• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.849-856
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• 2020

배열 안테나 수신기에서 도래각(Angle of Arrival : AOA) 정보는 다양한 상황에서 특정 신호의 위치추정 및 효율적인 신호 획득을 위한 주요한 요소 중 하나이다. 위성망을 통한 도래각 추정은 위성에 탑재된 평면(격자형, 원형) 배열 안테나를 이용하여 빠르게 넓은 지역의 도래각 정보를 획득할 수 있다는 장점을 가진다. 위성 환경에서는 배열 안테나의 크기에 제약이 있어, 다수개의 안테나 요소를 사용하면서 전체 크기가 작은 동심원 배열 (CCA : Concentric Circular Array or CRA : Concentric Ring Array) 안테나 구조가 단일 원형 배열(UCA : Uniform Circular Array) 안테나 구조에 비해 효율적이다. 본 논문은 동심원 배열 안테나를 적용한 CAPON과 Beamspace MUSIC으로 구성된 캐스케이드 도래각 추정 알고리즘을 소개한다. 또한, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제시된 알고리즘에 대한 성능평가를 실시하고, 단일 원형 배열 안테나의 경우와 비교/분석한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.71-80
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• 2015

이 논문은 대학교 학과에서 멘토-멘티 제도를 효율적으로 운영하기 위한 방안을 제시한다. 제시하는 멘토링 방안은 1학년부터 4학년까지의 학생들을 연차적으로 연결하며, 특히, 2, 3학년 학생은 멘토이면서도 동시에 멘티 역할을 수행한다. 캐스케이드(Cascade) 형태로 직접 연결된 멘토 뿐만아니라, 그 상위멘토로부터도 도움을 받을 수 있다. 이를 토대로 모든 학생은 유기적으로 서로 연결됨으로써 학과 학생간 관계 수립, 전공 학습 분위기 유발 등의 이득을 얻을 수 있을 것이다. 제안하는 멘토링 시스템을 실제로 컴퓨터공학 계열학과에 적용하여, 참여 학생의 멘토/멘티를 대상으로 설문조사를 수행하고, 제안시스템의 운영 결과를 분석한다.

• 한국음향학회지
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• 제28권5호
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• pp.441-446
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• 2009

본 논문에서는 오디오 정보 분석을 이용하여 골프 통영상을 자동 색인하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 입력되는 골프 동영상을 비디오 신호와 오디오 신호로 분리한 후에, 연속적인 오디오 스트림을 Adaboost Cascade 분류방식을 통하여 스튜디오 환경에서의 아나운서의 음성구간, 선수이름이 TV 화면에 소개 될 때 수반되는 음악구간, 선수들의 플레이에 따라 반응하는 관중들의 박수 및 환호성 소리구간, 필드에서의 레포터의 음성구간, 바다나 바람 등의 필드환경 잡음 사운드구간 등의 5가지 구간으로 분류한다. 그리고 드라이브 샷, 아이런 샷과 퍼팅 샷 시에 발생하는 스윙 사운드는 onset 검출과 변조스펙트럼 검증 방법을 통해 검출되며, 관객의 박수 소리 구간과 결합하여 액션 및 하이라이트를 효율적으로 색인할 수 있게 한다. 제안된 알고리즘은 오디오 신호의 간단한 연산을 통해 의미를 지니고 있는 기본구조들을 검출하기 때문에 골프 동영상에서 사용자가 원하는 부분을 빠르게 브라우징하는 임베이디드 시스템에 적용가능하다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2013년도 추계학술대회 논문집
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• pp.149-150
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• 2013

비반전 승강압형 토폴로지인 Cascaded Buck-Boost는 크게 Buck단과 Boost단으로 나눌 수 있다. 2상 병렬로 연결되는 Cascaded Buck-Boost 컨버터는 병렬로 연결되는 소자에 따라서 총 3가지의 회로 구성이 가능하며, 제어방법에 따라 1개의 스위치로도 Interleaved 회로처럼 동작이 가능하다. 본 논문에서는 각각의 Cascade Buck-Boost 컨버터의 병렬 구성에 따른 입출력 전압비, 전류리플, 시스템 효율 등을 분석한다.

• 지능정보연구
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• 제10권2호
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• pp.53-63
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• 2004

순환 케스케이드 코릴레이션(Recurrent Cascade Correlation(RCC))은 감독에 의하여 학습하는 알고리즘이고 네트워크의 크기와 형태는 자동으로 이루어진다. RCC는 새로운 은닉뉴런들이 한 충에 하나씩 순서대로 네트워크에 삽입되기 때문에 다층구조를 형성하고 2계(Second Order) RCC는 새로운 은닉뉴런들이 한 층에만 순서대로 생성되어 나열되므로 2층 구조를 형성한다. 따라서 이러한 은닉뉴런들끼리는 서로 연결하지 않는다. 이 논문에서는 RCC와 2계 RCC의 조합을 통한 RCC 네트워크의 일반화를 소개한다. 새로운 RCC 알고리즘은 은닉뉴런이 네트워크에 첨가될 때마다 네트워크가 수직성장 또는 수평성장을 해야 하는지를 스스로 결정한다. 또한 뉴런의 활성화를 위한 새로운 활성화함수를 소개하고 기존의 sigmoid, tanh 함수와 함께 사용하여 모스 벤치마크 문제에 관하여 실험하였다. 이러한 활성화 함수들을 사용한 RCC 네트워크의 일반화 실험에서 은닉뉴런의 숫자가 감소하였음을 알 수 있다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제1권3호
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• pp.163-168
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• 2003

This paper presents a cascade multilevel PWM rectifier without the isolation transformers for energy build-up at each inverter modules. The features and advantages of the proposed PWM rectifier can be summarized as follows; I) It realizes the high power high voltage AC/DC power conversion, 2) It uses no transformer which is bulky and heavy, 3) It has hybrid structure so that switching devices can be effectively utilized, 4) It produces high quality AC current even in high power high voltage applications, 5) The input power factor remains unity by simple modulation index control. The multilevel rectifier is analyzed by using the circuit DQ transformation whereby the characteristics and control equations are obtained. Finally, it will be shown that the system simulation reveals the validity of analyses.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.270-276
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• 2018

This paper presents a low area 256-point pipelined FFT architecture, especially for IEEE 802.16a WiMAX systems. Radix-24 algorithm and single-path delay feedback (SDF) architecture are adopted in the design to reduce the complexity of twiddle factor multiplication. A new cascade canonical signed digit (CSD) complex multipliers are proposed for twiddle factor multiplication, which has lower area and less power consumption than conventional complex multipliers composed of 4 multipliers and 2 adders. Also, the proposed cascade CSD multipliers can remove look-up table for storing coefficient of twiddle factors. In hardware implementation with Cyclone 10LP FPGA, it is shown that the proposed FFT design method achieves about 62% reduction in gate count and 64% memory reduction compared with the previous schemes.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 춘계학술대회
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• pp.782-783
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• 2011

본 연구에서는 자동차 부품 가공공정에서 적용하는 캐스케이드 디버링(cascade deburring) 후 잔존하는 스틸볼(steel ball)을 자동으로 감지하기위한 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 자화부, 검출부, 제어부, PC 모니터링부로 구성되었다. 스틸볼 착자화 및 감지 정밀도의 향상, 외부노이즈 대응능력 등의 환경 변화에 영향을 받지 않는 신뢰성이 뛰어난 성능을 갖는 시스템을 구현하고자 하였으며 이를 위한 미세 스틸볼 감지시스템의 착자화부를 구현하고 성능평가를 수행하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.526-534
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• 1990

디지털 필터의 실현시 필터 계수를 유한어장으로 양자화할 때 계수 오차가 나타난다. 이 오차는 디지털 필터의 주파수 응답과 출력 특성을 변화시키고 특히 순환 필터에서는 계수 감도를 민감하게 하는 주요 원인 된다. 본 논문에서는 비교적 계수 오차의 감도가 낮은 WDF(Wave Digital Filter)의 계수 감도 특성에 관하여 검토하였다. 고정 소수점 양자화 방법을 이용하여 주파수 응답을 시뮬레이션한 결과유한 어장이 변화할 때 WDF의 주파수 응답이 기존의 cascade IIR 필터에 비해 비교적 우수함을 보였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권1호
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• pp.173-188
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• 2013

In Facial Expression Recognition Systems (FERS), only particular regions of the face are utilized for discrimination. The areas of the eyes, eyebrows, nose, and mouth are the most important features in any FERS. Applying facial features descriptors such as the local binary pattern (LBP) on such areas results in an effective and efficient FERS. In this paper, we propose an automatic facial expression recognition system. Unlike other systems, it detects and extracts the informative and discriminant regions of the face (i.e., eyes, nose, and mouth areas) using Haar-feature based cascade classifiers and these region-based features are stored into separate image files as a preprocessing step. Then, LBP is applied to these image files for facial texture representation and a feature-vector per subject is obtained by concatenating the resulting LBP histograms of the decomposed region-based features. The one-vs.-rest SVM, which is a popular multi-classification method, is employed with the Radial Basis Function (RBF) for facial expression classification. Experimental results show that this approach yields good performance for both frontal and near-frontal facial images in terms of accuracy and time complexity. Cohn-Kanade and JAFFE, which are benchmark facial expression datasets, are used to evaluate this approach.