In this study, the use of a continuous-wave (CW) supercontinuum (SC) seeded by an erbium-doped fiber's amplified spontaneous emission (ASE) for optical-coherence tomography imaging is experimentally demonstrated. It was shown, by taking an in-depth image of a human tooth sample, that due to the smooth, flat spectrum and long-term stability of the proposed CW SC, it can be readily applied to the spectral-domain optical-coherence tomography system. The relative-intensity noise level and spectral bandwidth of the CW SC are also experimentally analyzed as a function of the ASE beam power.
A novel speckle-shifting ghost imaging (SSGI) technique is proposed in this paper. This method can effectively extract the edge of an unknown object without achieving its clear ghost image beforehand. However, owing to the imaging mechanism of SSGI, the imaging result generally contains serious noise. To solve the problem, we further propose a simple and effective method to remove noise from the speckle-shifting ghost image with a connected-region labeling (CRL) algorithm. In this method, two ghost images of an object are first generated according to SSGI. A threshold and the CRL are then used to remove noise from the imaging results in turn. This method can retrieve a high-quality image of an object with fewer measurements. Numerical simulations are carried out to verify the feasibility and effectiveness.
The motion of organelles inside a cell is an important intrinsic indicator for assessing cell physiology and tissue viability. Dynamic contrast full-field optical coherence tomography (D-FFOCT) is a promising imaging technology that can visualize intracellular movements using the variance of temporal interference signals caused by biological motions. However, double-path interferometry in D-FFOCT can be highly vulnerable to surrounding noise, which may cause turbulence in the interference signals, contaminating the sample dynamics. Therefore, we propose a method for stabilized D-FFOCT imaging in noisy environments by using common-path interferometry in D-FFOCT. A comparative study shows that D-FFOCT with the proposed method achieves stable dynamic contrast imaging of a scattering phantom in motion that is over tenfold more noise-insensitive compared to the conventional one, and thus this imaging capability can provide cleaner motion contrast images. With the proposed approach, the intracellular dynamics of biological samples are imaged and monitored.
Ghost imaging (GI) technology is developing rapidly, but there are inevitably some limitations such as the influence of atmospheric turbulence. In this paper, we study a ghost imaging system in atmospheric turbulence and use a gamma-gamma (GG) model to simulate the medium to strong range of turbulence distribution. With a compressed sensing (CS) algorithm and generative adversarial network (GAN), the image can be restored well. We analyze the performance of correlation imaging, the influence of atmospheric turbulence and the restoration algorithm's effects. The restored image's peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index map (SSIM) increased to 21.9 dB and 0.67 dB, respectively. This proves that deep learning (DL) methods can restore a distorted image well, and it has specific significance for computational imaging in noisy and fuzzy environments.
Yang Feng;Tianyu He;Wenyi Ren;Dan Wu;Rui Zhang;Yingge Xie
Current Optics and Photonics
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제8권2호
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pp.192-200
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2024
Wheat stripe rust, caused by Puccinia striiformis, has reduced winter wheat yield globally for ages. In this work, multi-spectral Mueller matrix imaging with 37 measurements using the method of double rotatable quarter-wave plates was used to investigate wheat stripe rust. Individual Mueller matrix measurements were performed on incident monochromatic light with nine bands in the range of 430 to 690 nm. As a result, it was found that the infected area absorbed linearly polarized light and was sensitive to circularly polarized light in the spectral domain. Both linear depolarization and linear diattenuation images distinguished between wheat stripe rust and healthy tissue. The responsiveness of stripe rust to polarized light reveals the potential of using polarization imaging to detect plant diseases. This further suggests that the multi-spectral Mueller matrix imaging system provides us with an alternative approach to agricultural disease detection.
Examples of advanced digital electro-optic imaging systems for the satellite remote sensing applications are introduced including multispectral focal plane assembly for newly proposed 1-m spatial resolution capability.
적외선 영상 장비에 사용되는 광학계는 온도에 따른 굴절률의 변화가 심해 운용 온도 범위가 넓은 군용 적외선 영상장비에는 자동초점조절 기능이 필수적이다. 본 논문에서는 3중 배율의 적외선 영상 장비를 설계하고 해당 장비의 온도에 따른 굴절률 변화를 보상하기 위하여 온도 챔버에 영상 장비와 시준기를 설치하여 온도에 따른 렌즈 초점 이동량 변화를 측정하였다. 측정된 이동량을 활용하여 자동초점조절 기능을 구현하였으며 두 번의 온도 시험을 통해 -35~71℃의 넓은 운용 온도범위에서 상온의 MTF 성능과 동등한 수준의 분해능 성능의 영상을 확인하였다.
Qianghui Wang;Bing Zhou;Wenshen Hua;Jiaju Ying;Xun Liu;Lei Deng
Current Optics and Photonics
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제8권3호
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pp.282-299
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2024
Target detection (TD) is a research hotspot in the field of hyperspectral imaging (HSI). Traditional TD methods often mine targets from HSIs under a single imaging condition, without considering the influence of imaging conditions. In fact, the spectra of ground objects in HSIs are uncertain and affected by the imaging conditions (weather, atmospheric, light, time, and other angle conditions including zenith angle). Hyperspectral data changes under different imaging conditions. Therefore, the detection result for a single imaging condition cannot accurately reflect the effectiveness of the detection method used. It is necessary to analyze the performance of various detection methods under different imaging conditions, to find a more applicable detection method. In this paper, we study the performance of TD methods under various land-based imaging conditions. We first summarize classical TD methods and evaluation methods. Then, the detection effects under various imaging conditions are analyzed. Finally, the concepts of the stability coefficient (SC) and effective area under the curve (EAUC) are proposed to comprehensively evaluate the applicability of detection methods under land-based imaging conditions, in terms of both detection accuracy and stability. This is conducive to our selection of detection methods with better applicability in land-based contexts, to improve detection accuracy and stability.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제15권1호
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pp.1-5
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2015
A high-frequency analysis technique, called the hidden rays of diffraction (HRD), is reviewed in this paper. The physical optics and the rigorous diffraction coefficients of a perfectly conducting wedge illuminated by a plane wave are compared. The physical existence of hidden rays on the shadow boundary is explained in view of the geometric theory of diffraction (GTD). In particular, a systematic tracing of hidden rays and its visualization are precisely described by introducing the concept of the supplementary boundary. The physical meaning of the null-field condition in the complementary region is also explained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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