The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11C
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pp.1049-1058
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2009
After the efficiency of H.264 video compression has been announced, it replaced MPEG-2 standard in several applications. So transcoding methods of MPEG-2 to H.264 have been studying because there are variety devices and contents followed by MPEG-2. Although H.264 supported various service such as IPTV, DMB, digital broadcasting etc, but users using MPEG-2 devices cannot accessible to them. This paper propose H.264 to MPEG-2 transcoding for users of MPEG-2 devices without displacement H.264. The proposed method predicted a motion vector for MPEG-2 encoder after it extracted from motion vectors of variable blocks in H.264 to improve processing time. Also it predicted a optimal motion vector using modified boundary matching algorithm after grasped a special character for boundary and background of object. The experimental results from proposed method show a considerable reduction in processing time, as much as 65% averagely, with a small objective quality reduction in PSNR.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.5C
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pp.454-463
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2010
After the efficiency of H.264 video compression has been announced, it replaced MPEG-2 standard in several applications. So transcoding methods of MPEG-2 to H.264 have been studying because there are variety devices and contents followed by MPEG-2. Although H.264 supported various service such as IPTV, DMB, digital broadcasting etc, but users using MPEG-2 devices cannot accessible to them. This paper propose H.264 to MPEG-2 transcoding for users of MPEG-2 devices without displacement H.264. The proposed method predicted a motion vector for MPEG-2 encoder after it extracted from motion vectors of variable blocks in H.264 to improve processing time. Also it predicted a optimal motion vector using modified boundary matching algorithm after grasped a special character for boundary and background of object. The experimental results from proposed method show a considerable reduction in processing time, as much as 68% averagely, with a small objective quality reduction in PSNR.
Since the stereoscopic 3-dimensional (3D) video that provides users with a realistic multimedia service requires twice as much data as 2-dimensional (2D) video, it is difficult to construct the fast system. In this paper, we propose a fast stereoscopic 3D broadcasting system based on the depth information. Before the transmission, we encode the input 2D+depth video using x264, an open source H.264/AVC fast encoder to reduce the size of the data. At the receiver, we decode the transmitted bitstream in real time using a compute unified device architecture (CUDA) video decoder API on NVIDIA graphics processing unit (GPU). Then, we apply a fast view synthesis method that generates the virtual view using GPU. The proposed system can display the output video in both 2DTV and 3DTV. From the experiment, we verified that the proposed system can service the stereoscopic 3D contents in 24 frames per second at most.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.12
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pp.141-146
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2016
HEVC/H.265 is the latest joint video coding standard proposed by ITU-T SG 16 WP and ISO/IEC JTC 1/SC29/WG 11. In H.265, pictures are divided into a sequence of coding tree units(CTUs), and the CTU further is partitioned into multiple CUs to adapt to various local characteristics. Its coding efficiency is approximately two times high compared to previous standard H.264/AVC. However according to the size of extended CU(coding unit) and transform block, the hardware size of PMR(prediction/mode decision/reconstruction) block within video encoder is about 4 times larger than previous standard. In this study, we propose a new less complex hardware architecture of PMR block which has the most high complexity within encoder without any noticeable PSNR loss. Using this simplified block, we can shrink the overall size the H.265 encoder. For FHD image, it operates at clocking frequency of 300 MHz and frame rate of 60 fps. And also for the test image, the Bjøntegaard Delta (BD) bit rate increase about average 30 % in PMR prediction block, and the total estimated gate count of PMR block is around 1.8 M.
HEVC is the next compression standard and is expected to be used widely replacing the conventional H.264/AVC standard. The compression ratio of the HEVC is twice times than H.264/AVC, whereas its computational complexity is increased by up to 40%. Many research efforts have been made to reduce the computational complexity and to speed up encoding. For intra coding, the rough mode decision (RMD) is commonly applied. The rate-distortion optimization (RDO) process to decide the best mode is too complex so that RMD chooses the candidate modes with a simple process and sends the candidates to RDO process. However, for large-size blocks, the RMD also requires considerable computations. In this paper, a down-sampling scheme is proposed for the RMD process. The reference pixel loading, predicted pixel generation are performed using the down-sampled pixel data. When the proposed scheme is applied to the RMD, the computational complexity is reduced by 70% with a marginal bitrate increase of 0.04%. In terms of area of hardware-based RMD, the gate count and the buffer size is reduced 33% and 66%, respectively.
This paper proposes the H.264-based selective fine granular scalable (FGS) coding scheme that selectively uses the temporal prediction data in the enhancement layer. The base layer of the proposed scheme is basically coded by the H.264 (MPEG-4 Part 10 AVC) visual coding scheme that is the state-of-art in codig efficiency. The enhancement layer is basically coded by the same bitplane-based algorithm of the MPEG-4 (Part 2) fine granular scalable coding scheme. In this paper, we introduce a new algorithm that uses the temproal prediction mechanism inside the enhancement layer and the effective selection mechanism to decide whether the temporally-predicted data would be sent to the decoder or not. Whenever applying the temporal prediction inside the enhancement layer, the temporal redundancies may be effectively reduced, however the drift problem would be severly occurred especially at the low bitrate transmission, due to the mismatch bewteen the encoder's and decoder's reference frame images. Proposed algorithm selectively uses the temporal-prediction data inside the enhancement layer only in case those data could siginificantly reduce the temporal redundancies, to minimize the drift error and thus to improve the overall coding efficiency. Simulation results, based on several test image sequences, show that the proposed scheme has 1∼3 dB higher coding efficiency than the H.264-based FGS coding scheme, even 3∼5 dB higher coding efficiency than the MPEG-4 FGS international standard.
In this paper, we propose an adaptive in-loop filter to improve the coding efficiency. Recently, there are post-filter hint SEI and block-based adaptive filter control (BAFC) methods based on the Wiener filter which can minimize the mean square error between the input image and the decoded image in video coding standards. However, since the post-filter hint SEI is applied only to the output image, it cannot reduce the prediction errors of the subsequent frames. Because BAFC is also conducted with a deblocking filter, independently, it has a problem of high computational complexity on the encoder and decoder sides. In this paper, we propose the low-complexity adaptive in-loop filter (LCALF) which has lower computational complexity by using H.264/AVC deblocking filter, adaptively, as well as shows better performance than the conventional method. In the experimental results, the computational complexity of the proposed method is reduced about 22% than the conventional method. Furthermore, the coding efficiency of the proposed method is about 1% better than the BAFC.
The H.264 has been adopted as the video codec for various multimedia services such as DMB and next-generation DVD because of its superior coding performance. However, the reference codec of the standard, the joint model (JM) contains quite a few algorithms which are too complex to be used for the resource-constraint embedded environment. This paper introduces very low-complexity H.264 encoding algorithm which is applicable for the embedded environment. The proposed algorithm was realized by restricting some coding tools on the basis that it should not cause too severe degradation of RD-performance and adding a few early termination and bypass conditions during the motion estimation and mode decision process. In case of encoding of 7.5fps QCIF sequence with 64kbpswith the proposed algorithm, the encoder yields worse PSNRs by 0.4 dB than the standard JM, but requires only $15\%$ of computational complexity and lowers the required memory and power consumption drastically. By porting the proposed H.264 codec into the PDA with Intel PXA255 Processor, we verified the feasibility of the H.264 based MMS(Multimedia Messaging Service) on PDA.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.4
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pp.79-89
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2010
Recently, distributed video coding (DVC) has been actively studied for low complexity video encoder. The complexity of the encoder in DVC is much simpler than that of traditional video coding schemes such as H.264/AVC, but the complexity of the decoder in DVC increases. In this paper, we propose the Region-Of-Interest (ROI) based DVC with low decoding complexity. The proposed scheme uses the ROI, the region the motion of objects is quickly moving as the input of the Wyner-Ziv (WZ) encoder instead of the whole WZ frame. In this case, the complexity of encoder and decoder is reduced, and the bite rate decreases. Experimental results show that the proposed scheme obtain 0.95 dB as the maximum PSNR gain in Hall Monitor sequence and 1.87 dB in Salesman sequence. Moreover, the complexity of encoder and decoder in the proposed scheme is significantly reduced by 73.7% and 63.3% over the traditional DVC scheme, respectively. In addition, we employ the layered belief propagation (LBP) algorithm whose decoding convergence speed is 1.73 times faster than belief propagation algorithm as the Low-Density Parity-Check (LDPC) decoder for low decoding complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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