The objective of this study was to investigate the relationship between color grade in Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation (KAPE) and instrumental color values ($L^*$, $a^*$, $b^*$, ${\Delta}C$ and H) in porcine longissimus dorsi muscle. A total of 538 pigs were selected to classify and to measure the instrumental color values from commercial public slaughter house. All of the instrumental color traits were decreased with increase of color grade (p<0.05). The color grade 1 group had the highest $L^*$ value (65.23) and the color grade 6 group had the lowest $L^*$ value (45.29) among the color grade groups (p<0.05). The color grade had the negative correlation with all the instrumental color traits (p<0.001) and the correlation coefficient between color grade and $L^*$ value was -0.83. In conclusion, instrumental color traits is highly related to color grade, and especially $L^*$ value is an important indicator for both porcine carcass grading and color grading systems in KAPE.
Intermittent CSR testing was used to investigate the degradation of an FKM O-ring, also the prediction of its life-time. An intermittent CSR jig was designed taking into consideration the O-ring's environment under use. The testing allowed observation of the effects of friction, heat loss, and stress relaxation by the Mullins effect. Degradation of O-rings by thermal aging was observed between 60 and $160^{\circ}C$. In the high temperature of range ($100-160^{\circ}C$) O-rings showed linear degradation behavior and satisfied the Arrhenius relationship. The activation energy was about 60.2 kJ/mol. From Arrhenius plots, predicted life-times were 43.3 years and 69.9 years for 50% and 40% failure conditions, respectively. Based on TTS (time-temperature superposition) principle, degradation was observed at $60^{\circ}C$, and could save testing time. Between 60 and $100^{\circ}C$ the activation energy decreased to 48.3 kJ/mol. WLF(William-Landel-Ferry) plot confirmed that O-rings show non-linear degradation behavior under $80^{\circ}C$. The life-time of O-rings predicted by TTS principle was 19.1 years and 25.2 years for each failure condition. The life-time predicted by TTS principle is more conservative than that from the Arrhenius relationship.
Brown rice vinegar was made from brown rice mash with different brewing starter addition rates in static culture, and its quality characteristics were investigated. As a result, the amounts of alcohol produced in the fermentation process were shown to be 9.1, 8.8, 8.6 and 8.5% in the Nuruk 75 : crude enzyme 25 (B), Nuruk 50 : crude enzyme 50 (C), Nuruk 25 : crude enzyme 75 (D) and Nuruk 0 : crude enzyme 100 (E), respectively. The higher the percentage of crude enzyme added was, the lower the alcohol content that was produced. Nuruk 100 : crude enzyme 0 (A) was appeared to contain the lowest alcohol content (7.7%). In addition, the titratable acidity in all the groups was about 0.7%. The final titratable acidity (BV) of brown rice vinegar made with static culture was the highest (approximately 5.2%). The initial pH appeared to be between 3.6~4.0 and steadily decreased as the fermentation progressed, and the pH was almost unchanged after 15 day fermentation. The examination of the changes in the organic acids showed that the acetic acid content was similar in all the groups, and that the single starter added (AV, EV) group had much more other organic acids than the mixed starters added (BV, CV, DV) group. From these results, the mixed starters (Nuruk and crude enzyme) added group appeared to be superior to the single starter added in terms of alcohol production ability and vinegar quality. As the future aging process, however, is expected to change the flavor components and sensory characteristics, studies on various quality factors of vinegar are needed.
In order to investigate the optimum rate and interval of silicate fertilizer application for rice cultivation, Chucheong byeo variety, one of commonly cultivated rice cultivar in Korea was planted on two different wetland rice soils located on Hwaseong-si from 2002 to 2005; Jisan series(a member of the fine loamy, mixed, mesic family of Fluvaquentic Endoaquepts), known as "Productive Paddy Soil", without any conspicuous limiting factor, and Seokcheon series (a member of the coarse loamy, mixed, nonacid, mesic family of Fluvaquentic Endoaquetps), known as "Sandy Paddy Soil", sandiness being major limiting factor. There were three rate treatments of silicate fertilizer application; the amount of silicate fertilizers needed to adjust the available soil silicate contents to 130, 200, and $270mg\;kg^{-1}$ was applied, in the first year only. There was an additional plot; applying the amount of silicate fertilizer needed to adjust soil available silicate to 130 ppm every year, which would serve as the base for the evaluation of residual effects of silicate fertilizers in the plots where different rates of silicate fertilizer were applied. From the yield data in first year, it was found that optimum available silica in the soil are $154mg\;kg^{-1$ and $160mg\;kg^{-1}$, in Jisan and Seogcheon soils, respectably. The duration of residual effects of silicate fertilizer was different depending upon the amount of applied silicate fertilizers and the soils. The higher the application rate, the residual effect lasted longer, and the residual effect was lasted longer in Jisan(clay loam) soil than in Seogcheon(sandy loam) soil. During four years, sum of the rate of contribution to increase available soil silica of applied silicate fertilizer in different soils ranged 18.6% and 24.1% in Jisan soil and Seogcheon soil, respectively. This may suggest that much portion of applied silicate would be either lost from the soil or remain in the soil as insoluble form. This deserves further study.
Due to the high sensitivity to radiation, excessive exposure needs to be prevented by accurately measuring the dose irradiated to the skin during radiation therapy. Although clinical trials use dosimeters such as film, OSLD, TLD, glass dosimeter, etc. to measure skin dose, these dosimeters have difficulty in accurate dosimetry on skin curves. In this study, to solve these problems, we developed a skin dosimeter that can be attached according to human flexion and evaluated its response characteristics. For the manufacture of the dosimeter, lead oxide (PbO) with high atomic number (ZPb: 82, ZO: 8) and density (9.53 g/cm3) and silicon binders that can bend according to human flexion were used. In the case of a dosimeter made of PbO material, the performance degradation has been prevented by using parylene and others due to the presence of degradation due to oxidation, but the previously used parylene is affected by bending, so a new form of passive layer was produced and applied to the skin dosimeter. The characteristic evaluation of the skin dosimeter was evaluated by analyzing SEM, reproducibility, and linearity. Through SEM analysis, bending was evaluated, reproducibility and linearity at 6 MeV energy were evaluated, and applicability was assessed with a skin dosimeter. As a result of observing the dosimeter surface through SEM analysis, the parylene passive layer PbO dosimeter with the positive layer raised to the parylene produced cracks on the surface when bent. On the other hand, no crack was observed in the silicon passive layer PbO dosimeter, which was raised to silicon passive layer. In the reproducibility measurement results, the RSD of the silicon passive layer PbO dosimeter was 1.47% which satisfied the evaluation criteria RSD 1.5% and the linearity evaluation results showed the R2 value of 0.9990, which satisfied the evaluation criteria R2 9990. The silicon passive layer PbO dosimeter was evaluated to be applicable to skin dosimeters by demonstrating high signal stability, precision, and accuracy in reproducibility and linearity, without cracking due to bending.
In this study, four common food-borne bacteria, namely, Escherichia coli, Salmonella typhimurium, Staphylococcus aureus, and Bacillus subtilis, were targeted via irradiation with 270 nm UV C-LED, 365 nm UV A-LED, 465~475 and 620~630 nm visible-LED, and 850 and 5,000~7,000 nm infrared-LED light. The effect on the growth of each bacterial species was investigated. In the case of 270 nm UV C-LED, all four strains showed inhibitory effects compared with the control group when irradiated for 10 or 30 min. Furthermore, when irradiated with 365 nm UV A-LED for 1 or 3 hr, B. subtilis showed 100% growth inhibition. When irradiated with 465~475 nm visible-LED for 1 hr, all four strains showed no significant difference from the control group but showed significant growth inhibition when irradiated for 3 hr. S. aureus and B. subtilis treated with 620~630 nm visible-LED; S. typhimurium and S. aureus treated with 850 nm infrared-LED; and E. coli, S. typhimurium, and S. aureus treated with 5,000~7,000 nm infrared-LED were confirmed to significantly proliferate compared with the control group. The results of this experiment show the potential of the use of various LED light sources as a food preservation and application technology by examining their effect on the inhibition and growth of food-borne bacteria and by grasping the characteristics of each wavelength.
Kim, Min-Jeong;Kim, Jihee;Lee, Jin-Ho;Kim, Minah;Woo, Keunjung;Kim, Han Sung;Kim, Tack-Joong
Journal of Life Science
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v.31
no.9
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pp.787-795
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2021
Eupatorium chinensis var. simplicifolium (EUC) has anti-inflammatory and antioxidant effects. Young sprouts of EUC have been used as food for a long time, and the whole EUC plant has been used as an herbal remedy in oriental medicine. Arteriosclerosis, or chronic inflammation in arterial vessels, is a cardiovascular disease and is involved in various disorders. Cardiovascular diseases such as restenosis and neuropathic hyperplasia are mainly caused by abnormal growth and movement due to multiple growth factors in vascular smooth muscle cells (VSMCs). Platelet-derived growth factor (PDGF) is a mitogen released from damaged vessel walls and is involved in the proliferation and migration of VSMCs. To determine the effects of EUC on the abnormal proliferation and migration of VSMCs, the present study investigated intracellular signaling pathways in PDGF-BB-induced VSMCs treated with and without EUC. Pretreating PDGF-BB-induced VSMCs with EUC tended to effectively decrease cell proliferation and migration. Subsequently, the intracellular growth-related signaling pathways of AKT, phospholipase C gamma (PLC-γ), and mitogen-activated protein kinase (MAPK) were investigated using western blotting to confirm inhibited phosphorylation. Furthermore, flow cytometry data showed that EUC blocked the cell cycle of VSMCs. These results suggest that EUC can inhibit the proliferation and migration of VSMCs by controlling the cell cycle and growth factor receptors. Furthermore, this indicates that EUC can be used as a preventative against cardiovascular disease resulting from abnormal proliferation and migration of VSMCs.
The selection of activation function has a great influence on the groundwater level prediction performance of artificial neural network (ANN) model. In this study, five activation functions were applied to ANN model for two groundwater level observation wells in the middle mountainous area of the Pyoseon watershed in Jeju Island. The results of the prediction of the groundwater level were compared and analyzed, and the optimal activation function was derived. In addition, the results of LSTM model, which is a widely used recurrent neural network model, were compared and analyzed with the results of the ANN models with each activation function. As a result, ELU and Leaky ReLU functions were derived as the optimal activation functions for the prediction of the groundwater level for observation well with relatively large fluctuations in groundwater level and for observation well with relatively small fluctuations, respectively. On the other hand, sigmoid function had the lowest predictive performance among the five activation functions for training period, and produced inappropriate results in peak and lowest groundwater level prediction. The ANN-ELU and ANN-Leaky ReLU models showed groundwater level prediction performance comparable to that of the LSTM model, and thus had sufficient potential for application. The methods and results of this study can be usefully used in other studies.
Cloud detection means determining the presence or absence of clouds in a pixel in a satellite image, and acts as an important factor affecting the utility and accuracy of the satellite image. In this study, among the satellites of various advanced organizations that provide cloud detection data, we intend to perform quantitative and qualitative comparative analysis on the difference between the cloud detection data of GK-2A/AMI, Terra/MODIS, and Suomi-NPP/VIIRS. As a result of quantitative comparison, the Proportion Correct (PC) index values in January were 74.16% for GK-2A & MODIS, 75.39% for GK-2A & VIIRS, and 87.35% for GK-2A & MODIS in April, and GK-2A & VIIRS showed that 87.71% of clouds were detected in April compared to January without much difference by satellite. As for the qualitative comparison results, when compared with RGB images, it was confirmed that the results corresponding to April rather than January detected clouds better than the previous quantitative results. However, if thin clouds or snow cover exist, each satellite were some differences in the cloud detection results.
Global satellite observation surface albedo data over a long period of time are actively used to monitor changes in the global climate and environment, and their utilization and importance are great. Through the generational shift of geostationary satellites COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite)/MI (Meteorological Imager sensor) and GK-2A (GEO-KOMPSAT-2A)/AMI (Advanced Meteorological Imager sensor), it is possible to continuously secure surface albedo outputs. However, the surface albedo outputs of COMS/MI and GK-2A/AMI differ between outputs due to Differences in retrieval algorithms. Therefore, in order to expand the retrieval period of the surface albedo of COMS/MI and GK-2A/AMI to secure continuous climate change monitoring linkage, the analysis of the two satellite outputs and errors should be preceded. In this study, error characteristics were analyzed by performing comparative analysis with ground observation data AERONET (Aerosol Robotic Network) and other satellite data GLASS (Global Land Surface Satellite) for the overlapping period of COMS/MI and GK-2A/AMI surface albedo data. As a result of error analysis, it was confirmed that the RMSE of COMS/MI was 0.043, higher than the RMSE of GK-2A/AMI, 0.015. In addition, compared to other satellite (GLASS) data, the RMSE of COMS/MI was 0.029, slightly lower than that of GK-2A/AMI 0.038. When understanding these error characteristics and using COMS/MI and GK-2A/AMI's surface albedo data, it will be possible to actively utilize them for long-term climate change monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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