Porous silica particles are the most prevailing raw material for stationary phases of liquid chromatography. During a long period of time, various methodologies for production of porous silica particles have been proposed, such as crashing and sieving of xerogel, traditional dry or wet process preparation of conventional spherical particles, preparation of hierarchical mesoporous particles by template-mediated pore formation, repeated formation of a thin layer of porous silica upon nonporous silica core (core-shell particles), and formation of specific silica monolith followed by grinding and calcination. Recent developments and applications of useful porous silica particles will be covered in this review. Discussion on sub-$3{\mu}m$ silica particles including nonporous silica particles, carbon or metal oxide clad silica particles, and molecularly imprinted silica particles, will also be included. Next, the individual preparation methods and their feasibilities will be collectively and critically compared and evaluated, being followed by conclusive remarks and future perspectives.
Great concerns about atmospheric aerosols are attributed to their multiple roles to atmospheric processes. For example, atmospheric aerosols influence global climate, directly by scattering or absorbing solar radiations and indirectly by serving as cloud condensation nuclei. They also have a significant impact on human health and visibility. Many of these effects depend on the size and composition of atmospheric aerosols, and thus detailed information on the physicochemical properties and the distribution of airborne particles is critical to accurately predict their impact on the Earth's climate as well as human health. A single particle analysis technique, named low-Z particle electron probe X-ray microanalysis (low-Z particle EPMA) that can determine the concentration of low-Z elements such as carbon, nitrogen and oxygen in a microscopic volume has been developed. The capability of quantitative analysis of low-Z elements in individual particle allows the characterization of especially important atmospheric particles such as sulfates, nitrates, ammonium, and carbonaceous particles. Furthermore, the diversity and the complicated heterogeneity of atmospheric particles in chemical compositions can be investigated in detail. In this review, the development and methodology of low-Z particle EPMA for the analysis of atmospheric aerosols are introduced. Also, its typical applications for the characterization of various atmospheric particles, i.e., on the chemical compositions, morphologies, the size segregated distributions, and the origins of Asian dust, urban aerosols, indoor aerosols in underground subway station, and Arctic aerosols, are illustrated.
The purpose of the study was to stastically classify individual PM-10 measured by SEM/EDX (scanning electron microscopy/energy dispersive x-ray analyzer). The SEM/EDX provided various physical parameters like optical diameter, as well as major 18 chemical information (Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br, Pb) for a particle-by-particle basis. The total of 1,419 particles were analyzed for the study. Thus density and mass of each particle can be estimated based on its chemical composition. Further the study developed 4 semisource profiles including highway, oil boiler, incinerator, and soil emissions, where each sample was collected near the source in the ambient air The profiles developed were consisted of mass fractions and their uncertainties based on a particle class concept. To obtain mass fraction of each particle class, an agglomerative hierarchical cluster analysis was initially applied to create particle classes for each sample. Then uncertainties were calculated for each class based on the jacknife method. The 1,258 particles out of 1,419 (88.7%) were assorted in newly generated particle classes. The study provides opportunities to identify particle's source quantitatively and to develope various receptor models.
Scanning electron microscopy combined with thermal ionization mass spectrometry (SEM-TIMS) was used to determine the precise isotope ratios of ultra-trace levels of uranium contained in individual microparticles. An advanced multiple ion counter system consisting of three secondary ion multipliers and two compact discrete dynodes was used for complete simultaneous ion detection. For verification purposes, using TIMS with complete simultaneous measurement, isotopes were analyzed in 5 pg of uranium of a certified reference material. A microprobe in the SEM was used to transfer individual particles from a NUSIMEP-7 sample to TIMS filaments, which were then subjected to SEM-TIMS and complete simultaneous measurement. The excellent agreement in the resulting uranium isotope ratios with the certified NUSIMEP-7 values shows the validity of SEM-TIMS with complete simultaneous measurement for the analysis of uranium isotopes in individual particles. Further experimental study required for investigation of simultaneous measurement using the advanced multiple ion counter system is presented.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제22권E2호
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pp.78-88
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2006
In order to study the characteristics of cloud, a real-scale experiment for cloud generation was carried out using an extinct vertical mine (430 m height) located in the northeastern Honshu, Japan. The dry particles generated from the three-step concentrations of NaCl solutions were used for cloud generation. The number size distributions of initial dry particles and cloud droplets were monitored by Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS) and Forward Scattering Spectrometer Probe (FSSP) at bottom and upper sites of pit, respectively. The polymeric water absorbent film (PWAF) method was employed to measure liquid water content ($W_L$) as a function of droplet size. Moreover the chemical properties of individual droplet replicas were determined by micro-PIXE. The CCN number concentration shows the lognormal form in dependence of the particle size, while the number size distributions of droplets are bimodal showing the peaks around $9{\mu}m$ and $20{\mu}m$ for every case. In comparison to background mineral particles, right shifting of size distribution line for NaCl particles was occurred. When NaCl solutions with three-step different concentrations were neulized, $W_L$ shows the strong droplet size dependence. It varied from $10.0mg\;m^{-3}$ up to $13.6mg\;m^{-3}$ with average $11.6mg\;m^{-3}$. A good relationship between $W_L$ and cloud droplet number concentration was obtained. Both chemical inhomogeneities (mixed components with mineral and C1) and homogeneities (only mineral components or C1) in individual droplet replicas were obviously observed from micro-PIXE elemental images.
In this study, an investigation was conducted to assess the washout mechanism of Asian dust particles through both laboratory-scale experiment and model calculation. To artificially simulate Asian dust particle, $CaCO_3$ particles were generated inside an experimental chamber. They were then scavenged by the artificial rain drops. The abundant $CaCO_3$ particles scavenged on a rain drop were successively identified by SEM observation. The concentrations of Ca in residual $CaCO_3$ particles on individual droplet were quantified by PIXE analysis. There was a tendency toward a high accumulation of Ca on a relatively small drop (e.g., <1.0 mm diameter). It is thus suggested that smaller rain drops can effectively scavenge a significant amount of Asian dust particles in ambient atmosphere. The numerical estimation can account for 92.1% and 83.2% of Ca that were measured in small (<1.0 mm diameter) and large (>2.0 mm diameter) size drops, respectively.
Colloidal particles consisted of individual nanosized magnetite grains on the surface of the silica cores were obtained by two-stage sol-gel technique. Size distribution and microstructure of the particles were analyzed using atomic force microscopy, X-ray diffraction and Nitrogen thermal desorption. Magnetic properties of the particles were studied by the method of the longitudinal nonlinear response. It has been shown that nanoparticles of magnetite have a size corresponding to a superparamagnetic state but exhibit hysteresis properties. The phenomenon was explained using the magnetostatic interaction model based on the hypothesis of iron oxide particles cluster aggregation on the silica surface.
Isotopic analyses of plutonium and low-enriched uranium mixtures with particle sizes of $0.6-3.3{\mu}m$ were performed using thermal ionization mass spectrometry with a continuous heating method to verify its effectiveness for the accurate analysis of minor isotopes without sample pretreatment. The mixed particles used in this study were prepared from a mixed solution of plutonium (SRM 947) and uranium (U010, $^{235}U$ 1% enriched) reference materials. The isotope ratios for plutonium in the individual mixed particles, including $^{238}Pu/^{239}Pu$, $^{241}Pu/^{239}Pu$ as well as $^{240}Pu/^{239}Pu$, and $^{242}Pu/^{239}Pu$, were in good agreement with the certified values despite the isobaric interference of $^{238}U$ and $^{241}Am$. The isotope ratios for uranium in the mixed particles also agreed well with the certified values within the range of error. However, the isotope ratios for minor isotopes, such as $^{234}U$ and $^{236}U$, in the particles with diameters of less than approximately $1.8{\mu}m$ could not be measured because numbers of $^{234}U$ and $^{236}U$ atoms in analyzed particles are too low. These results indicate that thermal ionization mass spectrometry with a continuous heating method is applicable for the analysis of trace amounts of plutonium isotopes, including $^{238}Pu$ and $^{241}Pu$, despite the presence of the respective isobars $^{238}U$ and $^{241}Am$ in the microsamples.
Astrophysical shocks accelerate particles to high velocities, which we observe as cosmic rays. The acceleration process changes the nature of the shock because the particles interact with the local magnetic field, removing energy and potentially triggering instabilities. In order to simulate this process, we need a computational method that can handle large scale structures while, at the same time, following the motion of individual particles. We achieve this by combining the grid magnetohydrodynamics (MHD) method with the particle-in-cell (PIC) approach. MHD can be used to simulate the thermal gas that forms the majority of the gas near the shock, while the PIC method allows us to model the interactions between the magnetic field and those particles that deviate from thermal equilibrium. Using this code, we simulate shocks at various sonic and Alfvenic Mach numbers in order to determine how the behaviour of the shock and the particles depends on local conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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