Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.3
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pp.77-100
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2018
The objectives of this study is to present a discovering process of interdisciplinary convergence technology using text mining of big data. For the convergence research of biotechnology(BT) and information communications technology (ICT), the following processes were performed. (1) Collecting sufficient meta data of research articles based on BT terminology list. (2) Generating intellectual structure of emerging technologies by using a Pathfinder network scaling algorithm. (3) Analyzing contents with topic modeling. Next three steps were also used to derive items of BT-ICT convergence technology. (4) Expanding BT terminology list into superior concepts of technology to obtain ICT-related information from BT. (5) Automatically collecting meta data of research articles of two fields by using OpenAPI service. (6) Analyzing contents of BT-ICT topic models. Our study proclaims the following findings. Firstly, terminology list can be an important knowledge base for discovering convergence technologies. Secondly, the analysis of a large quantity of literature requires text mining that facilitates the analysis by reducing the dimension of the data. The methodology we suggest here to process and analyze data is efficient to discover technologies with high possibility of interdisciplinary convergence.
서비스 플랫폼의 대두로 촉발된 스마트 융합은 점차 스마트 붐으로 진행되고 있고, 유럽 주요국들은 신성장 동력의 일환으로써 스마트 융합의 산업화에 관심을 기울이고 있다. 본고에서는 독일과 프랑스의 방송통신융합 기술 정책의 관련 부처와 융합기술 정책의 진행 상황 및 향후 방향에 대해 소개한다.
Kim, Jeong-Hwan;Seo, Seung-Yeon;Song, Chul-Gyu;Kim, Kyeong-Seop
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.397-398
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2019
망막혈관 영상에서(retinal image) 혈관의 모양 또는 생성변화를 효과적으로 검진하기 위해서 망막혈관을 자동적으로 분리하는 영상분할 기법의 개발은 매우 중요한 사안이다. 이를 위해서 주로 망막혈관영상의 잡음을 억제하고 또한 혈관의 명암대비도(contrast)를 증가시키는 전처리 과정을 거쳐서 혈관의 국부적인 화소값의 변화, 방향성을 판별하여 혈관을 자동적으로 검출하는 방법들이 제시되어왔으며 최근에는 합성곱 신경망(CNN) 딥러닝 학습모델을 활용한 망막혈관 분리 알고리즘들이 제시되고 있다.
In this paper, we propose an ICT-based smart farm design. At present, the decrease in rural population is naturally inevitable due to the decrease of the total population. The economic burden on each farm grows with increasing labor costs. As a solution to this, the necessity of spreading smart farms using computing resources is emerging. The proposed system utilizes the ICT technology emerging from the Fourth Industrial Revolution. We will use big data analysis to collect a large amount of data and propose a platform for managing collected data and providing efficient services. The proposed platform consists of SOA service layer, middleware layer, resource pool layer and physical resource layer. ICT-based smart farm service can reduce costs and be easy to install and manage because ICT-based smart farm service provides only necessary functions from the user's point of view.
Jang, Soo-Jin;Woo, Sam Yong;Yang, Tae-Heon;Jeong, Jin-Young;Hwang, Jae Yong
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.137-139
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2016
본 논문에서는 압저항 소재 및 센서 기술과 ICT 응용 기술에 대해 소개한다. 먼저 압저항 소재의 구성 및 작동원리를 소개하고, 한국표준과학연구원에서 개발한 유연한 압저항 센서의 구성과 성능에 대해 기술한다. 또한, 개발된 압저항 센서와 ICT 기술을 융합한 스마트 안전 시스템 및 스마트 창호 침입감지 시스템에 대해 기술한다. 마지막으로, ICT기술을 기반으로 압저항 센서기술이 확장해 나아가야 할 스마트 보안 시스템 개발의 필요성을 기술한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.235-240
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2018
ICT converged smart factory started from German Industry 4.0 has been the driving force for the $4^{th}$ Industrial Revolution and the center of manufacturing innovation for major industrial countries. It will be developed according to industry characteristics of each country. Korea is relatively later than other competing countries in the smart factory area. So, the government is establishing related policy and tendering all sorts of supports for smart factory mainly to the small and medium-sized enterprises to spread over the manufacturing industry. It is necessary for government to categorize among similar manufacturing industry and make them share digitalized production information mutually. It will be more effective method for securing global competitiveness than the uniform support. Also, large companies need to establish cloud based production forecasting system over similar industry and share it with other companies rather than expansion of individual smart factory. Mutual development in the manufacturing industry will be realized when the small and medium-sized enterprises and large companies take part in the cooperating ground of smart factory.
FinTech, which has brought innovation to the financial industry thanks to the advancements in ICT since 2010, has contributed to the growth of the financial ecosystem and increased consumer benefits. Furthermore, there has been a growing demand for social responsibility and sustainability in financial institutions, which have a significant impact on governments, businesses, and people's lives. Despite this, many FinTech companies and traditional financial institutions are still in the early stages of establishing ESG (Environmental, Social, and Governance) management philosophy or lack long-term plans. In this study, we aim to examine the impact of ESG management on the FinTech industry, focusing on representative domestic cases, and derive policy and institutional measures to spread it in the financial industry. Specifically, we will adopt MSCI rating indicators, which are internationally accepted by various industries such as manufacturing, healthcare, and transportation, to evaluate the 35 ESG management subcategories of FinTech companies. As a result, a total of 22 compliance items were disclosed in the ESG report, and it was possible to confirm the detailed management. Through this, we intend to propose effective management strategies for the organizational structure, operations, programs, and performance evaluation of FinTech companies, which are positioning themselves as sustainable growth drivers in the domestic industry.
To train convergence experts ICT infrastructure must be learned IoT use capabilities of things. In this paper, targeted to students that are majoring in computer science, and for the design of the curriculum and the educational model that handles education of operation in general for training IoT-related education for five months to experts of convergence training describe the contents. Course is the basic ability of the process, core competence course, is divided into real-life capability process and on-site training course, was constructed in a total of 10 stages of the process details. Curriculum, it was designed to learn sensing technology, network technology, security, and content production technology. This educational model is utilized for job creation human resource training project of 2015 Ministry of Employment and Labor, it demonstrated the utility to contribute in order to achieve a high completion and the employment rate. Applicable to future university education plans to expand the curriculum, including courses that complement the Java.
소규모 태양광 발전시스템은 개인 사용자가 손쉽게 설치 및 운용할 수 있는 250~500[W]규모의 미니 태양광 발전시스템이다. 미니 태양광 발전시스템에서 기존의 Boost Converter 사용으로 인한 효율저하에 대한 단점을 극복하기 위해 Multiplied Boost Conveter를 채택하였고, PSIM 시뮬레이션을 통하여 유용성을 확인하였다. 또한, ICT 의 융합을 통해 각 가정에 설치되는 미니 태양광 발전시스템과 인버터 상태 및 고장 이력 등을 파악하여 유지 보수를 위한 웹기반 원격 모니터링 시스템을 구성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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