This study performed the numerical analysis of the internal nozzle flows including cavitation phenomena by using the automated body-fitted grid generator and the multi-fluid model. The effect of grid refinement and the validation of multifluid model were investigated using four computational meshes under two test conditions. The mesh #3 was chosen as the optimum which can reduce the computational time and have good prediction ability to identify the cavitation region simultaneously. In addition, the computed results using multi-fluid model were compared with the reference experimental observations and numerical simulation results using homogeneous equilibrium model. From the distribution of volume fraction and velocity field, the multi-fluid model predicted the internal nozzle flows well when the liquid quality parameters were selected as $1.0{\times}10^{12}$ for initial number density and 25 ${\mu}m$ for bubble diameter.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권1호
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pp.35-42
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2016
Developments in power electronics have enabled the widespread application of Pulse Width Modulation (PWM) inverters, notably for connecting renewable systems to the grid. This study demonstrates that a high-quality power can be achieved using a stand-alone inverter, whereby the comparison between the power quality of the stand-alone inverter with battery storage (off-grid) and the power quality of the utility network is presented. Multi-loop control techniques for a single phase stand-alone inverter are used. A capacitor current control is used to give active damping and enhance the transient and steady state inverter performance. A capacitor current control is cheaper than the inductor current control, where a small current sensing resistor is used. The output voltage control is used to improve the system performance and also control the output voltage. The inner control loop uses a proportional gain current controller and the outer loop is implemented using internal model control proportional-integral-derivative to ensure stability. The optimal controls are achieved by using the Sisotool tool in MATLAB/Simulink. The outcome of the control scheme of the numerical model of the stand-alone inverter has a smooth and good dynamic performance, but also a strong robustness to load variations. The numerical model of the stand-alone inverter and its power quality are presented, and the power quality is shown to meet the IEEE 519-2014. Furthermore, the power quality of the off-grid system is measured experimentally and compared with the grid power, showing power quality of off-grid system to be better than that of the utility network.
그리드는 지리적으로 분산된 다양한 컴퓨팅 자원을 초고속 네트워크로 연결하여 고속 연산과 대용량 데이터의 처리를 가능하게 하는 기술이다. 서비스 품질이 보장되는 그리드 환경의 작업 수행을 위해서 컴퓨팅 자원뿐만 아니라 네트워크 자원의 관리와 제어가 요구된다. 본 논문에서는 그리드 네트워크 경로 및 자원의 생성과 예약을 지원하기 위하여 그리드 네트워크 자원의 정보 모델과 그리드 네트워크 서비스 인터페이스를 정의하였다. 그리드 네트워크 서비스 인터페이스에는 기존 GLIF의 자원 생성 및 예약 관련 메시지 이외에 그리드 네트워크 경로와 통보 메시지를 추가로 정의하였다. 또한, 두 단계 자원 예약 메커니즘을 지원하기 위하여 관련 상태와 메시지를 정의하였다. 그리드 네트워크 자원의 정보 모델과 그리드 네트워크 서비스 인터페이스를 이용하여 네트워크 자원 관리 시스템을 설계 및 구현하였으며, GMPLS 기반의 제어및 전달망을 갖는 그리드 환경에서 자원의 예약과 할당 및 해제를 실험하였다.
본 논문에서는 그리드 컴퓨팅의 기존 자원 거래망 모델들의 문제점을 분석하고, 해결하기 위한 새로운 자원 거래 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자와 자원 공급자 사이의 거래 가격을 예측하고 합리적인 거래 가격을 제시한다. 합리적인 가격 제안을 통해, 사용자와 자원 공급자 사이의 더 많은 자원 거래를 발생시키고, 사용자는 더 짧은 시간에 자원을 공급받게 된다. 본 논문에서 사용자의 자원 요구량 예측 정확도를 향상시키기 위하여 통계학의 예측 모델을 도입하였고 합리적인 가격 제안을 위해 미시 경제학의 가격 결정 이론을 도입하였다. 본 모델의 성능 평가를 위하여 사용자의 자원 요구량 예측 정확도, 자원 거래를 위한 응답시간, 자원 거래 횟수 그리고 사용자의 자원 활용률을 측정하였다. 실험의 결과로는 자원 예측 정확도는 87.45%의 신뢰성 있는 결과를 얻었고, 기존 모델들에 비해 응답시간은 72.39% 단축 되었다. 또한, 자원 거래 횟수는 162.56% 증가 하였다. 본 논문에서 제안하는 모델의 평균 자원 활용률은 90%에 근접했으며 기존 모델들과 비교해서는 230%이상 자원 활용률이 증가 하였다.
This paper deals with simulation model of the micro-grid system based on the real power system and applying PV generation system to micro-grid system. PSCAD/EMTDC simulation model is developed for use in studying the effect of the dynamics of PV generation to the micro-grid system. Simulation results show that the addition of the PV system improves the voltage profile of the area. Case studies also show that power quality at the load side is improved via voltage compensation at the load bus.
Tuning the architecture of SVM (support vector machine) is to build an SVM model of better performance. Two different tuning methods of the grid search and the GA (genetic algorithm) have been addressed in the literature, each of which has its own methodological pros and cons. This paper suggests a combined method for tuning the architecture of SVM models, which employs the GAM (generalized additive models), the grid search, and the GA in sequence. The GAM is used for selecting input variables, and the grid search and the GA are employed for finding optimal parameter values of the SVM models. Applying the method to a bankruptcy prediction problem, we show that SVM model tuned by the proposed method outperforms other SVM models.
In order to alleviate the environmental pressure caused by production process of thermal power plants, the application of cleaner production is imperative. To estimate the implementation effects of cleaner production in thermal plants and optimize the strategy duly, it is of great significance to take a comprehensive evaluation for sustainable development. In this paper, a hybrid model that integrated the analytic hierarchy process (AHP) with least squares support vector machine (LSSVM) algorithm optimized by grid search (GS) algorithm is proposed. Based on the establishment of the evaluation index system, AHP is employed to pre-process the data and GS is introduced to optimize the parameters in LSSVM, which can avoid the randomness and inaccuracy of parameters' setting. The results demonstrate that the combined model is able to be employed in the comprehensive evaluation of the cleaner production in the thermal power plants.
Smart grid (SG) technology is now elevating the conventional power grid system to one that functions more cooperatively, responsively, and economically. When applied in an SG the demand side management (DSM) technique can improve its reliability by dynamically changing electricity consumption or rescheduling it. In this paper, we propose a new SG scheduling scheme that uses the DSM technique. To achieve effective SG management, we adopt a mixed pricing strategy based on the Rubinstein-Stahl bargaining game and a repeated game model. The proposed game-based pricing strategy provides energy routing for effective energy sharing and allows consumers to make informed decisions regarding their power consumption. Our approach can encourage consumers to schedule their power consumption profiles independently while minimizing their payment and the peak-to-average ratio (PAR). Through a simulation study, it is demonstrated that the proposed scheme can obtain a better performance than other existing schemes in terms of power consumption, price, average payment, etc.
This paper studies the method to predict voltage variation that can be presented in the case of operating a small-sized wind turbine in grid connection to the isolated small-sized power system. In order to do this, it makes up the simplified simulation model of the existing power plant connected to the isolated system, load, transformer, and wind turbine on the basis of PSCAD/EMTDC and compares them with the operating characteristics of the actual established wind turbine. In particular, it suggests a simplified model formed with equivalent impedance of the power system network including the load to analytically predict voltage variation at the connected point. It also confirms that the voltage variation amount calculated by the suggested method accords well with both simulation and actually measured data. The results can be utilized as a tool to ensure security and reliability in the stage of system design and preliminary investigation of a small-sized grid connected wind turbine.
This paper proposes a new methodology for evaluating the probabilistic reliability based grid expansion planning of composite power system including the Wind Turbine Generators. The proposed model includes capacity limitations and uncertainties of the generators and transmission lines. It proposes to handle the uncertainties of system elements (generators, lines, transformers and wind resources of WTG, etc.) by a Composite power system Equivalent Load Duration Curve (CMELDC)-based model considering wind turbine generators (WTG). The model is derived from a nodal equivalent load duration curve based on an effective nodal load model including WTGs. Several scenarios are used to choose the optimal solution among various scenarios featuring new candidate lines. The characteristics and effectiveness of this simulation model are illustrated by case study using Jeju power system in South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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