JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제8권1호
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pp.40-45
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2008
We developed small molecular organic nonvolatile $4F^2$ memory cells using metal layer evaporation followed by $O_2$ plasma oxidation. Our memory cells sandwich an upper ${\alpha}$-NPD layer, Al nanocrystals surrounded by $Al_2O_3$, and a bottom ${\alpha}$-NPD layer between top and bottom electrodes. Their nonvolatile memory characteristics are excellent: the $V_{th},\;V_p$ (program), $V_e$ (erase), memory margin ($I_{on}/I_{off}$), data retention time, and erase and program endurance were 2.6 V, 5.3 V, 8.5 V, ${\approx}1.5{\times}10^2,\;1{\times}10^5s$, and $1{\times}10^3$ cycles, respectively. They also demonstrated symmetrical current versus voltage characteristics and a reversible erase and program process, indicating potential for terabit-level nonvolatile memory.
We suggest 2 dimensional Fast Fourier Transform using Polynomial Transform and integer Fast Fourier Transform. Unlike conventional 2D-FFT using the direct quantization of twiddle factor, the suggested 2D-FFT adopts implemented by the lifting so that the suggested 2D-FFT is power adaptable and reversible. Since the suggested FFT performg integer-to-integer mapping, the transform can be implemented by only bit shifts and auditions without multiplications. In addition. polynomial transform severely reduces the multiplications of 2D-FFT. While preserving the reversibility, complexity of this algorithm is shown to be much lower than that of any other algorithms in terms of the numbers of additions and shifts.
This paper focuses on lossless medical image compression methods for medical images that operate on two-dimensional(2D) reversible integer wavelet transform. We offer an application of the Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT) algorithm [1][3][9] to medical images, using a 2D wavelet decomposition and a 2D spatial dependence tree. The wavelet decomposition is accomplished with integer wavelet filters implemented with the lifting method, where careful scaling and truncations keep the integer precision small and the transform unitary. We have tested our encoder on medical images using different integer filters. Results show that our algorithm with certain filters performs as well and sometimes better in lossless coding than previous coding systems using 2D integer wavelet transforms on medical images.
Extended reduced difference pyramid (ERDP) is proposed for lossless progressive image transmission, which is based on a new transform called rounded-transform(RT). The RT is a nonlinear and reversible transform of integers into integers utilizing two kinds of the rounding operations such as round up and down. The ERDP can be obtained from an N-poing RT or a series of RTs of both. For the performance evaluation, the entropy of the difference images to be transmitted is used as a lower bound transmission rate. Two examples of the ERDP can be easily shown, which is more effective in the entropy than the ordinary RDP.
본 논문에서는 가역가변길이 부호를 테이블 메모리에 효율적으로 저장하는 방법을 제안한다. 여러개의 부호들을 적은 개수의 값들로 테이블을 구성하는 새로운 알고리듬으로, 가역가변길이 부호의 부호내의 비트 천이개수와 부호 구성 트리에서의 레벨을 이용하는 TNWT(Transition Number and Weight of Tree)방법을 제안한다. 압축에 앞서 가역가변길이 부호들의 가중치와 천이개수를 구하고, 신장된 값들이 서로 구분이 안되는 경우를 방지하기 위해 테이블의 값들을 재배열한다. 재배열이 끝난 배열의 값들을 세 개씩 묶어 압축된 테이블을 얻는다. 압축된 테이블은 부호의 천이개수와 가중치를 이용하여 복호해 낼 수 있다. 이러한 방법을 통하여 기존의 방법보다 약 20% 적은 크기로 테이블 메모리를 구성하고, 압축된 테이블로 복호가 가능함을 확인하였다.
We used the non-reversible hierarchical scheme and the fixed channel assignment scheme for the strategy of call processing at hierarchical cellular system. We analyzed the performance of system according to the number of channel assigned at macrocell out of the usable channel at global system. Microcell is assigned the channel excepted the channel assigned at macrocell. The more the channel was aigned at macrocell, the more decreased the blocking probability became. The blocking probability of microcell had similar trend.
Recently, with the trend of information technology convergence and electrification, batteries are being widely used in fields such as industry, transportation, and specific applications. By 2030, the secondary battery market is expected to grow explosively by more than eight times compared with 2020 to $351.7 billion owing to the expanding adoption of electric vehicles. Depending on the electrochemical reactions in the electrode, a primary battery can only discharge through an irreversible reaction, while a secondary battery can be repeatedly charged and discharged using reversible reactions. According to the type of charge carrier ions, secondary batteries may be classified into those made of lithium, sodium, potassium, magnesium, and aluminum ions. We analyze the current status and technological issues of lithium-ion batteries, lithium-sulfur batteries, and solid-state batteries, which are representative examples of lithium secondary batteries. In addition, research trends in lithium secondary batteries are discussed.
진단용 디지털 의료영상(CT, MRI)의 경우 일반 영상에 비해 막대한 데이터양으로 인하여 저장과 전송에 많은 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 극복하는 간단한 방법은 압축률을 증가시키는 것이다. 그럼에도 불구하고 정확한 진단을 위한 임상적언 판단을 요구한다. 본 논문의 목적은 고주파대역에서 시각적 무손실 임계필터링을 수행하므로써 무손실 JPEG2000의 압축 효율을 향상시키는 것이다. 제안방식은 5/3 가역 DWT(Digital Wavelet Transfrom)을 사용하였을 때 압축률에 따라 다른 부대역 임계값을 사용하며, 재생된 진단 CT 영상에 시각적 무손실의 고품질을 제공한다.
본 논문에서는 무손실 영상 압축에서 쓰이는 변형된 정수 변환들을 설명하고 이를 2차원으로 확장한 것에 대한 성능 분석을 제시한다. 변형된 정수 변환들은 2차원으로 확장하는 방법에 따라서 그 성능 및 복잡도가 다른 면이 있다. 따라서 본 논문에서는 분리 가능한 형태로 확장한 변형 H.264 정수 변환 및 리프팅 구조를 이용한 가역 정수 변환과 분리 가능하지 않은 형태로 확장한 JPEG XR의 PCT변환에 대한 성능 및 복잡도를 비교 분석하여 제시하고, 이에 관련된 실험 결과를 제공한다. 실험 결과는 리프팅 구조를 이용하여 변형된 가역 정수 변환을 분리 가능한 형태로 확장하는 방법이 압축 효율면에서 가장 우수함을 보여준다.
Lossless encryption methods are more applicable than lossy encryption methods when marginal distortion is not tolerable. In this research, the author propose a novel lossless symmetric key encryption/decryption technique. In the proposed algorithm, the image is transformed into the frequency domain using the lifting wavelet transform, then the image sub-bands are encrypted in a such way that guarantees a secure, reliable, and an unbreakable form. The encryption involves scattering the distinguishable frequency data in the image using a reversible weighting factor amongst the rest of the frequencies. The algorithm is designed to shuffle and reverse the sign of each frequency in the transformed image before the image frequencies are transformed back to the pixel domain. The results show a total deviation in pixel values between the original and encrypted image. The decryption algorithm reverses the encryption process and restores the image to its original form. The proposed algorithm is evaluated using standard security and statistical methods; results show that the proposed work is resistant to most known attacks and more secure than other algorithms in the cryptography domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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