This paper deal with government logistics policy in related low carbon in China. The government policy of promoting low-carbon way is more dependent on the top-down enforcement rather than voluntary market principles. It will succeeded in transforming the environment-friendly image, to focus on creating a mindset the company can go on voluntary carbon-reduction. The three factors of low-carbon economy and the new energy and industrial development policy is technology and funding, and that most of the government's policy has a crucial role. Due to the nature of the Chinese economy, government policies impact on the development of the industry is very important, and even for China's industrial restructuring of the logistics industry in the areas of government policy support for green economic growth, its role is expected to be very large. In Future, Chinese government will promote low carbon policies through the optimization of the logistics network to reduce energy waste, pursue the low carbon-reduction of logistics machinery and equipment, and develop an mode to appropriate demand for green low-carbon economic growth.
In relation to the algae bloom, four types of blue-green algae that emit toxic substances are designated and managed as harmful Cyanobacteria, and prediction information using a physical model is being also published. However, as algae are living organisms, it is difficult to predict according to physical dynamics, and not easy to consider the effects of numerous factors such as weather, hydraulic, hydrology, and water quality. Therefore, a lot of researches on algal bloom prediction using machine learning have been recently conducted. In this study, the characteristic importance of water quality factors affecting the occurrence of Cyanobacteria harmful algal blooms (CyanoHABs) were analyzed using the random forest (RF) model for Bohyeonsan Dam and Yeongcheon Dam located in Yeongcheon-si, Gyeongsangbuk-do and also predicted the occurrence of harmful blue-green algae using the machine learning and deep learning models and evaluated their accuracy. The water temperature and total nitrogen (T-N) were found to be high in common, and the occurrence prediction of CyanoHABs using artificial neural network (ANN) also predicted the actual values closely, confirming that it can be used for the reservoirs that require the prediction of harmful cyanobacteria for algal management in the future.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.33
no.4
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pp.1-13
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2021
The purpose of this study is to identify trends and potential themes of research on consumption of children and adolescents for 20 years by analyzing keywords. The keywords of 869 studies on consumption of children and adolescents published in journals listed in Korean Citation Index were analyzed using text mining techniques. The most frequent keywords were found in the order of youth, youth consumers, consumer education, conspicuous consumption, consumption behavior, and character. As a result of analyzing the frequency of keywords by dividing into five-year periods, it was confirmed that the frequency of consumer education was significantly higher betwn 2006 and 2010. Research on ethical consumption has been active since 2011, and research has been conducted on various topics instead of without a prominent keyword during the most recent 5-year period. Looking at the keywords based on the TF-IDF, the keywords related to the environment and the Internet were the main keywords between 2001 and 2005. From 2006 to 2010, the TF-IDF values of media use, advertisement education, and Internet items were high. From 2011 to 2015, fair trade, green growth, green consumption, North Korean defector youths, social media, and from 2016 to 2020, text mining, sustainable development education, maker education, and the 2015 revised curriculum appeared as important themes. As a result of topic modeling, eight topics were derived: consumer education, mass media/peer culture, rational consumption, Hallyu/cultural industry, consumer competency, economic education, teaching and learning method, and eco-friendly/ethical consumption. As a result of network analysis, it was found that conspicuous consumption and consumer education are important topics in consumption research of children and adolescents.
Uiwang ICD, which is the only inland container depot in the capital area, is equipped with modern facilities, and loading and unloading equipment, and can handle 1,000,000 TEU annually.It has many advantages such as advantageous conditions of location, the role of foothold for distribution transportation in the capital area, so it plays an important role of vitalizing the railroad transport. However, Uiwang ICD has reached the limit in the vitalization of railroad transport of containerized cargo due to the current problems in facilities and operations. This research analyzed the Uiwang ICD's problems by dividing them into facilities problems and operational problems, and presented short-term and medium and long-term improvement measures with the year 2023 when the private use permission expires as the basic year. However, the vitalization of railroad transport of Uiwang ICD can be attained only when it has support and cooperation from the government, Uiwang-si, Korea Rail Network Authority, and other related organizations together with efforts of Korea Railroad Corporation, and occupant companies. Such improvement measures for Uiwang ICD are expected to contribute to establishing combined transport system and forming efficient railroad distribution infrastructures and vitalizing railroad distribution, and also contribute to the government's low-carbon green growth policy by building environment-friendly transport system.
The cloud computing paradigm introduced pay-per-use models in which IT services can be created and scaled on-demand. However, service providers are still concerned about the constraints imposed by their physical infrastructures. In order to keep the required QoS and achieve the goal of upholding the SLA, virtualized resources must be efficiently consolidated to maximize system throughput while keeping energy consumption at a minimum. Using ANN, we propose a predictive SLA-aware approach for consolidating virtualized resources in a cloud environment. To maintain the QoS and to establish an optimal trade-off between performance and energy efficiency, the server's utilization threshold dynamically adapts to the physical machine's resource consumption. Furthermore, resource-intensive VMs are prevented from getting underprovisioned by assigning them to hosts that are both capable and reputable. To verify the performance of our proposed approach, we compare it with non-optimized conventional approaches as well as with other previously proposed techniques in a heterogeneous cloud environment setup.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.83-91
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2012
In recent days, the study on hybridization of the heavy-duty is going on, actively. Especially, the improvement of fuel economy can be maximized in the intra-city bus because it drives the fixed route. For developing the hybrid electric intra-city bus, optimized control strategy which is possible to be applied with real vehicle is necessary. If the real-time control strategy is developed based on the HILS, it is possible to verify the real-time ability and fail-safety function which has the vehicle stay in safe state when the functional errors are occurred. In this study, the HILS system of series hybrid electric intra-city bus is developed to verify the real time control strategy and the fail-safety functions. The main objective of the paper is to build the HILS system for verifying the control strategy (rule-based control) which is implemented to reflect the Dynamic Programming results and fail-safety functions.
Serpentinite of the Yesan-Gongju-Cheongyang area has been formed by serpentinization of ultramafic rocks. The ultramafic rock might be composed mainly of oilvine with minor pyroxene and amphibole. Olivine has a considerably restricted chemical compositional ranging from Fo90 to Fo93. Fresh serpentinite containing large amount of oilvine is usually massive in occurrence and dark green to black in color. Serpentine minerals occur not only as major mineral of serpentinite, but also as remnants in the talc ore which was formed from serpentinite. XRD study indicates that antigorie is the most abundant serpentine mineral of the serpentinite. Serpentinite consisting of antigorite usually shows non-pseudomorphic texture, whereas that consisting of lizardite shows pseudomorphic texture. Antigorite is found along the margins or fractures of olivine grains resulting in the formation of network of magnetite which was formed at the time of serpentinization. Lizardite, subordinate constituent mineral of serpentinite, frequently shows pseudomorphic mesh-texture after olivine. The chemical differences between antigorite and lizardite/chrysotile are small, so both minerals are not easily discernible with the electron microprobe. Antigorite occuers as elongate blades, flakes, or plates forming interpenetrating texture to obliterate previous textures. SEM study also shows that most serpentine minerals occur in platy or tabular form rather than in asbestiform. Fractures formed after main serpentinization are observed within the pseudomorphic central olivine grain. Careful observation of the serpentine pseudomorphs gives a great deal of data on the pre-serpentinization nature of the serpentine pseudomorphs gives a great deal of data on the pre-serpentinization nature of the ultramafic rocks. It is inferred that the serpentinization took place after the emplacement of ultramafic body into the relatively wet environment ceased and the cooling intrusive body crossed into the stability field of serpentine. It is inferred that the final pervasive serpentinization took place over a long time, by hydrothermal water supplied through the fracture system produced during emplacement of ultramafic rock.
At the most recent years, laser medical instruments, laser applications and laser nuclear fusion need strong visible light and ultraviolet rays. Nonlinear optical devices, such as harmonic generators and parametric oscillators, provide a means of extending the frequency range of available laser sources. Frequency conversion is a useful technique for extending the utility of high-power lasers. It utilizes the nonlinear optical response of an optical medium in intense radiation fields to generate new frequencies. These progresses have been used to generate high-power radiation in all spectral regions, from the ultraviolet to the far infrared. Optical parametric oscillators and amplifiers generate two waves of lower frequency They are capable of generating a range of wavelengths from a single frequency source, in some cases spanning the entire visible and near infrared regions. Consequently, in order to obtain the green light, the pulsed Nd:YAG laser using multiple-mesh PFN(Pulsed Forming Network) method with Nonlinear optical device was adopted. We compared the current pulseshapes with the laser output energy, and conversion efficiency.
Modern freight transport pursues not only the reduction of logistic costs but also aims at green logistics and efficient shipments. In order to accomplish these goals, various policies regarding the multimodal shipment and stopover to logistic facilities have widely been made. Such situation requires changes in existing methods for analyzing freight demand. However, the reality is that a reliable freight demand forecast is limited, since in the transport research field there is no robust freight demand model that can accommodate transshipments at logistic facilities. This study suggested a novel method to analyze freight demand, which can consider transshipments in multi-modal networks. Also, the applicability of this method was discussed through an example test.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.6
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pp.111-121
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2016
This study was carried out to assess the riparian vegetation health in the fluctuation area and vicinity of reservoirs. The results of this study could be a basic data to improve the ecological function and establish green-network of waterside ecosystem. The study site is Daecheong lake reservoirs which the representative landscape of Geum river and with great number of visitors near metropolitan city. The 6 survey plots of 2 survey area were selected, survey area 1 had 4 survey plots and survey area 2 had 2 survey plots, and to compare the study results 4 control plots were selected in Gyeongcheon reservoir. The main dominant specie of survey sites was Salix koreensis in tree and subtree layer, were Salix koreensis and Salix glandulosa. in shrub layer. 2 survey plots of Samjeongdong and Kyeongcheon reservoir were assessed as 'Good', 2 survey plots of chudong were assessed as 'Fair' in vegetation health assessment. In the fluctuation area from flood water level to low water level, 58 populations of Salix koreensis were found in survey sites and Salix koreensis, Salix glandulosa and Acer tataricum subsp. ginale were found in control sites. The most adequate species at the condition affected by inundation impacts would be Salix koreensis and Salix glandulosa was more healthy at the area less affected by inundation. This study was carried out the vegetation health assessment on Daecheong reservoir which has been advanced natural succession for more than 30 years after the construction. Further, it should carry continuously out the research on the planting model of the waterside ecosystem for ecological restoration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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