Macroeconomics are one of the indicators that are preceded and analyzed when analyzing stocks because it shows the movement of a country's economy as a whole. The overall economic situation at the national level, such as national income, inflation, unemployment, exchange rates, currency, interest rates, and balance of payments, has a great affect on the stock market, and economic indicators are actually correlated with stock prices. It is the main source of data for analysts to watch with interest and to determine buy and sell considering the impact on individual stock prices. Therefore, economic indicators that impact on the stock price are analyzed as leading indicators, and the stock price prediction is predicted through deep learning-based prediction, after that the actual stock price is compared. If you decide to buy or sell stocks by analysis of stock prediction, then stocks can be investments, not gambling. Therefore, this research was conducted to enable automated stock trading by using macro-indicators and deep learning algorithms in artificial intelligence.
Platform finance is emerging as an alternative finance for SMEs by suggesting a new funding source based on a new technology named FinTech. The essence of this business is the adapting ICT challenges to the financial industry that can adequately reflect risk assessment using Big Data and effectively meet individual risk-return preference. Thus, this is evolving as an alternative to existing finance in the form of P2P loans for Micro Enterprises and supply-chain finance for SMEs that need more working capital. Platform finance in Korea, however, is still at an infant stage and requires policy support. This can be summarized as follows: "Participation of institutional investors and the public sector," meaning that public investors provide seed money for the private investors to crowd in for platform finance. "Negative system in financial regulations," with current regulations to be deferred for new projects, such as Sandbox in the UK. In addition, "Environment for generous use of data," allowing discretionary data sharing for new products," and "Spreading alternative investments," fostering platform finance products as alternative investments in the low interest-rate era.
This study is to study a method of applying weights for quality characteristics in software test evaluation. The weight application method analyzes the text of the test report and uses the ratio according to the frequency of the text as a weight for the quality characteristics of the software test score. The feasibility review of the results of this study was conducted by comparing the results of the questionnaire survey, which made the developers and users to evaluate the importance of software, and the results of the frequency analysis of text analysis. When measuring quality based on the eight quality characteristics presented in ISO/IEC 25023, the result of this study is the software quality measurement result considering software characteristics, whereas the result of this study is the software quality measurement result by applying the same weight when measuring quality.
In this paper the factors are analyzed, which influenced on the acceptance of Electronic Medical System (EMR) of healthcare organization in Korea. The measured variables and factors were defined on the base of former research works. The questionnaires with Likert's 5 scale were administrated in the 102 general hospitals in Korea. This data was analyzed with SPSS v. 20. According to the result of factor analysis, the 4 influencing factors were grouped. They are, "ICT-infrastructure of healthcare organization", "Management strategy of healthcare organization", "EMR acceptance" and "EMR-performance". 5 hypotheses about the correlations between factors were formulated and analyzed with structural equation model(SEM). The result of this paper could be the good reference to the healthcare organizations on how they should implement and operate the EMR system.
The paper studies the influencing factors of continuous usage intention for a scenario based cognitive FAQ service regrading on private information protection. The research result finds that three major factors are significantly positive to the continuous usage intention for the service. First, search easiness is an essential factor and it can be improved using sophisticate categorization. Second, Scenario based FAQ service is effective on understanding and solving questioner's situation. Related information is helpful for problem solving. The research shows that the new approach to private information protection area can lead to a more acceptable and reasonable problem solving tool.
The effective cyber capability assessment methodology does not exist, it's difficult to check the current state of the our country's cyber capabilities and to establish cyber capability enhancement plan based on the result of assessment. The cyber capability assessment is necessary in order to determine the current level of the country, establish policy directions and provide the basis for effective budgeting. But assessment of national cyber capability is multi-criteria decision makink problem. In this paper develops an assessment model based on the AHP and TOPSIS. AHP is used to determine weight of the criteria and TOPSIS method is used to obtain final ranking. We also introduce the result of four major nations cyber capability assessment using the proposed methodology. The experiment used the virtual experimental data. And the result show that the proposed methodology can expand the number of criteria and alternatives for assessment and provide more sophisticated mathematical base for objective assessment comparing methodology using AHP only.
This study examines the relationships between the adoption intention and ill results/"digital divide" of informatization. It is very important to enhance the ability to use the information around the country today. Government invested large sums in informatization. As a result, we became a leading country in the information and communication technologies (ICTs). But the speedy growth in information society enlarges the gab between 'information haves'and 'information have-nots', which results in decreasing the efficiency of informatization. Now, we have to consider the idea of "information welfare policy" to approach the problems of "information poor"which refers to those deprived of opportunities to access ICTS and use of the Internet. This paper shows that we can not reach the information welfare society without the solution of these problems, and which are obstacles to progress in informatization. It is hoped that the results from this study bridge and close so called "Digital Divide" within society and create the impartial information welfare society.e impartial information welfare society.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1833-1839
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2017
Korea Railway is enhancing the railway wireless communication system from VHF and TRS which have been used for 100 years to LTE-R starting with Ministry of Science and ICT's allocation of Integrated Public Network Frequency on December 2014. LTE-R has advantages on technology performance, also on ease of evolution based on standardization compared to existing technologies. However there are few problems that need to be solved to provide stable railway wireless services in the future. Due to national spectrum policy, LTE-R has frequency interference with Integrated Public Networks (PS-LTE, LTE-M ) and UHD-TV which was commercialized in 2017. This paper introduces performance changes caused by interferences which were founded from the test bed in Wonju~Gangneung LTE-R project and the result of RAN-Sharing. In addition, this paper suggests the standard for LTE-R cell planning in the case of sharing the Integrated Public Network Frequency by analyzing the changes of designed link-budget factor based on the test result.
Kwon, Soo Hyun;Kim, Dongsu;Ahn, Mi Young;Lim, Byungmook
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.21
no.2
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pp.69-78
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2017
Objectives : This study aims to analyze the public investment for Korean Medicine R&D to facilitate the future strategic planning. Methods : All government supported research projects for Korean Medicine that were invested in 2009, 2012, 2015 were searched in the NTIS (National Science & Technology Information Service) Database. Research budgets were analyzed by government departments, R&D agents, R&D steps, and research fields. CAGR (Compound Annual Growth Rate) was derived from each Korean Medicine research field. Differences of research budgets among research fields were tested using Chi square analysis. Results : A total of 891 projects supported in 2009, 2012, and 2015 was analyzed. The amount of research budgets has increased, from 49,839 million won in 2009 to 106,536 million won in 2015 showing 13.5% of CAGR. Ministry of Science, ICT, and Future Planning, and Ministry of Health and Welfare were the biggest sponsors in Korean Medicine R&D. Chi square analysis showed that, in this period, there were statistically significant differences of research budgets in Korean Medicine technology equipment field and infrastructure field. Conclusions : To diversify the Korean Medicine R&D, unequal research funding among government departments should be relieved, and virtuous cycle of Industry-University-Institute Collaboration in Korean Medicine need to be built.
University-industry cooperation is indispensable for a short-term problem solving, as well as sustainable growth in the economy of the Republic of Korea. In order to embody and implement that, the government has run a variety of financial assistance programs and policies for the promotion of the cooperation for the last 10 years, and Korea Sanhak Foundation has made progress in academic and research development support, creative personnel training and scholarships, International Support and other projects. In this paper, window-type university-industry convergence and practices, and analyzing the best practices of national and international IT-based fusion technology, corporate cooperation were established to support measures taken in conjunction type and model of the university. Industry utilizing the latest IT technology based on this model, academia, proposed a collaboration system between workers building measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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