이동통신을 비롯하여 많은 무선통신 시스템에서 사용자들의 멀티미디어 정보에 대한 수용가 증가함에 따라 채널의 용량을 늘리기 위한 여러 가지 방법들이 시도되고 있다. 그러나 현실적으로 여러 가지 제약에 의하여 사용할 수 있는 채널의 숫자와 용량이 제한되어 있다. 이러한 상황을 해결하여 좀 더 크고 많은 채널을 얻기 위한 여러 가지 방법들이 소개되었고 현재에도 연구되고 있다. 이 논문에서는 위성 DMB시스템을 기반으로 하여 제시된 여러 가지 방법 중 계층변조 방식을 이용하여 채널의 용량 및 그에 따른 성능을 분석하도록 한다. 특정 환경에서 사용자 수 증가에 의한 성능분석 및 계층면조 방식과 기존의 방법을 비교 분석하도록 한다.
Jun, Andrew Do-Sung;Choe, Jin-Woo;Leon-Garcia, Alberto
Journal of Communications and Networks
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제4권3호
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pp.209-220
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2002
In this paper, we propose a hierarchical packet scheduling technique to closely approximate a hierarchical extension of the generalized processor sharing model, Hierarchical Generalized Processor Sharing (H-GPS). Our approach is to undertake the tasks of service guarantee and hierarchical link sharing in an independent manner so that each task best serves its own objective. The H-GPS model is decomposed into two separate service components: the guaranteed service component to consistently provide performance guarantees over the entire system, and the excess service component to fairly distribute spare bandwidth according to the hierarchical scheduling rule. For tight and harmonized integration of the two service components into a single packet scheduling algorithm, we introduce two novel concepts of distributed virtual time and service credit, and develop a packet version of H-GPS called Hierarchical Fair Queueing (HFQ). We demonstrate the layerindependent performance of the HFQ algorithm through simulation results.
We propose a scheme for more efficient navigation in a hierarchical file system. In the proposed scheme, a program running in the background computes the degree of relationship between a current file and others, and builds a list of the most related files. The current relationship metric being used by the program is a linear combination of five parameters: the name, the directory path, the type, the created time, and the last accessed time of a file. A simulated annealing algorithm is used in order to determine the weighting factors of the parameters. A set of experiments were conducted in order to access the effectiveness of the proposed scheme.
7 This paper offer to the system for the hierarchical face plastic surgery using of 3D models. For the system, Make hierarchical plastic object of facial 3D models, and special appointment setting of plastic object. In order to give variaty to a scale, type, angle, position of plastic object that developed plastic surgery solution. It is possible to plastic surgery that harmonize with plastic objects, solution, vector by selected user.
미래의 이동통신 시스템은 제 한된 무선 자원 조전 하에 고품질의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해 계층 셀 시스템으로 동작해야한다. 본 논문에서는 매크로, 마이크로, 피코 셀이 공존하는 계층 CDMA 셀를라 시스템에 적용된 호 수락 제어 방식을 연구하였다. 제안된 호 수락 제어 알고리즘을 사용하였을 경우 호 수락 제어를 하지 않는 경우에 비해 시스템 용량이 20% 정도 향상됨을 알 수 있다.
The paper studies design of a decentralized supervisory controller with 2-level hierarchical structure for complex discrete event systems. Hierarchical structure with strict output-control-consistency(SOCC) gives a more abstract model for high-level control. The decentralized controller for a simple and abstract high-level system is designed more easily if the decentralized supervisory control problem in 2-level hierarchical structure systems(DSCP2) is solvable.
본 논문에서는 다입력 퍼지 로직 시스템에서 생기는 퍼지 규칙수의 기하급수적 증가를 막기 위하여, 주어진 퍼지 시스템의 THEN 부분을 이용하여 퍼지 규칙 벡터를 정의하고, 이를 이용하는 2계층의 계층 퍼지 시스템으로 변환하는 방법을 제시한다. 여기에서, 1번째 계층에서는 주어진 퍼지 시스템으로부터 생성되는 일차독립의 퍼지 규칙 벡터를 사용하고, 2계층에서는 1계층에서 사용된 퍼지 규칙 벡터들의 선형 합을 사용한다. 변환된 2계층의 퍼지 시스템은 주어진 퍼지 시스템과 동일한 근사 능력을 가질 뿐 아니라, 더 적은 수의 퍼지 규칙을 가짐을 보인다.
A smart dust monitoring system is useful for obtaining information on rough terrain that is difficult for humans to access. One of ways to deploy sensors to gather information in smart dust environment is to use an aircraft in the Amazon rainforest to scatter an enormous amount of small and cheap sensors (or smart dust devices), or to use an unmanned spacecraft to throw the sensors on the moon's surface. However, scattering an enormous amount of smart dust devices creates the difficulty of managing such devices as they can be scattered into inaccessible areas, and also causes problems such as bottlenecks, device failure, and high/low density of devices. Of the various problems that may occur in the smart dust environment, this paper is focused on solving the bottleneck problem. To address this, we propose and construct a three-layered hierarchical smart dust monitoring system that includes relay dust devices (RDDs). An RDD is a smart dust device with relatively higher computing/communicating power than a normal smart dust device. RDDs play a crucial role in reducing traffic load for the system. To validate the proposed system, we use climate data obtained from authorized portals to compare the system with other systems (i.e., non-hierarchical system and simple hierarchical system). Through this comparison, we determined that the transmission processing time is reduced by 49%-50% compared to other systems, and the maximum number of connectable devices can be increased by 16-32 times without compromising the system's operations.
본 논문에서는 계층적인 퍼지추론 기법을 기반으로 한 영양상태 분석 시스템을 제안한다. 제안된 방법에서 계층적인 퍼지 추론 기법은 각 개인의 비만정도와 과거의 영양상태 그리고 식습관 패턴으로부터 영양상태의 변화과정을 분석하기 위해서 사용되었다. 또한 계층 퍼지추론 시스템에서 각 계층의 추론결과들의 신뢰성을 향상시키기 위해서 이전 계층으로부터 얻은 비퍼지화된 추론결과들의 통계적인 정보를 사용하여 다음 계층의 퍼지 소속구간들의 선택방법에 대해서도 논의하였다. 제안된 시스템의 효과성을 보이기 위해서, 65세 이상의 노인 113명의 신체계측 정보와 생화학적 검사로부터 획득한 정보 그리고 영양 밀도 지수(INQ)로부터 영양상태를 평가하였다.
Fast and high-quality document clustering algorithms play an important role in providing data exploration by organizing large amounts of information into a small number of meaningful clusters. In particular, hierarchical clustering provide a view of the data at different levels, making the large document collections are adapted to people's instinctive and interested requires. Many papers have shown that the hierarchical clustering method takes good-performance, but is limited because of its quadratic time complexity. In contrast, K-means has a time complexity that is linear in the number of documents, but is thought to produce inferior clusters. Think of the factor of simpleness, high-quality and high-efficiency, we combine the two approaches providing a new system named CONDOR system [10] with hierarchical structure based on document clustering using K-means algorithm to "get the best of both worlds". The performance of CONDOR system is compared with the VIVISIMO hierarchical clustering system [9], and performance is analyzed on feature words selection of specific topics and the optimum hierarchy depth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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