Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.7
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pp.504-515
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2012
Groundwater is widely used as drinking water supplies around the world. However, microbial contamination of groundwater is a serious environmental problem that degrades drinking water quality and poses a great threat to human health. Among the pathogenic microorganisms such as viruses, bacteria, and protozoa, viruses are not readily removed during transport through soils, having high mobility in groundwater environment due to their smaller size compared to bacteria and protozoa. Studies regarding the fate and transport of viruses in soils and aquifers are necessary to determine the vulnerability of groundwater to microbial contamination and to secure safe drinking water sources. Also, these studies provide important information to establish the regulations and policies related to public health. This review paper presented the field and laboratory studies conducted for the fate and transport of viruses in subsurface environments. Also, the paper provided the factors affecting the fate and transport of viruses, the characteristics of bacteriophages used for virus studies, and virus transport model/colloid filtration theory. Based on this review work, future researches should be performed actively to set up the viral protection zone for the protection of groundwater from viral contamination sources. Especially, the researches should be focused on the development of mathematical models to calculate the setback distance and travel time for the viral protection zone along with the accumulation of information related to the model parameters.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.2
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pp.40-47
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2009
This paper proposes a method for vehicle license plate detection using mathematical morphology and symmetry. In general, the shape, color, size, and position of license plate are regulated by authorities for a better recognition by human. Among them, the relatively big intensity difference between the letter and the background region of the license plate and the symmetry about the plate are major discriminating factors for the detection. For the first, the opened image is subtracted from the closed image to intensify the region of plate using the rectangular structuring element which has the width of the distance between two characters. Second the subtraction image is average filtered with the mask size of the plate. Third, the column maximum graph of the average filtered image is acquired and the symmetry of the graph is measured at every position. Fourth, the peaks of the average filtered image are searched. Finally, the plate is assumed to be positioned around the one of local maxima nearest to the point of the highest symmetry. About 1,000 images taken by speed regulation camera are used for the experiment. The experimental result shows that the plate detection rate is about 93%.
Seung Ryeon Kim ;Duk Geun Yoon ;Sun Jin Oh ;Eui Hyuk Lee;Sa Won Min ;Hyun Su Oh ;Eun Hee Kim
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.32
no.3
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pp.23-31
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2023
Software development involves a series of stages, including requirements analysis, design, implementation, unit testing, and integration testing, similar to those used in the system engineering process. This study utilized MathWorks' model-based design platform to develop multi-function radar software and evaluated its feasibility and efficiency. Because the development of conventional radar software is performed by a unit algorithm rather than in an integrated form, it requires additional efforts to manage the integrated software, such as requirement analysis and integrated testing. The mode-based platform applied in this paper provides an integrated development environment for requirements analysis and allocation, algorithm development through simulation, automatic code generation for deployment, and integrated requirements testing, and result management. With the platform, we developed multi-level models of the multi-function radar software, verified them using test harnesses, managed requirements, and transformed them into hardware deployable language using the auto code generation tool. We expect this Model-based integrated development to reduce errors from miscommunication or other human factors and save on the development schedule and cost.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.2
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pp.57-65
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2019
This study is a scientific approach to psychological factors such as emotional stability among various effects of forest resources. In order to carry out this study, the experiment was conducted on the subjects by setting the forest healing space as various spaces. The subjects who participated in this experiment were the students in their twenties and the average age was 22±1.25 years. The subjects were assessed for emotional words through subjective sequence evaluation in different designated forest healing spot. In addition, the emotional states that they actually perceived were measured by measuring the bio-signals to their perceived emotions. BMP, SDNN, VLF, LF, HF, Amplitude, and PPI were used for the bio-signal reaction experiment applied to this study. The results of this experiment were measured by Friedman test and Wilcoxon test for statistical analysis. n this study, 'good', 'clear', and 'uncomfortable' words were found statistically significant at the spot of forest healing space for subjective emotional vocabulary. In addition, SDNN, HF and Amplitude were statistically significant in the results of quantitative bio-signal measurement at each spot in the forest healing space. Based on the results of this study, we can suggest the application direction and strategic utilization plan of forest healing spot and forest resource utilization field. This is not only a guide for the users who use the facility through the spatial facilities and physical requirements for the emotion based forest-healing, but also can be used as a personalized emotional space design aspect.
Ultraviolet radiation is a major cause of photoaging, characterized by wrinkle formation and skin dehydration. Mojaban (Sargassum fulvellum), belonging to the brown algae of the Sargassaceae family, exerts anti-inflammatory, antioxidant, and anti-atopic activities. Particularly, Mojaban extract alleviated ultraviolet B (UVB)-induced inflammatory responses in human keratinocytes and BALB/c mice. Here, the dorsal skin of hairless mice was exposed to UVB for photoaging. The mice were administrated 300 mg/kg Mojaban extract (S. fulvellum extract; SFE) daily. Phenotypically, SFE reduced wrinkle formation and epidermal thickness and increased skin elasticity. SFE increased hydroxyproline content by upregulating the expression of collagen-related genes and downregulating matrix metalloproteinase expression. Furthermore, SFE increased skin moisture content and inhibited transepidermal water loss. SFE upregulated the expression of involucrin, loricrin, and transglutaminase for cornified envelope formation as well as the expression of filaggrin and caspase-14 for natural moisturizing factors. Collectively, SFE may be employed as a nutraceutical ingredient for anti-photoaging.
Driver's capability of identifying the change in freeway alignments and environments is one of important factors associated with traffic safety on freeways. In particular, driver's visibility and recognition capability are highly dependent on the altitude of the sun by sunset, sunrise, and nighttime. The purpose of this study is to identify the characteristics of geometric conditions affecting crash occurrences at sunset, sunrise, and nighttime. Poisson and negative binomial regressions were adopted to predict freeway crash frequency in this study. Freeway crash data during 2007~2010 were used for developing the crash frequency models. A set of variables representing the characteristics of geometric conditions were identified as significant ones affecting crash occurrences. The results of this study would be useful in deriving effective countermeasures for preventing traffic crashes that mainly occur at sunset, sunrise, and nighttime on freeways.
Many a number of policies have been tried to reduce auto accidents so far, but it is obvious that further studies are still needed to find a more fundamental and multi-dimensional preventive measure with effect. The National Mental Health Statistics shows that the most profound forms of negative emotions, that is, depression and anxiety, have been increasing, but studies on such a topic are scarce to find. Therefore, we conducted a structural analysis between the negative emotions, including depression and anxiety, of drivers and their driving behaviors using a Structural Equation Modeling(SEM) technique. The review of past literature and studies indicated that not all of human emotions manifest themselves as the ultimate behaviors because they go through emotion regulation Strategies. For this reason, the purpose of this study was set to analyze the structural model developed in this study reflecting the emotion regulation strategies. The result of our analysis showed that the driver's negative emotion had a more significant influence on dangerous driving behaviors than safe ones, and especially, the expressive suppression strategy was found to be the highest factor. Also, the total effect analysis with the negative emotional factors showed that expressive suppression had more significant influence compared to that of cognitive reappraisal. The implication of this study might provide a better understanding on driving behaviors of the drivers and could be used as a fundamental study for future policy development to reduce traffic accidents.
To quantitatively analyze the effects of color stimulation which is one of the major affecting factors on human emotion, we studied the relationship between color preference and the Electroencephalography (EEG) to 3 color stimuli; bright yellow red (BYR), deep green yellow (DGY), and vivid blue (VB). Physiological signal measured by EEG on the color stimulation was closely related with their well-known colorful images. The brain become more activated with decreasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB), and the right brain is more sensitive than the left. On the whole, the EEG values of the frequency bands are in order to beta ${\geq}$ theta and alpha > gamma. As decreasing the color temperature, beta wave increased (BYR${\geq}$DGY>VB), and alpha, beta and gamma waves increased with increasing the color temperature (BYR${\geq}$DGY>VB). The relationship between the color preference and EEG values showed EEG gets more activated at some frequency bands when the color preference becomes higher. In conclusion, the specific frequency band could be activating by a color stimuli which had showed higher the preference. It means that these color stimuli can apply for various industries such as beauty industry, interior design, fashion design, color therapy, and etc.
In heavily industrialized areas, soil sites are contaminated with high concentrations of heavy metals. These pollutants are highly accumulated to the human body through the food web and cause serious diseases. To remove heavy metals from the soil, a potential strategy is the environmental friendly and cost effective phytoremediation. For the enhancement of remediation efficiency, the symbiotic interaction between the plant and plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) has been attended. In this review, the interaction of the plant and PGPR in the heavy metal-contaminated soil has been reviewed. The physicochemical and biological characteristics of the rhlzosphere can influence directly or indirectly on the biomass, activity and population structure of the rhizobacteria. The root exudates are offered to the soil microbes as useful carbon sources and growth factors, so the growth and metabolism of rhizobacteria can be promoted. PGPR have many roles to lower the level of growth-inhibiting stress ethylene within the plant, and also to provide iron and phosphorus from the soil to plant, and to produce phytohormone such as indole acetic acid. The plant with PGPR can grow better in the heavy metal contaminated soil. Therefore higher efficiency of the phytoremediation will be expected by the application of the PGPR.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.4
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pp.131-141
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2012
The miracle of Korean economic development is the benchmarking for the developing countries. Among them, the STP of Science and technology area is very important case they tring to learn from Deadeok, Korea. Ecuador and Kazakhstan have the huge natural resources and they have interested in the model of Daedeok STP. This paper study about their needs and Daedeok's capability, and effective implementing factors. This paper suggest a six one based on the Daedeok Innopolis experiences for the successful local STP. First, most important thing is human resource development strategy for the knowledge and technology transfer. Second, the construction of Engineering Center for the collaboration of industry and academy is needed. This is important to have a bargaining power to the appropriate technology transfer. Third, they need a hardware and software infrastructure to the technology commercialization. It include a incubator, manager, and complimentary asset. Fourth, they have to connect with market closely for the venture creation and growth. Fifth, the clustering is realized by the STP construction. Lastly, leadership is critical factor to the absorptive capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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