The cost incurred by voltage sag effect in power networks has always been of important concern for discussions. Due to the environmental constraints, fossil fuel shortage crisis and low efficiency of conventional power plants, decentralized generation and renewable based DG have become trends in recent decades; because DGs can reduce the voltage sag effect in distribution networks noticeably; therefore, optimum allocation of DGs in order to maximize their effectiveness is highly important in order to maximize their effectiveness. In this paper, a new method is proposed for calculating the cost incurred by voltage sag effect in power networks. Thus, a new objective function is provided that comprehends technical standards as minimization of the cost incurred by voltage sag effect, active power losses and economic criterion as the installation and maintenance costs of DGs. Considering operational constraints of the system, the optimum allocation of DGs is a constrained optimization problem in which Lightning Attachment procedure optimization (LAPO) is used to resolve it and is the optimum number, size and location of DGs are determined in IEEE 33 bus test system and IEEE 34 bus test system. The results show that optimum allocation of DGs not only reduces the cost incurred by voltage sag effect, but also improves the other characteristics of the system.
According to the development of artificial intelligence technology, attempts have been made to interpret phenomena in various fields of the real world such as economic, social, and scientific fields through computer simulations using virtual artificial agents. In the existing artificial agent-based bargaining game analysis, there was a problem that did not reflect the cost incurred when the stage progresses in the real-world bargaining game and the depreciation of the bargaining target over time. This study intends to observe the effect on the bargaining game by adding the cost incurred in the bargaining stage and depreciation of the bargaining target over time (bargaining cost) to the previous artificial agent-based bargaining game model. As a result of the experiment, it was observed that as the cost incurred in the bargaining stage increased, the two artificial agents participating in the game had a share close to half the ratio and tried to conclude the negotiation in the early stage.
Kim, Tae-Gyun;Chang, In-Seok;Lee, Duck-Bok;Kim, Ok-Yon
Land and Housing Review
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v.3
no.1
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pp.59-68
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2012
The current land development cost price system is classified as the creating land by construction price and composition changes that occur sporadically in the process of completion at the source of the factors by incurred cost price. Housing for land cost price system is a lack of objectivity which scheme of the such a gap due to the land in accordance construction and incurred cost price system so far. Therefore, in order to increase the objectivity of costing the costing of predictable surprises should be reflected in the process. Under such a background, this study defined the effective differential ratio as the predictable, estimated them for various characteristics of each business district to reflect. For this, set the properties category of five types to attributes and making the complex category and Look-up table. Which result of model validation is showed a high reliability. Therefore, Continuous accumulation of material in the future, when them to reflect the construction cost, will contribute to the bridge the gap the construction cost between incurred them.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.6
no.8
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pp.93-103
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1983
In this paper, we study an optimal service policy of the M/M/2/K queueing system with two types of customers. The incurred costs consist of waiting cost, service cost and incurred costs consist of waiting cost, service cut and changeover cost. The changeover cost occurs when a server who assigned to serve a particular type of customers reassigned to the other types of customers. Two servers serve two types of customers who arrive to the two separate queues. The two types of customers differ in respect of their arrival rate, service rate, waiting cost, and service cost. The servers require a policy, for determining when they should change their service type, which minimizes the long run expected total cost. The policy is obtained by a Markov decision process model that consists of a finite number of states and actions. In order to find the optimal service policy, we define states and actions of the system, compute onestep transition probabilities, and apply to the successive approximations algorithm.
This paper is concerned with the economic selection of both the lower limit and the process mean for a continuous production process. Consider a production process where items are produced continuously. All of the items are subject to acceptance inspection. The items for which the measured values of the quality characteristic are larger than the lower limit are accepted, and those smaller than the lower limit are rejected and excluded from shipment. The process mean may be set higher to reduce the costs incurred by imperfect quality. Using a higher process mean, however, results in a higher production cost when production cost is an increasing function of the quality characteristic. Assuming that the quality characteristic is normally distributed with known variability, cost models are constructed which involve production cost, cost incurred by imperfect quality, rejection cost, and inspection cost. Methods of finding optimal values of the lower limit and the process mean are presented and numerical examples are given.
This Study will focus the fact that large portion of inpatient treatment cost might incurred in nursing hospital and consider whether policy of allowing inpatient treatment is appropriate or not. Finally This study will suggest alternative way to make improvement based on cases from other countries. This study use data published by Health Insurance Review & Assessment Service. & National Health Insurance Service which is very reliable. This Study found biggest medical spending in allowance of medical care is inpatient treatment cost and large portion of inpatient treatment cost might incurred in nursing hospital. This Study found policy of allowing patient to get inpatient treatment is not clearly determinded. Therefore patient who don't actullay need medical service enter and stay in nursing hospital. Their inpatient treatment cost is paid by allowance of medical care and this cost is unnescessary medical cost. This study suggest policy of allowing patient need to be clear. Government should mandate nursing hospital to check whether patient's condition is appropriate to enter and stay in nursing hospital. This study suggest way to reduce unnecessary inpatient treatment cost incurred in nursing hospital
Location area planning (LAP) problem is to partition the cellular/mobile network into location areas with the objective of minimizing the total cost in location management. The minimum cost has two components namely location update cost and searching cost. Location update cost is incurred when the user changes itself from one location area to another in the network. The searching cost incurred when a call arrives, the search is done only in the location area to find the user. Hence, it is important to find a compromise between the location update and paging operations such that the cost of mobile terminal location tracking cost is a minimum. The complete mobile network is divided into location areas. Each location area consists of a group of cells. This partitioning problem is a difficult combinatorial optimization problem. In this paper, we use particle swarm optimization (PSO) to obtain the best/optimal group of cells for 16, 36, 49, and 64 cells network. Experimental studies illustrate that PSO is more efficient and surpasses those of precious studies for these benchmarking problems.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.3
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pp.136-145
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2008
Occasionally an owner of public construction work pays financial costs in addition to progress payments. However, the overall scale of financial costs are not known. This research examines, based on a case study, the financial cost incurred in public construction works and the following issues: the overall scale of financial costs, the impact on financial costs on the owner, and the impact of timing on the overall sum of the financial costs. Annually, more than 2.3 trillion KRW are paid as progress payments for public construction work; yet, there is no research data showing the scale of financial costs thus incurred. The purpose of this research is to illustrate the scale of financial costs incurred due to progress payments for public construction works, and to suggest alternatives that would improve relevant regulations.
The purpose of this study was to analyze marriage cost planning and marriage cost for the children. Data were obtained from 306 households with at least one child married within past 5 years in Seoul. There were significant differences in marriage cost planning. The average marriage cost was 46,410,000won. Earned income finance asset child's sex child's marriage type the length of planning whether debts were incurred or not and whether the property was sold for child's marriage were significantly associated with the marriage cost. Finally socio-economic variable and marriage cost planning variables played more imprtant role in determining child's marriage cost than child related variables.
This paper primarily deals with a decision-making for determining the number of voyages in each ship size under a specific port structure in order to minimize the total transport cost consisting of transport cost at sea, queuing cost in port, and inventory cost in yard. As a result of computer simulation using queuing model characterized by inter-arrival time distribution, we were able to find out some combination of voyage numbers of 3 ship-size(50,000-ton, 100,000-ton, and 200,000-ton), where the total transport cost can be minimized under a specific port structure. The simulation model also allows us to figure out any trade-off relationship among sea transport cost, queuing cost in port, and inventory cost in yard. Put it differently, an attempt to reduce the sea transport cost by increasing the number of voyages of the largest ship size, the transport cost incurred in both port and yard is hypothesized to be increased and vice versa. Consequently, Port managers are required to adjust the number of annual number of voyages allocated in each ship size, put into the sea lines for importing raw materials, in order to optimize the transport costs incurred under the specific port system. We may consider a net present value(NPV) model for performing an economic feasibility analysis on port investment project. If a total discounted net benefit, including cost savings, exceeds the initial investment for an additional berth construction, then we accept the port investment project. Otherwise, we reject the proposed port investment plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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