Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.71-76
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2007
Object detection process which makes decision on the existence of meaningful objects in a given image is a crucial part of image recognition in computer vision system. Hausdorff distance metric has been used in object detection and shows good results in applications such as face recognition. It defines the dissimilarity between two sets of points and is used to find the object that is most similar to the given model. This paper proposes a Hausdorff distance based detection method that uses directional information of points to improve detection accuracy when the sets of points are derived from edge extraction as is in usual cases. In this method, elastic energy needed to make two directional points coincident is used as a measure of similarity.
This paper proposes a new approach to align 3D data sets by using curvatures of feature surface. We use the Gaussian curvatures and the covariance matrix which imply the physical characteristics of the model to achieve registration of unaligned 3D data sets. First, the physical characteristics of local area are obtained by the Gaussian curvature. And the camera position of 3D range finder system is calculated from by using the projection matrix between 3D data set and 2D image. Then, the physical characteristics of whole area are obtained by the covariance matrix of the model. The corresponding points can be found in the overlapping region with the cross-projection method and it concentrates by removed points of self-occlusion. By the repeatedly the process discussed above, we finally find corrected points of overlapping region and get the optimized registration result.
The purpose of this study is to find out the image according to formative properties of hat and garment in the fashion collection. For the study, the 96 stimuli found frequently in fashion collection from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 were selected. Sets of stimulus and response scales (7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 96 pictures with the types of hat(4), the lengths of hair(3), the types of garment(3), the relations between the color of garment and hat(4), and the materials(4) and patterns of garment(2). The subjects were 415 women college students majoring fashion design related fields and living in Seoul and Gyeongsangnam-do. As statistical methods for data analysis, Factor Analysis, ANOVA test, and LSD test were used. The items of the adjectives were classified into 5 image dimensions; attractiveness, gracefulness, concentration, cuteness, and hardness and softness. Among these factors, each dimensional image was affected by formative properties of hat and garment. The image of a hat-wearer was perceived differently according to the hair style and the formative properties of hat and garment even if the type of hat was same.
The purpose of this study is to investigate the effects of eye shadow color(brown, purple), lipstick color(red, red purple, and yellow red), and lipstick tone(vivid, light, dull, and dark) and clothing tone(vivid, light, dull, and dark) on image formation. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli consisted of 64 color photos manipulated with the combination of eye shadow color, lipstick color, lipstick tone, and clothing tone using computer simulation. The subjects were 384 female undergraduates living in Gyeongnam Province. Image factor of the stimulus was composed of 4 different components: attractiveness, visibility, cuteness, and stability. Eye shadow color, lipstick tone and clothing tone independently influenced on visibility, cuteness, and stability. Lipstick color independently influenced on the stability. In color coordination of clothing and makeup of the same hue, 1) visibility image can be created by the coordination of eye shadow color with lipstick color or clothing tone, or lipstick color with lipstick tone. 2) Cuteness image can be produced by the coordination of eye shadow color with lipstick or clothing tone, lipstick color with lipstick or clothing tone. 3) Stability image can be showed by the coordination of eye shadow color with lipstick tone.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.8
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pp.1052-1059
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1998
The purposes of the study were to analyse the colors and, color combinations effect on the image perception using gestalt theory. The research method was a quasi-experimental with a between subjects design. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a response scale. The stimuli was consisted of 17 drawings of females wearing Korean traditional dress, by using CAD simulation. A response scale consisted of semantic differential scales. The subjects were 1138 undergraduate students of Taejon city, Chungnam province and Chungbuk province. Their responses to the semantic differential scales were analyzed using factor analysis, ANOVA, Duncans multiple range test. Results were as follows; 1) The colors effect of blouse was significantly greater than the effect of skirt, and no interaction effect was found between blouse colors and skirt colors. 2) In bi-color combination dress set, the combined image of the two colors were compared to the image of the two mono color sets: No single principle was found, however, salient color (such as yellow) and unattractive color (such as green) seemed to act as central trait colors on the image perception. On conclusion the visual image of Korean traditional dress wearer was affected by central trait colors in bi-color combination, and this results support the gestalt theory with central traits.
The purpose of this study is to examine quantitatively the relationship between visual image quality and degradation In spatial resolution for a gamma camera by the increase in distance from collimator. The relationship between the portion(p) of images identified the difference of image quality and the difference(${\Delta}FWHM$) in FWHM between paired images was showed in a sigmoid curve. Using Dendy's method, minimum level to be correctly identified the difference of Image duality on three out of four occasion(p=0.75) was corresponded to 0.4 mm in ${\Delta}FWHM$. Using fuzzy theory, the level to be identified the difference of image quality was examined under various conditions. The truth-value of fuzzy sets-degraded or slightly degraded and not-degraded in image quality between palled Images-was gained the peak at 0.5 mm of ${\Delta}FWHM$. It was founded that changes of $0.4{\sim}0.5\;mm$ in FWHM-corresponding about 2 cm distance from collimator could be sufficiently identified in the difference of image quality.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1201-1208
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2010
In this paper, we propose an image encryption method using two linear MLCA(Maximum Length Cellular Automata). The encryption method first sets arbitrary 8 bit initial values. Next, we create high quality PN(pseudo noise) sequences by converting rows and columns with the set initial values. hen we generate a basis image using the set PN sequences. Lastly, the final image with high encryption level is produced by XOR operation of the basis image and the original image. In order to verify that the proposed method has the high encryption level, we performed histogram and stability analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.953-955
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2009
In this paper, we propose an image encryption method using two linear MLCA(Maximum Length Cellular Automata). The encryption method first sets arbitrary 8 bit initial values. Next, we create high quality PN(pseudo noise) sequences by converting rows and columns with the set initial values. Then we generate a basis image using the set PN sequences. Lastly, the final image with high encryption level is produced by XOR operating the basis image and the original image. In order to verify that the proposed method has the high encryption level, we performed histogram and stability analysis.
Baikdu-san was a very active volcano during the Cenozoic era and is believed to be formed in late Cenozoic era. Recently it was also reported that there was a major eruption in or around 1002 A.D. and there are evidences which indicate that it is still an active volcano and a potential volcanic hazard. Remote sensing techniques have been widely used to monitor various natural hazards, including volcanic hazards. However, during an active volcanic eruption, volcanic ash can basically cover the sky and often blocks the solar radiation preventing any use of optical sensors. Synthetic aperture radar(SAR) is an ideal tool to monitor the volcanic activities and lava flows, because the wavelength of the microwave signal is considerably longer that the average volcanic ash particle size. In this study we have utilized several sets of SAR data to evaluate the utility of the space-borne SAR system. The data sets include JERS-1(L-band) SAR, and RADARSAT(C-band) data which included both standard mode and the ScanSAR mode data sets. We also utilized several sets of auxiliary data such as local geological maps and JERS-1 OPS data. The routine preprocessing and image processing steps were applied to these data sets before any attempts of classifying and mapping surface geological features. Although we computed sigma nought ($\sigma$$^{0}$) values far the standard mode RADARSAT data, the utility of sigma nought image was minimal in this study. Application of various types of classification algorithms to identify and map several stages of volcanic flows was not very successful. Although this research is still in progress, the following preliminary conclusions could be made: (1) sigma nought (RADARSAT standard mode data) and DN (JERS-1 SAR and RADARSAT ScanSAR data) have limited usefulness for distinguishing early basalt lava flows from late trachyte flows or later trachyte flows from the old basement granitic rocks around Baikdu-san volcano, (2) surface geological structure features such as several faults and volcanic lava flow channels can easily be identified and mapped, and (3) routine application of unsupervised classification methods cannot be used for mapping any types of surface lava flow patterns.
We have studied general orientational characteristics of microcracks distributed in Tertiary crystalline tuff from the northeastern part of the Gyeongsang Basin. 108 sets of microcracks on horizontal surfaces of 6 rock samples from Heunghae-eup and Cheongha-myeon, Pohang-si areas were distinguished by image processing. Those microcrack sets show a distinct linear array in 38 images. Whole domain of the directional angle(${\theta}$)-frequency(N) chart for crystalline tuff can be divided into 20 domains in terms of the phases of the distribution of microcracks. From the related chart, microcrack sets show preferred orientation which are coincident with the direction of vertical common joints. Consequently, the potential for macroscopic vertical joints in a rock body can be inferred from the directional angle showing high frequency in each domain of the related chart. This joint pattern is nearly the same in Mesozoic granites from Seokmo-do, Gwanghwa-gun. From the rose diagram for orientations of microcrack in crystalline tuff, orientations of dominant sets of microcracks in terms of frequency orders reflect representative orientations of maximum principal stress acted on crystalline tuff. Meanwhile, orientations of microcracks in crystalline tuff were compared with those of open microcracks in Bulgugsa granites from the southwestern part of the Gyeongsang Basin, and vertical rift/grain planes from Mesozoic granite quarries in Korea. In regional distribution chart, the agreement of distribution pattern between above two types of microcrack sets and vertical planes suggests that microcrack systems developed in crystalline tuff probably occur regionally in Mesozoic granites in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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