Ship hullform is usually designed with a curve network, and smooth hullform surfaces are supposed to be generated by filling in (or interpolating) the curve network with appropriate surface patches. Tensor-product surfaces such as B-spline and $B\'{e}zier$ patches are typical representations to this interpolating problem. However, they have difficulties in representing the surfaces of irregular topological type which are frequently appeared in the fore- and after-body of ship hullform curve network. In this paper, we proposed a method that can automatically generate discrete $G^1$ continuous B-spline surfaces interpolating given curve network of ship hullform. This method consists of three steps. In the first step, given curve network is reorganized to be of two types: boundary curves and reference curves of surface patches. Especially, the boundary curves are specified for their surface patches to be rectangular or triangular topological type that can be represented with tensor-product (or degenerate) B-spline surface patches. In the second step, surface fitting points and cross boundary derivatives are estimated by constructing virtual iso-parametric curves at discrete parameters. In the last step, discrete $G^1$ continuous B-spline surfaces are generated by surface fitting algorithm. Finally, several examples of resulting smooth hullform surfaces generated from the curve network data of actual ship hullform are included to demonstrate the quality of the proposed method.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제5권2호
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pp.302-312
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2013
While displacement type Deep-V mono hulls have superior seakeeping behaviour at speed, catamarans typically have modest behaviour in rough seas. It is therefore a logical progression to combine the superior seakeeping performance of a displacement type Deep-V mono-hull with the high-speed benefits of a catamaran to take the advantages of both hull forms. The displacement Deep-V catamaran concept was developed in Newcastle University and Newcastle University's own multi-purpose research vessel, which was launched in 2011, pushed the design envelope still further with the successful adoption of a novel anti-slamming bulbous bow and tunnel stern for improved efficiency. This paper presents the hullform development of this unique vessel to understand the contribution of the novel bow and stern features on the performance of the Deep-V catamaran. The study is also a further validation of the hull resistance by using advanced numerical analysis methods in conjunction with the model test. An assessment of the numerical predictions of the hull resistance is also made against physical model test results and shows a good agreement between them.
본 연구에서는 사용자가 편리하게 사용할 수 있는 대화식 선형변환 기법을 이용한 선형설계 프로그램을 개발하였다. 선형변환 기능은 기존의 선형 Variation 기능을 가진 선박 계산 Package의 CB, LCB변환 이외에 Deadrise 생성 및 제거, 중앙 횡단면 형상 변환, 선수미부 형상변환, 단면형상 특성 변환 등 다양한 기능을 가지고 있다. 프로그램 수행시 사용자의 편의와 대화식 입출력작업을 위해 X-Window를 근간으로 하는 OSF/Motif를 이용한 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface: GUI)를 구현하였고, 2,3차원 그래픽 라이브러리인 X-PLOT과 GLBAX를 이용하여 변환결과를 가시화하였다. 또한 선박 기본계산 프로그램과 내항 및 조종 프로그램과의 접속을 위한 interface 모듈도 개발하였다.
The captive model test of submerged body using CPMC(Computerized Planar Motion Carriage) was carried out at the Ocean Basin of KORDI/MOERI. The target model is a submarine with general hullform. The forces and moments acting on the submerged body were measured by 6-axis waterproof gage. The oblique motion test and turning test were carried out in horizontal and vertical planes of the model. Maneuvering coefficients and derivatives were obtained from the test results. The stability indices in horizontal and vertical planes were obtained by using maneuvering derivatives. In this paper the introduction of test equipment and test results are presented.
In this paper, a correlation analysis of wake distribution between model test and CFD was described. CFD calculation was performed by 'WAVIS' which is utilized in hullform development. By using the correlation between model test and CFD, we have estimated M/T wake distribution To control M/T and CFD wake distribution effectively. we have developed the program that it is possible to export to TECPLOT and visualize wake distribution.
To improve survivability of damaged ship, assessment of stability and structural safety, and behavior analysis in wave is required. Prediction of sinking time, damage stability and structural strength considering progressive flooding and dynamic force in wave is very important. To do it, a geometric model which can be express damaged ship is prepared. This paper described the geometric modeler for survivability assessment of damaged ship. The modeler is developed based on 3-D geometric modeling kernel, ACIS. The hull form and compartment definition is available fundamentally. And requirement for modeler contains data generation and interface for hydrostatic calculation, behavior analysis, and longitudinal strength analysis and so on. To easy access modeling system by conventional user such as crew, user interface is developing.
The ship STEP is an international standard for the computer-interpretable representation of ship product information and for the exchange of ship product model data. The ship STEP consists of several APs(Application Protocol), such as AP215(ship arrangement), AP216(ship moulded form), AP218(ship structures), AP226(ship mechanical systems), and AP234(operating logs, records, message). The STEP AP216(ISO 10303) are an application protocol for the exchange of ship arrangement and ship moulded forms. The AP216 specifies the geometric shape and the hydrostatic properties of the ship moulded form. This paper introduces the state-of-the-art of ship STEP AP216 and develops the test case for the validation of data structure of AP216.
전산유체역학을 사용하는 일반적인 선박의 저항성능 평가는 많은 시간과 비용이 필요하며, 이를 줄이기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 선박의 주요 치수나 단면을 이용하는 기존의 방법들은 선형에 크게 좌우되는 저항성능을 추정하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 선형 격자의 기하학적 정보를 입력으로 선체 표면의 저항성능을 빠르게 추정할 수 있는 심층신경망 모델을 제안한다. Perceiver IO 기반의 제안하는 심층신경망 모델은 시간 단계별로 계산이 필요한 전산유체역학 기법과 달리 바로 저항성능 추정이 가능하며, 저속비대선의 일종인 50K 탱커 선박을 대상으로 한 데이터집합에서 평균 1% 미만의 오차로 저항성능을 추정하는 결과를 보인다.
최근 기업의 생산성 향상을 위한 설계 및 생산 환경의 분산화에 따른 원격지 공동설계의 필요성이 증대되고 있다. 마찬가지로 선박설계 과정도 그 과정이 매우 복잡하고 많은 양의 데이터를 다루고 있는 작업으로서 그 환경이 분산화, 이질화됨에 따라 최근 들어 CSCW (Computer Supported Collaborative Work)의 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 분산된 선박설계 환경에서의 원격지 공동설계를 지원하기 위한 에이전트기반 선박설계 시스템을 개발하였다. 특히 여기서는 에이전트간의 정보교환 및 지식공유 과정에서 발생하는 의사충돌 문제를 해결하기 위하여 사례기반 추론 기법을 이용하여 이의 해결을 시도하였다. 설계 에이전트, 이들을 중재하는 퍼실리테이터, 충돌 처리기, 그리고 사례기반 시스템의 유기적인 도움을 받아 설계자는 설계과정에서 발생하는 설계 시스템간의 의사충돌 문제에 대한 의사결정을 과거의 유사한 문제해결 사례로부터 효과적으로 처리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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