This paper considers a continuous-review two-echelon inventory control problem with one-to-one replenishment policy incorporated and with lost sales allowed where demand arrives In a stationary Poisson process The problem Is formulated using METRIC-approximation in a combined approach of pricing and (S-1.S) Inventory policy, for which an iterative solution algorithm is derived with respect to the corresponding one-warehouse multi-retailor supply chain. Specifically, decisions on retail pricing and warehouse inventory policies are made in integration to maximize total profit in the supply chain. The objective function of the model consists of sub-functions of revenue and cost (holding cost and penalty cost). To test the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm, numerical experiments are performed The computational results show that the proposed algorithm is efficient and derives quite good decisions
This paper deals with ordering policies of consumable goods which have large demand rates in a multi-level distribution system. The system we are concerned consists of one Central Distribution Center(CDC) and N non-identical Regional Distribution Centers(RDCs) which have different demand rates, minimum fillrates, leadtimes, etc. The customer demand on the RDC is stationary poisson and the RDCs demand on the CDC is superposition of Q-stage Erlang distributions. We approximate the RDCs and CDC demand distribution to nomal in order to enhance the efficiency of algorithm. The relevant costs include a fixed ordering cost and inventory holding cost, and backorder cost. The objective is to find a continuous-review ordering policy that minimizes the expected average costs under constraints of minimum fill rates of RDCs and maximum allowable mean delay of CDC. We developed an algorithm for determining the optimal ordering policies of the CDC and the RDCs. We verified and compared the performance of the algorithm through the simulation using the algorithm result as the input parameters.
This paper considers an integrated inventory-distribution system with a fleet of heterogeneous vehicles employed where a single warehouse distributes a single type of products to many spatially distributed retailers to satisfy their dynamic demands. The problem is to determine order planning at the warehouse, and also vehicle schedules and delivery quantities for the retailers with the objective of minimizing the sum of ordering cost at the warehouse, inventory holding cost at both the warehouse and retailers, and transportation cost. For the problem, we give a Mixed Integer Programming formulation and develop a Lagrangean heuristic procedure for computing lower and upper bounds on the optimal solution value. The Lagrangean dual problem of finding the best Lagrangrean lower bound is solved by subgradient optimization. Computational experiments on randomly generated test problems showed that the suggested algorithm gives relatively good solutions in a reasonable amount of computation time.
This paper addresses capacity expansion planning model of distribution center under usability of public distribution center. For discrete and finite time periods, demands for distribution center increase dynamically. The capacity expansion planning is to determine the capacity expansion size of private distribution center and usage size of public distribution center for each period through the time periods. The capacity expansion of private distribution center or lease usage of public distribution center must be done to satisfy demand increase for distribution center. The costs are capacity expansion cost and excess capacity holding cost of private distribution center, lease usage cost of public distribution center. Capacity expansion planning of minimizing the total costs is mathematically modelled. The properties of optimal solution are characterized and a dynamic programming algorithm is developed. A numerical example is shown to explain the problem.
The supply chain not only includes the manufacturer and suppliers, but also transporters, warehouses, retailers, and customers themselves. Within each organization, such as manufacturer, the supply chain includes all functions involved in filling a customer request. these functions include, but are not limited to, new product development, marketing, operation, distribution, finance, and customer service. Lean Supply chain coordination improves if all supplier of chain take actions that together increase total supply chain profits. To design of Modularity by the grouping supplier, the proposed method is to develop the most appropriate production system models in the Supply Chain Management which is necessity of the times and its importance. The objects of this study is development of model and cost analysis to the modular production system in Lean SCM. Introduction of modular production system in Lean SCM is effective in reducing the cost in processing, manufacturing, inventory holding, ordering, etc.
The objective of this was to improve a transportation cost relation between Central Distribution Centers(CDCs) and Regional Distribution Centers(RDCs), to control inventory cost concerning safety stock for each service level, by reviewing distribution steps connecting CDCs and RDCs under the price discount. It was also to examine and compare operating costs for the following two alternative suggestions for setting the service standard as a counter measure for a stock-out of the distribution network system management. First, provision by dispersing the safety stock to the CDCs and RDCs; and second, exclusive provision of the safety stock only to the RDCs. The cost comparison analysis was made for each category of purchase costs, regular transportation costs, express transportation costs, and inventory holding costs.
The performance of Storage assignment policies is traditionally evaluated with the storage capacity of and AS/RS taken as given. However, the storage capacity is closely related to the inventory model used in real situations. This paper presents a model of evaluating the performance of three storage policies(random storage, class-based storage, and full turnover-based storage) considering production lot-sizing simultaneously with storage assignment of inventory items. The objective of the model is to achieve a balance of warehouse throughput and space requirements such that a total of material handling cost, production ordering cost, and inventory holding cost is minimized. The effects of the parameters involved in the model are investigated on the performance of each storage policy through example problems.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제4권1호
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pp.15-28
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2014
Completing road construction projects within the budget and time has been a problem for the Tanzania National Roads Agency (TANROADS); and the major problem highlighted in almost all projects being inadequate design. However, the extent to which inadequate design contributes to both time and cost overruns and its causes remained under-studied. The objective of this study is therefore to determine the extent of the effect of inadequate design, its causes and remedial measures. The methodology used in this study includes reviewing recent projects completion reports, holding roundtable discussions with consultants and TANROADS officials and analyzing the information. Cost and time overruns for the reviewed projects averaged 44% and 26% respectively. Similarly, the extents to which inadequate design contributes to cost and time overruns were on average found to be 61% and 85% respectively. The overruns are predominantly related to problems that occurred during the design process. To alleviate the problem, TANROADS is advised to improve the management of design projects, enhance the process of reviewing design reports, improve the design process including introducing Road Safety Audit and geometric design manuals, and increase staff to match the work-load.
In this paper, we develop an efficient approach to solve a continuous review inventory system with a budget constraint when the semi-finished product and optional components are required to be assembled. We are, in particular, interested in a budget constraint that includes a service level. The service cost, such as labor and facility costs, tends to increase as the service level increase, and it makes the problem difficult to solve. Assuming that the reorder point for a semi-finished product is given, we show that the order quantity for the semi-finished product and the order quantity and reorder point for optional components can be determined by minimizing the total cost that includes setup cost, inventory holding cost, and shortage cost. The performance of the proposed approach is tested by numerical examples. By using sensitivity analysis, we conclude that, as the reorder point for semi-finished product increases, the order quantity for semi-finished product increases, whereas the order quantity and reorder point of optional components decreases.
In continuous review inventory model, (${\varrho}$, ${\gamma}$) system, order quantity(${\varrho}$) and reorder point(${\gamma}$) should be determined to calculate inventory-related cost that consists of setup, holding, and penalty costs. The procedure to obtain the exact value of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ is complex. In this paper, a regression analysis is proposed to get the approximate inventory-related cost without the determination of ${\varrho}$ and ${\gamma}$ in the case that the standard deviation(${\sigma}$) of the lead time demand is small or that the mean(${\mu}$) of the lead time demand is proportional to ${\sigma}$. To save inventory-related cost, central warehouses with (${\varrho}$, ${\gamma}$) system can be built. Central warehouse can provide some stores with products with the consideration of the tradeoff between inventory-related cost and transportation cost. The number and the location of central warehouses to cover all the stores are determined by a regression-based approach. The performance of the proposed approach is tested by using some computational experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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