본 연구는 충남 금산군에 위치한 진악산 산림식생을 대상으로 식물사회학적 방법으로 산림군락을 분류하고 방형구법으로 임분 특성을 분석하였다. 진악산의 26개 조사구를 분석한 결과, 산림군락은 신갈나무군락, 굴참나무군락, 갈참나무군락 및 소나무군락으로 구분되었으며, 피도율은 교목층이 79.4%, 아교목층이 27.6%, 관목층이 37.0%, 초본층이 31.1%의 순으로 나타났다. DBH 2 cm이상의 수목을 대상으로 중요치를 분석한 결과는 신갈나무가 45.51, 소나무가 44.17, 굴참나무가 27.56, 졸참나무가 26.78, 갈참나무가 20.81, 벚나무가 15.58등의 순으로 나타났으며, 흉고직경급을 분석한 결과 신갈나무, 굴참나무, 갈참나무, 소나무는 5 cm이하의 어린 개체와 15 cm이상의 큰 개체는 적고 5~15cm의 중간 개체가 많아 이들이 당분간 우점할 것으로 판단된다.
본 연구에서는 그라우팅이 실시된 4~5 등급(Q 분류의 1 이하)에 해당 되는 암반 터널을 대상으로, 그라우팅 전 후의 암반 투수계수 및 그라우팅 주입량과 Q분류법의 파라미터들간의 상관관계를 분석해 보았다. 연구 대상 터널의 경우 Q 값이 작을수록 그라우팅 전 암반 투수계수는 커지며, 그라우트의 주입량은 작아지는 것으로 나타났다. 또한 투수계수 및 주입량에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 RQD 및 절리군수(Jn)인 것으로 나타났다. 또한 보통시멘트를 주입재로 한 암반터널 그라우팅 작업에서 투수계수를 $1.0{\times}10^{-8}$ m/sec이하로 낮추는 것은 매우 어려운 것으로 나타났다.
The aims of this research were to examine the effect of heating temperature (65, 75, and $85^{\circ}C$) and $CaCl_2$ concentration level (3, 4, and 5 mM) on the physicochemical properties of ${\beta}$-lactoglobulin (${\beta}$-lg) nanoemulsions (NEs) and to study how the droplet size of NEs affects the bioaccessibility (BA) of coenzyme $Q_{10}$ ($CoQ_{10}$). The droplet size of NEs and BA of $CoQ_{10}$ was assessed by particle size analyzer and UV-Vis spectrophotometer, respectively. An increase in heating temperature and $CaCl_2$ concentration level resulted in a significant (p<0.05) increase in the droplet size of NEs while there were no significant differences in polydispersity index and zeta-potential of NEs. When NEs containing $CoQ_{10}$ were incubated in simulated small intestinal phases, an increase in the droplet size and polydispersity index of NEs was observed. This indicated that NEs were not stable in small intestine and digestion of NEs occurred. As heating temperature and $CaCl_2$ concentration level were decreased, a significant (p<0.05) increase in BA of $CoQ_{10}$ was observed. There was a significant (p<0.05) increase in BA of $CoQ_{10}$ with a decrease in the droplet size of NEs. In conclusion, heating temperature and $CaCl_2$ concentration level were key-parameters affecting the initial droplet size of NEs and BA of $CoQ_{10}$ was negatively correlated with initial droplet size of NEs.
본 연구에서는 coenzyme $Q_{10}$을 나노에멀젼화 하기 위해 초고압균질기를 이용하여 3가지 다른 형태의 밸브를 대상으로 평가를 진행하였으며, 선정된 밸브를 사용하여 제조된 coenzyme $Q_{10}$ 나노에멀젼의 품질 특성 및 안정성 평가를 하였다. 초고압균질기를 이용한 coenzyme $Q_{10}$ 나노에멀젼 제조 시 최적 조건은 150MPa, C 밸브, 통과 횟수 3회이었다. 제조된 나노에멀젼은 평균입자 크기가 40 nm, 제타 전위 값이 -57 mV을 나타내어 콜로이드 상태가 충분히 안정하다고 볼 수 있었다. 또한 수용액에 빠르게 분산되었으며, 이때 coenzyme $Q_{10}$ 100 mg을 함유한 증류수100 mL의 투과도 값이 90(%T)로 투명한 용액을 얻을 수 있었다. 제조한 coenzyme $Q_{10}$ 나노에멀젼은 $4^{\circ}C$ 및 $25^{\circ}C$에서 12주 동안 보존하여도 침전 또는 부유물을 발생시키지 않았고 coenzyme $Q_{10}$ 함량이 변하지 않았으며, 10일간의 동결처리 후에도 안정하였다. pH 2 용액을 제외하고는 pH(4-10) 처리와 열($95^{\circ}C$)처리 및 동결($-20^{\circ}C$)처리 시에도 안정하였다. 따라서 제조된 coenzyme $Q_{10}$ 나노에멀젼은 액체 형태 등 다양한 식품에 적용할 수 있는 가능성을 확보하였으며, 유통시에는 상온보다는 냉장 보관이 더 적합 할 것으로 판단된다.
이 논문은 정규문법과 동등한 의미를 가지는 일반적인 이진 이차 재귀 신경망(Generalized Binary Second-order Recurrent Neural Networks: GBSRNN)의 구조 및 학습 방법을 제안하며 이를 이용하여 정규언어를 인식하는 어휘분석기 구현을 소개한다. GSBRNN는 성분들의 이진값 표현으로 정규문법과 동치인 모든 표현에 대하여 하드웨어로 표현할 수 있는 방법을 제공하며 정규 문법과의 구조적 관련성을 보여준다. 정규문법에서 심볼들의 개수 m, 비단말 심볼의 개수 p, 단말 심볼의 개수 q, k인 문자열이 입력된다고 할 때, GBSRNN의 크기는 $O(m(p+q)^2)$ 이고 병렬처리 시간은 O(k)이며 순차처리 시간은 $O(k(p+q)^2)$이다.
저자들은 출생 후 소두증 및 양안격리증과 넓은 콧마루, 얇은 입술 등의 특징정인 얼굴 모습, 손가락마디 융합증과 근위부에 위치한 엄지 손가락 등의 손의 기형이 있으면서 양측 청력 장애와 진행하는 관절의 구축을 보였던 남아의 염색체 검사에서 17번 염색체 장완의 q22-q24 부분의 염색체내 결손(interstitial deletion)을 확인한 1례를 경험하였으며 이는 국내 첫 보고이다.
The foundation fieldbus(FF) is one of the fieldbuses most widely used for process control and automation, In order for system designer to optimize medium management, it is imperative to predict transmission delay time of data. In a former research, mathematical modeling to analyze transmission delay of FF token-passing system has been developed based on the assumption that a device node has only one priority data(1Q model), From 1Q model, all of the device nodes, which are connected on the FF system, are defined priority level in advance, and as system operates, data are generated based on given priority level. However, in practice, some non-periodic data can have different priority levels from one device. Therefore, new mathematical model is necessary for the case where different priority levels of data are created under one device node(2Q model). In this research, the mathematical model for 2Q model is developed using the equivalent queue model. Furthermore, the characteristics of transmission delay of 2Q model which is presented in this paper were compared with 1Q model. The validity of the analytical model was verified by using a simulation experiment.
Kim, In Hyoun;Kim, Yun-Ho;Li, Chenshuo;Park, Kisoeb
대한수학회지
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제58권6호
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pp.1461-1484
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2021
We deal with the following elliptic equations: $\{-div({\varphi}^{\prime}(\left|{\nabla}z\right|^2){\nabla}z)+V(x)\left|z\right|^{{\alpha}-2}z={\lambda}{\rho}(x)\left|z\right|^{r-2}z+h(x,z),\\z(x){\rightarrow}0,\;as\;\left|x\right|{\rightarrow}{\infty},$ in ℝN , where N ≥ 2, 1 < p < q < N, 1 < α ≤ p*q'/p', α < q, 1 < r < min{p, α}, φ(t) behaves like tq/2 for small t and tp/2 for large t, and p' and q' the conjugate exponents of p and q, respectively. Here, V : ℝN → (0, ∞) is a potential function and h : ℝN × ℝ → ℝ is a Carathéodory function. The present paper is devoted to the existence of at least two distinct nontrivial solutions to quasilinear elliptic problems of Schrödinger type, which provides a concave-convex nature to the problem. The primary tools are the well-known mountain pass theorem and a variant of Ekeland's variational principle.
So Yeon Oh;Sung Chun Kim;Ho Bong Hyun;Hyejin Hyeon;Boram Go;Yong-Hwan Jung;Young-Min Ham
Journal of Applied Biological Chemistry
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제65권4호
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pp.277-286
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2022
Schizophragma hydrangeoides (S. hydrangeoides) is a vine endogenous to Jeju Island and Ulleungdo, where it grows attached to the foothills and rock surfaces. Previous research has mostly focused on the whitening effect of S. hydrangeoides leaf extract. In this study, we investigated S. hydrangeoides leaf extract further, and detected four phytochemicals in the extract: chlorogenic acid, quercetin-3-O-glucosyl-(1-2)-rhamnoside, quercetin-3-O-xylosyl-(1-2)-rhamnoside, and quercitrin. We pretreated human dermal fibroblast (HDFn) cells with previously established concentrations of the four compounds for 1 h before ultraviolet A (UVA) irradiation. Among the four compounds, quercetin-3-O-glucosyl-(1-2)-rhamnoside (Q-3-GR) best inhibited matrix metalloproteinase-1 (MMP-1) levels. Thus, we investigated the protective effects of Q-3-GR on photoaging and its underlying mechanisms. Q-3-GR significantly reduced MMP-1 production and inhibited MMP-1 protein expression in UVA-irradiated HDFn cells. Furthermore, Q-3-GR increased procollagen type I production and protein expression. Q-3-GR exerted its anti-photoaging effects by downregulating the mitogen-activated protein kinase/ activator protein-1 signaling pathway, and upregulating the transforming growth factor-β/Smad signaling pathway. Thus, S. hydrangeoides leaf-derived Q-3-GR is a potential potent cosmetic ingredient for UV-induced skin aging.
본 논문은 EPCglobal C1 Gen 2 표준에서 제안한 Q 알고리즘에서 사용되는 C값에 대한 다양한 모델을 제시하고 시뮬레이션을 통하여 그 성능을 비교, 평가한다. EPCglobal C1 Gen 2 표준에서는 다중 태그 인식을 위해서 slot-count (Q) Selection Algorithm을 제안하고 있지만, Q 알고리즘에서 태그의 충돌과 무응답의 상태에 따라서 Q값을 변화시키는 값인 C 값에 대한 정확한 정의가 내려져 있지 않다. Q 알고리즘에서는 태그 충돌의 경우 C를 Q에 더하고 무응답인 경우에는 C를 감산하여 변화되는 Q값으로 태그들의 새로운 slot-count를 결정하기 때문에 다중 태그 인식 환경에 있어서 이 C값은 태그 인식 속도에 커다란 영향을 준다. 하지만 기존 연구들에서는 C값에 따른 태그 인식 속도 성능 평가나 비교 없이, Q 알고리즘을 변형하거나 새로운 방법을 제안하여 태그 인식 속도를 늘리기 위한 연구들이 존재한다. 본 연구에서는 EPCglobal C1 Gen 2 표준을 만족하는 C값의 다양한 모델을 제시하고 각각에 대해 다중 태그 인식 환경에 있어서 그 성능을 비교하고 평가한다. 본 연구의 결과물은 향후 EPCglobal C1 Gen 2 C 모델에 대한 연구나 태그 인식 성능 연구를 위한 하나의 지표로 쓰일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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