International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.12
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pp.29-36
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2022
Smart grid (SG) software platforms and communication networks that run and manage the entire grid are increasingly concerned about cyber security. Characteristics of the smart grid networks, including heterogeneity, time restrictions, bandwidth, scalability, and other factors make it difficult to secure. The age-old strategy of "building bigger walls" is no longer sufficient given the rise in the quantity and size of cyberattacks as well as the sophisticated methods threat actor uses to hide their actions. Cyber security experts utilize technologies and procedures to defend IT systems and data from intruders. The primary objective of every organization's cybersecurity team is to safeguard data and information technology (IT) infrastructure. Consequently, further research is required to create guidelines and methods that are compatible with smart grid security. In this study, we have discussed objectives of of smart grid security, challenges of smart grid security, defensive cybersecurity techniques, offensive cybersecurity techniques and open research challenges of cybersecurity.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.10
no.3
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pp.49-56
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2007
Grid provides a platform for the efficient execution of large-scale computing in science and engineering. In this environment, resource management and task scheduling are complex undertaking. We designed and implemented a web-based scheduling toolkit(GridTool), which can model a system and simulate scheduling scheme in Grid computing. The GridTool used GridSim, a toolkit in java-environment, as a tool for simulation. The GridTool is able to perform resource modeling, task modeling, algorithm compiling, simulation, and performance evaluation efficiently in web environment. The GridTool can be applied as a platform for Grid research and can be used to analyze the efficiency of scheduling algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.1
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pp.41-50
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2014
The rising penetration of renewable energy resulted in the development of grid-connected large-scale power plants. Therefore, grid stabilization, which depends on the system-type or grid of each country, plays an important role and has been strengthened by different grid codes. With this background, VDE-AR-N 4105 for photovoltaic (PV) systems connected to the low-voltage grid and the German Association of Energy and Water Industries (BDEW) introduced the medium-voltage grid code for connecting power plants to the grid and they are the most stringent certifications. In this paper, an optimal control strategy scheme for three-phase grid-connected PV system is enhanced with VDE-AR-N 4105 and BDEW grid code, where both active/reactive powers are controlled. Simulation and experimental results of 100kW PV inverter are shown to verify the effectiveness of the proposed implemental control strategy.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.2
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pp.155-161
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2014
Industrial Static Var Generator (SVG) is typically applied at or near the load center to mitigate voltage fluctuation, flicker, phase unbalance, non-sine distortion or other load-related disturbance. Special attention is paid to the influence of grid voltage quality on SVG current, the non-sine distortion and unbalance of grid voltage causes not only the AC current distortion and unbalance but also the DC voltage fluctuation. In order to let the inverter voltage contain the fundamental negative sequence and harmonic component corresponding to the grid voltage, a new dual-loop control scheme is proposed to suppress the influence in this paper. The harmonic and negative sequence voltage decomposition algorithm and DC voltage control are also introduced. All these analyses can guide the practical applications. The simulation results verify the feasibility and effectiveness of the present control strategy and analyses.
Recent developments in power electronics technology have spurred interest in the use of renewable energy sources as distributed generation (DG) generators. The key component in DG generators is a grid-connected inverter that serves as an effective interface between the renewable energy source and the utility grid. The multifunctional inverter (MFI) is special type of grid-connected inverter that has elicited much attention in recent years. MFIs not only generate power for DGs but also provide increased functionality through improved power quality and voltage and reactive power support; thus, the capability of the auxiliary service for the utility grid is improved. This paper presents a comprehensive review of the various MFI system configurations for single-phase (two-wire) and three-phase (three- or four-wire) systems and control strategies for the compensation of different power quality problems. The advances in practical applications and recent research on MFIs are presented through a review of nearly 200 papers.
The capacity constraints of tie-lines in production cost analysis are very important issues in the operation and planning of MicroGrid power systems. This paper presents the Harmony Search(HS) algorithm to solve the Economic Dispatch (ED) problem with tie-line capacity limits in MicroGrid system. The applied HS algorithm has achieved efficient and accurate solutions for three-area MicroGrid systems with renewable power units.
Grid computing is a new technology which involves efforts to create a huge source of processing power by connecting computational resources throughout the world. The key issue of such environments is their resource allocation and the appropriate job scheduling strategy. Several approaches to scheduling in these environments have been proposed to date. Market driven scheduling as a decentralized solution for such complicated environments has introduced new challenges. In this paper the bidding problem with regard to resources in the reverse auction resource allocation model has been investigated and the new bidding strategies have been proposed and investigated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.492-497
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2002
Map building is the process of modeling the robot's environment. The map is usually built based on a grid-based or topological approach, which has its own merits and demerits. These two methods, therefore, can be integrated to provide a better way of map building, which compensates for each other's drawbacks. In this paper, a method of building the topological map based on the occupancy grid map through a Voronoi diagram is presented and verified by various simulations. This Voronoi diagram is made by using a labeled Voronoi diagram scheme which is suitable for the occupancy grid maps. It is shown that the Proposed method is efficient and simple fur building a topological map. The simple path-planning problem is simulated and experimented verify validity of the proposed approach.
In a smart grid environment, data for the usage and control of power are transmitted over an Internet protocol (IP)-based network. This data contains very sensitive information about the user or energy service provider (ESP); hence, measures must be taken to prevent data manipulation. Mutual authentication between devices, which can prevent impersonation attacks by verifying the counterpart's identity, is a necessary process for secure communication. However, it is difficult to apply existing signature-based authentication in a smart grid system because smart meters, a component of such systems, are resource-constrained devices. In this paper, we consider a smart meter and propose an efficient mutual authentication protocol. The proposed protocol uses a matrix-based homomorphic hash that can decrease the amount of computations in a smart meter. To prove this, we analyze the protocol's security and performance.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.5
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pp.575-591
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2006
In a previous research, we presented the Grid Method and confirmed it as a systematic and efficient problem formulation method for the task-oriented design of robot kinematics. However, our previous research was limited in two ways. First, it gave only a local optimum due to its use of a local optimization technique. Second, it used constant weights for a cost function chosen by the manual weights tuning algorithm, thereby showing low efficiency in finding an optimal solution. To overcome these two limitations, therefore, this paper presents a global optimization technique and an adaptive weights tuning algorithm to solve a formulated problem using the Grid Method. The efficiencies of the proposed algorithms have been confirmed through the kinematic design examples of various robot manipulators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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