• 제목/요약/키워드: Image Sharpening

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종이컵 내면불량 검사를 위한 영상처리 알고리즘 응용에 관한 연구 (A Study on the Application of Image Processing Algorithm for Paper-cup Inner Defect Inspection)

  • 엄기복;김용;이규훈;권순도;윤석호
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2521-2524
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    • 2002
  • In this paper, We propose an Image processing algorithm for a paper-cup inner defect inspection. First, we devide a cup image to four sections considering the characteristic of a cup and filter noises limit by using the flood-fill algorithm and median filter. Second, to obtain the clearer inspection result of the edge point inner cup, We apply the sharpening convolution filer to the objected inspect the edge points by using the LOG edge detector. Third, executing sub-pixel operation with the orignal image, we find the defect parts in the cup. Finally, denoting the inspected defect parts as rectangular, we recompose the images of the defected ones.

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Highly Accurate Approximate Multiplier using Heterogeneous Inexact 4-2 Compressors for Error-resilient Applications

  • Lee, Jaewoo;Kim, HyunJin
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.233-240
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    • 2021
  • We propose a novel, highly accurate approximate multiplier using different types of inexact 4-2 compressors. The importance of low hardware costs leads us to develop approximate multiplication for error-resilient applications. Several rules are developed when selecting a topology for designing the proposed multiplier. Our highly accurate multiplier design considers the different error characteristics of adopted compressors, which achieves a good error distribution, including a low relative error of 0.02% in the 8-bit multiplication. Our analysis shows that the proposed multiplier significantly reduces power consumption and area by 45% and 26%, compared with the exact multiplier. Notably, a trade-off relationship between error characteristics and hardware costs can be achieved when considering those of existing highly accurate approximate multipliers. In the image blending, edge detection and image sharpening applications, the proposed 8-bit approximate multiplier shows better performance in terms of image quality metrics compared with other highly accurate approximate multipliers.

KOMPSAT-3A 중적외선 영상의 공간해상도 복원 기법 (Method for Restoring the Spatial Resolution of KOMPSAT-3A MIR Image)

  • 오관영;이광재;정형섭;박숭환;김정철
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제35권6_4호
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    • pp.1391-1401
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    • 2019
  • KOMPSAT-3A는 2015년 한국항공우주연구원(KARI)이 발사한 고해상 광학위성으로 0.55 m 급 전정색영상(PAN), 2.2 m 급 다중 분광 영상(MS) 그리고 5.5 m 급 중적외선 영상(MIROR)을 제공한다. 그러나 보안 또는 군사적인 문제로 인해 공간 해상도 5.5 m MIROR 영상은 33 m 공간해상도로 down-sampling된 MIRrd 영상으로 제공된다. 본 연구에서는 가상의 고주파(HP) 영상과 최적 융합 계수를 이용하여 MIRrd 영상의 공간해상도를 복원하는 방법을 제안하였다. MS 영상과 MIRrd 영상을 이용하여 가상의 MIRORfus 영상을 제작하였으며, 이를 실제 MIROR 영상과 비교 분석하였다. 실험 결과, 제안된 방법이 MS 영상의 공간해상도와 MIRrd 영상의 분광정보를 효과적으로 조합 하였다는 것을 보여주었다.

영상처리 기법을 이용한 판화 스타일 효과 (Printmaking Style Effect using Image Processing Techniques)

  • 김승완;권오봉
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.76-83
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    • 2010
  • 본 논문에서는 입력된 실제 영상을 판화와 같은 느낌이 나는 영상으로 변환하는 기법을 제안한다. 즉 이 기법은 입력된 영상을 영상처리 기법을 이용하여 사람이 작업한 것과 같은 고무 판화 느낌이 나는 영상으로 변환한다. 먼저 원본 영상에서 윤곽선을 검출한 후 반전시키고, 잡음 성분의 선이나 점들을 제거하고, 선명화 처리를 하여 첫 번째 영상을 만든다. 다음, 첫 번째 영상과 유사한 방법으로 두 번째 영상을 만든 후, 마지막으로 논리곱을 이용하여 이 두 영상을 합성한다. 이와 같이 처리하여 고무판과 조각칼이 함께 만드는 효과를 표현한다. 또한, 외곽선 검출의 이중 적용이 선폭을 강화하고 잡음 성분의 미세 선을 제거 하는데 효과적임을 보인다.

국부통계근거 적응처리에 의한 금석문영상 향상 (Image Enhancement for Epigraphic Image Using Adaptive Process Based on Local Statistics)

  • 황재호
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제44권2호
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    • pp.37-45
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    • 2007
  • 국부통계처리에 근거한 금석문영상의 적응영상향상 기법을 제안한다. 영상의 국부통계처리 값들을 영상향상을 위한 적응실현으로 활용하여 평활화와 상세화의 경로를 조정한다. 미세부분에서는 영상이 향상되고 평활영역에서는 잡음이 억제된다 금석 문영상의 모델링을 위해 한지밀착본(韓紙密着本)디지털영상(HSDI, Hanzi squeezed digital image)의 전처리 과정을 수행하였다. HSDI 분석을 통해 국부통계처리 값들을 산출하고 영상을 모델링한다. 본 기법을 HSDI에 적용하여 에지부분의 미세한 변화를 향상시키고 배경영역을 평활시킴으로 결국 문자영역의 시각적 효과를 증대하였다 실험결과들은 제시한 알고리즘이 기존의 영상향상기법보다 우수함을 보여준다.

Fusion Techniques Comparison of GeoEye-1 Imagery

  • Kim, Yong-Hyun;Kim, Yong-Il;Kim, Youn-Soo
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.517-529
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    • 2009
  • Many satellite image fusion techniques have been developed in order to produce a high resolution multispectral (MS) image by combining a high resolution panchromatic (PAN) image and a low resolution MS image. Heretofore, most high resolution image fusion techniques have used IKONOS and QuickBird images. Recently, GeoEye-1, offering the highest resolution of any commercial imaging system, was launched. In this study, we have experimented with GeoEye-1 images in order to evaluate which fusion algorithms are suitable for these images. This paper presents compares and evaluates the efficiency of five image fusion techniques, the $\grave{a}$ trous algorithm based additive wavelet transformation (AWT) fusion techniques, the Principal Component analysis (PCA) fusion technique, Gram-Schmidt (GS) spectral sharpening, Pansharp, and the Smoothing Filter based Intensity Modulation (SFIM) fusion technique, for the fusion of a GeoEye-1 image. The results of the experiment show that the AWT fusion techniques maintain more spatial detail of the PAN image and spectral information of the MS image than other image fusion techniques. Also, the Pansharp technique maintains information of the original PAN and MS images as well as the AWT fusion technique.

허용 가능한 이미지 조작에 대한 내용 적응 시그너쳐 생성 기법 (Content Adaptive Signature Generation Method for Acceptable Image Manipulation)

  • 안세정;정성환
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.255-258
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    • 2003
  • 본 논문에서는 JPEG 압축 이외의 블러링(blumng) 및 샤프닝(sharpening) 등의 허용 가능한 이미지 조작에도 정보가 유지될 수 있는 내용 적응(content adaptive) 서명(signature) 기법을 제안하였다. 제안한 방법은 블록의 이미지 내용의 특성을 사용하여, 기존의 이미지 블록 사이의 DCT 계수 차이가 유지되는 DCT를 기반으로 한 Chang의 서명 방법의 단점을 개선하였다. 즉, 허용 가능한 이미지 조작에 대하여 에러 발생 확률이 높은 블록을 피하여 서명을 생성하였다 Lenna를 포함한 여러 표준 영상을 사용하여 실험한 결과, 제안한 랑법은 Chang의 방법에서 발생하는 서명의 비트 스트림 에러보다 에러 발생 빈도가 블러링 이미지에서는 평균 약 55%, 사프닝 이미지에서는 평균 약 51% 더 낮았다.

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표적 탐지/추적 성능 향상을 위한 불균일 미세 잡음 영상 화질개선 연구 (A study on enhancement of heterogeneous noisy image quality for the performance improvement of target detection and tracking)

  • 김용;유필훈;김다솔
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권8호
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    • pp.923-936
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    • 2014
  • Images can be contaminated with different types of noise, for different reasons. The neighborhood averaging and smoothing by image averaging are the classical image processing techniques for noise removal. The classical spatial filtering refers to the aggregate of pixels composing an image and operating directly on these pixels. To reduce or remove effectively noise in image sequences, it usually needs to use noise reduction filter based on space or time domain such as method of spatial or temporal filter. However, the method of spatial filter can generally cause that signals of objects as the target are also blurred. In this paper, we propose temporal filter using the piece-wise quadratic function model and enhancement algorithm of image quality for the performance improvement of target detection and tracking by heterogeneous noise reduction. Image tracking simulation that utilizes real IIR(Imaging Infra-Red) images is employed to evaluate the performance of the proposed image processing algorithm.

Cloud-based Satellite Image Processing Service by Open Source Stack: A KARI Case

  • Lee, Kiwon;Kang, Sanggoo;Kim, Kwangseob;Chae, Tae-Byeong
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.339-350
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    • 2017
  • In recent, cloud computing paradigm and open source as a huge trend in the Information Communication Technology (ICT) are widely applied, being closely interrelated to each other in the various applications. The integrated services by both technologies is generally regarded as one of a prospective web-based business models impacting the concerned industries. In spite of progressing those technologies, there are a few application cases in the geo-based application domains. The purpose of this study is to develop a cloud-based service system for satellite image processing based on the pure and full open source. On the OpenStack, cloud computing open source, virtual servers for system management by open source stack and image processing functionalities provided by OTB have been built or constructed. In this stage, practical image processing functions for KOMPSAT within this service system are thresholding segmentation, pan-sharpening with multi-resolution image sets, change detection with paired image sets. This is the first case in which a government-supporting space science institution provides cloud-based services for satellite image processing functionalities based on pure open source stack. It is expected that this implemented system can expand with further image processing algorithms using public and open data sets.

흉부 MDCT 영상을 이용한 신체 장기의 단계별 분할 (Phased Segmentation of Human Organs On the MDCT Scans)

  • 신민준;김도연
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.1383-1391
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    • 2011
  • 향상된 기능을 가진 최신 의료장비들의 등장으로 하드웨어 성능에 부합하는 효과적인 영상처리 및 분석의 중요성이 부각되고 있으며, 2차원 의료 영상처리 및 3차원 영상 재구성에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문은 흉부 CT 영상을 사용하여 신체 장기를 단계별로 분할 하였으며, 분할된 결과 영상을 3차원으로 재구성 하였다. 다양한 영상분할 방법중 영역 확장법 및 효과적인 분할을 위해 선명화와 감마 조절등과 같은 영상 향상 기법을 적용하였으며, 기관지를 포함한 폐, 기관지, 폐 등의 순서로 영상을 분할하였다. 분할된 신체 장기 영상을 VTK를 사용하여 3차원 영상으로 재구성 하였으며, 병변 진단을 위한 2차원 및 3차원 의료 영상 처리와 분석에 활용될 것으로 판단된다.