Many research and development activities have found that Superconducting Generators (SCG) have advantages such as high efficiency, light weight, small size, large unit size and good steady-state stability over conventional ones. However the transient stability of SCG is comparable to that of conventional ones. One way to improve the transient stability of SCG is to apply quick-response excitation system to the SCG. For this purpose, an SCG with an electrothermal shield of short electric time constants should be developed. In this paper, a new electrothermal shield, called slitted electrothermal shield(SES), is proposed. The SES can easily transmit radiated heat into the ends of the shield as in the conventional electrothermal shields(CES) and can easily pass magnetic flux produced by armature and field windings. By finite element analysis and experimental test, the slitting effects of SES on magnetic shielding are compared. Good agreement is obtained between simulated and test results.
Refocusing methods are used to compensate optical performance degradation of high resolution satellite camera during on-orbit operation. Due to mechanical vibration during launch and thermal vacuum environment of space where camera is exposed, the alignment of optical system may have error. The focusing error is dominant of misalignment and caused by the de-space error of secondary mirror of catoptric camera, which is most sensitive to vibration and space environment. The high resolution camera of SPOT, Pleiades and KOMPSAT2 have refocusing device to adjust focusing during orbital operation while QuickBird of US does not use on orbit refocusing method. For the Korsch type optical configuration which is preferred for large aperture space remote sensing camera, secondary mirror and folding mirror are available as refocusing element.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.413-416
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2006
As even small features can be classified as high resolution imagery, urban remote sensing is regarded as one of the important application fields in time of wide use of the commercialized high resolution satellite imageries. In this study, we have analyzed the variogram properties of high resolution imagery, which was obtained in urban area through the simple modeling and applied to the real image. Based on the grasped variogram characteristics, we have tried to decomposed two high-resolution imagery such as IKONOS and QuickBird reducing window size until the unique variogram that urban feature has come out and then been indexed. Modeling results will be used as the fundamental data for variographic analysis in urban area using high resolution imagery later on. Index map also can be used for determining urban complexity or land-use classification, because the index is influenced by the feature size.
Patients with severe gag reflex (SGR) have difficulty getting the treatment they require in local clinics, and many tend to postpone the start of their treatment. To address this problem, dentists have used behavioral techniques and/or pharmacological techniques for treatment. Among the pharmacological methods available, propofol IV sedation is preferred over general anesthesia because it is a simpler procedure. Propofol in combination with remifentanil is characterized by stable sedative effects and quick recovery, leading to a deep sedation. Remifentanil acts to reduce the pain caused by lipid-soluble propofol on injection. The synergistic effects of propofol-remifentanil include reduction in the total amount of drug required to achieve a desired sedation level and anti-emetic effects. In this case report, we outline how the use of propofol-remifentanil IV sedation enabled us to successfully complete a wide range of dental treatments in a patient with SGR.
최근 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 중요성과 확장성이 급부상하면서 다양한 정보 시스템에 적용하고 있는 추세이다. 현재 모바일 클라우드 환경에서 많은 서비스가 이루어지고 있는데 의료정보 서비스도 빠른 적용이 요구되고 있다. 의료정보는 개인의 중요한 정보가 노출될 경우 심각한 문제가 발생할 수 있으므로 안전한 인증 절차 문제가 해결되어야만 한다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 의료정보시스템을 보다 효율적으로 관리 할 수 있는 인증 기법을 제안하려 한다.
In general, power demand is on an increasing trend as industries have made rapid strides. Power transformer is the most important equipment in substation for this reason. Transformer trobles go with blackout, expensive repair costs and huge economic losses. Therefore it is important to find the quick detection of incipient fault for the least losses. There have been gas, partial discharge, temperature, OLTC, fan and pump diagnosis for preventive techniques by present. Specially gas analysis has been adapted for a long time and proved as confident method. In this paper, we analysed the fault causes of used power transformer. The insulation faults was occupied 40% of inquired 152 faults from 1991 to 2000. This study presents the developed algorithm and expert system for finding abnormal status within transformer. We used the Element Expert tool developed Neuron DATA Inc.
The subway station platform is designed in high platform for quick getting in/out which is against ordinary train platform. Out of 370 Metropolitan subway station platforms, subway stations which have cured platform are about 38%. In these cases, as the distance between subway and platform would become longer, handicapped people's wheelchairs, baby carriers and old and feeble people can feel uncomfortable when they are getting in and out Also, passengers often fall into track because of the height difference between high platform and track. And if passengers go down on track to pick up something fallen, they sometime fail to climb up and happen to hit against subway. To solve out these kind of inconveniences and prevent accidents, we have developed subway station high platform safety system and finished tests. This safety system is consisted of safety block, screened door and safety wall. This study explained the composition and function of this system and presented the test result to identify its performance.
In this study, we designed the expert system for the diagnosis of stroke. The causes of stroke in central nervous systems are very diverse, so a doctor who treats the patients with stroke must have the expert knowledge for the quick and correct diagnosis and for the adequate medical management. But the primary physician who engaged in the primary care of the patient with stroke does not have the export knowledge for the stroke. So, we need to develop the expert system for assisting the diagnosis of stroke. Also the diagnosis system can be used as simulator for the medical students who study the neurology. In this study, we developed the diagnosis expert system that offer a pathological name provided by artificial neural networks. And we designed the inference engine and interfaces. The artificial neural network is a system that provide a possible diagnosis of stroke. We implemented the system using Windows2000 Server, IIS5.0 and ASP.
This paper examined the supply chain management partnerships factors and business performance in textile industry. To build a global network, we should consider the following critical factors such as lead-time reduction, information sharing, and inventory management. The purpose of this study is to focus on QR (Quick Response) of SCM in textile industries to clarify which of the SCM factors contribute to business performance for the SCM firms. Based on the analysis of eighth-six cases, the following results were found. First, partnerships factors of supply chain management have a positively significant influence on responsiveness of supply chain management. Second, partnerships factors of supply chain management have a positively significant influence on flexibility of supply chain management. This study suggests that partnerships are main factors for the business performance. Especially, our empirical evidence shows that capacity of firms practicing SCM, information techniques, and partnerships make the firms' business performance more responsive and flexible.
Crown parameters are important roles in tree species identification, because the canopy is the aggregate of all the crowns. However, crown measurements with spaceborne image data have remained more difficult than on aerial photographs since trees show more structural detail at higher resolutions. This recognized problem led to the initiation of the research to determine if high resolution satellite image data could be used to identify and classify single tree species. In this paper, shape parameters derived from pixel-based crown area measurements and texture features derived from GLCM parameters in QuickBird image were tested and compared for individual tree species identification. As expected, initial studies have shown that the crown parameters and the canopy texture parameters provided a differentiating method between coniferous trees and broad-leaved trees within the compartment(less than forest stand) for single extraction from spaceborne high resolution image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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