This study analyzes factors that determine the usage of digital information by senior consumers in the mobile environment. Senior consumers are alienated from digital information in South Korea; therefore, there have been increasing attempts to resolve this digital divide and reduce the digital information usage gap between young adults and senior consumers. The study used panel data from the National Information Society Agency (2017); there were 1,463 participants, aged 50-79 years. SPSS 19.0 was used to conduct the statistical analyses for frequency, factor analysis, Cronbach' ${\alpha}$ analysis, descriptive analysis and hierarchical multiple-regression analysis. The results are as follows. First, negative attitude toward information society negatively influenced the mobile digital information usage in diversity context. Second, average monthly income, degree of digital device usage motivation, positive attitude toward digital device usage, digital literacy of PC & Mobile, and family support positively influenced the mobile digital information usage in diversity context. Third, negative attitudes toward information society negatively influenced the mobile digital information usage in quality context. Forth, average monthly income, degree of digital device usage motivation, positive attitude toward digital device usage, digital literacy of PC & mobile, and family support positively influenced the mobile digital information usage in quality context. The study results can help further understand mobile usage behaviors among senior citizens and the implications on their quality of life in the digital information era.
본 논문에서는 최근 연구가 활성화되고 있는 전자저널 이용통계의 개념과 필요성에 대해 알아보고 COUNTER 그룹에 의해 진행 중인 이용 지수 프로젝트(Journal Usage Factor Project)의 동향을 파악하였다. 또 생성 주체별 이용통계 데이터가 가지는 장점 및 한계점을 살펴보았고, 31개 출판사의 실제 이용통계 데이터를 분석하여 다양한 오류와 문제 유형을 발견함으로써 출판사 생성 이용통계 데이터의 품질이 완전히 신뢰할만한 수준이 아님을 지적하였다.
전자학술정보의 활용이 급속히 증가하고 대규모 이용로그 정보의 처리가 가능해지면서 전자학술정보의 이용에 대한 분석이 다양한 각도에서 이루어지고 있다. 그러나 각 출판사에서 각기 다른 형태와 방법으로 생성한 이용통계를 표준 포맷으로 통합 수집하여 국가 차원의 이용량 정보를 제공하는 통합 플랫폼은 없다. 따라서 본 논문에서는 국내 520여 기관의 전자학술정보 이용통계를 통합 수집하고, 이용통계 데이터 표준 프로토콜인 SUSHI(Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative)에 기반하여 유통할 수 있는 플랫폼 모델을 제안한다.
The purpose of this research is to develop an information technology (IT) usage level assessment model for service industry. It is necessary to develop an assessment model for service industry's IT usage to improve service productivity. However, it is not easy to develop assessment models due to service industry's diversity. In this paper a generic IT usage assessment model for service industry has been developed and validated through a descriptive approach. Key factors affecting service productivity have been identified and analysed. A pilot test on IT usage level has been performed to investigate the relevance and importance of IT usage indicators (factors). As a result, a set of effective IT usage indicators for service industry have been found. A short-cut model and a full scale model have been proposed for efficient and effective usage. The results of this study can be used for enhancement of service industry productivity through the increase of IT usage level.
This paper addresses the load usage scheduling in the HEMS for residential power consumers. The HEMS would lead the residential users to change their power usage, so as to minimize the cost in response to external information such as a time-varying electricity price, the outside temperature. However, there may be a consumer's inconvenience in the change of the power usage. In order to improve this, it is required to understand the pattern of load usage according to the external information. Therefore, this paper suggests a methodology to model the load usage pattern, which classifies home appliances according to external information affecting the load usage and models the usage pattern for each appliance based on a copula function representing the correlation between variables. The modeled pattern would be reflected as a constraint condition for an optimal load usage scheduling problem in HEMS. To explain an application of the methodology, a case study is performed on an electrical water heater (EWH) and an optimal load usage scheduling for EHW is performed based on the branch-and-bound method. From the case study, it is shown that the load usage pattern can contribute to an efficient power consumption.
While there have been a lots of studies on the use of cyber money, few researches proposed the results on relationships among quality factors, usage intention, and usage characteristics of cyber money in online business environment. Therefore, this study investigates the relationships between cyber money quality and usage intention of cyber money, and examines whether the usage characteristics(frequency, amount) of cyber money has moderating effect on the relationship between cyber money quality and usage intention of cyber money. Firstly, multiple regression analysis tells significant causal relationship between functional and emotional factors of cyber money quality and usage intention of cyber money. Secondly, dummy regression analysis shows usage characteristics of cyber money has the moderating effect on the relationship between cyber money quality and usage intention of cyber money. This paper concludes with some implications for both theory development and cyber money practice.
The purposes of this study were to identify the effect of clothing involvement and shopping orientations on the usage of information sources and to investigate the differences of clothing involvement, shopping orientation and clothing purchasing behavior according to the types of information source usage. The study subjects comprised 302 females living in Seoul. The datas were analyzed with factor analysis, regression, ANOVA, discriminant analysis, and $x^2$-test. The results generated from this study are as follows: First, clothing involvement and shopping orientation factors influenced the usage of information source. Among the clothing involvement factors, fashion/clothing involvement was the most important factor to the types of information source. Second, according to usage of information sources, female consumers were classified into four groups, such as active, nonpersonal, personal, and non-active information source usage group. Fashion/clothing involvement was the most significant involvement factor to divide four groups. Third, among the demographic variables, only age was the useful factor which can differ the usage of information source. For example, 30s' were more active than other groups, on the other hand 50s' use personal information source more than other groups. Therefore, marketer should blow consumer's clothing involvement and shopping orientation which are effective to the usage of information source, and use this knowledge on the advertising and marketing plan.
본 연구는 정보기술의 투자로 인해 변화된 정보환경과 경쟁환경 속에서 정보기술 자원의 활용도 향상을 위해 기업체의 정보관리 특성요인과 개인특성요인들을 중심으로 그 상관관계를 논하고 있다. 효율적인 정보 및 지식자원관리를 위해 정보자원 활용도에 유의한 영향을 미치는 것으로 파악된 요인들을 살펴봄으로써 기업체의 정보자원 활용도 향상을 위해 고려되어야 할 사항들에 대해 살펴보았다.
This paper confirms the risk of using smartphone through the analysis of collected usage pattern and proposes the smartphone intervention system in risk situations. In order to check the risk of smartphone usage, we made information collecting application and collected smartphone usage pattern from 11 experiment participants for two months. By analyzing smartphone usage pattern, we confirmed that about 12% of smartphone usage is being used in driving, walking, and on the street. In addition, we analyzed the response rate of smartphone notification in risk situations and confirmed that user responds the smartphone notifications in real-time even in risk situations. Therefore, it is required to present a system that intervenes the use of smartphone in order to protect smartphone users in risk situations. In this paper, we classify risk situations of using smartphone. Also, the proposed smartphone intervention system is designed to periodically detect risk situations. In risk situations, smartphone function can be restricted according to user setting of smartphone. And smartphone can be used normally when safe situation is restored.
본 연구는 학생들의 성장에 따른 미디어 교육 활용 특성 종단적 변화를 알아보고자 하였다. 이를 위해 미디어의 교육적 활용 특성을 학습이용, 정보이용, 그리고 게임이용으로 구분하였다. 잠재성장모형을 적용하여 학습이용, 정보이용, 게임이용의 종단적 변화를 탐색하였다. 이후 3가지 미디어 교육적 활용 특성의 종단적 변화에서 성별 차이를 검증하였다. 한국청소년패널조사(KYPS)의 중등2패널을 활용하여 4년간 반복 추적 조사한 3,499명의 데이터를 분석하였다. 연구결과 (a) 학년이 증감함으로써 미디어의 학습이용과 정보이용의 변화율은 증가하는 경향을 나타내었다. (b) 여학생의 미디어 학습이용과 정보이용의 초기치와 변화율이 높은 것으로 나타났다. (c) 학년이 증가함으로써 미디어의 게임이용은 변화율이 감소하는 것으로 나타났다. (d) 미디어 게임이용에서는 초기치에는 남학생이 여학생보다 높은 것으로 나타났으나, 변화율에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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