The rapid increase of the number of channels makes it hard to find wanted programs from TV. In recent years, the number of channels come up to hundreds with the digital TV arrival. So, it will drive us to the new way of watching TV. In this paper, we introduce a recommendation system for TV programs to overcome this difficulty. We model user profiles and design each module of the system, considering TV environment. Our system gathers basic information from people manually and then updates user profiles automatically by tracking viewing and usage history. As a result, our system recommends daily TV programs based on the changing interest of users. In this paper, we address the problems and solutions by describing our system and the experiment.
With the increasing adoption of social network services (SNS), the cultural and art industry is also embracing SNS as an important tool of marketing. Users can share various cultural experiences on SNS easily, and companies can analyze SNS to understand the users for effective marketing. Based on this background, this study analyzed users' behavior and attitude about movies according to SNS usage types. Users of SNS were surveyed and clustered into 'information seekers', 'fun seekers', and 'relationship seekers'. Next, the behavior of the users in each cluster was compared regarding information search about movies, preferred online advertisement channels, and post-watching behavior. The results showed that the SNS usage type has significant relationship with the behavior and attitude about movies. This suggests that movie industry can establish effective online marketing strategy by analyzing SNS usage of users.
The purpose of this study is to examine the current status of Quick Response adoption, and to recognize the implementation problems of QR system in the Korean fashion industry. We reviewed the theoretical background of QR system, analyzed the current status of QR adoption, and identified critical issues to implement the system in our fashion business environment. Previous literatures and information gained from communication service organizations were used for this study The major problems recognized are lack of inter-organizational information network, closed supply channels, non-standardization of QR implementation, and low level of information technology usage including KAN, POS, and EDI. Strong mutual partnership between streams for shared common goals and clear QR mind setting of top management with commitment to information sharing are considered needed for the successful adoption of QR system in domestic fashion industry.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The expansion of menu labeling to restaurants has created a need to study customers' behavior toward nutrition information. Therefore, the purpose of this research was to compare college students' behavior toward nutrition information communication between Korea and the US. This study consisted of three objectives: 1) to compare the frequency of usage as well as degree of trust regarding smartphone-based communication channels in the acquisition of nutrition information among college students between Korea and the US, 2) to compare knowledge-sharing behavior related to nutrition information among college students between Korea and the US, and 3) to identify the role of country in the process of knowledge-sharing behavior. SUBJECTS/METHODS: A survey was distributed via the web to college students in Korea and the US. Data were collected in the 2nd week of March 2017. Completed responses were collected from 423 Koreans and 280 Americans. Differences between Koreans and Americans were evaluated for statistical significance using a t-test. In order to verify the effects of knowledge self-efficacy and transactive memory capability on knowledge-sharing behavior related to nutrition information, a regression analysis was performed. RESULTS: Significant differences were found in the frequency of usage as well as degree of trust in communication channels related to nutrition information between Korean and American college students. While knowledge self-efficacy and tractive memory capability had positive effects on knowledge-sharing behavior related to nutrition information, country had a significant effect on the process. CONCLUSIONS: This study is the first to compare customer behavior toward nutrition information acquisition and sharing between Korea and the US. Comparative research on nutrition information revealed differences among the different countries. Therefore, this study contributes to the body of knowledge on the nutrition information research, in particular, by providing a comparison study between countries.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.1
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pp.163-187
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2014
The purpose of this study is to explain information usage behavior of researchers in the field of ocean science and technology. The study mainly collected primary data for advancement of special library services as well as establishment of personalized information services based on personal characteristics such as age, education level, and area of research. The data collection was conducted for two weeks during January 2014, through a web survey to 348 researchers in national ocean research institutions in South Korea. Total of 115 researchers replied. The analysis showed that the most preferred type of information medium was a scholarly journal. Researchers used more foreign published journals compared to Korean ones, while favoring digital formats rather than printed ones. The top channels for information collection were 'web search' and 'affiliated libraries.' Most pointed out difficulties of data collection were 'lack of variety of digital resources in affiliated libraries' and 'reluctance to use charged information.' Key elements for satisfactory user experience were ranked in the order of 'digital library system,' 'library staff,' and 'library collection' and so on;which proves the close relationship between library service and information usage service satisfaction. The result of an assessment for demands in special libraries showed that 'personalized information search service,' 'project support service,' and 'research direction analysis service' should be implemented in the future.
In distributed cognitive radio networks, cognitive radio devices which perform the channel sensing individually, are seriously affected by radio channel environments such as noise, shadowing and fading such that they can not property satisfy the maximum allowable interference level to the primary user. In the paper, we propose a Q-learning based channel access scheme for cognitive radios so as to satisfy the maximum allowable interference level to the primary user as well as to improve the throughput of cognitive radio by opportunistically accessing on the idle channels. In the proposed scheme, the pattern of channel usage of the primary user will be learned through Q-learning during the pre-play learning step, and then the learned channel usage pattern will be utilized for improving the sensing performance during the Q-learning normal operation step. Through the simulation, it is shown that the proposed scheme can provide bettor performance than the conventional energy detector in terms of the interference level to primary user and the throughput of cognitive radio under both AWGN and Rayleigh fading channels.
YouTube beauty content channels that utilize various topics and formats are undergoing quantitative and qualitative expansion. This study selected the top five channels represeting major domestic and foreign beauty brands, fashion magazines and beauty influencers through Statista and conducted a case study focusing on them. It will connect to a strategy for increasing beauty-related content by comparing content characteristics according to content producers. Also, it will help to reveal what types of content will be appealing more attractive to consumer. The result has shown that the growth of YouTube platforms has transformed passive consumers into new communicators by diversifying sources of product information. In addition, as content of different type was consumed by different producers, producer-oriented content was produced rather than objective journalistic gaze. Therefore, it was found that the delivery of 'brand values' that can strengthen the relationship between consumers and brands along with various entertainment elements that are effective for millennial in the future.
The fixed spectrum assignment policy in today's wireless networks leads to inefficient spectrum usage. Cognitive radio network is a new communication paradigm that enables the unlicensed users to opportunistically use the spatio-temporally unoccupied portions of the spectrum, and hence realizing a dynamic spectrum access (DSA) methodology. Interference temperature model proposed by Federal Communications Commission (FCC) permits the unlicensed users to utilize the licensed frequencies simultaneously with the primary users provided that they adhere to the interference temperature constraints. In this paper, we formulate two NP-hard optimal scheduling methods that meet the interference temperature constraints for cognitive radio networks. The first one maximizes the network throughput, whereas the second one minimizes the scheduling delay. Furthermore, we also propose suboptimal schedulers with linear complexity, referred to as maximum frequency selection (MFS) and probabilistic frequency selection (PFS). We simulate the throughput and delay performance of the optimal as well as the suboptimal schedulers for varying number of cognitive nodes, number of primary neighbors for each cognitive node, and interference temperature limits for the frequencies. We also evaluate the performance of our proposed schedulers under both additive white gaussian noise (AWGN) channels and Gilbert-Elliot fading channels.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.8A
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pp.1179-1186
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1999
Multi-carrier CDMA technique is more attractive in wireless communication system. It can support the effect of frequency diversity with higher spectral efficiency. In this paper, pilot symbol structure was proposed to estimate chann디 paramenters for MC-CDMA system and we analyzed the perfoemance of proposed MC-CDMA which compensates the received signals using the pilot symbols for link transmission. At first, we proposed the new method of pilot's usage for reverse link transmission that can distinguish accessing users whose signals undergo diggerent channels. And we analyzed the performance of coherent MC-CDMA reception using estimated channel parameters
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.11
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pp.5365-5380
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2016
Estimation of signal-to-noise ratio (SNR) is an important problem in wireless communication systems. It has been studied for various constellation types and channels using different estimation techniques. Maximum likelihood estimation is a technique which provides efficient and in most cases unbiased estimators. In this paper, we have applied maximum likelihood estimation for systems employing square or cross QAM signals which are undergoing slow flat Rayleigh fading. The problem has been considered under various scenarios like data-aided (DA), non-data-aided (NDA) and partially data-aided (PDA) and the performance of each type of estimator has been evaluated and compared. It has been observed that the performance of DA estimator is best due to usage of pilot symbols, with the drawback of greater bandwidth consumption. However, this can be catered for by using partially data-aided estimators whose performance is better than NDA systems with some extra bandwidth requirement.
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