식문화는 과학과 기술의 발전에 밀접한 관계를 갖고 변화해 왔다. 냉동 기술의 발전과 운송기술의 발전은 날생선 요리를 사막 한가운데서 까지도 먹을 수 있게 했다. 근래에는 정보 기술의 접목으로 음식 재료, 신선도, 만든이, 음식 이력 과 같은 다양한 정보와 서비스를 제공하고 있다. 이러한 정보기술을 활용한 다양한 서비스를 제공하기 위해서는 정보기술과 식문화의 접목을 위한 식문화 정보체계가 필요하다. 본 연구에서는 식문화와 정보기술의 효과적인 접목을 위한 첫 번째 단계로 식문화의 정황을 정의 하고 이들의 요소와 관계를 도출 하고자 한다. 본 연구는식문화를 음식과 사람 그리고 사람과 사람의 매개체로 보고 이들 간의 관계를 중심으로 해석 하였다. 조사대상은 중국남방의 대표적 음식중 하나인 '얌차'를 선정하였고 중국 광저우 미술대학 학생들과 같이 진행한 조사결과를 활용하였다.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제1권1호
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pp.9-21
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2020
Ecological communities adapt the concept of informatics in the late 20 century and develop rapidly in the early 21 century to form Ecoinformatics as the new approach of ecological research. The new approach takes into account the data-intensive nature of ecology, the precious information content of ecological data, and the growing capacity of computational technology to leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management of complex ecosystems. It comprehends techniques for data management, data analysis, synthesis, and forecasting on ecological research. The present paper attempts to review the development history, studies and application cases of ecoinformatics in ecological research especially on Long Term Ecological Research (LTER). From the applications show that the ecoinformatics approach and management system have formed a new paradigm in ecological research.
It is necessary to improve mechanical and optical properties in the optical disk substrates as the information storage devices with high storage density using short wavelength laser are being developed. Injection compression molding is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high dimensional accuracy low residual stresses and superb optical properties In the present study polycarbonate optical disk substrates were fabricated by injection compression molding and the birefringence regarded as one of the most important optical properties for optical disk is measured. The effects of various processing conditions upon the development of birefringence distribution were examined experimentally. It was found that the value of the birefringence distribution were very sensitive to the mold wall temperature history and the variance of the birefringence distribution in the radial direction was affected by the level of the packing and the compression pressure.
The purpose of this study is for science and engineering students to experience social contribution through voluntary projects. The method of research is to create and introduce the exhibits and its exhibition commentary of Science Museum for local youth. The exhibition commentary is a project that stimulates student's interests in science and technology by providing scientific knowledge and research information. Producing exhibits is a project that discovers local technologies as well as introduces its history, technology, and scientific principles to young students. Two projects confirmed the positive effects of creating opportunities for science and engineering students to contribute to society and expanding scientific content, and showed implications for engineering education.
클라우드 컴퓨팅 기술 발전과 함께 이커머스, 금융 기업 등 다양한 영역에서 클라우스 서비스 제공자의 서비스형 블록체인을 활용하여 고객 이력 관리, 유통 이력 관리 등을 진행하고 있다. 하지만 추천 알고리즘, 검색 엔진 개발 등의 영역에서 사용자의 검색 이력, 구매 이력 등을 서비스형 블록체인에 활용하고자 하는 경우, 사용자의 검색 쿼리는 서비스형 블록체인을 운영하는 기업에 노출되며, 이에 대한 프라이버시 문제가 야기될 수 있다. Z. Guan 등의 연구는 컨소시엄 블록체인 환경에서 검색 가능 암호를 활용하여 사용자의 검색 쿼리와 검색 결과 간의 비연결성을 보장하며, 내적 유사도를 기반으로 사용자의 검색 쿼리와 관련성이 높은 Top-k 결과를 선정한다. 하지만 내적 유사도의 동점에 의해 Top-k 결과 중 일부가 선정 불가능한 문제점이 존재하며, 클라우드 기반의 서비스형 블록체인 환경은 고려되지 않았다. 따라서 본 논문은 코사인 유사도를 활용하여 Z. Guan 등 연구의 문제점을 해결하여 검색 결과의 정확도를 향상한다. 그리고 이를 바탕으로 정확도가 향상된 안전한 Top-k 검색 기반 서비스형 블록체인 설계 및 프라이버시를 보호하며 사용자의 검색과 관련성이 높은 Top-k 검색 결과를 얻을 수 있는 스마트 컨트랙트를 설계한다.
The rapid change in industry and the technological gap give rise to social demand for upskilling and reskilling and spread of alternative education. Against this backdrop, digital certification and career management tools can be used to manage various types of learning activities comprehensively. Digital badges provide various kinds of history information related to individual learning, and the reliability and transparency of the issued information can be strengthened by applying blockchain technology. There have been various discussions about digital badges for a long time, but due to the lack of standards to support the issuance and distribution of digital badges, they have been partially used in some areas. However, interest in digital badges is increasing due to the development of related technologies, establishment of standards, paradigm changes in higher education, and government policies related to nurturing digital talent. This paper deals with the use of digital badges for efficient and transparent learning management and career management in an online learning environment. The researcher analyzes the technical characteristics and use cases of digital badges, and proposes a plan for use in online higher education based on them.
최근에 제안된 지능형 영상은 기존의 사진정보와 함께 6하원칙(5W1H)정보 등이 같이 생성 저장 관리되는 것이다. 그러므로 이 영상은 시공 유지관리 과정에서 촬영된 사진의 검색 관리에 매우 유용하게 쓰일 수 있다. 그리고 지능형 영상의 핵심이 되는 벡터사진이 BIM과 연계되면, 벡터사진에 포함된 정보를 활용하여 BIM객체를 찾아낼 수 있다. 그리고 찾아낸 BIM객체의 속성에 촬영된 벡터사진 정보를 저장하면, 벡터사진은 손쉽게 시공 유지관리 이력정보로 관리되어 건설정보관리의 효율화에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 벡터사진 정보로부터 BIM의 객체를 추출하고, 추출된 객체의 속성을 관리하는 기술을 개발하였다. 그리고 프로토타입 모듈을 개발 테스트하여 기준점설정, 좌표계 변환, 위치계산 등의 과정을 평가하였다. 이를 통해 벡터사진으로부터 BIM 객체의 추출이 가능하며, 객체의 속성정보 관리도 가능함을 확인하였다.
정보통신 기술이 빠르게 발전하면서 사회와 문화 전반에 많은 영향을 미치고 있음에도 전통문화에 대한 체계적인 분류 및 최신 검색 기능을 제공하는 시스템은 아직까지 제공되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 전통문화 콘텐츠 분류체계를 수립하여 3D 연표를 자동으로 생성하고 시각화함으로써 사용자에게 체계적인 분류 및 검색 기능을 제공함과 동시에 융복합서비스가 가능한 전통문화 검색 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 전통문화 콘텐츠를 수집하는 기능, 수집된 전통문화 콘텐츠를 분류 및 저장하는 기능, 저장된 전통문화 콘텐츠에 기반을 두어 3D 디지털 연표를 자동으로 생성하는 기능을 제공한다. 또한, 시스템의 사용성 평가를 위해 시스템 만족도 설문지를 개발하였고 대학생 19명이 참여하여 시스템 사용성을 검증하였다. 실험 결과, 시스템 만족도에서는 모든 문항이 평균적으로 '만족한다'는 결과를 보였다.
Global developmental delay (GDD) is a relatively common early-onset chronic neurological condition, which may have prenatal, perinatal, postnatal, or undetermined causes. Family history, physical and neurological examinations, and detailed history of environmental risk factors might suggest a specific disease. However, diagnostic laboratory tests, brain imaging, and other evidence-based evaluations are necessary in most cases to elucidate the causes. Diagnosis of GDD has recently improved because of remarkable advances in genetic technology, but this is an exhaustive and expensive evaluation that may not lead to therapeutic benefits in the majority of GDD patients. Inborn metabolic errors are one of the main targets for the treatment of GDD, although only a small proportion of GDD patients have this type of error. Nevertheless, diagnosis is often challenging because the phenotypes of many genetic or metabolic diseases often overlap, and their clinical spectra are much broader than currently known. Appropriate and cost-effective strategies including up-to-date information for the early identification of the "treatable" causes of GDD are needed for the development of well-timed therapeutic applications with the potential to improve neurodevelopmental outcomes.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제23권4호
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pp.55-70
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2016
Recently, development of indoor positioning system and IoT such as beacon makes it possible to collect and analyze each customer's shopping behavior in off-line shopping malls. In this study, we propose a realtime brand recommendation scheme based on each customer's brand visiting history for off-line shopping mall with indoor positioning system. The proposed scheme, which apply collaborative filtering to off-line shopping mall, is composed of training and apply process. The training process is designed to make the base brand network (BBN) using historical transaction data. Then, the scheme yields recommended brands for shopping customers based on their behaviors and BBN in the apply process. In order to verify the performance of the proposed scheme, simulation was conducted using purchase history data from a department store in Korea. Then, the results was compared to the previous scheme. Experimental results showd that the proposed scheme performs brand recommendation effectively in off-line shopping mall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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