• 디지털산업정보학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.71-79
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• 2016

This study proposes a performance model of a shared bus multi-processor system and analyzes the effect of input/output types on system performance and overload of shared resources. This system performance model reflects the memory reference time in relation to the effect of input/output types on shared resources and the input/output processing time in relation to the input/output processor, disk buffer, and device standby places. In addition, it demonstrates the contribution of input/output types to system performance for comprehensive analysis of system performance. As the concept of workload in the probability theory and the presented model are utilized, the result of operating and analyzing the model in various conditions of processor capability, cache miss ratio, page fault ratio, disk buffer hit ratio (input/output processor and controller), memory access time, and input/output block size. A simulation is conducted to verify the analysis result.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2006년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.539-542
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• 2006

플랜트 산업의 수주실적이 늘어남에 따라 플랜트 프로젝트 관리 전반의 업무능력 향상이 요구되고 있고 이를 위해 정보화 기술에 대한 필요성이 증대되고 있다. 요구되는 정보화 기술을 위해서는 국내의 플랜트 관련 회사들의 부분적 또는 단위시스템별로 이루어진 정보화 현황들을 종합적인 시스템으로 개발함으로써 정보화기술에 대한 표준적인 방향제시 및 Tool과 노하우를 제공하는 체계적인 플랜트 종합정보 시스템 구축이 필요하다. 본 연구는 이와 같은 플랜트 산업의 추세를 반영하고 미래의 IT 기술 동향, 국내외 정보화 환경, 정책 동향 등을 분석하고 이를 통해 플랜트 정보 시스템의 SWOT 분석을 실시하여 대응방안을 제시함으로써 정보화 전략 및 목표를 설정하는 기초 연구를 수행하였으며, SWOT 분석에 따른 대응방안으로 (1) 플랜트 산업 인력을 배출할 수 있는 교육 콘텐츠의 개발, (2) 플랜트 관련 정보들에 대해 실시간으로 제공할 수 있는 통신 수단의 활용, (3) 다양하고 유용한 국내외 플랜트 지식을 제공하는 지식 활용 콘텐츠의 제공 등을 방안으로 제시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.127-131
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• 2004

본 논문에서는 소규모 실습실을 대상으로 웹기반의 네트워크 트래픽 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 네트워크 관리자로 하여금 네트워클 분석하여 네트워크와 시스템의 운영 및 관리, 확장. 그리고 디자인을 지원할 수 있다. 전체 시스템은 네트워크 정보를 수집하고 분석하며, 네트워크 트래픽의 실시간 분석을 지원하는 분석 서버와 서버로부터 수신된 결과를 분석하여 사용자에게 그래픽적인 데이터로 보여주는 웹기반 사용자 인터페이스인 클라이언트 시스템으로 구성된다. 제안된 시스템은 웹기반 기술인 자바로 구현되었으며 다양한 분석 기능 및 활용방안을 제공함으로써 관리자로 하여금 실습실에 대한 효율적인 관리 활동을 지원할 수 있도록 한다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제12권1호
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• pp.19-45
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• 2003

The ERP system comes to existence in the period of change. In other words, the ERP system is adopted to the company with BPR project. In general, the ERP system is introduced to companies as packages rather than in-housing systems. There are several researches in IS literatures which have a conclusion that organizational context affects the performance of ERP system. This study attempts to review the organizational context from the prospective of organizational structure and change management. Regarding the organizational structure, we choose some widely known variables such as the degree of formalization and centralization. For the analysis of change management, we set the variables, which are the most importantly considered, such as the power of CEO's promotion and user participation. The extent of customizing is introduced as moderating variables between the organizational context and the implementation performance. With collected data, we performed the reliability test, the factor analysis and the regression analysis. In summary, the introduction of an information system such as ERP system has a behavioral and organizational impact. The organizational change may breed resistance and opposition and can lead to the failure of the system. Therefore, implementation of the system requires careful change management, active involvement of users and high level of management support.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.101-108
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• 2017

The study proposed a system that filters the data that is entered when analyzing big data such as SNS and BLOG. Personal information includes impersonal personal information, but there is also personal information that distinguishes it from personal information, such as religious institution, personal feelings, thoughts, or beliefs. Define these personally identifiable information as sensitive information. In order to prevent this, Article 23 of the Privacy Act has clauses on the collection and utilization of the information. The proposed system structure is divided into two stages, including Big Data Processing Processes and Sensitive Information Filtering Processes, and Big Data processing is analyzed and applied in Big Data collection in four stages. Big Data Processing Processes include data collection and storage, vocabulary analysis and parsing and semantics. Sensitive Information Filtering Processes includes sensitive information questionnaires, establishing sensitive information DB, qualifying information, filtering sensitive information, and reliability analysis. As a result, the number of Big Data performed in the experiment was carried out at 84.13%, until 7553 of 8978 was produced to create the Ontology Generation. There is considerable significan ce to the point that Performing a sensitive information cut phase was carried out by 98%.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제4권3호
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• pp.103-112
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• 2008

This paper proposes a policy adjuster-driven Grid workflow management system for collaborative healthcare platform, which supports collaborative heart disease diagnosis applications. To select policies according to service level agreement of users and dynamic resource status, we devised a policy adjuster to handle workflow management polices and resource management policies using policy decision scheme. We implemented this new architecture with workflow management functions based on policy quorum based resource management system for providing poincare geometrycharacterized ECG analysis and virtual heart simulation service. To evaluate our proposed system, we executed a heart disease identification application in our system and compared the performance to that of the general workflow system and PQRM system under different types of SLA.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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• pp.347-354
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• 1999

The credit rating represents an assessment of the relative level of risk associated with the timely payments required by the debt obligation. In this paper, we present a new approach to credit rating of customers based on the rough set theory. The concept of a rough set appeared to be an effective tool for the analysis of customer information systems representing knowledge gained by experience. The customer information system describes a set of customers by a set of multi-valued attributes, called condition attributes. The customers are classified into groups of risk subject to an expert's opinion, called decision attribute. A natural problem of knowledge analysis consists then in discovering relationships, in terms of decision rules, between description of customers by condition attributes and particular decisions. The rough set approach enables one to discover minimal subsets of condition attributes ensuring an acceptable quality of classification of the customers analyzed and to derive decision rules from the customer information system which can be used to support decisions about rating new customers. Using the rough set approach one analyses only facts hidden in data, it does not need any additional information about data and does not correct inconsistencies manifested in data; instead, rules produced are categorized into certain and possible. A real problem of the evaluation of the evaluation of credit rating by a department store is studied using the rough set approach.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권4호
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• pp.107-121
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• 2012

The core infra-technology in the ubiquitous era, RFID which has taken action from the public institution with the pilot projects as well as the practical projects is gradually extending its spectrum to the private enterprises. Along with its expansion, the audit required on the RFID-based information system is also growing in the industry. Especially, since RFID-based information systems, especially compared to other information systems, are likely to be exposed to many threats, the security audit for them is being emphasized. This paper suggests security audit checking items for the RFID-based information system, which can be used to perform the efficient security audit. The security audit checking items consist of eight basic checking items, each of which consists of detailed review items and can be applied for each building steps of the system(analysis, design, implementation, testing, and development). Finally, this paper confirmed the efficiency of the security audit checking items proposed in this paper through survey by the experienced auditors and analysis of practical audit cases.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.784-786
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• 2016

최근 건강과 관련된 다양한 시스템들에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 반해 사용자의 신체 정보를 정확하게 분석하고 이에 따른 정보를 제공해주는 시스템들은 개발 단계이거나 정확도가 미흡한 수준이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자의 신체 정보를 분석하는 알고리즘을 제시하고 이를 기반으로 한 피트니스 시스템을 제안한다. 사용자의 신체 정보를 분석하는 알고리즘은 사용자의 신장과 체중을 분석하여 BMI(Body Mass Index) 지수와 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 계산한다. 제안하는 시스템은 계산된 BMI 지수와 BMR 수치를 바탕으로 사용자에게 적합한 운동량을 추천해줄 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권11B호
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• pp.1013-1019
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• 2008

최근 들어 인터넷이 급격히 발전하면서 다양한 정보와 자료들이 실생활에 유용하게 쓰이고 있다. 그러나, 정보의 양이 급증하면서 사용자들이 필요로 하는 정보를 찾는데 걸리는 시간 또한 만만치 않게 소비되고 있다. 이를 해결하기 위해 지능형 검색 엔진, 에이전트 시스템 등의 개발로 정보 검색의 신속성과 정착성을 제공하게 되었다. 본 논문에서는 사용자들의 만족을 극대화하기 위한 목적으로 전문성을 필요로 하는 건설 입찰 정보의 분석을 통해 최상의 투찰가를 얻어내는 방법을 제시하고자 한다. 물론 미래에 대한 결과는 모두 일치시킬 수 없는 가정하에서 최상의 낙찰 성공률을 높이기 위한 부분에 논문의 목표를 두었다. 따라서, 본 논문에서는 사용자들에게 보다 신뢰성 있는 투찰가를 제공하기 위해 낙찰자료를 빈도분석 방법으로 접근하여 통계분석 결과 값으로 입찰자료와 비교, 분석하여 낙찰에 대한 투찰가를 산출하는 기법을 제시하고 이를 통해 최적의 투찰가 산출하는 웹 기반의 시스템을 구현하고자 한다.