Hausdorff distance(HD) commonly used measures for object matching, and calculates the distance between two point set of pixels in two-dimentional binary images without establishing correspondence. And it is realized as the image filter applying the fuzzy. In this paper, the fuzzy hardware realizes in order to construct the image filter applying HD, also, propose as the method for the noise removal using it in the image. MIN-MAX circuit designs the circuit using MAX-PLUS, and the fuzzy HD hardware results are obtained to the simulation. And then, the previous computer simulation is confirmed to the result by using MATLAB.
The back projection histogram method has been proposed as the method to construct an image from waves reflected from a buried object for subsurface radar. This method is compose of two phases, i.e., a back projection image construction process and a back projection image superposition process. A simulation analysis of this method has been studied. In this paper, an experimental study is demonstrated in air as the homogeneous Held using three cylinders as buried objects.
This study introduces the construct of social influence and combines the construct with the flow theory and TAM framework Subjective norm, image, and visibility identified as the dimensions of social influence are hypothesized to influence flow and perceived usefulness, and then the intention to use of online community. Data were collected through a survey of respondents who have the experience of using an online community, and analyzed by using structure equations modelling. The major findings of this study are as follows: First, subjective norm was found to have a positive influence on flow and intention to use. Second, image was found to have a positive effect chi flow and perceived usefulness. Third, visibility was found to have a positive influence on perceived usefulness. Finally, flow and perceived usefulness were also found to have a positive effect on the intention to use. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
Image retrieval system should be construct for searching fast, efficient image be extract the accurate feature information of image with more massive and more complex characteristics. Image retrieval system are essential differences between image databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of image, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of image. In this paper, To extract feature information of edge using in searching from input image, we was performed to extract the edge by convolution Laplacian mask and input image, and we implemented the annotation-based and content-based image retrieval system for searching fast, efficient image by generation image database from extracting feature information of edge and metadata. We can improve the performance of the image contents retrieval, because the annotation-based and content-based image retrieval system is using image index which is made up of the content-based edge feature extract information represented in the low level of image and annotation-based edge feature information represented in the high level of image. As a conclusion, image retrieval system proposed in this paper is possible the accurate management of the accumulated information for the image contents and the information sharing and reuse of image because the proposed method do construct the image database by metadata.
The purpose of this study is to develop editor applied to vector image for the distance learning system(FVU), which enables teachers effectively to construct self-page on the screen, to reduce the size of file for teaching, and to correct many different kinds of event which was already made in the previous, The design of the editor is used UML and the editor is named VUEditor. The first page which is needed in class can be constructed by using VUEditor. The contents using VUEditor ore exported into VUAuthor through Vector-transformation. Through this procedure, the size of image file comes to be reduced, it has a low bond width. In conclusion, this VUEditor enables user to construct the first page. even without using such applied program as Image Tool and Power Point, to solve the problem of network traffic for reducing size of the file.
The purpose of this study is to evaluate the combination of suit details through visual evaluation which helps compensating the classic style suits-middle aged women's body construct for their more attractive fashion styles. The styles of the evaluated suits are formal and classical. The designs of evaluated suits are manipulated in 40 different kinds by the essential elements such as collars, necklines(tailored collars, soutien collars, stand collars, round necklines, V-necklines, etc.), bottoms(slacks, skirts), pocket (flap pocket, none) and opening(opened, closed). The data evaluated by a multiple ranking test were analyzed by paired t-test, ANOVA and Duncan's multiple raged test. The results are summarized as follows : 1. A middle aged woman on skirts suits look more graceful, more elegant, and a bit more refined than that on slacks suits. 2. A middle aged woman wearing a jacket with flap pockets on looks more balanced, and graceful than when wearing with no pockets. 3. Wearing closed jackets looks more balanced and graceful than on opened jackets. 4. The types of collar·necklines can be called the details which put much influence on Image effects. Putting on tailored collar suits is the most graceful, refined, balanced and harmonious case than any others.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.75-80
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2016
The process of extracting external boundary of an object is a very important process for recognizing an object in the image. The proposed extraction method consists of two processes: External Boundary Extraction and Thinning. In the first step, external boundary extraction process separates the region representing the object in the input image. Then, only the pixels adjacent to the background are selected among the pixels constituting the object to construct an outline of the object. The second step, thinning process, simplifies the outline of an object by eliminating unnecessary pixels by examining positions and interconnection relations between the pixels constituting the outline of the object obtained in the previous extraction process. As a result, the simplified external boundary of object results in a higher recognition rate in the next step, the object recognition process.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationships among variables of body image, self-esteem and depression in college female students according to the normal and overweight. Method: The subjects of this study consisted of 245 college female students. The data was collected through personal interviews using questionnaires from May to June of 2001. The data was analyzed by the SPSS computer program, and it included descriptive statistics, x$^2$-test, t-test and the pearson correlation coefficient. Result: Demographics provided a significant difference in grade, household income, weight control experience. There was a perceived health status difference, according to the normal and overweight subjects. There was a significant difference in body image, self-esteem and depression between the two groups. There was a significant positive correlation between body image and self-esteem, and negative correlation between body image and depression, and self-esteem and depression in college female students. Conclusion: The Findings of this study give useful information to construct further studies in intervention program relating overweight control for college female students.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.4
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pp.631-646
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1996
The purpose of this study was to investigate the difference of visual evaluation about silhouette image. The specific objective were; 1) to construct of silhouette image evaluation instrument using semantic differential scale for the purpose of measuring the width and length; 2) to identify the factor structure of the silhouette; 3) to test the difference of visual perception to the silhouette as the variation of width; 4) to test the difference of visual perception to the silhouette as the variation of length; 5) to test interaction effect between width and length. The major finding were; For the visual evaluation of silhouette as shoulder width variatiorl, there were significant difference in hardness and softness factor. For the hard and soft image, we should express by variation of the shoulder width. For the visual evaluation of silhouette as skirt width variation, there were significant difference in attention factor. For the attensive image, we should express by variation of the skirt width. For the visual evaluation of silhouette as skirt length variation, there were significant difference in activity factor. For the active image, we should express by variation of the skirt length.
Nowadays image processing is very useful for some field of traffic applications. The one reason is we can construct the system in a low price, the other is the improvement of hardware processing power, it can be more fast to processing the data. In this study, I propose the traffic monitoring system that implement on the embedded system environment. The whole system consists of two main part, one is host controller board, the other is image processing board. The part of host controller board take charge of control the total system, interface of external environment. and OSD(On screen display). The part of image processing board takes charge of image input and output using video encoder and decoder, image classification and memory control of using FPGA, control of mouse signal. And finally, fer stable operation of host controller board, uC/OS-II operating system is ported on the board.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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