Objectives: This paper was prepared in memory of Jerry Sherwood, who provided a significant contribution to the Korean environmental and occupational health fields. Methods: Rare air quality data in Seoul were gathered by Jerry Sherwood when he visited Korea in the early 1980s. $SO_2$ and TPM concentrations were measured. These air quality measurements were based on ambient stationary monitoring and indoor air quality monitoring in various locations. Measurement during transportation was also applied. Results: Ambient $SO_2$ and TPM concentrations in Seoul were very high in the early 1980s. Ambient $SO_2$ concentrations were higher at nighttime. While ambient $SO_2$ concentrations varied by location, the Guro industrial area showed high levels. When indoor sources were presented, indoor $SO_2$ concentration was higher than outdoor level. Coal briquettes were closely associated with high indoor $SO_2$ concentration. Conclusion: This paper provided valuable historical information of air quality in Seoul.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.4
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pp.343-360
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1998
In this study, comprehensive air quality monitoring was undertaken with a variety of objectives to collect data on the levels of various indoor and ambient air quality parameters in the urban areas of Seoul and Taegu. The sampling sites were comprised of six offices, six residences and six restaurants in each city. The ambient air adjacent to the indoor sites was also simultaneously sampled for the same constituents. The sampling was conducted in two phases: summer of 1994 and winter of 1994/95. A range of air quality parameters were measured simultaneously, which include RSP, CO, COB, NOB, a range of VOC, airborne microbials, temperature, and relative humidity. The indoor and ambient levels of the pollutants measured in this study varied widely between the three types of environments studied. Comparison of median values for the three groups revealed that restaurants had higher indoor levels of most pollutants than homes or offices. There was also a clear pattern of the indoor levels of target pollutants being higher than those outdoors, particularly in restaurants. Concentrations of CO and most of the VOC were found to be significantly higher in the commercial districts, indicating the influence of vehicle exhaust emissions. A very wide range of VOC levels was documented in this study. Although median indoorloutdoor ratios indicated a generally increasing level of VOC indoors when compared to those outdoors, no statistically significant differences were found between indoor and outdoor VOC levels in homes and offices, implying the importance of ambient air quality in determining the quality of indoor air for homes and offices in urban areas. In addition, there was a general pattern of increasing concentrations from summer to winter, and similarly from outdoor to indoor air for nearly all target compounds. The seasonal differences in median levels were very clearly seen for fuel combustion related pollutants such as RSP, CO and VOC, this being attributed to the effects of increased fuel consumption during the cold season and to meteorological factors.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.2
no.1
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pp.55-72
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1986
This study was made to determine the factors involving personal exposure levels of nitrogen dioxide for housewives living in urban area in two seasons, winter and summer. Nitrogen dioxide was measured with a small passive sampler containing triethanolamine. The samplers were set for 24 hours at three points. They were places: on the collar of the housewife to investigate the personal exposure level, near the TV in the living room (indoor level), and near the porch of their house (outdoor level). The subjects recorded the times of cooking using a gas range, using a kitchen ventilator, passive smoking, kerosene heater, total number of minutes at an open window, going out of home, etc.$\ldots. There was an apparent increase in personal exposure level in the case of the unvented heater and also an increase by cooking on a gas range. There was no marked increase in the other situations. There was an increase in the indoor level by cooking on a gas range, only in western style cooking in the winter season. Through these observations, we concluded that personal exposure level of nitrogen dioxide was strongly related to indoor nitrogen dioxide level, and factors involving indoor nitrogen dioxide level seemed different between winter and summer. The most significant difference in nitrogen dioxide level was indoor pollution in the winter and the outdoor environment in the summer. The maximum personal exposure level appeared in the western and tenement house in the winter and the traditional korean house in the summer.
Indoor and outdoor nitrogen dioxide (NO$_2$) concentrations were measured and compared with measurements of personal exposures of 95 persons in Seoul, Korea and 57 persons in Brisbane, Australia, respectively. Time activity diary was used to determine the impact on NO$_2$ exposure assessment and microenvironmental model to estimate the personal NO$_2$ exposure. Most people both Seoul and Brisbane spent their times more than 90% of indoor and more than 50% in home, respectively. Personal NO$_2$ exposures were significantly associated with indoor NO$_2$ levels with Pearson coefficient of 0.70 (p<0.01) and outdoor NO$_2$ levels with Pearson coefficient of 0.66 (p<0.01) in Seoul and of 0.51 (p<0.01) and of 0.33 (p<0.05) in Brisbane, respectively. Using microenvironmental model by time weighted average model, personal NO$_2$ exposures were estimated with NO$_2$ measurements in indoor home, indoor office and outdoor home. Estimated NO$_2$ measurements were significantly correlated with measured personal exposures (r = 0.69, p<0.001) in Seoul and in Brisbane (r = 0.66, p<0.001), respectively. Difference between measured and estimated NO$_2$ exposures by multiple regression analysis was explained that NO$_2$ levels in near workplace and other outdoors in Seoul (p = 0.023), and in transportation in Brisbane (p = 0.019) affected the personal NO$_2$ exposures.
All the outdoor and indoor spaces are connected with each other. The human being moves toward those spaces with temperature fluctuation between the natural and artificial temperature. We conducted an experiment which subjects were wearing the data logger in urban life, and measured 24 hours' exposed temperature and thermal comfort in summer. Results were as follows. 1. Subjects controls their micro climate like this. Most of them(84.6%) get weather information. Fashion(46.2%) and weather(30.8%) are the reasons to select clothes. They spend their time in indoor environment for 84.92% hours of a day and have an air-conditioner(61.5%) in their houses. 2. Temperature fluctuation which subjects were exposed for 24 hours were from 15.6$^{\circ}C$ to 33.8$^{\circ}C$ and average fluctuation was 9.02$^{\circ}C$. The median value of experienced temperature were 26-26.5$^{\circ}C$ and average temperature was 26.18$^{\circ}C$. They experienced cold shock of 3.96 times in a day.
This paper presents outdoor reset control based on fuzzy algorithm for radiant floor heating system. We construct fuzzy system under indoor temperature and outdoor temperature. Simulation is based on TRNSYS with MATLAB. MATLAB is calculating and decide heat source using fuzzy system. Energy efficiency of Fuzzy algorithm is analyzed in term of indoor by TRNSYS System.
The objective of this study was to determine the optimal angle of a wind louver that would induce the optimal wind speed for indoor. Being controlled to have an optimized angle depending on the direction from which wind is blowing and the wind speed, the wind louver to be installed on the building envelop comes to create indoor comfort through a constant wind speed using the function that reduces the indoor wind speed by changing the angle when the wind speed is not lower than a certain level and makes wind flow into the room to the maximum when the wind direction is adverse to catching the wind or the wind speed is not higher than a certain level. To determine the optimal wind louver angle, a core-centered office building with cross-ventilation problems in the climate of Seoul, Korea, which experiences four distinct seasons, was considered for analysis in this study. A module 1 office space model was used for the CFD simulation to analyze the average indoor wind speed with respect to the outdoor wind speed (varied between 1 and 8 m/s), the wind louver angle, and the outdoor wind direction (varied between $0^{\circ}$ and $180^{\circ}$ in steps of $10^{\circ}$).
Location-based service (LBS) is becoming an important part of the information technology (IT) business. Localization is a core technology for LBS because LBS is based on the position of each device or user. In case of outdoor, GPS - which is used to determine the position of a moving user - is the dominant technology. As satellite signal cannot reach indoor, GPS cannot be used in indoor environment. Therefore, research and study about indoor localization technology, which has the same accuracy as an outdoor GPS, is needed for "seamless LBS". For indoor localization, we consider the IEEE802.11 WLAN environment. Generally, received signal strength indicator (RSSI) is used to obtain a specific position of the user under the WLAN environment. RSSI has a characteristic that is decreased over distance. To use RSSI at indoor localization, a mathematical model of RSSI, which reflects its characteristic, is used. However, this RSSI of the mathematical model is different from a real RSSI, which, in reality, has a sensitive parameter that is much affected by the propagation environment. This difference causes the occurrence of localization error. Thus, it is necessary to set a proper RSSI model in order to obtain an accurate localization result. We propose a method in which the parameters of the propagation environment are determined using only RSSI measurements obtained during localization.
This paper is a part of "The Study of the Traditional Korean Ethnic Farmhousing in Yanbian, China". The purpose of this study focuses on Korean farm house and is twofold: 1) to survey the working space and storage space for tools: 2) to investigate the daily use of space according to the different work activities. It is based on a survey of 124 households in the farm villages of Lunching, China. Survey research methods included a field study in Dallajae. A questionnaire was used to conduct this study. the study found that the working space for the koran farm family is divided into an indoor area and outdoor area. The indoor space includes working areas where the families live their daily life, cook, launder, clean, mange the house keeping, usually stare the grain. The outdoor space includes areas to store the grain, farm tools, rice box, shelves and other things such as sewing machine, iron, and tools used for cleaning the house and for farming. The center of life and work for the farm family was the chung-ji-kan (the combined kitchen and major ondol living room) located in the indoor space.oor space.
This study focuses on the impacts of apartment building arrangements on the outdoor and indoor air quality - the efficiency of natural ventilation in the outside/inside area of an apartment with consideration to the characteristics of an air flow in outside area depending on the types of the arrangements, the main direction of the wind, and the outside wind pressure on the building facade. As indices to evaluate the efficiency of natural ventilation, the concepts of "Age of Air" and "Purging Flow Rate(PFR)" were used in this study. As indices to classify the efficiency of indoor natural ventilation, the mean values of the wind pressure differences between the front and the back elevations of an apartment building were used. The research showed that the PFR of each apartment building arrangement ranges from 0.867 to 3.253. The "minus-shaped" arrangement showed the highest PFR, 2.306; the "zigzag-shaped" arrangement measured 1.889; the "angle-shaped" arrangement measured 1.465, and the "square-shaped" arrangement measured 1.241. Depending on the direction of the wind, the pressure differences range extremely, with variations from 170% to 2300%. Thus, the indoor natural ventilation efficiency can be changed by the pressure differences of the wind, which are sensitive to the main direction of the wind even though the structure and planning of the apartment complexes are the same. Despite the same direction of the wind, even the efficiency can be diverse. This study showed how to predict the most beneficial apartment building arrangement for the profitable natural ventilation efficiency in each direction of the wind.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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