Purpose: The purpose of this study was to supply basic data for a health promoting program and to elevate the level of it by examining whether EMT-P Students' health promoting behaviors were related to health percetion, health concept, health status, self-esteem, perceived benefits of action, perceived barriers of action, perceived self-efficacy, activity-related affect, social support, preference, prior related behavior, and a plan for action. Method: Subjects were 116 EMT-P Students in K city. Data collection method was a structured questionnaire. Data was analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and stepwise multiple regression. Result: The most powerful predictor was prjor related behavior(28.8%). Altogether prjor related behavior, health status, perceived barriers of action, a plan for action were proven to account for 44.6% of health promoting behaviors of EMT-P Students. Conclusion: It suggested that prjor related behavior, health status, perceived barriers of action, a plan for action should be considered when developing a EMT-P Students' health promoting program.
Purpose: The purpose of this study was to identify health promoting behaviors and health problems in contact center consultants, and to provide basic data in order to develop health promoting interventions for these people. The subjects were 680 consultants randomly selected from 6 contact centers out of 31 in D city. The data were collected from March 20, to March 28, 2008. Methods: The tools for this study were HPLP II developed by Walker et al. (1995) that was modified and translated by Park (2005) and modified CMI for contact center consultants based on CMI developed by Bordman (1994). The data were analyzed by descriptive statistics, t test, ANOVA, and Scheffe test with the SPSS WIN 14.0 program. Results and Conclusion: The contact center consultants' health promoting behavior was in a low level and they had certain health problems related to their job such as eye, ear and throat. In consideration of contact center consultants' job characteristics, health education should be provided with the development of systematic health programs.
Purpose: The objective of this study were to examine the determinants of self-rated health, specially focused on the effect of functional capacity of community dwelling sedentary older adults on self-rated health. Method: The data has been collected from 654 community-dwelling sedentary older adults (mean age: 75 years) during the period from April to June in 2007. The data were collected by the in-person interview and direct measurement of functional capacity. The data were analyzed using chi-square test and multiple regression analysis with the SPSS 9.1 program. Result: The elderly rated their health as very good (3%), good (28%), fair (38%), poor (29%0, and very poor (2%). The higher average daily walk minutes ($\beta$=0.12, p<.01), number of chair stand ($\beta$=0.10, p<.05), scores of self-efficacy ($\beta$=0.16, p<.001) and the lower number of disease ($\beta$=-0.44, p<.001) show better self-rated health. Conclusion: Self-rated health is the most commonly used indicators in social epidemiology and geriatric research because it has been known as the good predictor of mortality and reflects health related disability. The finding suggested that daily walking habits, lower body strength, physical self-efficacy should be considered to improve the senior's self-perception of health. The community-based intervention associate increase these factors should be considered.
Recently, digital health has gained the attention of physicians, patients, and healthcare industries. Digital health, a broad umbrella term, can be defined as an emerging health area that uses brand new digital or medical technologies involving genomics, big data, wearables, mobile applications, and artificial intelligence. Digital health has been highlighted as a way of realizing precision medicine, and in addition is expected to become synonymous with health itself with the rapid digitization of all health-related data. In this article, we first define digital health by reviewing the diverse range of definitions among academia and government agencies. Based on these definitions, we then review the current status of digital health, mainly in Korea, suggest points that are missing from the discussion or ought to be added, and provide future directions of digital health in clinical practice by pointing out certain key points.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.5
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pp.659-664
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2010
This paper provides an integrated framework for biometric data and private information protection in TeleHealth. Biometric technology is indispensable in providing identification and convenience in the TeleHealth environment. Once biometric information is exposed to mallicious attacker, he will suffer great loss from the illegferuse of his biometric data by someone else because of difficulty of change not like ID and password. We have to buil by someone esystem data bon the integrated framework for biometric data and private information protection in TeleHealth. First, we consider the structure of the biometric system and the security requirements of y someone esystem data bon the biometrics. And then, we define the TeleHealth system model and provide the vulnerabilities and countermeasures of the biometric-data by someone eintegrated model.byhe TeleHealth sse bec requires two-phata authentication for countermeasure. Finally, we made some functionferrequirements for main componenets of biometric-data bintegrated TeleHealth system framework to protect biometric data.
Purpose: The purpose of this study was to measure health-related quality of life (HRQOL) and the related factors according to gender in baby boomers by using Korea Health Panel Data 2012. Methods: The Korea Health Panel Data 2012 were collected from February to August 2012 by Korea Institute for Health and Social Affairs and National Health Insurance Corporation and the data of 1,802 respondents categorized as baby boomers were analyzed for this study. The data were analyzed by t-test, ${\chi}^2$ and multiple regression using SPSS/WIN 20.0 program. Results: For male, the influencing factors on HRQOL were economic activity and smoking. For female, the influencing factors on HRQOL were education, psychological and physical stress, unmet basic needs, and psychiatric drugs. The types of insurance, unmet medical needs, anxiety about the future, depression, and self-rated health status showed statistically significant relationships with HRQOL both for male and female. Conclusion: Health care providers are suggested to consider the founded gender differences in this study when they develop interventions for HRQOL improvement for baby boomers in a community.
Objectives: This study examined the determinants of quality of life, depending on the presence or absence of asthma in adults, based on secondary wave data. Methods: Among the 21,724 people participating in the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey as it was conducted from the first to third period, 495 participants who were aged 19 or older and responded to the question of the presence or absence of asthma were included in the final analysis. Demographic characteristics were examined using the SPSS/WIN 23.0 software tool for analysis of complex sample survey data. Health-related characteristics were presented using descriptive and multivariate analysis of data. Rao_Scott ${\chi}^2$ was used for the analysis of differences in quality of life, and multiple regression analysis of complex sample survey data was used to analyze factors affecting quality of life. Results: The variable factors negatively influencing quality of life were aging, cognition of their ill health, and limited activities. Conclusions: Based on the analysis, the study suggests that practical and ongoing nursing intervention proposals to improve the quality of life of asthmatic patients should be implemented not only for physical limitations and aging but also for psychological factors that reflect subjective health statuses.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.19
no.2
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pp.77-86
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2018
Objectives: This study aimed identify of the level and effect of the e-health literacy and health behavior in health science majors Methods: The data was collected from March 5 to March 15, 2018 for student majoring in health science at a university in the C city. The data were analyzed with the SPSS 21.0. Results: First, the e-health literacy were statistically significant in grades (F=5.769, p=0.001), health interest (F=10.553, p<0.001) and health care time (F=3.841, p=0.023), and health behavior were statistically significant in subjective health condition (F=5.476, p=0.05), health interest (F=16.716, p<0.001), and health care time (F=28.479, p<0.001). Second, the e-health literacy were correlated with grades, health care time, economic level and health interest, and health behavior were related to health care time, e-health literacy, subjective health condition and health interest. Third, health behavior related factors were health care time, e-health literacy, grades, subjective health condition, and health interest. Conclusion: The related knowledge and skills should be applied to basic classes in order to ensure that health science majors care can accurately utilize the information on the e-health.
Lee Ae-Kyung;Park Il-Su;Kang Seoung-Hong;Kang Hyn-Chul
Health Policy and Management
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v.16
no.2
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pp.21-48
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2006
As prior studies indicate that chronic diseases are mainly attributed to health behavior, preventive health care rather than treatment for illness needs to improve health status. Since chronic conditions require long-term therapy, health care expenditures to treat chronic diseases have been substantial burden at national level. In this point of view, this study suggests that the health promotion program should be based on Knowledge Based System Using Data Mining Technique, we developed a predictive model for preventive healthcare management on diabetes mellitus. Generally, in the outbreak of diabetes mellitus there is a difference in lifestyle and the risk factors according to gender. So we developed a predictive model in accordance with gender difference and applied the Logistic Regression Model based on Data Mining process. The result of the study were as follow. The lift of the last predictive model was an average 2.23 times(male model : 2.13, female model 2.33) more improved than in the random model in upper 10% group. The health risk factors of diabetes mellitus are gender, age, a place of residence, blood pressure, glucose, smoking, drinking, exercise rate. On the basis of these factors, we suggest the program of the health promotion.
Objectives: Grip strength is a measure for assessing overall muscle strength, muscle mass, and nutritional status, and is a useful tool for early examination of a person's general health. Thus, this study analyzed the association between oral health-related factors and grip strength, using the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Methods: Data were analyzed using the IBM SPSS version 25.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA) software with a complex sampling analysis of stratified and clustered variables, all with weighted values, applied for every analysis conducted. From the 6th KNHANES data, a total of 26,101 people were selected as the study population. A complex sample generalized linear model analysis was performed for participants' sociodemographic characteristics, health status, use of oral care products, and factors such as adult mastication and speaking habits. Results: Grip strength was found to be higher among men compared to women. Grip strength was the highest in the 20-39 year old group. Furthermore, grip strength was statistically significantly higher among married and employed individuals, and in the right hand (p<0.001). Grip strength was statistically significantly higher among people who perceived themselves to have good health and among those who did not have health-related problems in the past two weeks (p<0.001). It was also higher among those who used interdental brushes and electronic toothbrushes (p<0.001), but decreased with greater discomfort in mastication and speaking among adults (p<0.05). Conclusions: Grip strength was found to be associated with oral health-related factors and therefore, these could be helpful tools in evaluating both general and subjective health statuses. In general, oral care products are small in size with oral care involving the use of hands and certain precise motions and actions to remove foreign substances in the oral cavity. As shown in the findings, grip strength declines with increased age and as a result, the use of oral care products should be strongly recommended in order to promote better general health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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