For the latest information and communication technology convergence with related technology to integrate all the systems has been developed in the form. In this era as well as the flow of the healthcare industry in recent years many studies on the development and application has been actively. Health IT in healthcare information systems that integrate information systems that have evolved rapidly in the direction to go, and in the future it is expected to do better acceleration. In this paper, state-led ubiquitous environment for building the hospital application system and IT application services are practical and Free in the integrated health information for the patient care service strengthening to integrated medical information system proposal and design do's and At the same time the establishment of integrated health information systems plans and operational challenges presented.
Background: Coal mining is a hazardous industry. The purpose of the study is to identify the nature of occupational injuries and diseases among coal miners and to determine the factors that affect the rate of injury and duration of time loss from work. Methods: A retrospective cohort study was conducted using accepted workers' compensation claims data of 30,390 Australian coal miners between July 2003 and June 2017. Results: Musculoskeletal and fracture conditions accounted for approximately 60% of claims in all occupational groups. Cox regression analysis showed that older age and female gender were significant predictors of longer time off work. Injury types and occupations were associated with work time loss: mental health conditions, and machine operators and drivers had significantly longer durations of time off work. Conclusion: Future research can further address how these factors led to longer time off work so that coal industry regulators, employers, and healthcare providers can target interventions more effectively to these at-risk workers.
JaHyung, Koo;LanMi, Hwang;HooHyun, Kim;TaeHee, Kim;JinHyang, Kim;HeeSeok, Song
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.16-30
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2023
The elderly population is increasing owing to a low fertility rate and an aging population. In addition, life expectancy is increasing, and the advancement of medicine has increased the importance of health to most people. Therefore, government and companies are developing and supporting smart healthcare, which is a health-related product or industry, and providing related services. Moreover, with the development of the Internet, many people are managing their health through online searches. The most convenient way to achieve such management is by consuming nutritional supplements or seasonal foods to prevent a nutrient deficiency. However, before implementing such methods, knowing the nutrient status of the individual is difficult, and even if a test method is developed, the cost of the test will be a burden. To solve this problem, we developed a questionnaire related to nutrient classification twice, based upon which an adaptive algorithm was designed. This algorithm was designed as a machine learning based algorithm for nutrient classification and its accuracy was much better than the other machine learning algorithm.
The purpose of this study was to find a countermeasure to the U.S. import refusals for the Korean healthcare and life sciences industry. To this end, an analysis of trends during the pandemic was conducted using the KITA Border Rejection Database, which includes information on items and types of import refusals. The reason for rejection was also analyzed according to the FDA violation codes. The degree of countermeasure for import refusals was identified by measuring the unit rejection rate (URR). The results of the analysis showed that the major U.S. import refusals for the Korean healthcare and life sciences industry had expanded from contact lenses to COVID-19 diagnostic kits and drugs after the pandemic broke out. The major reasons for import refusals were non-compliance with the Predicate Device and Drugs Act and non-approval by the FDA for products and facilities. On the other hand, the unit rejection rate (URR) of major items in the Korean healthcare and life sciences industry was measured higher than the industry average. The results therefore showed a low level of response to U.S. import refusals. The results of the analysis of reasons for import refusals by item according to FDA violation codes were as follows. First of all, the main violation for contact lenses and COVID-19 diagnostic kits corresponded to misbranding. This was often due to the fact that Korean companies did not provide the relevant notices and information required by the FDA. Many cases also failed to demonstrate a substantial equivalency compared to predicate devices already on the market. On the other hand, applications for new unapproved drugs were not accepted as they had yet to pass relevant regulations that would prove their safety and efficacy. In conclusion, import refusals for the Korean healthcare and life sciences industry were found to be closely related to technical barriers to trade (TBT).
Background: As personalized healthcare industry has attracted much attention, big data analysis of healthcare data is essential. Lots of healthcare data such as product labeling, biomedical literature and social media data are unstructured, extracting meaningful information from the unstructured text data are becoming important. In particular, text mining for adverse drug reactions (ADRs) reports is able to provide signal information to predict and detect adverse drug reactions. There has been no study on text analysis of expert opinion on Korea Adverse Event Reporting System (KAERS) databases in Korea. Methods: Expert opinion text of KAERS database provided by Korea Institute of Drug Safety & Risk Management (KIDS-KD) are analyzed. To understand the whole text, word frequency analysis are performed, and to look for important keywords from the text TF-IDF weight analysis are performed. Also, related keywords with the important keywords are presented by calculating correlation coefficient. Results: Among total 90,522 reports, 120 insulin ADR report and 858 tramadol ADR report were analyzed. The ADRs such as dizziness, headache, vomiting, dyspepsia, and shock were ranked in order in the insulin data, while the ADR symptoms such as vomiting, 어지러움, dizziness, dyspepsia and constipation were ranked in order in the tramadol data as the most frequently used keywords. Conclusion: Using text mining of the expert opinion in KIDS-KD, frequently mentioned ADRs and medications are easily recovered. Text mining in ADRs research is able to play an important role in detecting signal information and prediction of ADRs.
Researchers and industry managers highlight the emergence of mobile healthcare market given the rapid development of IT and the expansion of average life expectancy. Medical institutions, such as university hospitals, are aiming to achieve convenience and effectiveness of treatment by providing patient education through a mobile device. This study examines a case related to the development and usage of a mobile application based on Lean Canvas, namely, the Smart Explanation Service released by Samsung Medical Center. This application comprehensively analyzes the usage status of mobile application-based patient education and its application in clinical settings. This study also examines the level of satisfaction of patients and medical workers toward this application. The result of this study is expected to provide meaningful implication to medical institutions and related industries and enable them to create and offer prepare mobile healthcare services.
Since the global financial crisis, major countries have been executing policies related to two top-priority goals to create more jobs: revitalization of entrepreneur activity and the cultivation of small and medium-sized companies. In South Korea, the interest of policy makers is increasingly focusing on the role of SMEs that have a technological competitive edge in the realization of a "job-centered creative economy." Due to the nature of the field, the health and medical industry requires a particularly long time until the achievement of industrialization, Also, because of the complex distribution structure, it is essential for related government ministries and institutions to jointly devise strategies. A lack of policy supports for the industry has thus far resulted in its development being relegated for the most part of small and medium-sized companies, which consequently means low global competitiveness. Now is the time for the South Korean government to provide the revolutionary supported options and strategies. This study aims to propose a general policy direction and policy areas for the cultivation of Korea's small and medium-sized companies in the healthcare industry into global small giant companies through an exploration of the German case. It is crucial to first cultivate the international competitiveness of Korean small and medium-sized companies (as in the case of Germany) so that they can grow into global small giant companies. Another important task is the creation of an environment that expedites the qualitative growth of promising SMEs as well as technological development. After securing competitiveness in terms of both product quality and technology in the global health market, substantive policy supports will be necessary to cultivate global small giant companies that are export-based (e.g. job creation effect, sales value added).
CEPA(Comprehensive Economic Partnership Agreement, hereinafter CEPA) between India and Korea may influence some changes on Korean pharmaceutical industry which shows less competitive advantages than Indian industry in many regards. So the purpose of this paper remains on suggesting the way of enhancing international competitiveness for Korean industry on the basis of double diamond model. Through the comprehensive and deep analysis, our findings on recommendable business strategies for Korea are as follows ; in terms of factor conditions, first, cooperative strategy in R&D for developing generics will be required. Second, Introduction of CMO business can be considered. In terms of demand condition, Korean firms should find out the chance for demand creation in Indian market which has future market potential and American market exploration, as soon as possible. With regards to strategy, structure and competition, trying M&A with leading Indian companies and utilizing well organized medical professionals in India will be considered. In the points of related and supportive parts, lastly, Korean government should try to make so called "National Strategic R&D committee" for pharmaceuticals and bring u-healthcare service to Korea in the first place. If Korean pharmaceutical industry implement above-mentioned strategies, CEPA can be turned into business opportunities from the crisis. As a result, Korean firms shall have more powerful global competitiveness eventually.
Objectives : There is a need to develop a data quality management algorithm to improve the quality of healthcare data using a data quality management system. In this study, we developed a data quality control algorithms associated with diseases related to hypertension in patients with diabetes mellitus. Methods : To make a data quality algorithm, we extracted the 2011 and 2012 discharge damage survey data from diabetes mellitus patients. Derived variables were created using the primary diagnosis, diagnostic unit, primary surgery and treatment, minor surgery and treatment items. Results : Significant factors in diabetes mellitus patients with hypertension were sex, age, ischemic heart disease, and diagnostic ultrasound of the heart. Depending on the decision tree results, we found four groups with extreme values for diabetes accompanying hypertension patients. Conclusions : There is a need to check the actual data contained in the Outlier (extreme value) groups to improve the quality of the data.
Trade between nations has been considered as exchange for material things. According to recent changes in the paradigm of global trade, trade is shifting focus on the exchange of an immaterial being. Among them, the service sector is growing fast and the health service has shown exceptional growth as the healthcare market is consistently expanding. It is also part of the global service targeting people all around the world. People visiting other countries for medical service tend to spend more money and stay longer than a traveler. For these reasons, global medical service is in the spotlight as a promising and higher value-added business. The global medical service industry has been developed around Asia, specifically Thailand, Singapore, India, etc. Compared to them, Korea has come late into the market of global healthcare and the Korean government is striving to attract foreign patients. Nevertheless, there is a lack of effort to make foreign patients visiting Korea revisit Korea. Regarding foreign patients' medical disputes, these are not yet a problem officially; however, the government cannot leave the matter as it is. Medical dispute related with foreign patients is a highly complex issue due to different languages, nationalities, cultures, etc. Particularly, Korea's medical tourism is developed with Chinese visiting Korea for plastic surgery and cosmetic procedure. Thus, the Korean medical tourism market can be crowded with a lot of minor medical agencies, so-called brokers, getting foreign patients connected to the medical institutions. Consequently, Korea has received a large number of complaints and dissatisfaction. No one can predict and know what's supposed to happen in the future. Efforts of the Korean government and medical institute attracting foreign patients could be in vain. In order to take a step forward, this paper will do research on present conditions and look for strategies of improving this industry, focusing on the part of medical agency and contributing to the improvement of the Korean medical tourism industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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