Healthcare and data science are often linked through finances as the industry attempts to reduce its expenses with the help of large amounts of data. Data science and medicine are rapidly developing, and it is important that they advance together. Data science is a driving force in transition of healthcare systems from treatment-oriented to preventive care in healthcare 3.0 era. It enables customized precision-based medicine that current healthcare systems cannot facilitate, and discovers more cost-effective treatment. Currently, healthcare big data is in the reality of medical institution, public health, medical academia, pharmaceutical sector as well as insurance agency. With this motivation, the medical college of Soonchunhyang university has performed a 'healthcare data science initiative(HDSI)' since 2014. Most of domestic HDSI programs focus on short-term contents such as mentoring and sharing cases for data science. Therefore, it is difficult to provide education tailored to the level of skills and job competency required at the practical site. Soonchunhyang HDSI implemented specialized strategies for improving resilience and response to changes in the IT education of current healthcare with the emphasis on the need for systematic activation of the practical HDSI. The HDSI has been performed as a part of on industry-academic link program in CK-1. Through quantitative and qualitative analysis, this paper discussed the HDSI process, performance, achievement, and implications.
Considering sensory characteristics Herbal mayonnaise, Herbal yoghurt and Herbal italia dressing with extracts of gugija(Lycium chinense) as additives, this study attempts to develop dressing that meets preference of people of Korea through sensory characteristics. The test results of moisture, pH, color, viscosity and sensory testing dressings with 10%, 15% and 20% extracts of gugija(Lycium chinense) as follow; Moisture contents increase in proportion to addition of the extracts of gugija(Lycium chinense). Sugar contents decrease in proportion to addition of the extracts of gugija(Lycium chinense). Also pH values of dressings increase with addition of gugija(Lycium chinense) extracts. Lower Hunter L values are observed from the dressings with the extracts of gugija(Lycium chinense) than control groups. Higher Hunter a values are observed from the dressing with gugija(Lycium chinense) extracts, whereas lower Hunter b values are observed from the dressings with gugija(Lycium chinense) extracts. The lower viscosity values are observed with addition of the extracts of gugija(Lycium chinense)s than control groups. For mayonnaise dressing, ML3 with 20% gugija(Lycium chinense) extract(MC1) mark highest overall preference. For yoghurt dressing, YL3 with 20% gugija(Lycium chinense) extract show highest overall preference. For Italian dressing, IL3 with 20% gugija(Lycium chinense) extract impart highest Overall preference. According to the results of this study, the dressings with the extracts of gugija(Lycium chinense) are preferred in color, flavor, taste and overall preference to control groups. This study might provide significant data for developing dressings with herbal medicine match with dishes to meet the needs for health of our contemporaries.
Kim, Mi-Heui;Kang, Banghun;Kong, Min-Jae;Jeong, Myeong-Cheol;Son, Jin-Kwan
Journal of Wetlands Research
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v.17
no.4
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pp.359-369
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2015
Stream ecosystems are highly valued natural resources, however, stream environments are currently under threat in several respects. We evaluated vegetation and ecological characteristics according to different revetment types. The distribution of vegetation differed with revetment type, with a 42~45 taxa found in natural revetments, and 23~38 taxa in vertical revetments. Thus, natural revetments host more diverse vegetation than vertical revetments. We also found more plants belonging to the families Labiatae and Cyperaceae growing in natural revetments than in vertical revetments. We proposed that habitat space be apportioned to introduce annual plants as part of stream restoration projects. And, we identified 7 families and 18 taxa of naturalized plants, majority taxa were either biennial or perennial. Moreover, naturalized ratio was higher in vertical(14.3%) than natural(12.1%), we proposed a plan to promote and improve natural streams and revetments. Furthermore, we applied a waterfront evaluation method developed by the Natural Resources Conservation Service of the USDA-NRCS, which confirmed that stream health can be improved in most regions by controlling naturalized plants and ensuring shrub and tree growth. We adopted a new method to remove naturalized plants and establish natural revetments to ensure shrub and tree growth to aid in small-stream restoration and improvement. In future studies, we hope to develop methods for small-stream restoration projects in rural areas.
This paper analyzes the consistency and the discrepancy between system and practices of the old age pension(Nyunronyungeum) in North Korea. The literature review is conducted to analyze the system. Specifically, the North Korean law and North Korean dictionaries were carefully examined. The interviews with 25 North Korean refugees were conducted to grasp the exact state of the old age pension in North Korea. Major findings are as follows: the consistency between system and practices of the old age pension in North Korea is identified only certain portions of that. Beneficiaries(blue-collar workers, white-collar workers, farmers, soldiers, and employees in foreign-invested enterprises), contribution periods, earning-related schemes, the totalization of periods of coverage(workplace transitions), the absence of double benefits and early retirement pension, and the delivery system around Civic Service offices(Dong offices) are confirmed by complete consistency. Preservation age, variations in the implementation of the pension system by region, and premium of the old age pension are confirmed by partial consistency. The length of service, the labor regulation, lump-sum payment, and double dipping are confirmed by discrepancies. It's important that this study brings about a better understanding the old age pension in North Korea through various original texts of North Korea and interviews with refugees. The results of this study are expected to contribute to the policy production for the age income security system after the unification and to the spread of unification perspectives.
Kim, Mi So;Choi, Kyung-Hwa;Kim, Jung Ae;Park, Jinah;Jeong, Eunhye
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.12
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pp.443-451
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2021
This study is a qualitative research using focus group interviews with disabled people and their families to understand the unmet healthcare needs perceived themselves and to analyze the experiences of 'The 2nd pilot project for primary care for people with disabilities', from 9 to 17 February 2021. The subjects of the study was the disabled who can express their opinions (group 1) or the guardians of the subjects who can not express their opinions (group 2). The participants were interviewed for about 100 minutes for each group once or twice. As a result of this study, the factors regarding unmet healthcare needs were extracted in subject, provider, institutional, and socio-cultural aspects. Further, the factors resolved and unresolved by the pilot project were extracted. Based on the results, we can recommend that the expanded application to the visiting service, inclusion of doctors from various departments, multidisciplinary approach including physical or occupational therapists, minimizing disconnection among the hospitals and healthcare centers, improvement of service quality by collecting opinions from people with disabilities, and more publicity activities should be applied.
The purpose of this study is to identify acceptance factors and influencing factors of respondents' adoption of smart IoT technology to companion animal health based on the integrated technology acceptance model. Based on the previous studies, we constructed the hypotheses by defining the technical factors, social factors, control variables, and mediating variables (UTAUT), and set the hypotheses between the independent variables of each factor and the dependent intention. A research model was designed to verify the relationship between variables. We developed questionnaires on the items and verified them through data collected from 494 people. As a result, product design, quality of service, product performance, and quality service of technological factors had a significant effects on performance expectancy and effort expectancy. However, product safety, product function awareness, and product price did not significantly affect performance expectancy and effort expectancy. Social influence had significant effects on cognitive effect, welfare system, and welfare facilities. In conclusion, the comparative analysis of technical factors and social factors showed that social factors have more significant effects on welfare systems and facilities.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.41-46
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2023
Human urine is a process of excreting waste products in the blood, and it is easy to collect and contains various substances. Urinalysis is used to check for diseases, health conditions, and urinary tract infections. There are three methods of urinalysis: physical property test, chemical test, and microscopic test, and chemical test results can be easily confirmed using urine test strips. A variety of items can be tested on the urine test strip, through which various diseases can be identified. Recently, with the spread of smart phones, research on reading urine test strips using smart phones is being conducted. There is a method of detecting and reading the color change of a urine test strip using a smartphone. This method uses the RGB values and the color difference formula to discriminate. However, there is a problem in that accuracy is lowered due to various environmental factors. This paper applies a deep learning model to solve this problem. In particular, color discrimination of a urine test strip is improved in a smartphone using a lightweight CNN (Convolutional Neural Networks) model. CNN is a useful model for image recognition and pattern finding, and a lightweight version is also available. Through this, it is possible to operate a deep learning model on a smartphone and extract accurate urine test results. Urine test strips were taken in various environments to prepare deep learning model training images, and a urine test service application was designed using MobileNet V3.
Job stress experienced during work has a positive effect on the organization, such as performance improvement, but if not properly managed, it can cause physical diseases such as digestive diseases and mental diseases such as depression and neurological diseases. If job stress persists for a long time, it causes emotional exhaustion and depression, which has a significant adverse effect on individuals and organizations, so proper management is essential. Therefore, in this study, a descriptive survey study was conducted using a self-report questionnaire method to find out the relationship between job stress, emotional exhaustion and depression of medical institution workers. As a result of the analysis, it was found that job stress of medical institution workers had a significant (+) effect on emotional exhaustion and depression, and emotional exhaustion of medical institution workers had a significant (+) effect on depression. Through this study, it was found that there was a significant relationship between job stress, emotional exhaustion, and depression of hospital employees, and that emotional exhaustion acts as a parameter in the relationship between job stress and depression. Considering that job stress of hospital employees causes adverse organizational effects, such as threatening workers' mental and physical health and causing deterioration in the quality of medical services, organizational efforts will be needed to relieve and properly manage job stress of hospital employees.
This research, with the participants of the female elderly using a home-visit bath among long-term care services, made an in-depth analysis of what they experience while getting a home-visit bath. We conducted in-depth interviews with 8 elderly people. According to the result, the female elderly experienced the absence of a caregiver, difficulty in carrying out daily life due to physical diseases, getting what they need by themselves, getting comfortable in body and mind, accepting their given situation though feeling shame at getting a bath, and expressing their desires. In addition, they had a close relationship with a care helper. On the basis of the results, a systematic training system which could intensify the professionalism of care helpers was suggested. For the enhancement of the elderly's emotional stability in a long-term care, an integrated case management system was also suggested, which supports the family by organizing an integrated network by region between a long-term care service, home-visit care service, welfare center, and the National Health Insurance Corporation.
The purpose of this study is to investigate how food-related lifestyle of Chinese customers affect purchase intention for Korean Ramen and to verify the moderator effects of food neophobia and Korean attitude to food safety between them using hierarchical regression analysis suggested by Baron & Kenny. The findings and implications can be summarized as follows. First, while food-explorer or convenience-oriented traits in Chinese customers have significant and positive effects, the health-oriented trait has a negative effect on purchase intention of Chinese customers for Korean Ramen. Second, there is negative moderating effect between the trait of convenience-oriented and purchase intention of Chinese customers for Korean Ramen. Third, there is a positive moderating effect between the trait of food-explorer or convenience-oriented, and purchase intention of Chinese customers for Korean Ramen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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