DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Key Factors Affecting Gross Regional Domestic Product (GRDP) of Korean

지역내총생산에 영향을 미치는 주요 요인에 관한 연구

  • 안영균 (한국해양수산개발원 해운.해사연구본부)
  • Received : 2019.02.19
  • Accepted : 2019.03.19
  • Published : 2019.03.31

Abstract

Daegu Metropolitan City has been continuously carrying out core functions of Yeongnam region, and especially plays a role as export base of textile and chemical products in Korea. Also Daegu Metropolitan City has contributed greatly to the expansion of Korea's import and export trade and the growth of the national economy. The purpose of this study is to analyze the influence of major factors affecting GRDP in Daegu Metropolitan City through regression analysis. For this purpose, this study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the long-run equilibrium function that affects the GRDP in Daegu Metropolitan City. This study is meaningful in that it uses the statistics related to Daegu provided by Province of Gyeongsangbuk-do and explains the dynamic characteristics of major factors affecting the GRDP in Daegu.

본 연구의 목적은 계량분석을 통해 우리나라 지역내총생산에 영향을 미치는 주요 요인별 영향력을 분석하는 것이다. 본 연구는 분석대상 지역으로 대구광역시를 선정했는데 대구광역시는 영남 지역의 중추기능을 지속적으로 수행해 왔으며, 우리나라 섬유 화학제품 등의 수출 전략기지로 지위하고 있다. 또한 영남 지역에 도달하는 주요 수입화물의 기종점 역할을 수행하는 등 이처럼 대구 지역은 우리나라 수출입 무역 확대와 국가경제 성장에 기여하는 바가 높다. 이를 위해 본 연구는 공적분모형(Co-integration Model)과 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model; VECM)을 사용하여 대구 지역내총생산에 영향을 미치는 장기균형함수를 추정하였다. 본 연구는 우리나라 지역내총생산에 영향을 미치는 주요 요인들의 영향력을 정량적인 방식을 통해 추정하고 장기 균형 시점의 총생산으로부터 괴리가 발생했을 때 얼마나 빠른 속도로 장기균형으로 수렴하는가를 추정하였다는 점에서 의의가 있다.

Keywords

References

  1. 박성익.유병철, 2007, 과학기술을 고려한 지역산업구조의 추이와 지역경제성장의 관계 분석, 지역연구, 23(2), pp.117-147.
  2. 박우식.박상우.엄창옥, 2011, 지역인재 유출에 의한 경제력 유출 분석-대구 경북지역을 중심으로, 산업경제 연구, 24(4), pp.2247-2274.
  3. 변재웅, 2011, 한국-EU FTA 체결에 따른 대구자동차 부품 산업 효과 분석, 무역학회지, 36(1), pp.349-372.
  4. 안영균.이민규, 2018, 케이프사이즈 용선료에 미치는 영향 요인분석, 무역학회지, 43(3), pp.125-145. https://doi.org/10.22659/KTRA.2018.43.3.125
  5. 우영진.김의준, 2017, 지역의 산업다양성과 지역경기변동의 관계 분석, 지역연구, 33(3), pp.3-19. https://doi.org/10.22669/KRSA.2017.33.3.003
  6. 이영성.김예지.김용욱, 2012, 우리나라 사회간접자본 스톡의 경제적 효율성에 대한 재평가, 지역연구, 28(3), pp.83-99.
  7. 조우성, 2012, VECM모형을 활용한 거시경제변수가 성장에 미치는 영향분석, 통상정보연구, 14(4), pp.25-46.
  8. 최창곤.이선경, 2018, 지역내총생산과 구인.구직 및 취업간의 관계, 경제연구, 36(2), pp.105-123.
  9. Gosse, J. B., Francisco, S., 2014, Long-run determinants of current accounts in OECD countries: Lessons for intra-European imbalances, Economic Modelling, 38, pp.451-462. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.01.008
  10. Hargono, S., Sutomo, S., Alisyahbana, J., 2013, The Influence of the Port to the Economical Growth of the Batam Island, Procedia Environmental Sciences, 17, pp.795-804. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2013.02.097
  11. Kim, C. B., 2017, Does Exchange Rate Volatility Affect Korea's Seaborne Import Volume?, The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(1), pp.43-50. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2017.03.006
  12. Kuo, C. Y., 2016, Does the vector error correction model perform better than others in forecasting stock price? An application of residual income valuation theory, Economic Modelling, 52, pp.772-789. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2015.10.016
  13. 경상북도 지역 통계포털 웹사이트, http://www.gb.go.kr/open_content/stat/index.jsp.