본 연구는 빅데이터를 활용하여 투자 및 육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향력을 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 지역내총생산(GRDP)은 각 지역의 생산규모·지출수준·소득수준·산업구조 등을 집약적으로 내포하고 있는 지수로써, 지역경제 분석 및 국가의 정책수립에 활용하는 중요한 자료이다. 국가의 주요 국정과제를 올바르게 수행하기 위해서는 지역경제를 정확히 파악하는 것이 선행되어야 하는데, 이로 인해 최근 지역내총생산에 대한 관심이 급격히 증가하고 있다. 특히 해외투자는 투자유치국의 경제에 미치는 영향력이 상당하여, 이에 대한 많은 실증분석이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 해외투자 및 국내육성지원이 지역내총생산에 미치는 영향력을 상관분석과 다중회귀분석을 실시하였으며, 그 결과 전체적으로 투자와 지원이 지역내총생산에 긍정적인 영향을 미친다는 결론을 도출하였다.
Recently, the relevance of the Air Quality Index considering major factors related to the air environment and the local economy and community was analyzed in abraod. In Korea, a comprehensive air-quality index has been proposed. In this study, the comprehensive air-quality index and the index that can integrate Gross Domestic Product per capita were summarized as regional attractiveness. As a result of the analysis, Ulsan, Chungnam, Seoul, Chungbuk, and Jeonnam had the highest Gross domestic product per capita, and Jeju, Gyeongnam, and Gyeongbuk had the best Comprehensive air-quality index, and Ulsan had the highest attractiveness. As a result of the correlation analysis, it was found that there was no correlation between the two variables, Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index, because various factors such as topographical characteristics, hazardous substances, and local government's efforts were not taken into account. As a result of sensitivity analysis, Ulsan had the highest sensitivity and variance for Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index. As for the relative ratio of attractiveness between regions, Ulsan's attractiveness was 2.95 times that of Daegu's, indicating a large difference between regions.
본 연구는 우리나라 광역시와 도를 중심으로 1995-2017년의 지역별 패널통계를 활용하여 노동력 고령화가 인적자본 취업비중과 1인당 지역총생산에 미치는 영향을 분석하였다. 지역별 고정효과를 반영한 2단계 최소자승 패널 회귀 분석 결과에서 노동력 고령화는 광역시의 인적자본 취업비중과 1인당 지역총생산에는 영향이 없는 반면, 도의 인적자본 취업비중과 1인당 지역총생산은 유의한 수준에서 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 서비스 사업체 비중은 광역시의 인적자본 취업비중에 긍정적 영향을 미치지만 도에서는 그 효과가 유의하지 않게 나타났으며, 광역시에서는 인적자본 취업비중이 1인당 지역총생산 증가에 유의하게 기여하고 있지만 도의 경우는 물리적 자본이 1인당 지역총생산 증가에 유의하게 기여하고 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 광역시와 도에 따른 다른 분석결과는 노동력 고령화에 대응하는 인적자본과 1인당 지역총생산 증가를 위한 광역시와 도의 최적화된 정책은 지역에 따라 차별화시켜야 함을 시사한다.
The purpose of this research is to apply the regional development attractiveness of the national level determined in the previous study to the city and county level of Chungcheongnam-do. We verified results with the population change of the floating population data. In order to measure regional development attractiveness in 2020, Chungcheongnam-do's integrated air environment index and per capita gross regional product were gathered. Population movement data over the past five years have been used to analyze population changes in the floating population data. Regional development attractiveness depended on the data of GDP per capita, which had a large difference between the maximum and minimum values. The rate of increase or decrease in population change by city and county in Chungcheongnam-do over the past five years has changed significantly since 2021 and characteristics of each group were grouped into four groups. Based on the environment and economic feasibility of the region, it can be the starting point for a new analysis of Korea's regional development projects and the selection of target sites. Policy suggestions can also be made in spatial plans such as short-term comprehensive plans, long-term comprehensive plans, and development plans. It can be a limit of this research that regional development attractiveness was determined by the relatively large per capita gross domestic product. It is necessary to further develop regional development attractiveness by closely investigating the characteristics of the region, social problems, and emissions of environmentally harmful substances.
본 연구는 2010~18년 동안의 우리나라 16개 광역시·도(세종시 제외)별 자료와 패널 벡터자기회귀(Panel VAR) 모형을 이용하여 에너지 소비량, 신재생에너지 생산량, 실질 지역 내 총생산, 온실가스 배출량 간의 관계를 실증분석하였다. 분석 결과, 에너지 소비 증가가 신재생에너지 생산 및 지역 내 총생산을 증가시키는 효과는 제한적인 가운데 온실가스 배출을 증가시키는 것으로 나타났다. 신재생에너지 생산 증가는 지역 내 총생산을 증가시킬 수 있는 반면 에너지 소비 및 온실가스 배출량 저감에는 대체로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 분석 결과는 국가 온실가스 저감과 지역 경제성장 목표 달성을 위해서는 에너지 소비 감소와 함께 신재생에너지 보급 확대가 중요함을 보여준다.
Background: This study used bibliometric analysis of articles published about the topic of regional anesthesia from 1980-2019 with the aim of determining which countries, organizations, and authors were effective, engaged in international cooperation, and had the most cited articles and journals. Methods: All articles published from 1980-2019 included in the Web of Science database and found using the keywords regional anesthesia/anaesthesia, spinal anesthesia/anaesthesia, epidural anesthesia/anaesthesia, neuraxial anesthesia/anaesthesia, combined spinal-epidural, and peripheral nerve block in the title section had bibliometric analysis performed. Correlations between the number of publications from a country with gross domestic product (GDP), gross domestic product (at purchasing power parity) per capita (GDP PPP), and human development index (HDI) values were investigated with the Spearman correlation coefficient. The number of articles that will be published in the future was estimated with linear regression analysis. Results: Literature screening found 11,156 publications. Of these publications, 6,452 were articles. The top 4 countries producing articles were United States of America (n = 1,583), Germany (585), United Kingdom (510), and Turkey (386). There was a significant positive correlation found between the GDP, GDP PPP, and HDI markers for global countries with publication productivity (r = 0.644, P < 0.001; r = 0.623, P < 0.001, r = 0.542, P < 0.001). The most productive organizations were Harvard University and the University of Toronto. Conclusions: This comprehensive study presenting a holistic summary and evaluation of 6,452 articles about this topic may direct anesthesiologists, doctors, academics, and students interested in this topic.
Starting her business operation on January 5 2007, Taiwan High Speed Rail(THSR) shapes a new time-space frame for Taiwan western corridor, where more than 90% of national population lives around and more than 95% gross domestic product created from. Comparing with the four-hour traveling time by highway before 2007, THSR reduces the time required to one and half hours from Taipei to Kaohsiung. It will not only benefit the communication along the island from north to south, but also change the location advantages/disadvantages for all cities in these regions. Therefore, this paper establishes a spatial computable general equilibrium model(SCGE Model) to simulate the economic effect of High Speed Rail(HSR). This SCGE model divides Taiwan economy into fifteen geographic regions and thirteen industries. Each region has three sectors: household sector, transportation sector, and industries sector. Following the behavior function of economic theories, the general equilibrium can be achieved simultaneously. Thus, gross regional product (GRP), capital formation, employment income and welfare/utility level can be all observed by calculating the different economic result between cases with-/ without-HSR. Besides, this model presents the social welfare benefit from HSR operation, the polarization phenomenon among regions and within certain region, unbalance distribution of welfare along the HSR line, and industries development divergence among regions etc. These major findings should be useful for regional development policy making.
Starting her business operation on January 5 2007, Taiwan High Speed Rail (THSR) shapes a new time-space frame for Taiwan western corridor, where more than 90% of national population lives around and more than 95% gross domestic product created from. Comparing with the four-hour traveling time by highway before 2007, THSR reduces the time required to one and half hours from Taipei to Kaohsiung. It will not only benefit the communication along the island from north to south, but also change the location advantages/disadvantages for all cities in these regions. Therefore, this paper establishes a spatial computable general equilibrium model (SCGE Model) to simulate the economic effect of High Speed Rail (HSR). This SCGE model divides Taiwan economy into fifteen geographic regions and thirteen industries. Each region has three sectors: household sector, transportation sector, and industries sector. Following the behavior function of economic theories, the general equilibrium can be achieved simultaneously. Thus, gross regional product (GRP), capital formation, employment income and welfare/utility level can be all observed by calculating the different economic result between cases with-/ without-HSR. Besides, this model presents the social welfare benefit from HSR operation, the polarization phenomenon among regions and within certain region, unbalance distribution of welfare along the HSR line, and industries development divergence among regions etc. These major findings should be useful for regional development policy making.
The proportions of both the fishery industry and the gross regional domestic product in the national economy are gradually decreasing. If high value-added processed fishery products suitable for regional characteristics are developed, these proportions can be improved. In pursuit of this, it is first necessary to discover processed fishery products specialized in each region and then establish a development framework for them. In this study, location coefficient was used to find processed fishery products specialized in each region. Then, dynamic shift-share analysis was used to establish a development framework which consisted of four development types of processed fishery products. Based on the magnitudes of the industrial mix effect and the regional shift effect, the supporting strategy directions were proposed for four development types of processed fishery products. The supporting strategy directions were all focused on revitalizing the local economy.
본 연구의 목적은 계량분석을 통해 우리나라 지역내총생산에 영향을 미치는 주요 요인별 영향력을 분석하는 것이다. 본 연구는 분석대상 지역으로 대구광역시를 선정했는데 대구광역시는 영남 지역의 중추기능을 지속적으로 수행해 왔으며, 우리나라 섬유 화학제품 등의 수출 전략기지로 지위하고 있다. 또한 영남 지역에 도달하는 주요 수입화물의 기종점 역할을 수행하는 등 이처럼 대구 지역은 우리나라 수출입 무역 확대와 국가경제 성장에 기여하는 바가 높다. 이를 위해 본 연구는 공적분모형(Co-integration Model)과 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model; VECM)을 사용하여 대구 지역내총생산에 영향을 미치는 장기균형함수를 추정하였다. 본 연구는 우리나라 지역내총생산에 영향을 미치는 주요 요인들의 영향력을 정량적인 방식을 통해 추정하고 장기 균형 시점의 총생산으로부터 괴리가 발생했을 때 얼마나 빠른 속도로 장기균형으로 수렴하는가를 추정하였다는 점에서 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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