D CAD model of the hull structure at the initial design stage.
Art education in design has repeatedly stressed the importance of developing creativity. In the digital period, however, which shows rapid change in both forms and contents, it needs to be equipped with more flexible and systematic ways of approaching to the creativity development, especially involved with cultural diversity of the digital world. This paper primarily proposes a maximally efficient, productive creativity learning program in which the integration of expressive media and communication generates a comprehensive network of communicative information in the development of digital technologies, which, consequently, brings forth valuable cultural contents of art. The amalgamation of Won (2006)'s Prism Effect, with distinctive three devices, and the facilitator factors, with two different facilitators such as self-controlled and controlled plays, would function as a catalyst for cultural diversity in the digital forms and contents of art. And this will, consequently, result in producing a number of practices that can be classified and assorted for a later performance. This paper thus suggests a roadmap of how to develop the creativity learning program in which two categories of facilitators based on three thinking devices function to classify four activities. In addition, selected activities are shaped as a creativity learning program by generating learning practices with the formalizing instructional strategy that fit into a specialized educational environment and learners. The samples of loaming practice design show guidelines for practice and the results of learning activity. Therefore, the eventual goal of this paper would be to establish a creativity learning program that constitutes a highly systematized and modularized database to maximize the efficiency and productivity of the creativity development.
본 논문에서는 네트워크 시뮬레이터 ns-3의 에뮬레이션 기능과 실제 통신장비를 결합하여, IEC 61850 SV(Sampled Values) 트래픽을 발생시키는 방안을 제시한다. SV 트래픽 발생과 수신은 네트워크 시뮬레이터 ns-3의 에뮬레이션 기능을 이용하고, 통신망은 실제 통신장비인 스위치들을 사용한다. 그리고 Wireshark를 이용하여 발생한 SV 트래픽 프레임들을 분석하였고, SV 트래픽 프레임들이 정확히 발생되는 것을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 SV 트래픽 발생 방안은 실제 변전소 환경하에서 다양한 SV 트래픽들을 발생시킬 때 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
다양한 스마트 기기의 보급으로 인하여 악성코드로 인한 피해를 더욱 심각해지면서 머신러닝 기술을 활용한 악성코드 탐지 기술이 주목 받고 있다. 그러나 코드의 단편적인 특성만을 기반으로 머시러닝의 학습 데이터를 구성할 경우, 이를 회피하는 변종 및 신종 악성코드는 여전히 제작하기 쉽다. 이와 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 악성코드의 함수호출 관계를 학습 데이터로 사용하는 연구가 주목받고 있다. 특히, GNN을 활용하여 그래프의 유사도를 측정함으로써 보다 향상된 악성코드 탐지가 가능할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 GNN을 악성코드 탐지에 활용하기 위해 바이너리 코드로부터 함수 호출 그래프를 생성하는 효율적인 방안을 제안한다.
위상정합(coherent) 레이더에 대한 EA 효과를 다양하게 분석할 수 있는 타이밍 (timing) 신호 발생기를 설계 및 제작하였다. 제작한 신호발생기는 EA 장비 및 위상정합 레이더에 필요한 각종 타이밍 신호 및 모의 표적신호를 실시간으로 발생하며, 모의 표적신호 발생기능은 레이더에 대한 EA 효과를 쉽게 확인할 수 있도록 하여준다. 타이밍신호의 모든 파라미터는 프로그램에 의해 변경 가능하기 때문에, 다양한 형태의 시험 시나리오를 쉽게 구성할 수 있다.
Many human inventions were inspired by nature. The artificial neural network is one example. Another example is Genetic Algorithms(GA). GAs search by simulating evolution, starting from an initial set of solutions or hypotheses, and generating successive "generations" of solutions. This particular branch of AI was inspired by the way living things evolved into more successful organisms in nature. To simulate the process of GA in a computer, we must simulate many times according to varying many GA parameters. This paper describes the implementation of Java Package for efficient applications on Genetic Algorithms, called "JavaGA". The JavaGA used as a application program as well as applet provides graphical user interface of assigning major GA parameters.
In this paper a self-organizing fuzzy system with rule pruning is proposed. A conventional self-organizing fuzzy system having only rule generation has a drawback in generating many slightly different rules from the existing rules which results in increased computation time and slowly learning. The proposed self-organizing fuzzy system generates fuzzy rules based on input-output data and prunes redundant rules which are caused by parameter training. The proposed system has a simple structure but performs almost equivalent function to the conventional self-organizing fuzzy system. Also, this system has better learning speed than the conventional system. Simulation results on several numerical examples demonstrate the performance of the proposed system.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.373-379
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2001
There is a big issue to generate 3D hexahedral finite element (FE) model, since a process to divide the whole domain into several simple-shaped sub-domains is required before generating a continuous mesh with mapped mesh generators. In general, it is nearly impossible to set up proper division numbers interactively to keep mesh connectivity between sub-domains on a complicated arbitrary-shaped domain. If mesh continuity between sub-domains is not required in an analysis, this complicated process can be omitted. Element-free Galerkin method (EFGM) can accept discontinuous meshes, which only requires nodal information. However it is difficult to choose a reasonable influenced domain in moving least squares scheme with non-uniformly distributed nodes in discontinuous FE models. A new FE scheme fur discontinuous mesh is proposed in this paper by applying improved EFGM with some modification to derive FE approximated function in discontinuous parts. Its validity is evaluated on linear elastic problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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