본 논문에서 ICS(Interference Cancellation System) 중계기를 위한 Signed LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 제안한다. 제안된 Signed LMS 알고리즘은 스텝 사이즈를 조절함에 따라 성능이 개선된다. 제안된 Signed LMS 알고리즘에서 스텝사이즈가 0.067인 경우 수렴횟수 1000 회 일 때 평균 자승 에러는 기존 CMA 알고리즘보다 약 3 ~ 18 dB정도 더 낮다. 그리고, 평균 자승 에러 -25 dB 일 때 LMS(Least Mean Square)와 CMA보다 수렴횟수가 500 ~ 4000 회 정도 줄어든다.
Most of the machine learning-based intrusion detection tools developed for Industrial Control Systems (ICS) are trained on network packet captures, and they rely on monitoring network layer traffic alone for intrusion detection. This approach produces weak intrusion detection systems, as ICS cyber-attacks have a real and significant impact on the process variables. A limited number of researchers consider integrating process measurements. However, in complex systems, process variable changes could result from different combinations of abnormal occurrences. This paper examines recent advances in intrusion detection algorithms, their limitations, challenges and the status of their application in critical infrastructures. We also introduce the discussion on the similarities and conflicts observed in the development of machine learning tools and techniques for fault diagnosis and cybersecurity in the protection of complex systems and the need to establish a clear difference between them. As a case study, we discuss special characteristics in nuclear power control systems and the factors that constraint the direct integration of security algorithms. Moreover, we discuss data reliability issues and present references and direct URL to recent open-source data repositories to aid researchers in developing data-driven ICS intrusion detection systems.
산업제어시스템(Industrial Control System)은 전력, 가스, 수도, 하수, 오일 및 교통시스템과 같은 국가주요기반시설 및 산업분야에서 원거리에 산재된 시스템의 효과적인 원격모니터링 및 제어를 위해 필수적으로 사용되는 컴퓨터 기반의 시스템을 말한다. 고도로 발전된 IT 및 네트워크 관련 기술들이 산업제어시스템에 적용되어 효율성을 높이는 장점이 있지만, 일반적인 IT 환경에서의 각종 정보시스템이 가지는 사이버보안 취약성 및 사고의 가능성이 증대되는 단점을 가지게 되었다. 산업제어시스템에서 통상적으로 발견되는 취약점은 우선순위, 발생빈도 및 영향의 심각성들과는 무관하게 정책 및 절차, 플랫폼 및 네트워크 등으로 분류된다. 이러한 취약점들은 첫째, 패스워드의 강제 사용등과 같은 보안 정책 및 절차를 적용함으로서 취약점을 경감 시킬 수 있다. 둘째로, 운영체제 및 응용프로그램의 패치 적용, 물리적인 접근제어, 보안프로그램 사용등과 같은 다양한 보안통제를 적용함으로서 취약점을 경감 및 완화 시킬 수 있다. 셋째로, 심층방호개념의 네트워크 설계, 네트워크 통신의 암호화, 네트워크 트래픽 제한, 네트워크 장비에 대한 물리적 접근제어 방법 등과 같은 다양한 보안통제를 적용함으로서 취약점을 제거하거나 완화 시킬 수 있다.
Purpose: Adherence to treatment with inhaled corticosteroids (ICS) is a critical determinant of asthma control. The objective of this study was to assess factors that determine adherence to ICS therapy in children with asthma. Methods: Fifty-eight children with asthma, aged 5 to 16 years, used ICS with or without a spacer for 3 months. Adherence rates as measured from questionnaires and canisters, asthma symptom scores, and inhalation technique scores were assessed every 30 days. The degree of supervision by caregivers was assessed at day 30. Results: Adherence rates measured using canisters were lower at day 60 than at day 30 (P=0.044) and did not change thereafter ($74.4%{\pm}17.4%$ at day 30, $66.5%{\pm}18.4%$ at day 60, and $67.4%{\pm}22.2%$ at day 90). Adherence rates at days 60 and 90 and during the total study period were significantly different when measured by using questionnaires versus canisters (P<0.001, P=0.022, and P =0.001, respectively). In the comparison of adherence rates repeatedly measured at days 30, 60, and 90 and adherence rates during the total study period among the 3 groups, adherence rates in the high-degree supervision group were significantly higher than those in the low-degree supervision group ($82.0{\pm}16.0$ vs. $66.1{\pm}14.5$, $75.4{\pm}14.4$ vs. $56.2{\pm}18.4$, $75.0{\pm}18.3$ vs. $55.0{\pm}19.7$ [P=0.027]; $77.9{\pm}12.2$ vs. $59.1{\pm}11.4$ [P=0.021]) after adjustment for sex and age. Conclusion: The level of caregiver supervision is an important factor affecting adherence to ICS therapy in children with asthma. Therefore, a high degree of supervision may be required to increase adherence to ICS therapy in children with asthma.
Removal of decay heat from an operating reactor during a prolonged station blackout condition is a big concern for reactor designers, especially after the recent Fukushima accident. In the case of a prolonged station blackout condition, heat removal is possible only by passive means since no pumps or active systems are available. Keeping this in mind, the AHWR has been designed with many passive safety features. One of them is a passive means of removing decay heat with the help of Isolation Condensers (ICs) which are submerged in a big water pool called the Gravity Driven Water Pool (GDWP). The ICs have many tubes in which the steam, generated by the reactor core due to the decay heat, flows and condenses by rejecting the heat into the water pool. After condensation, the condensate falls back into the steam drum of the reactor. The GDWP tank holds a large amount of water, about 8000 $m^3$, which is located at a higher elevation than the steam drum of the reactor in order to promote natural circulation. Due to the recent Fukushima type accidents, it has been a concern to understand and evaluate the capability of the ICs to remove decay heat for a prolonged period without escalating fuel sheath temperature. In view of this, an analysis has been performed for decay heat removal characteristics over several days of an AHWR by ICs. The computer code RELAP5/MOD3.2 was used for this purpose. Results indicate that the ICs can remove the decay heat for more than 10 days without causing any bulk boiling in the GDWP. After that, decay heat can be removed for more than 40 days by boiling off the pool inventory. The pressure inside the containment does not exceed the design pressure even after 10 days by condensation of steam generated from the GDWP on the walls of containment and on the Passive Containment Cooling System (PCCS) tubes. If venting is carried out after this period, the decay heat can be removed for more than 50 days without exceeding the design limits.
다양한 산업 분야 및 주요 기반시설에서 사용되는 산업 제어시스템의 보안 위협에 대응하기 위해 산업용 제어기기에 대한 보안 평가 제도가 도입되어 운영되고 있다. 산업용 제어기기의 보안 평가 시험은 산업 제어시스템을 구성하는 각 구성요소별 보안요구사항을 시험하는 것으로서 기기 자체의 보안 기능에 대한 시험과 통신 견고성에 대한 시험을 포함한다. 본 논문에서는 국내 외 산업용 제어기기의 인증 시험인 EDSA, Achilles, 산업 제어시스템 보안요구사항(TTA 표준) 및 각각의 통신 견고성 시험의 특징을 분석하였다. 통신 견고성 시험은 퍼징 및 과부하 패킷을 전송하는 동안 기기의 정상동작 여부를 확인하는 것으로 기존의 시험환경 및 기준은 대부분 임베디드 장치의 특징에 초점이 맞춰져 있어 다양한 산업용 제어기기에 적용하기에는 한계점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 산업 제어시스템에서 사용되는 제어 H/W, 제어 S/W, 현장장치, 네트워크 장비의 특성을 반영한 통신 견고성 시험환경 구축방안 및 시험시 고려해야할 사항을 제시하였다. 향후에는 제안한 기기별 통신 견고성 시험 기준을 실제 제품에 적용할 때 발생하는 이슈사항을 확인하고 이에 대한 해결책을 제시하고자 한다.
Based on a de-embedding technique, a new method is proposed which is capable of evaluating chip impedance behavior over absorbed power in flip-chip bonded UHF radio frequency identification transponder ICs. For the de-embedding, four compact co-planar test fixtures, an equivalent circuit for the fixtures, and a parameter extraction procedure for the circuit are developed. The fixtures are designed such that the chip can absorb as much power as possible from a power source without radiating appreciable power. Experimental results show that the proposed modeling method is accurate and produces reliable chip impedance values related with absorbed power.
Kim, Kunho;Kim, Byungwhan;Kim, Kyungnam;Hong, Jin-Han;Park, Sang-Ho
한국지능시스템학회:학술대회논문집
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한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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pp.595-598
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2003
A new classifier is constructed by using a generalized regression neural network (GRNN) in conjunction with a random generator (RC). The RG played a role of generating a number of sets of random spreads given a range for gaussian functions in the pattern layer, The range experimentally varied from 0.4 to 1.4. The DNA sequences consisted 4 types of promoters. The performance of classifier is examined in terms of total classification sensitivity (TCS), and individual classification sensitivity (ICS). for comparisons, another GRNN classifier was constructed and optimized in conventional way. Compared GRNN, the RG-GRNN demonstrated much improved TCS along with better ICS on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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