• 융합보안논문지
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• 제6권4호
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• pp.161-169
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• 2006

최근 정보시스템의 발달에 따라, 다양한 정보시스템과 응용 소프트웨어의 개발이 이루어지고 있다. 하지만 정보시스템의 발달에 따른 역기능으로 많은 침해사고와 사이버해킹이 증가하는 추세이다. 이러한 정보화의 역기능을 차단하기 위해, 많은 기관에서는 정보시스템과 이를 보호하는 정보보호시스템의 운영과 관리를 위하여 많은 정보시스템 운영인력을 투입하고 있으나, 체계적 관리와 각 역할의 특성에 대한 분석부족으로 효율적인 운영에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 정보시스템과 정보보호시스템 보안 및 관리 운영과 수행업무의 특성에 따라 정형화 된 Cause-Effect Model을 제시하도록 한다. 이 모델에서는 정보시스템과 정보시스템 운영자를 하나의 information Component로 간주한다. 본 논문에서 제시된 Cause-Effect Model의 각 단계에서 영향을 미치는 Human Factor의 세부 요소에 대한 영향도 분석을 통하여, 주어진 역할에 따라 최적의 human Resource의 관리와 배치가 가능할 것이다. 이러한 분석 및 접근 방법은 각 기관의 제한된 Resource 에 대한 효율적 운영이 가능하도록 하여, 기관의 정보시스템 운영과 악의적 침입에 대한 효율적인 방어를 가능하게 할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.285-288
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• 2010

중국의 해커가 제3국으로 한국IP를 우회 접속하여 전자상거래사이트를 해킹하여, 대포계좌로 금융피해를 입히는 한 침해사고가 났었다. 7.7 DDoS공격은 국가의 주요사이트를 마비시킨 해커의 공격사건이었다. 본 논문에서는 해커의 침해사고와 DDoS공격에 취약점 분석을 한다. 해커의 공격에 대한 전조 증상 및 공격 연관성 분석을 통하여 실시간으로 Red, Orange, Yellow, Green에 속하는 위험등급을 나눈다. 해커에 대한 블랙리스트를 작성하여 실시간으로 공격을 차단 방어하는 보안공조시스템을 연구한다. 침해사고 후 패킷에 대한 역추적과 탐지를 통해 포렌식 자료를 생성하고 법정에서 책임소재의 증거로 확정하는 연구를 하여 국가 침해사고 대응과 포렌식 기술 발전에 기여한다.

• 센서학회지
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• 제29권2호
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• pp.118-122
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• 2020

This paper proposes a specific sensor-design strategy and the possibility of improving the sensing performance, which can be obtained by replacing part of the existing plasmonic sensor based on the Kretschmann configuration method with an effective refractive-index layer. By replacing the metal layer with an effective refractive-index layer composed of gold and the material to be sensed, an improvement in the detection performance, accompanied by an increase in the sensed incident angle, is observed, and the gold-composition ratio that demonstrates the best result is presented. Subsequently, an increase in the sensed incident angle generated in the previous step can be suppressed by randomly etching a portion of the prism adjacent to the metal layer in a sub-wavelength scale. Finally, this study analyzes the optimization of the metal-layer thickness in a given sensor structure. An effective refractive thin-film surface plasmon resonance sensor design that can achieve optimal sensing performance is then proposed.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제28권1호
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• pp.102-108
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• 2011

The study of wave propagation and scattering in biological media has become increasingly important in recent years. The propagation of light within tissues is an important problem that confronts the dosimetry of therapeutic laser delivery and the development of diagnostic spectroscopy. In the clinical application of photodynamic therapy(PDT) and in photobiology, the photon deposition within a tissue determines the spatial distribution of photochemical reactions. Scattered light is measured as a function of the distance (r) between the axis of the incident beam and the detection spot. Consequently, knowledge of the photosensitizer(Chlorophyll-a) function that characterizes a phantom is measured. To obtain the results of scattering coefficients(${\mu}s$) of a turbid material from diffusion described by experimental approach. It was measured the energy fluency of photon radiation at the position of penetration depth. From fluorescence experimental method obtained the analytical expression for the scattered light as the values of $(I/I_o)_{wavelength}$ vs the distance between the center of the incident beam and optical fiber in terms of the condition of "in situ spectroscopy(optically thick)" and real time by fluorometric measurements. The result was compromised with transport of intensities though a random distribution of scatters.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제22권2호
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• pp.182-190
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• 2005

The propagation of light radiation within tissues is an important problem that confronts the dosimetry of therapeutic laser delivery and the development of diagnostic spectroscopy. In the clinical application of photodynamic therapy(PDT) and in photobiology, the photon deposition within a tissue determines the spatial distribution of photochemical reactions. Scattered light is measured as a function of the distance (r) between the axis of the incident beam and the detection spot. Consequently, knowledge of the photosensitizer(Chlorophyll-a) function that characterizes a phantom is important. To obtain the results of scattering coefficients(${\mu}s$) of a turbid material from diffusion described by experimental approach. It was measured the energy fluency of photon radiation at the position of penetration depth. From fluorescence experimental method obtained the analytical expression for the scattered light as the values of $(I\;/I_o)_{wavelength}$ vs the distance between the center of the incident beam and optical fiber in terms of the condition of "in situ spectroscopy(optically thick)" and real time by fluorometric measurements.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.307-313
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• 2009

Quantitative analysis of optical scattering intensities from a Au nanoparticle with a diameter of 100 nm, which is effected by the localized surface plasmon resonance (LSPR), were numerically carried out by using a dark-field detection scheme on prism basal plane for two different beam incident modes of reflectance (R-mode) and transmittance (T-mode). Two-dimensional finite difference time domain (FDTD) algorithm was adopted, and its applicabilibility was verified by comparing the simulation results with the theoretical ones. Simulation results of the scattered light intensities from a Au nanoparticle revealed that the scattered intensity of the T-mode was much stronger than that of R-mode. Comparison of the calculated results with the theoretical intensity distribution on the prism showed that the scattered intensity is marimized when the evanescent field, which is generated from the interface of prism and air at TIR angle, is coupled with Au nanoparticle.

• 융합보안논문지
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• 제19권1호
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• pp.87-95
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• 2019

점차 고도화되는 사이버 공격에 의한 많은 침해사고로 피해가 증가하고 있다. 많은 기관 및 기업체에서는 사고 탐지를 위한 인프라만에 많은 자원을 투자하기에 초기대응에 미흡하다. 침해사고의 초기대응은 공격의 유입경로 파악이 우선이며, 이루어지고 있는 많은 사이버 공격은 소프트웨어 취약점을 대상으로 하고 있다. 따라서, 소프트웨어 취약점을 대상으로 윈도우 시스템의 아티팩트를 분석하고, 분석한 데이터를 분류하면 신속한 초기대응에 활용할 수 있다. 그러므로 소프트웨어 별 공격 유입 시 남는 아티팩트를 분류하여 침해사고 분석 시에 활용할 수 있는 아티팩트 그룹핑을 제시한다.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• 제11권3호
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• pp.221-228
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• 2011

This paper describes 250-Mb/s fiber optic transmitter and receiver ICs for plastic optical fiber applications using a$ 0.18-{\mu}m$ CMOS technology. Simple signal and light detection schemes are introduced for power reduction in sleep mode. The transmitter converts non-return-to-zero digital data into 650-nm visible-red light signal and the receiver recovers the digital data from the incident light signal through up to 50-m plastic optical fiber. The transmitter and receiver ICs occupy only 0.62 $mm^2$ of area including electrostatic discharge protection diodes and bonding pads. The transmitter IC consumes 23 mA with 20 mA of LED driving currents, and the receiver IC consumes 16 mA with 4 mA of output driving currents at 250 Mb/s of data rate from a 3.3-V supply in active mode. In sleep mode, the transmitter and receiver ICs consume only 25 ${\mu}A$ and 40 ${\mu}A$, respectively.

• ETRI Journal
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• 제46권4호
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• pp.671-682
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• 2024

Violence can be committed anywhere, even in crowded places. It is hence necessary to monitor human activities for public safety. Surveillance cameras can monitor surrounding activities but require human assistance to continuously monitor every incident. Automatic violence detection is needed for early warning and fast response. However, such automation is still challenging because of low video resolution and blind spots. This paper uses ResNet50v2 and the gated recurrent unit (GRU) algorithm to detect violence in the Movies, Hockey, and Crowd video datasets. Spatial features were extracted from each frame sequence of the video using a pretrained model from ResNet50V2, which was then classified using the optimal trained model on the GRU architecture. The experimental results were then compared with wavelet feature extraction methods and classification models, such as the convolutional neural network and long short-term memory. The results show that the proposed combination of ResNet50V2 and GRU is robust and delivers the best performance in terms of accuracy, recall, precision, and F1-score. The use of ResNet50V2 for feature extraction can improve model performance.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.1179-1186
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• 2013

본 논문에서는 터널 내에서 차량의 운행 상태를 모니터링하기 위하여 차량 검출 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 세 단계로 이루어진다. 첫 단계는 배경추정으로서 비교적 간단한 Running Gaussian Average (RGA)를 사용한다. 두 번째 단계는 차량검출 단계이며, Adaboost 알고리즘을 적용한다. 상대적으로 먼거리의 차량에 대한 오검출을 줄이기 위하여 차량의 높이별 부분 특징을 이용하여 차량을 검출한다. 물체의 부분 특징들이 임계값 이상이면 차량으로 분류한다. 마지막 단계는 차량추적 단계이며, Kalman 필터를 적용하여 이동하는 물체를 추적한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘이 터널 내에서 차량 검출 및 추적에 유용한 것을 확인하였다.