본 연구는 산업보안업무 종사자의 조직공정성이 직장내침묵과 보안정책준수의지에 미치는 영향을 분석하여 산업보안 업무 종사자들의 근무환경을 개선하기 위한 기초자료를 제공 하는 목적으로 유의표집방법을 사용하여 총190명이 응답한 설문자료를 분석 자료로 사용하였다. 수집되어진 자료는 SPSS 18.0 통계프로그램을 이용하여 상관분석 및 중다회귀분석의 통계적 검정을 실시하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 산업보안 업무에 종사자들은 공정한대우를 받고 있지 못하다는 인식이 강할수록 직장 내에서의 침묵현상이 높아진다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 분배, 상호작용 공정성의 요인은 보안정책준수의지에 영향을 주는 것으로 나타나 보상에 대한 공정한 분배와 공정한 대우가 산업보안업무 종사자들에게 보안정책준수의지를 높일 수 있다. 셋째, 체념적 침묵요인이 보안정책준수의지에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 자신이 속해있는 조직과 자신의 직무에 관하여 침묵할수록 보안정책준수의지가 낮아진다는 것을 알 수 있었다. 이상의 연구결과는 조직공정성과 직장내 침묵의 변수는 보안정책준수의지에 직접적으로 영향을 미치며 핵심적인 결정요인으로 작용하는 것으로 나타났으며, 산업보안 현장의 실무자들을 대상으로 수행하였다는데 의의가 있다고 할 수 있다.
본 논문은 목자판과 수면이 포함된 시차가 있는 연속적인 두 영상을 이용하여 수면위치를 탐색하는 방법과 그 적용성을 평가한 결과를 기술한다. 수위표 상단으로부터 특정 크기의 직사각형 검사영역을 설정하고 짧은 시차를 가진 두 영상의 동일한 위치의 검사영역에 대해 상관계수를 산정한다. 이렇게 함으로써 물의 흐름으로 픽셀 농도가 변화하는 수역과 픽셀 농도가 고정되어 있는 육역을 구분한다. 제안한 기법을 검증하기 위해 실험실에서 촬영한 사진을 분석하였다. 분석결과 검사영역의 크기에 따라 상관계수 특성이 달라짐을 확인하였으며, 검사영역이 수위표 전체 폭에 걸쳐 있는 경우에 상관계수에 따른 수면특성이 뚜렷이 나타나 제안된 기법이 수면을 찾는데 활용될 수 있음을 확인하였다. 또한 시차가 있는 두 영상의 상관분석을 통한 수위측정방법을 통해 기존 영상수위계의 오염된 영상에서 오차범위가 10~42cm 발생했던 것을 2.6cm 이내로 줄일 수 있었다. 이 방법은 기존 영상수위계의 방법을 보완하여 수위 측정 성능을 높이는데 활용될 수 있을 것이다.
Kumaresan P.;Koundinya P. R.;Hiremath S. A.;Sinha R. K.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제14권1호
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pp.23-32
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2007
The nature of genetic variation and diversity among the 65 multivoltine silkworm genotypes was evaluated for 16 post cocoon characters. The components of genetic variation revealed higher PCV (60.487%) and GCV (44.56%) for evenness (variation 1) followed by cohesion (PCV=55.38%, GCV=40.36%) and non-broken filament length (PCV=32.05%, GCV=31.28%). The higher heritability ($h^2$ in broad sense) was observed for boil-off loss (95.6%) followed by non-broken filament length (95.22%). The both genotypic and phenotypic correlation indicated significant positive correlation of filament length with non-broken filament length, silk recovery, raw silk, neatness, and low neatness; and negative correlation with denier, renditta and silk waste. The principal component analysis (PCA) revealed 75.381 % of total variance from the five principal components extracted. On the basis of Mahalonobis' $D^2$ values (Ward's minimum variance), the sixty-five multivoltine silkworm genotypes were classified in to 9 clusters with substantial inter and intra cluster distances. Number of genotypes included in different clusters varied from 3 to 17. The results indicated that the optimum distance obtained in cluster VII (15.059) along with higher cluster mean values especially for filament length, non broken filament length, renditta, silk recovery, silk waste, and raw silk emphasized the utilization of these genotypes in the conventional silkworm breeding programme for improvement of multivoltine silk fibre quality. The possibility of exploiting genetic variation in post cocoon traits for efficient breeding programme is discussed.
Purpose - This study's purpose is to analyze which factors are more important to strengthening the competitiveness of global innovative companies by firstly sampling global 40 enterprises, secondly investigating of study models empirically, thirdly finding out significant implications through research, and finally using this result to help improve global companies' competitive edges. Design/methodology - Developing three research models of hypothesis and using 5 variables such as technology innovation, knowledge management, human resource development, sustainable management, and corporate life, this study was empirically carried out by reliability and validity testing, correlation analysis of variables, and multiple regression analysis of three research models. Findings - Through proceeding empirical analysis study, we found out that technology innovation and sustainable management had a significant impact on strengthening competitiveness through the hypothesis test. Those two factors had positive results and a synergy effect through correlation analysis along with process change and human resource development, which are also important areas in global innovative companies. Originality/value - In line with the fourth industrial revolution era's acceleration and COVID-19's large impact on all industries, global companies are newly developing their business models to cope with external environment change. This study's results would be meaningful for global enterprises and domestic companies to improve their overall competitive edge by reinforcing their innovation strategy, preparing next growth engines, diversifying business portfolios, and setting business milestones.
다차원적이며 다속 성을 지니는 디자인 대상에 대하여 통합적으로 자료처리가 진행되고, 가시적인 운용이 더해짐으로서 디자인 과정은 보다 효율적이며, 효과적으로 처리되어 궁긍 적으로 시장경쟁을 가지게 되는 것이다. 본 연구에서는 디자인 제의(컨셉트)의 각 단계와 세부 디자인 완료 후 최종 디자인 결과의 평가를 C/S의 컴퓨팅 환경 아래, 효율적으로 접근시키는데 있으며, 특히 선행연구인 디자인 평가의 방법별 비교연구 결과를 바탕으로 컴퓨터 어플리케이션을 연구/개발하여 실제적인 디자인 평가의 실행기반을 조성하는데 연구의 기본 목적을 둔다. 평가 법 특성 정도에서 평가 법(Ⅹ)는 신속성, 평가 법(Y)는 신뢰성, 평가 법(Z)는 중요성을 두드러지게 보이고 있는 점 또한 이에 대한 주관적인 조사와도 대체로 일치되고 있다. 평가방법 별 상관관계 분석에서는 1차 연구에서 보다 강한 상관계수를 보여 영가 설(nullhypothesis)이 부정되고 연구가설(research hypothesis)이 채택되어 평가 법 간의 정적인 상관관계(positive relation)가 있다고 보여 진다.
This study identifies the commercialization success factors that can be an important indicator for the transfer and commercialization of national R&D results in the agricultural sector. Unlike other industries, the agricultural sector has a non-systematically scaled and processed industrial structure, and R&D is led by government rather than the private sector. Although the quantitative performance of national agricultural R&D, especially the number of patents and publications, has increased rapidly with the quantitative expansion of the government R&D budget, the technology commercialization of the results of agricultural R&D has been accompanied by difficulties for SMEs. Therefore, this study summarized the success factors for commercialization of state-owned technologies presented in previous studies, and based on them, analysed the success factors for commercialization specific to the agricultural sector. It also conducted a questionnaire survey using Delphi and focus group interviews (FGI) with experts from academia, research and industry, and a survey of agricultural companies to derive success factors for commercialization in the agricultural sector using logistic regression analysis. As a result, five indicators with positive correlation and three indicators with negative correlation within technology characteristics, suppliers, adopters, policy and market factors were finally derived as key factors for agricultural commercialization. In the future, it is expected that independent factor analysis of the food and seed sectors, which have independent industry characteristics from the agricultural sector, will be needed.
There are six perspectives of fit in strategy research, each implying distinct theoretical meaning and requiring the use of specific analytical schemes. But there is a few literature of the perspective in the discipline of Organizational Decision-Making and DSS. This study is a prior research which objective is to investigate the perspective of fit emprically in the discipline. The data were collected throughout the sampled business firms with premade questionaire and analysis were conducted with correlation analysis, regression, ANOVA and so forth. The research finding is that both predictors, one of which can be the moderator, influence the performance, and that the joint-effect of them influence the performance. Thus,'Fit as Moderation' would be suggested to be a proper model for the research in the discipline of Organizational Decision-Making and Decision Support Systems.
The main objective of this study is to analysis the relationship between productivity measurement model which describe and explain R&D(Research & Development) productivity based on production function of Cobb-Douglas and the structure of the R&D investment. The model focuses on the variables related to R&D investment in order to measure the efficiency of R&D largely. So, the proposed model describe the relationship between output(or / input) and factors of production such as capital cost, labor cost and R&D expense, etc. These factors are associated with a signigicant positive correlation between productivity and R&D investment.
In general, non-stationary or chaos time series forecasting is very difficult since there exists a drift and/or nonlinearities in them. To overcome this situation, we suggest a new prediction method based on multiple model TS fuzzy predictors combined with preprocessing of time series data, where, instead of time series data, the differences of them are applied to predictors as input. In preprocessing procedure, the candidates of optimal difference interval are determined by using con-elation analysis and corresponding difference data are generated. And then, for each of them, TS fuzzy predictor is constructed by using k-means clustering algorithm and least squares method. Finally, the best predictor which minimizes the performance index is selected and it works on hereafter for prediction. Computer simulation is performed to show the effectiveness and usefulness of our method.
The interactive diffusion of technological knowledge across industries is reckoned as the principal determinant of the industrial competitiveness in the knowledge-based economy. The flow of technological knowledge takes place through two major channels, embodied and disembodied ones. This paper analyzes, from the dynamic perspective, the functional role and changing relationship of major Korean industries in terms of embodied and disembodied technological knowledge flow-structures during 1980s. We measure, as a proxy, the knowledge by the number of R&D researchers. The inter-industrial embodied and disembodied knowledge flows are measured by the input-output technique and the technological similarity is quantified according to the R&D researchers'academic background, respectively. Based on the comparative and correlation analysis between the two knowledge flow-structures, it is found that there exist, albeit not striking, both similarities and differences between them. However, interestingly and indicatively, we find that the two flow structures become more similar as time goes by. Some explanatory comments and policy implications are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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