• Safety and Health at Work
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• 제12권1호
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• pp.136-138
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• 2021

Coronavirus disease 2019 (COVID-19), which is a newly emerging infectious disease worldwide, can be categorized as an occupational disease, because employees, particularly in the healthcare system, can be infected at the workplace. As of December 15, 2020, we summarized the occupational safety and health practices in selected countries on the recognition of COVID-19 as one of the occupational risks. The situation has differed among countries, including the recognition status and whether a specific regulation existed. International organizations, namely the International Labour Organization, World Health Organization, and European Union, should plan and conduct studies on the work-relatedness of COVID-19, propose criteria for recognition, and add the infection to the occupational disease list to provide a basis for specific country regulations. Stakeholders should also act to adjust country-level legislation.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.250-263
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• 2021

본 연구는 항공사를 이용하는 고객들이 코로나19라는 감염병 인식과 감염병에 대한 지각된 위험이 위험감소행동과 관광지 전환의도에 미치는 영향관계를 분석하고자 실시하였다. 2021년 6월 2일부터 24일까지 일년 이내에 항공기를 이용한 여행 경험이 있는 소비자를 대상으로, 온라인을 통해 설문을 실시하였다. SPSS 20.0과 AMOS 23.0 통계 프로그램을 활용하였고, 유효한 250부의 설문으로 분석을 실시하였다. 연구의 결과는 첫째, 코로나19의 감염병 인식은 지각된 위험에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 코로나19의 감염병 인식은 위험감소행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 코로나19의 지각된 위험은 위험감소행동에는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 코로나19의 지각된 위험은 관광지 전환의도에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 다섯째, 위험감소행동은 관광지 전환의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 코로나19 감염병에 대한 항공사 고객들의 인식을 통해 감염병에 대한 위험과 위험감소행동과 관광지 전환의도에 대한 관계를 실증적으로 규명하고 분석하고자 하였다. 코로나19의 장기적인 위기 속에서 외부 변수에 취약한 관광산업이 이에 대한 대응방안을 모색해야 할 것이다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제24권1호
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• pp.31-38
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• 2022

The most common symptoms of COVID-19 are high fever, cough, headache, and fever. These symptoms may vary from person to person, but checking for "fever" is the government's most basic measure. To confirm this, many facilities use thermographic cameras. Since the previously developed thermographic camera measures body temperature one by one, it takes a lot of time to measure body temperature in places where many people enter and exit, such as multi-use facilities. In order to prevent malfunctions and errors and to prevent sensitive personal information collection, this research team attempted to develop a facial recognition thermographic camera. The purpose of this study is to compensate for the shortcomings of existing thermographic cameras with disaster safety IoT integrated solution products and to provide quarantine systems using advanced facial recognition technologies. In addition, the captured image information should be protected as personal sensitive information, and a recent leak to China occurred. In order to prevent another case of personal information leakage, it is urgent to develop a thermographic camera that reflects this part. The thermal imaging camera system based on facial recognition technology developed in this study received two patents and one application as of January 2022. In the COVID-19 infectious disease disaster, 'quarantine' is an essential element that must be done at the preventive stage. Therefore, we hope that this development will be useful in the quarantine management field.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제9권4호
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• pp.132-138
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• 2020

Worldwide, the number of corona virus disease 2019 (COVID-19) confirmed cases is rapidly increasing. Although vaccines and treatments for COVID-19 are being developed, the disease is unlikely to disappear completely. By attaching a smart sensor to the respirator worn by medical staff, Internet of Things (IoT) technology and artificial intelligence (AI) technology can be used to automatically detect the medical staff's infection symptoms. In the case of medical staff showing symptoms of the disease, appropriate medical treatment can be provided to protect the staff from the greater risk. In this study, we design and develop a system that detects cough, a typical symptom of respiratory infectious diseases, by applying IoT technology and artificial technology to respiratory protection. Because the cough sound is distorted within the respirator, it is difficult to guarantee accuracy in the AI model learned from the general cough sound. Therefore, coughing and non-coughing sounds were recorded using a sensor attached to a respirator, and AI models were trained and performance evaluated with this data. Mel-spectrogram conversion method was used to efficiently classify sound data, and the developed cough recognition system had a sensitivity of 95.12% and a specificity of 100%, and an overall accuracy of 97.94%.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.518-520
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• 2021

코로나의 등장으로 감염병 문제가 대두되는 상황속 화장품 판매점에서 사용되는 샘플용 화장품은 감염의 원인이 될 수 있다. 이를 예방하기 위해 각 화장품 판매점에서 뷰티미러를 사용할 수 있다. 뷰티미러는 조작용 기기와 거울용 기기로 구성된다. 거울용 기기에서 사용자의 얼굴을 인식하기 위해 얼굴의 특징점을 찾고 부위별로 특징점을 나누어 활용한다. 조작용 기기와 거울용 기기간 통신을 위해 FTDI232 칩을 이용해 Serial통신으로 데이터를 송·수신한다. 뷰티미러는 화장품 매장에만 국한되지 않고 인터넷 쇼핑몰에 적용해 온라인 환경에서도 테스트 가능하게 하는 등의 활용이 가능하다.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• 제30권3호
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• pp.188-192
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• 2023

영아기 급성 출혈성 부종(acute hemorrhagic edema of infancy, AHEI)은 주로 영아에서 발생하는 드문 혈관염으로 호흡기 바이러스 감염과 연관되어 발생할 수 있다. 저자들은 coronavirus disease 2019 (COVID-19) 감염 후 발생한 AHEI 단일 사례를 보고한다. 재태주수 38주에 3.5kg으로 출생한 건강했던 생후 47일된 환아는 동반증상 없는 발열을 주소로 내원하였고 COVID-19 reverse transcription polymerase chain reaction 검사결과 양성이 확인되었다. 입원 이틀째부터 손과 발에 비창백성(non-blanching) 홍반성 반점(macule)과 반(patch)이 발생했고 압통을 동반한 부종이 관찰되었다. 발열은 호전되었고 전신 컨디션과 경구 섭취는 정상적인 모습을 보였다. 정맥 덱사메타손 투약 후 발진과 부종은 호전되었다. AHEI를 적시에 진단하는 것은 불필요한 검사나 치료를 피하고 드물지만 발생 가능한 심각한 합병증을 신속하게 발견하는데 중요하다.

• 의료법학
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• 제23권4호
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• pp.29-74
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• 2022

2020년 예상하지 못한 형태의 COVID-19 감염병의 급속도로 전파·확산으로 국민의 "생명·신체·재산"에 피해를 줄 수 있는 재난관리법상 사회재난이 발생하면서, 감염병병원체의 검사 및 발생 사실에 대한 신고 및 보고(제11조), 실태조사(제17조), 역학조사(제18조), 예방접종을 위한 역학조사(제29조) 등을 통하여 수집된 정보는 발전된 데이터 인식 및 처리 기술, 인공지능을 통한 학습 기술 등과 결합하여 (1) 의료자원 배분을 위한 정책적 근거 마련(병상배정, 방역물품 공급), (2) 감염병 확산 방지를 위한 방역 정책적 근거 마련(집합금지·영업제한 등 정책 결정, 확진자 발생 현황 예측을 위한 연구 및 정책 결정), (3) 예방접종 촉진 및 피해 현황 파악 등 감염병 위기 상황에서 의사결정의 중요한 근거로 활용되어 왔다. 이러한 감염병 데이터를 활용한 의료정책의 결정은 방역정책 결정, 정보제공, 의약품 개발 및 연구 기술 발전에 기여하여 왔으며, 국제적으로 감염병 데이터의 활용 법제 마련에 관한 논의가 증가하면서 감염병 데이터 활용의 법적인정 범위와 한계에 대한 관심이 높아졌다. 감염병 데이터의 활용은 감염병 전파 및 확산 차단 목적, 감염병의 예방·관리·치료업무 목적, 감염병 연구 목적으로 분류할 수 있으며, 정보의 활용은 감염병 위기 상황을 전제로 논의된다. 먼저 민감정보인 "진료기록, 예방접종약, 예방접종, 기저질환 유무, 건강순위, 장기요양인정등급, 임신여부 등"에 관한 정보의 경우, 업무 목적으로 수집·제공·활용하는 경우 개인정보보호법상 활용이 인정되는 "타법에서 정하는 업무" 범위에 대한 해석이 요구된다. "감염병 전파 및 확산 차단, 감염병의 예방·관리·치료" 목적의 업무수행의 경우 입법적으로 명확하게 사전에 규율하기 쉽지 않다. 따라서 이를 인정하기 위한 전제로 먼저 대법원 및 헌법재판소에서 의료행위의 개념을 명확하게 정의하기 어렵다는 부분을 차용할 수 있다. 따라서 현실적으로 구체적인 업무수행의 행위 유형은 후행적으로 "입법목적, 학문적 원리, 전문성, 사회통념"을 기준으로 판단하여 재량권의 일탈 또는 남용의 논리로 해석하게 된다. 목적 달성에 필요한 정보수집 대상의 확정, 수집 정보의 활용방안의 한계 설정을 위하여 감염병으로 인한 공중보건 위기 상황에서 데이터 활용의 공익적 필요성이 있는지를 우선 판단하되 해당 정보의 활용이 정보주체나 제3자의 이익을 부당하게 침해하지 않았는지를 기준으로 판단한다. 이익형량의 세부 기준으로 위기 상황에서 감염병의 전파속도와 정도, 해당 민감정보의 처리 없이 목적달성을 할 수 있었는지, 민감정보의 처리를 통한 방역정책 도입의 효과성 등을 기준으로 판단하게 된다. 한편, 연구목적 감염병데이터의 수집·제공·활용은 원칙적으로 개인정보보호법상 가명처리, 생명윤리법상 동의와 기관생명윤리위원회의 심의, 국민건강보험공단 자료 활용 시 자료제공 심의위원회 절차를 거쳐 활용되게 된다. 따라서 가명처리 및 데이터심의위원회의 심의 또는 정보주체의 동의 및 기관생명윤리심의위원회의 심의를 거치므로 원칙적으로 절차적 타당성을 확보하는 한 연구목적 활용은 인정된다. 다만, 가명화 또는 익명화 절차를 명확히하여 연구책임자의 부담을 줄여야 하며, 포괄적 동의제도와 옵트아웃 제도의 도입 또는 동의 절차가 명확히 마련되어야 하며, 기술발전으로 나타날 수 있는 재식별 가능성 또는 보안성 확보 절차를 명확히 규정할 필요가 있을 것으로 생각된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.19-24
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• 2020

WHO는 3월 11일 코로나 19에 대한 세계적 대유행, 팬더믹(pandemic)을 선언하였다. 하지만 경제 및 사회적 활동으로 인하여 면대면 교육이나 세미나를 위해 건물 출입을 해야하는 상황이 발생한다. 코로나 19의 감염여부의 1차 체크 방법으로 체온 측정이 있어 근거리 체온 측정을 통해 1차적인 출입 차단을 실시하고 있다. 그로 인해 일일이 직접 체크하는 것이 번거롭기 때문에 열화상 카메라를 건물 입구에 설치하고, 적외선 카메라를 이용하여 간접적으로 체온을 측정하여 출입 통제를 하고 있다. 중고교나 대학 및 평생교육의 경우 출석체크 등과의 연동이 가능하고, 마스크 착용 여부를 자동으로 인식하고, 수강생의 인증이 가능한 시스템이 필요하다. 제안시스템은 스마트미러에 탐재된 카메라로 마스크 착용 여부를 확인하고, 음성인식 기술을 활용하여 건물안으로 들어오고자 하는 사용자의 목소리 인식을 통해 사용자를 인증하고, 출입 여부를 결정하는 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 근거리 온도 측정과 수강생의 스마트 폰의 출석체크 APP와 연동을 하게 되면 출석체크도 가능하다.