The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.2
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pp.268-277
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2001
In this paper, the system performance with the convolution code using a Viterbi decoding and the one tap LMS equalizer applied to the OFDM system, which is suitable for IEEE 802.1la wireless LAN in indoor wireless channel, is analyzed through computer simulation. Indoor wireless channel is modeled as Rician fading channel, and QPSK and 16QAM scheme are used for subchannel modulation. In Rician fading channel with the power ratio of the direct path signal to the scattered signals, K=5 dB, BER of $10^{-4}$ is satisfied if the SNRs of the QPSK/OFDM and the 16QAM/OFDM are 8.6 dB and 19.2 dB in hard decision and 5.3 dB and 9.8 dB in soft decision, respectively. Compared with convolution code scheme, it is observed that 16QAM/OFDM system with the one tap LMS equalizer has the performance improvement of 8.6 dB and 2 dB in hard decision and soft decision, respectively.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.11
s.114
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pp.1058-1064
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2006
In this paper, the channel capacity of a specified wireless indoor multiple-input multiple-output(MIMO) channel is estimated by analyzing spatial characteristics of this channel using the three-dimensional ray tracing method, and a technique for deriving an optimized separation of multi-antenna elements is proposed. At first, the ray paths, the path losses, and the time-delay profile are computed using the three-dimensional ray tracing method in an indoor corridor environment, which has the line of sight(LOS) and non-line of sight(NLOS) regions. The ray tracing method is verified by a comparison between the computation results and the measurements which are obtained with dipole antennas, an amplifier and a network analyzer. Then, an MIMO system is positioned in the indoor channel environment and the ray paths and path losses are computed for four antenna-position combinations and various values of the antenna separation to obtain the channel capacity for the MIMO system. An optimum antenna-separation is derived by averaging the channel capacities of 100 receiver positions with four different antenna combinations.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.846-849
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2008
In recent years there has been growing interest in wireless sensor networks (WSNs) for a variety of indoor applications. In this paper, we present the RSSI-based localization in indoor environments. In order to evaluate the relationship between distance and RSSI, the log-normal path loss shadowing model is used. By tagging users with a sensor node and deploying a number of nodes at fixed position in the building, the RSSI can be used to determine the position of tagged user. This system operates by recording and processing signal strength information at the base stations. It combines Euclidean distance technique with signal strength matrix obtained during real-time measurement to determine the location of user. The experimental results presented the ability of this system to estimate user's location with a accuracy.
Under indoor environment, in case that wireless optical LAN does not obtain the line-of-sight between transmitter and receiver, hemi-spherical lens or reflector must be adopted to get broader beam width. The beam tilt and the fluctuations in amplitude and phase of optical signal through indoor-space occur due to the turbulene. This fading often results in unacceptably large bit error probabilities and thus performance degradation of wireless optical communications. In this paper, when the spherical filter at the front-end of transmitter and receiver is used for wireless optical channel not satisfying line-of-sight, the signal-to-noise ratio as to zenithal angle and the effect from the turbulence due to indoor temperature are investigated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12A
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pp.1251-1260
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2008
Diffuse wireless optical communication offers more robust optical links in terms of coverage and shadowing than line-of-sight links. However, traditional diffuse wireless infrared (IR) transceiver systems are more susceptible to multi-path distortion and great power decrease, which results in limiting high-speed performance. Multi-beam is an effective technique to compensate for multi-path distortion in a wireless infrared environment. The goal of this paper is to analyze the transmission characteristics by replacing traditional diffuse system (TDS) which contains single wide angle transmitter and single element receiver by system consisting of three-beam transmitter and non-imaging receiver (TNS) attached with compound parabolic concentrator (CPC). In the simulation, we use the recursive model developed by Barry and Kahn and build the scenario based on 10 different cases which have been listed in Table 1. Moreover, we also check the reliability of the TNS diffuse link channel by BER test on the basis of different receiver positions and room sizes. The simulation results not only show the basic transmission characteristics of TNS diffuse link, but also are references to design more efficient and reliable indoor infrared transmission systems.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.76-82
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2013
We evaluate the performance of the time-reversal (TR) prefilter and the weighted TR prefilter in an indoor wireless communication system with channel estimation errors. The TR prefilter uses a time-reversed channel as a prefilter to maximize received peak power. The equivalent channel of the TR prefilter is an 공분산 of the channel and the received peak power is maximized. When there are channel estimation errors, the equivalent channel is not an 공분산 of the channel and the received peak power cannot be maximized. The weighted TR prefilter minimizes the inter-symbol interference and maintains the received peak power. Thus, even when there are some channel estimation errors, the weighted TR prefilter can guarantee the received peak power.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.2
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pp.106-116
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2012
The huge success of location-aware applications has called for the rapid development of an alternative positioning system to the global positioning system (GPS) for indoor localization based on existing technologies, such as 802.11 wireless networks. This paper proposes the Wireless MAC Processor Positioning System (WMPS), which is a localization system running on off-the-shelf 802.11 Access Points and based on the time-of-flight ranging of users' standard terminals. This paper proves through extensive experiments that the propagation delays can be measured with the accuracy required by indoor applications despite the different noise components that can affect the result: latencies of the hardware transreceivers, multipath, ACK jitters and timer quantization. Key to this solution is the choice of the Wireless MAC Processor architecture, which enables a straightforward implementation of the ranging subsystem directly inside the commercial cards without affecting the basic DCF channel access algorithm. In addition to the proposed measurement framework, this study developed a simple and effective localization algorithm that can work without requiring any preliminary calibration or device characterization. Finally, the architecture allows the measurement methodology to be adjusted as a function of the network load or propagation environments at the run time, without requiring any firmware update.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.524-539
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2014
To investigate schemes of secret key generation from Ultra-wideband (UWB) channel, we study a statistical characterization of UWB outdoor channel for a campus playground scenario based on extensive measurements. Moreover, an efficient secret key generation mechanism exploiting multipath relative delay is developed, and verification of this algorithm is conducted in UWB Line-of-sight (LOS) outdoor channels. For the first time, we compare key-mismatch probability of UWB indoor and outdoor environments. Simulation results demonstrate that the number of multipath proportionally affects key generation rate and key-mismatch probability. In comparison to the conventional method using received signal strength (RSS) as a common random source, our mechanism achieves better performance in terms of common secret bit generation. Simultaneously, security analysis indicates that the proposed scheme can still guarantee security even in the sparse outdoor physical environment free of many reflectors.
In this paper, we propose a method for estimating the error of the Ultra-Wideband (UWB) distance measurement using the channel impulse response (CIR) of the UWB signal based on machine learning. Due to the recent demand for indoor location-based services, wireless signal-based localization technologies are being studied, such as UWB, Wi-Fi, and Bluetooth. The constructive obstacles constituting the indoor environment make the distance measurement of UWB inaccurate, which lowers the indoor localization accuracy. Therefore, we apply machine learning to learn the characteristics of UWB signals and estimate the error of UWB distance measurements. In addition, the performance of the proposed algorithm is analyzed through experiments in an indoor environment composed of various walls.
In this paper, we propose a novel algorithm for three dimensional positioning system and implement a system over indoor wireless channel. A commercial modules are used for mobile and fixed nodes which are product of German company Nanotron Co. This module adopts chirp spread spreading scheme as modulation method to improve the ranging resolution and the module satisfies the IEEE standard 802.15.4a. The distance computation is based on received signal strength(RSS) levels and trilateration method. A testbed was set up to measure and compare the positioning estimation error of the proposed algorithm. The experiments results showed that the accuracy of location estimation was sufficiently good as much as 1m distance error in a wireless environment in an office building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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