Jang In-Chang;Lee Tae-Seung;Park Mikyoung;Kim Tae-Soo;Jang Dong-Sik
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.6C
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pp.505-511
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2005
Autonomic machines interacting with human should have capability to perceive the states of emotion and attitude through implicit messages for obtaining voluntary cooperation from their clients. Voice is the easiest and most natural way to exchange human messages. The automatic systems capable to understanding the states of emotion and attitude have utilized features based on pitch and energy of uttered sentences. Performance of the existing emotion recognition systems can be further improved withthe support of linguistic knowledge that specific tonal section in a sentence is related with the states of emotion and attitude. In this paper, we attempt to improve recognition rate of emotion by adopting such linguistic knowledge for Korean ending boundary tones into anautomatic system implemented using pitch-related features and multilayer perceptrons. From the results of an experiment over a Korean emotional speech database, the improvement of $4\%$ is confirmed.
Given that less attention has been paid to teachers than students in mathematics education, this study attempted to provide theoretical foundations to understand better mathematics teacher learning and teaching practice in transition. First, this paper summarized three conceptions of teacher learning on the basis of the relationships of knowledge and practice followed by several implications to mathematics teacher education. Second, this paper provided a brief overview of cognition as situated, social, and distributed. This paper then explored new implications and issues about mathematics teacher learning that the overview brought to light. It is expected for teacher educators and researchers to participate in rich discussion of many implicit issues about teacher learning that this paper begins to raise.
A rule based fuzzy expert system to self-tune PID controllers is proposed in this paper. The proposed expert system contains two rule bases, where one is responsible for "Long term tuning" and the other for "Incremental tuning". The rule for "Long term tuning" are extracted from the Wills'map and the knowledge about the implicit relations between PID gains and important long term features of the output response such as overshoot, damping and rise time, etc., while 'Incremental tuning" rules are obtained from the relations between PID gains and short term features, error and change in error. In the PID control environment, the proposed expert system operates in two phases sequentially. In the first phase, the long term tuning is performed until long term features meet their desired values approximately. Then the incremental tuning tarts with PID gains provided by the long term tuning procedure. It is noticeable that the final PID gains obtained in the incremental tuning phase are only the temporal ones. Simulation results show that the proposed rule base for "Long term tuning" provides superior control performance to that of Litt and that further improvement of control performance is obtained by the "Incremental tuning'.ance is obtained by the "Incremental tuning'.ing'.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.30
no.7
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pp.887-900
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2010
This study aimed to identify some tendencies when college students got to making a decision on socioscientific issues. The guiding research questions were as follows. First, what are college students' tendencies in terms of their moral reactions and attitudes toward SSI when they get to making a decision? And second, how do their own circumstances, personalities, and values play a role in shaping their stance on SSI? Data was collected by individual interviews with thirty college students. The results indicated that most participants immediately brought in their own values, worldviews, and feelings in implicit or explicit ways when talking about SSI. Their reactions were influenced by their backgrounds such as religion, and family background, personality, past experiences, personal interests, and prior knowledge. In addition, the responses of the participants presented some tendencies in their decision-making process. The tendencies can be categorized into 1) bringing in personal values without further engagement, 2) being confused with incompatible values, 3) being overwhelmed by too many aspects to consider, and 4) trying to be detached from the issues.
Tianhao Zhao;Linjie Wu;Di Wu;Jianwei Li;Zhihua Cui
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1100-1122
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2023
Scheduling user-submitted cloud tasks to the appropriate virtual machine (VM) in cloud computing is critical for cloud providers. However, as the demand for cloud resources from user tasks continues to grow, current evolutionary algorithms (EAs) cannot satisfy the optimal solution of large-scale cloud task scheduling problems. In this paper, we first construct a large- scale multi-objective cloud task problem considering the time and cost functions. Second, a multi-objective optimization algorithm based on multi-factor optimization (MFO) is proposed to solve the established problem. This algorithm solves by decomposing the large-scale optimization problem into multiple optimization subproblems. This reduces the computational burden of the algorithm. Later, the introduction of the MFO strategy provides the algorithm with a parallel evolutionary paradigm for multiple subpopulations of implicit knowledge transfer. Finally, simulation experiments and comparisons are performed on a large-scale task scheduling test set on the CloudSim platform. Experimental results show that our algorithm can obtain the best scheduling solution while maintaining good results of the objective function compared with other optimization algorithms.
National technical qualifications to enhance an individual's vocational skills, the competitiveness of companies and countries have an important function to improve. Especially 'qualifications' will have a signal function to show objectively measure an individual's ability with the 'Education' The "knowledge necessary for the performance of their duties. Technology will gain knowledge about such assessment or recognition is based on certain criteria and procedures." Learning to qualify are being made through a smart learning a lot. Due to the revolution of the Internet in recent years with the development of information and communication technologies are entering into a knowledge society, the importance of information and knowledge. This contemporary smart learning education system is continuing to rapidly growing in pace with the changing time and space constraints, without teaching and learning is taking place. The purpose of this study is the ARCS motivation theory can determine a representative theory of human motivation factors and basic psychological needs dealing with the human nature of the psychological needs Interactivity and immersive learning, and to validate the empirical causality Affecting the continued use of smart learning through fun. Specifically, attention, relevance, confidence in the ARCS motivation, see their effect on the learning flow through the satisfaction we analyze empirically. Through this national technical qualifications smart learner's learning by supporting the implicit synchronization of students in learning are the degree of continued use. Therefore, to achieve the objectives of national technical qualifications and skills through a smart learning can contribute to the activation of the development and certification of course industry.
This study analyzed the difference in evaluation results in evaluating identical products by applying two different types of evaluating scales, Creative Product Analysis Matrix (CPAM) and Creative Product Semantic Scale (CPSS) by O'Quin and Bessember (1989). As a result, evaluation based on explicit knowledge scored lower than evaluation based on implicit knowledge, implying that the evaluation becomes stricter. When evaluated with CPSS, which as relatively more segmentalized grading criteria, all sub-dimensions of creativity showed low scores, and it show that when evaluator's first impression or personal evaluation standard on the products is firm, they may not be evaluated by the evaluation tools. Gifted education teachers were giving similar evaluations as experts in creative product evaluation, and understanding the product evaluation tool fully in advance before teaching or evaluating products may lead to the generation of newer, more useful and appropriate, and highly creative product with high solvability.
It is crucially important to exchange and manage the financial information of an organization for the reason of complexity and diversity of information caused by its implicit information involved. Especially, according to the development of information technology, various approaches appeared to manage financial data of organization. For example, XBRL (Extensible Business Reporting Language) is one of the technologies dealing with the above criteria. Basically, XBRL is a business reporting language to define and exchange financial information, such as a financial statement of organization. XBRL is an international standard which enables the exchange of information between information providers and consumers by adding the tags involving the information of circumstantial factors of data. However, XBRL is not able to describe semantics because XBRL is fundamentally based on XML(Extensible Markup Language) having the purpose of expressing and structuring data. Therefore, this paper aims to enable semantic information to XBRL through the semantic technology. The objective of this paper is an ontologization of the knowledge to perform sharing, reusing, discovering, and inferring the knowledge described and conducted by XBRL. In order to achieve the above objective, this paper suggests the methodology for the ontologization of the category and instance document of XBRL. Furthermore, this paper points out the possibility of suggested methodology in a practical business through indicating the advantages of the knowledge described by XBRL.
Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.2
no.1
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pp.1-13
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2022
In Confucianism, education is also meaningful in teaching and changing, but the meaning of education in Chapter 1 of "Jungyong" is very concise and implicit. In Chapter 1 of "Jungyong", "Cheonmyeong(天命)" is called "Sung(性)", and it is called "Do(道)" to follow "Sung", and it is called "Gyo(敎)" to cultivate this "Do". In short, it is education(Gyo) that is practiced to follow the "Mandate of Heaven(Cheonmyeong)". Therefore, the meaning of education in Chapter 1 of "Jungyong" is in line with "Su(修)". Here, the meaning of education does not mean knowledge transfer or teaching scriptures such as the so-called "Cheonja" or "Analects". It means enlightening and cultivating the principles of the world. Discipline is self-change. The inner expansion of an education is to be cultivated, and the teaching of cultivation to others is to be an education. As such, at least in Chapter 1 of "Jungyong", discipline and education are synonymous. If one goes to oneself, it becomes a discipline, and if one goes to others, it becomes an education. The reason why this is important is that we can reconsider the true meaning of education. The universal definition of education today is the transfer of knowledge or skills. However, in "Jungyong", it was said that education is to help others cultivate them. It is not important to convey knowledge or skills, but to help them realize their own "Mandate of Heaven(Cheonmyeong)" so that anyone can wake up and live happily.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.231-234
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2006
Semantic web ontologies can be viewed as logic-based domain-oriented contents which allow distributed and heterogeneous information to be semantically integrated, automatically circulated, and enable implicit knowledge to be reasoned. This paper describes the 'Science and Technology Research Area' ontology which is being developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI). This ontology was defined to assist actual researchers and project planners to grasp the researchers community from a variety of viewpoints. We describe classes and properties as ontology components and exemplify the representation of real instances in the ontology. In order to represent the identities of real world instances within the ontology, the above ontology employs both class-dependent URI assignment schemes and the identity resolution methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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