Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제34권4호
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pp.114-119
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2011
Process capability indices (PCls) have been widely used in manufacturing industries to provide a quantitative measure of process potential and performance. The previous studies have measured only one location on each part in the case of single variate. To calculate the reliable process capability, a couple of measuring locations on each part are required. In this paper, we propose a new system process capability index $SC_{pm}$ (m) which is the minimum value of the location PCls.
$C_p$ and other process capability indices are used extensively in industry, However, They are inadequate and widely misused. In a practical application, process average ${\mu}$ is almost always drifted by various assignable causes in process. And control charts will not detect these shifts in process average. In this study, incorporating these undetected shifts, a new capability analysis method is introduced.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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제11권2호
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pp.189-194
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1985
Process Capability Index is defined as a ratio between predetermined tolerance and natural tolerance of existent process ($6{\sigma}$). And it is widely used as a performance measure for quality control activities, and a criterion for process classification. This paper developed a unity-fixed process capability table for convenience to calculate process capability and showed how to use it.
This study uses MATLAB as a programming tool and applies the bootstrap method to process capability analysis. The advantage of using MATLAB in bootstrap method is to make the bootstrap method much easier to implement and apply particularly in process capability analysis. An example is provided to further illustrate the easy use of MATLAB in bootstrap method.
This paper is a brief review of the different procedures that are available for fitting theoretical distributions to data. The use of each technique Is illustrated by reference to a distribution system which including the Pearson, Johnson and Burr functions. These functions can be used to calculate percent out of specification. Therefore, in this paper a new method for estimating a measure of process capability for Gamma distributed variable data proposed using the percentage nonconforming. Process capability indices combines with the percentage nonconforming Information can be used to evaluate more accurately process capability.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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제65권4호
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pp.309-315
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2016
NCS is the nation-wide standard designed to standardize and systematize the capability(knowledge, technology and attitude) required for personnel to undertake their task in industrial site according to industry field and level of the task. In order to cope with rapidly changing labor market, individual has to be equipped with ability required for each relevant duty field. And company also requires worker to have basic working ability, professional knowledge or technical capability for relevant duty. Especially, the core competency, a fundamental element for all tasks, has been recognized as critical part not just in social level but also in company level. In that sense, the necessity of adding the core competence into regular education program has been vastly demanded. This study mainly deals with development of NCS-based learning module for information capability that most of industrial field want their employee to be equipped as basic skill. And, in particular, education achievement analysis for computer application capability, a subordinate capabilities of information capability, and its application method are mainly described.
Purpose - This study aims to identify the relationship between logistics companies' Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, and analyze the mediating effect of logistics innovation capability and the mediated moderation effect of firm size through logistics innovation capability. Design/methodology - Research models and hypotheses were established based on prior research related to Industry 4.0, Logistics 4.0, logistics technology, logistics performance, and firm size. The survey was conducted on the employees of logistics companies, and exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, discriminant validity analysis, structural equation model analysis, mediation effect, moderation effect, and the mediated moderation effect analysis were performed. Findings - The adoption of Logistics 4.0 technology was found to significantly affect logistics innovation capability and logistics performance. Logistics innovation capability was found to significantly affect logistics performance. Moreover, logistics innovation capability was found to have a significant mediation effect on the relationship between Logistics 4.0 technology adoption and logistics performance. The moderation effect based on firm size was found to have a partial effect on logistics innovation capability and logistics performance, but the mediated moderation effect was not significant. Originality/value - This study is meaningful in that it empirically analyzed the relationship of Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, the mediating effect of logistics innovation capability, the moderation effect of firm size, and the mediated moderation effect of firm size, which were not addressed in previous studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제20권1호
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pp.41-51
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2019
This study examined the relationship between dynamic capabilities and innovation performance and the mediating effect of exploration/exploitation operational capabilities as well as the moderating effect of exploration/exploitation IT capabilities. The results are as follows: seizing capability and reconfiguration capability had positive effects on incremental and radical innovation performance. Exploration and exploitation operational capability had positive effects on incremental innovation performance. Furthermore, exploration operation capability had a positive effect on radical innovation performance. 'Exploration operational capability-exploration IT capability' had moderating effects on 'exploration operational capability-exploitation IT capability', and 'exploitation operational capability-exploitation IT capability' on incremental innovation performance. Lastly, 'exploration operational capability-exploration IT capability' had a significant mediating effect on radical innovation performance. This study is the first empirical research that divides the effects of dynamic capabilities into direct and indirect effects, and the operational/IT capabilities into exploration and exploitation.. Dynamic and operational capabilities play a complementary role in adapting and evolving companies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권3호
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pp.465-475
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2013
Higher quality level is generally perceived by customers as improved performance by assigning a correspondingly higher satisfaction score. Usually, the quality level is measured by process capability indices. The index is used to determine whether a production process is capable of producing items within a specified tolerance. Some useful process capability indices $C_p$, $C_{pk}$ and $C_{pm}$ have been widely used in six sigma industries to assess process performance. Most evaluations on process capability indices focus on point estimates, which may result in unreliable assessments of process performance. It is necessary to investigate their asymptotic correlationship among process capability indices $\hat{C}_p$, $\hat{C}_{pk}$ and $\hat{C}_{pm}$. In this paper, we study their asymptotic correlationship for some process capability indices $\hat{C}_p$, $\hat{C}_{pk}$ and $\hat{C}_{pm}$ under the normal process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제40권4호
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pp.10-20
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2017
The proportion of software in the automotive industry is steadily increasing due to the rapid technological development of automobile E/E parts. Because the automotive E/E technology is now on the basis of intelligent automobile and advanced safety automobile technology. The purpose of this study is to investigate the effect of organizational capability (organizational resource capability and management capability), process capability (process capability, customer Requirement management capability), performance dimension (motivation, participation level). In this study, we conducted questionnaires and statistical analysis on engineers (members of the Korea Advanced Automotive Technology Association) who perform research and development activities in the R&D organization of the automotive E/E part in South Korea. ANOVA is applied for the verification of the difference in performance measured by organizational capability, process maturity, and motivation participation level according to company characteristics (level of processing : supply chain configuration, annual sales, total SW development ratio). According to the results of this study, in order to improve the performance of ASPICE or ISO 26262-related consulting project, a different consulting approach strategy considering the characteristics of organization and personnel is needed. In summary, the analysis results for the three main treatment levels are as follows. The difference in organizational capacity, process capability and performance was found to be statistically significant according to supply chain configuration and annual sales, but it was found that the difference of response according to the proportion of total SW was not significant.
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