Purpose: The purpose of this study was to investigate the guardian's experience about tepid massage of children who visited Pediatric Emergency Room (PER). Methods: Data for this study was collected from August 1 to September 30, 2009 using questionnaires of 300 guardians who visited a PER. All data analyses were done using the SPSS 17.0 program and statistical data on frequency and percentage were obtained. $x^2$ test was done as well. Results: The results of this study were as follows: 73.7% of the guardians were doing the tepid massage, and 40% of them were doing the tepid massage when guardians thought that their children had a fever. 8.6% of them were incorrectly doing the tepid massage on their children such as using ice or alcohol. 90.5% of the children's condition changed when they had the tepid massage applied. Only 48% of the guardians got information about tepid massage, and 52.8% of the guardians got this information from the medical team. There were significant differences according to the education background about tepid massage (p<.001) and past hospital admissions history. There were differences according to whether their child had experience with febrile seizure(p=.085) and having more than one child at home (p=.085). Conclusion: This study revealed that the guardians were incorrectly doing the tepid massage on their children. The results of this study suggest that it is necessary to develop certain emergency nursing processes on accurate information and management strategies about tepid massage, and further studies on the effects of this kind education intervention are necessary.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1266-1271
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2022
Cats have strong wildness so they have a characteristic of hiding diseases well. The disease may have already worsened when the guardian finds out that the cat has a disease. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia, polyuria, and frequent urination more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for pose estimation, 2) YOLO v4 for object detection, 3) LSTM is used for behavior prediction, and 4) BoT-SORT is used for object tracking running on an artificial intelligence device. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the server system.
There are cases where the mobility impaired have difficulty moving from the moment they leave the house. If guardians also do not have time to entrust their families, who are socially disadvantaged, to a shelter, the guardian has no choice but to check directly in order to know the location of the guardian. The AI home care solution was designed to relieve the anxiety and labor of caregivers and to provide convenience for protection facility officials and users. If more facilities distribute and use services free of charge to non-profit foundations and protective facilities, the concern of guardians will be reduced, and the burden of facility officials who have to manage facility users will be reduced. In this paper, we provide emergency notification services to guardians in the event of an emergency as well as location and status alarms for guardians, which are all data related to movement, in consideration of the mobility vulnerable. Furthermore, it is necessary to provide a service function that recommends the optimal route using a navigation function to ease the convenience and burden of facility officials. It is necessary to alleviate anxiety by providing necessary information to the guardian, such as the location of the shuttle used by the mobile weak and the time of getting on and off. In addition, while providing services for free, the goal is to improve the quality of service for facility managers and the quality of service for the mobility weak.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.165-167
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2022
The proportion of cat cats among companion animals has been increasing at an average annual rate of 25.4% since 2012. Cats have strong wildness compared to dogs, so they have a characteristic of hiding diseases well. Therefore, when the guardian finds out that the cat has a disease, the disease may have already worsened. Symptoms such as anorexia (eating avoidance), vomiting, diarrhea, polydipsia, and polyuria in cats are some of the symptoms that appear in cat diseases such as diabetes, hyperthyroidism, renal failure, and panleukopenia. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia (drinking a lot of water), polyuria (a large amount of urine), and frequent urination (urinating frequently) more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for posture prediction running on an artificial intelligence server, 2) yolov4 for object detection, and 3) LSTM are used for behavior prediction. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the main server system.
Due to the development of communications technology, it is now possible to be offered online from remote places. This kind of communications technology can be applied to the medical field. The medical treatment appointments in hospitals can be its typical example. But still, in most of hospitals, patient or guardian have to physically visit or call to the hospital to set up an appointment for the medical treatment. In addition, they have to wait in line in order to pay after receiving the medical treatment. The patient or guardian, after paying, receive a paper prescription and they go to a nearby pharmacy to take the medicines. They must wait in line again there in order to receive the medicine from the pharmacy. In this paper, we would like to suggest a smart medical treatment system in order to solve the problems discussed above. With this proposed system, the user will be able to make an appointment, make payments and receive medication quickly and easily without spending extra time. Also, there will be no need for paper prescriptions with this system. We discuss about the security of medical information for this proposed smart medical treatment system proposed.
Because of the development and spread of artificial intelligence (AI) technology, new security threats and adverse AI functions have emerged as a real problem in the process of diversifying areas of use and introducing AI-based products and services to users. In response, it is necessary to develop new AI-based technologies in the field of information protection and security. This paper reviews topics such as domestic and international trends on false information detection technology, cyber security technology, and trust distribution platform technology, and it establishes the direction of the promotion of technology development. In addition, the development of international trends in ethical AI guidelines to ensure the human-centered ethical validity of AI development processes and final systems in parallel with technology development are analyzed and discussed. ETRI has developed AI policing technology, information protection, and security technologies as well as derived tasks and implementation strategies to prepare ethical AI development guidelines to ensure the reliability of AI based on its capabilities.
Existing child car seats do not have a monitoring means for the driver or guardian to effectively recognize the status of whether the seat belt of car seat is fastened and whether the ISOFIX of the car seat is fastened to the inside device of the vehicle. In this paper, we propose a smart car seat system which can monitor in real time, whether the seat belt of a child seated in the car seat is fastened and whether the ISOFIX of the car seat is fastened. The proposed system has been developed with a prototype, in which a Hall sensor, magnet, Bluetooth, and display device are used to detect whether these are fastened and to display the detection results. The prototype system provides the detection results as texts and alarm signal to the display for driver or guardian' smartphone in the car in motion. With functional tests of the prototype system, it was confirmed that the detection functions are properly operated, and the detection results were transmitted to the display device and smartphone via Bluetooth within 0.5 seconds. It is expected that the development system can effectively prevent safety accidents of child car seats.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.141-143
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2012
There are services, which can only verify simple objects ahead, to help visually impaired people using ultrasonic wave or RFID tag. Specially, RFID cannot manage emergency situations, since it is can only verify short distances. The purpose of the thesis is to design a device to provide locations in real time visually and audibly to the guardian of the user using Android Platform.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.792-793
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2016
Recent studies on a fusion of health care system and the information and communication technology of wearable is being developed Anytime and anywhere without being constrained to measure the biological information of the user. However existing wearable monitors the measured biological information. If the user is hard to deal with for the event of dangerous situations. In this paper, it proposes a system that identifies the status of a user to correct the problem it utilizes sensors and algorithms to measure the biological information. This enables the user will be able to respond quickly to dangerous situations. In the event of a dangerous situation, such as falling or stumbling sends an emergency alert to a designated guardian.
Recently, Big Data is a buzzword in the creative economy generation. The organizations related to spatial information society focus on building the spatial big data systems. As spatial big data is a combination of spatial information and big data, the data visualization is essential in order to utilize them efficiently. One of the great methodologies for data visualization is infographics. Nationally, Chousn.com initiated the infographics news in 2010. Korean Administration Branches also recognized the importance of infographic and they adopted infographics for their briefings from 2013. Internationally, Visual.ly is leading company in the infographics market and they produced noticeable interactive infographics for Egypt Parliamentary Elections results. In the defense part, Guardian's datajournalism of Afghanistan war log was a good example of utilizing infographics. Throughout the research, five requirements are extracted. First source data should have precision and accuracy in terms of time and space manner. Second, infographics images have a compressibility. Third, the infographics is properly processed for military commanders. Fourth, sharing, openness and communication are essential for high quality infographic. Lastly, infographics should be an analytic tool for predicting future event based on the past data. Infographics is not a direct representation of data but an analytic tool for helping user's choice and decision in critical moments.
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