• 제목/요약/키워드: Information Understandability

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소프트웨어의 유지보수를 위한 PSDG기반 의미분할모형의 설계 (A design of the PSDG based semantic slicing model for software maintenance)

  • 여호영;이기오;류성열
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권8호
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    • pp.2041-2049
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    • 1998
  • 소프트웨어의 품질을 향상시키며, 기존코드의 결함식별을 용이하게 하는 방법으로 프로그램의 후상태 종속성 분석을 통한 프로그램 ?살 및 유지보수지원 기법을 제안한다. 결함을 식별하고 분석하기에 이해도가 중요시 되는 교정유지보수를 위해서, 기존 코드의 분석 및 세그먼트화를 후상태 종속성모형(PSDG)을 이용하여 정적분할과 동적분할 및 의미분할의 장점을 살린 코드분할로 수행한다. 분할의 원리는 기존코드의 상태 종속성을 추적하여 그래프로 모형화한 후, 조각화(Clustering)와 강조분할(Highlighting)을 통해서 프로그램을 분할한다. PSDG 모형화의 결과로 비효율적인 프로그램 결함코드(Deadcode)의 식별 및 제거가 가능하며, 관련 프로그램 문장들을 일반화할 수 있고, 상태전이도 모형과의 확장연계로 분석 및 설계의 문서로 이용될 수 있다.

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Estimation of Automatic Video Captioning in Real Applications using Machine Learning Techniques and Convolutional Neural Network

  • Vaishnavi, J;Narmatha, V
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권9호
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    • pp.316-326
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    • 2022
  • The prompt development in the field of video is the outbreak of online services which replaces the television media within a shorter period in gaining popularity. The online videos are encouraged more in use due to the captions displayed along with the scenes for better understandability. Not only entertainment media but other marketing companies and organizations are utilizing videos along with captions for their product promotions. The need for captions is enabled for its usage in many ways for hearing impaired and non-native people. Research is continued in an automatic display of the appropriate messages for the videos uploaded in shows, movies, educational videos, online classes, websites, etc. This paper focuses on two concerns namely the first part dealing with the machine learning method for preprocessing the videos into frames and resizing, the resized frames are classified into multiple actions after feature extraction. For the feature extraction statistical method, GLCM and Hu moments are used. The second part deals with the deep learning method where the CNN architecture is used to acquire the results. Finally both the results are compared to find the best accuracy where CNN proves to give top accuracy of 96.10% in classification.

초등학생 대상의 영양교육 웹사이트 개발 (Development of a Nutrition Education Website for Children)

  • 현태선;연미영;김선희;김난희;안숙미;이순미;지현정;선명희;오춘화
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.259-269
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    • 2003
  • The purpose of this study was to develop a nutrition education website for children, especially those around the 4th-6th grade levels. Among the already existing websites providing nutritional information for children, 7 websites with comparable amounts of information were evaluated in terms of their topics, credibility, content, ease of use, and aesthetics. In addition, a survey was conducted to assess the need for nutrition information among 305 elementary students. The food pyramid was the topic offered most often on those websites. Information on nutrients, digestion, food safety, nutrition labeling, and healthy eating habits were available on the websites. Some of those websites also provided games or quizzes to attract the children's interest. However, seine of the websites did not give any information on the person responsible for providing the information, which is most important in determining the credibility of the website. Other problems were that some information was too difficult for children, and some of the websites did not provide a way to search for information. According to the survey results, the topics that children wanted to know about were‘desirable weight’,‘cooking’,‘correct food choice’,‘weight control method’,‘calories consumed during exercise’, but, they did not have a high interest in‘asking questions’‘books with nutrition messages’,‘under weight’,‘negative effect of weight control’and‘helping hungry children’. Based on these results, we developed a new nutrition education web-site, ifood’(http: //1 ifood.or.kr). We focused on helping children develop healthy eating habits by providing information which is easy and practical for children. However, we neither included the program to assess their dietary intake, nor provided entertaining background sounds, which children like. Also, the game section is composed mainly of quizzes. Therefore, we need to further develop exciting games to teach nutrition to children. In the near future, the newly developed website should be evaluated by children regarding understandability and coverage of the contents as well as usability and design, and then revised to improve the educational effect.

감성공학을 이용한 차내 경고정보 제공방식 평가 (Evaluation of In-vehicle Warning Information Modalities by Kansei Engineering)

  • 박준영;오철;김명주;장명순
    • 대한교통학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.39-49
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    • 2010
  • 본 연구에서는 감성공학적 분석방법론을 이용하여 운전자가 감성적인 측면에서 효과적으로 반응할 수 있는 교통안전 경고정보 제공방식 도출을 위한 연구를 수행하였다. 교통안전 경고정보는 운전자에게 전방의 위험요소를 미리 알려주어 사고회피를 위한 적절한 반응을 유도하는 역할을 하며 네비게이션과 같은 차내단말기를 통해 제공될 수 있다. 경고정보는 정보 제공방식들의 조합으로 구성되며 9개 시나리오를 설정하고 두 번의 설문조사를 시행하였다. 의미미분법, 상관분석, 수량화I류 이론을 이용한 감성공학I류 분석방법을 통해 연구를 진행하였으며, 성별차이에 따른 운전자 감성특성을 분석하였다. 분석결과 성별차이에 따라 각 정보의 제공방식에 대해 운전자가 느끼는 감성정도가 전체적으로 차이가 나는 것으로 분석되었다. 제공방식의 조합은 '청각적 요소: Beep음+음성안내', '메시지창: Text+픽토그램', '배경점멸: 빨간색 점멸'이 운전자의 감성정도와 선호도가 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 운전자의 감성특성을 고려한 효과적인 교통안전 경고정보 설계 및 제공을 위한 유용한 자료로 활용될 것으로 기대된다.

유사도 기반의 웹 어플리케이션 구조 복잡도 (A Structural Complexity Metric for Web Application based on Similarity)

  • 정우성;이은주
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권8호
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    • pp.117-126
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    • 2010
  • 소프트웨어 복잡도는 대상 시스템의 유지보수성을 평가하는 주요한 메트릭인데 기존의 웹 어플리케이션 기반 복잡도는 대부분 단순히 개수 기반으로 정의되어 실제 개발자나 유지보수자의 관점에서 느끼는 이해도를 반영하기 어렵다. 이를 보완하기 위하여 정보이론의 엔트로피를 이용하여 복잡도를 정의할 수 있으나, 개별 페이지의 정보량을 동일하게 취급하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 구조 복잡도를 유사도 및 정보이론에 기반하여 제안하였다. 즉, 엔트로피에 기반하되, 기존의 유사도를 이용하여 타 페이지들과 유사성이 높은 페이지의 내부 정보량은 그렇지 않은 페이지보다 낮도록 정의하여 이러한 단점을 보완하였다. 또한 관점에 따라 각기 다른 유사도를 적용할 수 있도록 함으로써 복잡도를 여러 관점에서 측정할 수 있도록 하였다. 이후 복잡도 속성을 이용하여 이론적으로 검증하였고, 사례 연구를 통하여 본 기법의 유용성을 보였다.

Data Mining for High Dimensional Data in Drug Discovery and Development

  • Lee, Kwan R.;Park, Daniel C.;Lin, Xiwu;Eslava, Sergio
    • Genomics & Informatics
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    • 제1권2호
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    • pp.65-74
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    • 2003
  • Data mining differs primarily from traditional data analysis on an important dimension, namely the scale of the data. That is the reason why not only statistical but also computer science principles are needed to extract information from large data sets. In this paper we briefly review data mining, its characteristics, typical data mining algorithms, and potential and ongoing applications of data mining at biopharmaceutical industries. The distinguishing characteristics of data mining lie in its understandability, scalability, its problem driven nature, and its analysis of retrospective or observational data in contrast to experimentally designed data. At a high level one can identify three types of problems for which data mining is useful: description, prediction and search. Brief review of data mining algorithms include decision trees and rules, nonlinear classification methods, memory-based methods, model-based clustering, and graphical dependency models. Application areas covered are discovery compound libraries, clinical trial and disease management data, genomics and proteomics, structural databases for candidate drug compounds, and other applications of pharmaceutical relevance.

Study on Librarian Service Providers' Awareness and Perceptions of Library Services for the Disabled

  • Noh, Young-Hee;Ahn, In-Ja;Park, Mi-Young
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제1권2호
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    • pp.29-42
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    • 2011
  • The purpose of this study is to improve library promotional marketing for the disabled by identifying requirements of public library disability services. This study aimed to investigate librarian service providers' awareness of library programs for the disabled in order to prepare a systematic plan for promoting such library services. Research methods used are a literature analysis and survey. First, the ratio of respondents with experience promoting activities and services for the disabled was less than 50%. Second, regarding methods for promoting library disability services, the respondents used library homepages, press releases, library user guides, library newsletters, and library pamphlets in that order. Third, when asked what kind of PR media the library disability service providers had experience with and how often they use it, library boards and banners were the most common response. Fourth, suggested improvements to the current design and content of PR materials included: clearer word choice (or greater understandability), more detailed descriptions, simpler layouts, and more interesting or eye-catching content in that order. Fifth, the library disability services which are in the most need of public relations were guide information for library disability services, Library and Information Service (DOI services and search services), using alternative materials and the library collection, and aiding the information search. Overall, when evaluating the promotion of disability services in Korea, the library's public relations for disabled services needs to improve because currently neither librarians nor the disabled community they are targeting has frequent or quality experience with it. Thus, the policy department for the library disability services must develop a variety of promotional strategies adjusted for each type of the disability and distribute PR materials to service providers individually, making sure to utilize effective PR methods.

전시 이동형 군사시설 구축을 위한 BIM의 교육효과 분석 (Assessment of the Educational Effects through the Building Information Modeling for the Establishment of the Wartime Relocatable Military Facilities)

  • 김태희;안성진;박장권;김흥빈;박영준
    • 한국건축시공학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.545-550
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    • 2014
  • 기반시설이 부족한 지역에서의 군사시설은 천막과 같이 이동 가능한 형태가 필수적이다. 실제로 천막은 적 지역에서의 공격작전 간 가장 일반적으로 운용되는 시설이다. 이 연구에서는 전시 천막형태의 야전형 군사시설의 설치시간 단축을 위한 설치공정 이해도 향상을 위하여, 군사시설 설치에 관한 4D BIM(Building Information Modeling)의 교육적 활용효과를 통계적으로 분석한다. 실험결과에 따르면 기존의 교범 위주의 교육보다 4D BIM을 활용한 교육이 실험참여자의 이해도를 향상시켰을 뿐만 아니라, 실제 야전형 천막 설치시간의 단축에도 기여하였다

분식 적발을 위한 재무이상치 분석시스템 개발 (Development of the Financial Account Pre-screening System for Corporate Credit Evaluation)

  • 노태협
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제18권4호
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    • pp.41-57
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    • 2009
  • Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.

공공데이터 서비스의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (Factors Influencing the Continuance Intention of Public Data Services)

  • 김영은;박지홍
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제56권1호
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    • pp.277-296
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    • 2022
  • 다양한 잠재력을 지니고 있는 공공데이터의 특성에도 불구하고 서비스의 활용 확대를 위한 연구는 물론 데이터에 대한 이해가 부족한 일반 이용자를 대상으로 한 연구도 거의 이뤄지지 않았다. 본 연구는 기대일치이론에 기반하여 어떠한 전자서비스 품질 요인이 공공데이터 서비스의 지속이용의도에 영향을 미치는지 검증하였다. 분석 결과 만족도는 하나의 요인으로 합쳐진 이해가능성 및 효율성에 대한 기대 일치와 지속이용의도 간을 부분 매개하였으며, 지각된 유용성에 대한 기대 일치와 지속이용의도 간 관계는 완전 매개하였다. 서비스가 제공하는 정보에 대한 이해와 유용성이 충족될수록 이용 의지가 높아진다고 볼 수 있다. 이에 서비스의 질적 발전을 위해, 자신만의 정보 사전을 구축할 수 있는 전자 책갈피 기능과 서비스 이용자의 자유로운 커뮤니티 공간을 제언하였다. 더불어 일반 이용자 관점에서 전자서비스의 설계 시 어떤 부분에 집중해야 하는지 근거 자료를 제공하였다는 점에서 연구 의의를 지닌다.