Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.4
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pp.739-744
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2000
As DNA sequences have been known through the Genome project the techniques for dealing with molecule-level gene information are being made researches briskly. It is also urgent to develop new computer algorithms for making databases and analyzing it efficiently considering the vastness of the information for known sequences. In this respect, this paper studies the association rule search algorithms for finding out the characteristics shown by means of the association between promoter sequences and genes, which is one of the important research areas in molecular biology. This paper treat biological data, while previous search algorithms used transaction data. So, we design a transformed association rule algorithm that covers data types and biological properties. These research results will contribute to reducing the time and the cost for biological experiments by minimizing their candidates.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.107-114
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2014
The purpose of this study is to explore a correlation model of traffic safety and personality in elderly and non-elderly people. The correlation model is constructed by a factor regression analysis with latent factors and items related to traffic safety consciousness. As a result, it is found that non-elderly people with positive, active, perfectionistic, and unforgiving personality are likely to speed, have a high chance to be involved in traffic accidents, and tend to give low scores to traffic conditions. However, elderly people who are highly educated are likely to give high scores to traffic conditions and do not speed. Instead, elderly people become more likely to be involved in traffic accidents when they are engaged in more social activities. The results could contribute to developing traffic safety education and policy that is better customized to the specific needs of different groups of road users.
The hepatocyte nuclear factor 4 alpha ($HNF4{\alpha}$) gene is related to lipid transport, including abdominal fat and growth, in chickens. Interestingly, the A543G SNP within the $HNF4{\alpha}$ gene has previously been reported to be associated with body weight in both broilers and Korean native chickens (KNCs). However, its exact position within the HNF4 is not yet reported. This study aimed to identify the position of the A543G SNP and to identify additional SNPs that can be used as genetic markers in KNCs. A total of 128 KNCs were used for the sequencing and analysis of these genetic associations. As a result, A543G SNP was located in intron 4 of the $HNF4{\alpha}$ gene; it is reported as rs731246957 in the NCBI database. Fourteen SNPs were detected in the sequenced portion of the $HNF4{\alpha}$ gene; three of these, rs731246957, rs736159604 and new SNP, intron 6 (249), were significantly related with growth in the chickens. In this study, the TT genotype of rs731246957, previously reported as A543G SNP, the GG genotype of rs736159604 and GT of new SNP have are highly associated with body weight from birth to 40 weeks of age in KNCs (P<0.01). These results suggest that rs736159604, rs731246957 and intron 6 (249) SNPs within the $HNF4{\alpha}$ gene could function as growth-related markers in the selective breeding of KNCs.
With the development of the internet and computer technology, the amount of information through the internet is increasing rapidly and it is managed in document form. For this reason, the research into the method to manage for a large amount of document in an effective way is necessary. The conventional document categorization method used only the keywords of related documents for document classification. However, this paper proposed keyword extraction method of based on association rule. This method extracts a set of related keywords which are involved in document's category and classifies representative keyword by using the classification rule proposed in this paper. In addition, this paper proposed the preprocessing method for efficient keywords creation and predicted the new document's category. We can design the classifier and measure the performance throughout the experiment to increase the profile's classification performance. When predicting the category, substituting all the classification rules one by one is the major reason to decrease the process performance in a profile. Finally, this paper suggested automatically categorizing plan which can be applied to hierarchical category architecture, extended from simple category architecture.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.5
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pp.3-14
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2007
In this paper, we observe that secure tweakable permutation families in the sense of strong pseudorandom permutation (SPRP) can be transformed to secure permutation families in the sense of SPRP against related-key attacks (SPRP-RKA). This fact allows us to construct a secure SPRP-RKA which is the most efficient to date. We also observe that secure function families of a certain form in the sense of a pseudorandom function (PRF) can be transformed to secure permutation families in the sense of PRP-RKA. We can exploit it to get various secure constructions against related-key attacks from known MAC algorithms. Furthermore, we define other security notions for related-key attacks, namely indistinguishability and non-malleability, and look into the relations between the security notions fur related-key attacks. We show that secure tweakable permutation families in the sense of indistinguishability (resp. non-malleability) can be transformed to secure permutation families in the sense of indistinguishability (resp. non-malleability) against related-key attacks.
The Function of the calcium sensing receptor (CaSR) is to control calcium levels by altering PTH (parathyroid hormone) secretion and renal calcium resorption. The influence of calcium on the basal and stimulated release of several hormones from chicken pituitary glands has been determined in vitro. The objective of this study was to identify SNP in chicken CaSR gene and to investigate the effect of the SNP on economic traits. The sequencing analysis method was used to identify nucleotide polymorphisms within chicken CaSR gene. This study identified SNP at position 1949 bp(Genebank accession No : XM_416491) in the exon 1. The SNP changed the amino acid to alanine(GCC) from serine(TCC). This SNP showed three genotypes, AA, AS and SS by digestion with the restriction enzyme NcoⅠ using the PCR-RFLP method. The A963S showed significant effect only on the first lay day (P<0.05) in Leghorn population. Leghorn with the genotype AA had significantly faster the first lay day(137.6) than the genotype AS(143.0, P<0.05). Also, the A963S showed significant effect only on the first lay day(P<0.05) and mean of egg weight(P<0.05) in KNC population. KNC with the genotypes AA ans AS had significantly faster the first lay day (151.0 and 152.6, respectively) than the genotype SS(159.4, P<0.05). And the genotypes SS had significantly heavier the mean of egg weight(50.4 kg, P<0.05) than the genotype AA ans AS (47.5 and 47.8 kg, respectively). According to result of this study, an a allele of the A963S was found to have a significant effect on the first lay day. It will be possible to use this SNP marker on selecting chicken to improve the first lay day.
Objectives: We investigated whether sleep behaviors, severity of insomnia and circadian typology are associated with quality of life among Gyeongsang National University (GNU) medical students. Methods: Questionnaires were distributed to 46 fourth-year students of GNU Medical School. The hospital anxiety-depression scale, insomnia severity index (ISI), morningness-eveningness questionnaire (MEQ) and WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF) were used. Results: Quality of life in terms of physical health was associated with age, weekday total sleep time (TST), weekend TST, catch up sleep, depression, ISI score, and MEQ score. Quality of life in terms of psychological health was correlated to weekday and weekend TST, anxiety, ISI score and MEQ score. Sex, weekday TST, depression, and ISI score were revealed to influence the social aspect of quality of life, and weekday and weekend TST, and ISI score were associated with quality of life in terms of environment. Multiple regression analysis showed that better sleep quality predicted to a higher quality of life in terms of physical, psychological and environmental health, and eveningness was associated with a better quality of life in terms of physical and psychological health. Conclusion: It is concluded that physical, psychological, and environmental aspects of quality of life were associated with quality of sleep and that physical and psychological aspects of quality of life were related to eveningness in GNU medical students. Therefore, it is equally important to treat emotional problem as well as improve sleep quality.
This study is to analyze the induced effect, network connectivity, and network visualization of the water transportation industry on the overall economy in relation to all industries. For this, various inducement coefficients of the water transportation industry are analyzed using industry linkage analysis and unit structure matrix, and network visualization analysis is performed using network connectivity and NetDraw using Ucinet 6 that utilizes unit structure matrix and inverse matrix function. As a result of the study, analysis results of input coefficient, production inducement coefficient, value-added inducement coefficient, and inter-industry chain effect were presented as various inducement coefficients in the water transportation industry. content was presented. Through this study, the current position and status of the water transportation industry and its relationship with all industries were confirmed, and the strategic relationship with which industries it should be presented was presented. In the future, it is necessary to further analyze the current status and trends of various induced effects, connectivity (centrality), and network visualization analysis using industry-related analysis published since the 2000s.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.17
no.4
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pp.385-391
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2017
The warranty liability period for defects in apartment buildings by work type is not based on scientific analysis, making the appropriateness of the term a culprit behind the lawsuits. Therefore, this research aims to evaluate the appropriateness of the warranty liability term of apartment buildings by identifying the current status of defects, in particular, caused by finishing works. That is because the number of defects, caused during the finishing works, accounted for the largest portion of the total defect cases of apartment buildings reported to the Apartment Defect Dispute Mediation Committee under the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport of Korea between 2010 and 2011. The result from analyzing claims for defect repairs of the finishing works showed that most cases by work type continued to be made after two years, and only about 60% were charged within the warranty period. And, defects by work type have correlation, which needs to be considered for a better construction technique. Considering a low correlation between the possibility of defects and the construction performance rankings, which are highly relevant to the apartment preference. It is believed that there needs to be a qualification process for agencies that actually performs finishing works.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.6
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pp.1489-1497
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2018
Web application services have diversified. At the same time, research on intrusion detection is continuing due to the surge of cyber threats. Also, As a single-defense system evolves into multi-level security, we are responding to specific intrusions by correlating security events that have become vast. However, it is difficult to check the OS, service, web application type and version of the target system in real time, and intrusion detection events occurring in network-based security devices can not confirm vulnerability of the target system and success of the attack A blind spot can occur for threats that are not analyzed for problems and associativity. In this paper, we propose the validation of effectiveness for intrusion detection events using TF-IDF. The proposed scheme extracts the response traffics by mapping the response of the target system corresponding to the attack. Then, Response traffics are divided into lines and weights each line with an TF-IDF weight. we checked the valid intrusion detection events by sequentially examining the lines with high weights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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