초 경량암호 CHAM은 자원이 제한된 장치 상에서 효율성이 뛰어난 덧셈, 회전연산, 그리고 XOR 연산으로 이루어진 알고리즘이다. CHAM은 특히 사물인터넷 플랫폼에서 높은 연산 성능을 보인다. 하지만 사물 인터넷 상에서 사용되는 경량 블록 암호화 알고리즘은 부채널 분석에 취약할 수 있다. 본 논문에서는 CHAM에 대한 1차 전력 분석 공격을 시도하여 부채널 공격에 대한 취약성을 증명한다. 이와 더불어 해당 공격을 안전하게 방어할 수 있도록 마스킹 기법을 적용하여 안전한 알고리즘을 제안한다.
2017년에 대표적인 프로세서 취약점인 Meltdown과 Spectre가 발표됨에 따라 Intel의 CPU에서 다양한 취약점이 노출되었다. 이 취약점은 하드웨어 기반으로 신뢰 할 수 있는 환경을 보장해주는 TEE(Trusted Execution Environment) 기술을 사용하는 Intel의 SGX(Software Guard Extensions)에서도 유효하다. 따라서 이러한 취약점을 이용하여 신뢰 할 수 있는 환경에서 데이터의 무결성 및 기밀성을 훼손하는 다양한 공격 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Intel SGX의 다양한 공격 연구에 대한 최신 동향을 살펴보며, 이에 따른 향후 연구 전망을 제시하고자 한다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.183-190
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2019
In the era of the Fourth Industrial Revolution, digital transformation, which means changes in all industrial structures, politics, economics and society as well as IT technology, is an important issue. It is difficult to know which research topic is being studied because digital transformation is being studied in various fields. Convergence research is possible because a research topic is studied in various fields such as computer science area and Decision science area. However, it is difficult to know the specific research status of the research topic. In this study, eight research topics were derived using the topic modeling technique of text mining for abstract of academic literature and the trend of each topic was analyzed. We also proposed to create a Topic-Word Proportions Table in the LDA based Topic modeling process to predict the topic of new literature. The results of this study are expected to contribute to advanced convergence research on topic of digital transformation. It is expected that the literature related to each research topic will be grasped and contribute to the design of a new convergence research.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.59-63
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2021
In order to broadcast 8K UHD, domestic broadcasting is upgrading production, operation, and transmission technologies in a new way that has various forms such as terrestrial broadcasting, IPTV, mobile, and streaming services. In order to overcome the existing SDI transmission technology that has reached its limit, new transmission technologies using ICT-based convergence such as IT, Network, IOT, and Big Data are developing. Internet Protocol(IP) transmission technology is an IT-based core protocol that transcends various broadcasting infrastructures. Therefore, it can be said that the technology for converting the broadcasting system based on IP is a natural one for preparing for 8K UHD in the future. In this paper, we propose an IP transmission system that adopts a network that can transmit 8K with hardware of 12G Serial Digital Interface (SDI), in order to prepare for the future broadcasting system according to the development of ALL IP interface technology.
홈 네트워크 분야는 현재 유무선 통신과 디지털 정보 기기를 기반으로 지능화 된 주거 공간을 제공하고자 하는 스마트 홈 연구가 활발하게 진행 중이다. 최근 사용자에게 더 편리하고 실용적인 스마트 홈 서비스를 어떻게 제공할 것인가에 대한 이슈가 대두되고 있다. 본 논문에서는 이를 위해 범용성, 유용성, 편의성을 고려한 서비스에 대해 연구하였다. 플랫폼 독립적인 웹서비스를 기반으로 홈 내 자원에 대한 기본 정보을 제공하고, 자원 사이의 관계 상황을 찾아 새로운 관계 정보를 제공한다. 이를 활용하여 사용자 편의적인 인터페이스를 가진 모바일 응용 프로그램을 개발하였다. 향후 장애 정보와 결합하여 홈 내 유지보수 서비스로의 확장을 기대한다.
사건 관계 추출 태스크는 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 사건의 구조화된 표현을 얻는 것이다. 하나의 문장에서도 많은 정보를 얻을 수 있는 중요한 태스크임에도 불구하고, 다양한 사전 학습 모델을 적용한 연구는 아직 활발하게 연구되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서 사전 학습된 모델의 임베딩 기법 중 BERT, RoBERTa, SpanBERT에 각각 base, large 아키텍처를 적용하여 실험하였다. 사건을 식별하기 위한 trigger와 해당 trigger의 세부 argument를 식별하기 위한 분류기를 상위레이어로 각각 설계하였고, 다양한 배치 크기를 적용하여 실험하였다. 성능평가는 trigger/argument 각각 F1 score를 적용하였고, 결과는 RoBERTa large 모델에서 좋은 성능을 보인 것을 확인하였다.
대규모 양자컴퓨터가 등장하면 기존 암호체계가 더 이상 안전하지 않을 것이라 예상한다. 양자 알고리즘인 Grover's brute-force 알고리즘은 대칭키 암호에 대한 attack을 가속화 시켜 보안강도를 감소시킨다. 따라서 양자컴퓨터의 가용 자원이 암호공격에 필요한 자원에 도달했을 때, 공격 대상 암호가 깨지는 시점으로 보고 있다. 많은 선행 연구들은 암호를 양자회로로 구현하여 공격에 필요한 자원을 추정하고 암호에 대한 양자 강도를 확인하였다. 본 논문에서는 이러한 연구동기로 ARX 구조의 SIMECK 경량암호에 대한 양자회로를 처음으로 제안한다. 우리는 SIMECK 양자회로에 대한 최적의 양자회로 구현을 제시하고 각 함수의 동작을 설명한다. 마지막으로 SIMECK 양자회로에 대한 양자자원을 추정하고 SIMON 양자회로와 비교하여 평가한다.
본 논문은 PIPO 알고리즘의 최적 구현 기술들에 대한 연구 동향을 살핀다. PIPO는 선형, 차분 공격에 안전한 S-box를 사용하는 SPN 구조의 경량 블록 암호 알고리즘이다. 블록 크기는 64비트이고 비밀키 크기에 따라 PIPO-128과 PIPO-256으로 나뉜다. PIPO 알고리즘의 S-Layer, R-Layer, Addroundkey의 3가지 내부 동작과정과 각 라운드에서 사용되는 연산들에 대한 자세한 설명이 제공된다. 본 논문에서는 RISC-V 및 ARM 프로세서, CUDA GPGPU에서 PIPO 알고리즘을 최적화 구현하는 방법을 다룬다. 해당 연구들에선 최적 구현 기술을 적용하여 PIPO 암호를 적용하는 IoT 장치에서도 안전하고 빠른 암,복호화를 수행할 수 있음을 보였고, 기존 연구와의 비교를 통해 성능 향상이 이루어짐을 확인할 수 있다.
본 논문에서는 국내의 IT와 주력산업이 결합된 IT융복합 산업에서의 유망분야 설문분석을 통하여 IT융복합 인력양성사업 미래전략을 제시하였다. IT융복합 인력양성사업의 미래전략을 IT융복합 유망분야 측면, 인력양성 모델 운영측면, 인프라 및 제도 지원측면에서 다각적으로 분석하였으며, 이를 토대로 각 분야별 핵심전략을 제시하였다. 결과적으로 제시한 IT융복합 인력양성사업 미래전략은 위의 세 가지 측면이 효율적으로 유기적인 역할을 담당하여 효과적으로 추진되었을 때 성과가 가시적일 수 있다는 결론을 도출하였고, 종합적인 분석을 통한 유망 분야의 선정, 국가-산업체-대학의 효율적인 연계방안수립의 필요성, 국가주도의 체계적인 지원과 정부정책 수립의 필요성이 매우 중요하다는 결론을 도출하였다.
The finite element modeling of a ship for hull structural analysis on the basis of new harmonized common structural rules (CSR-H) is to be extended to the cargo holds in fore and after body of a ship. Unlike the parallel middle-body where the external and internal features of hull are equal along to the longitudinal direction of a ship, in fore and after body, the external and internal features of hull vary linearly or even irregularly in forms of a surface or a curve along to the longitudinal direction of a ship. Thus, it needs lots of design man-hours for the modeling for structural analysis. In order to save man-hours in initial structural design phase of a ship, the specified 3D CAD system has been adopted in shipbuilding industry. Through the interface between CAD and CAE (rule scantling and direct strength assessment), design man-hour in initial design phase can be saved even under the environment of CSR-H.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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