The purpose of this study is to analyze the factors affecting cooperation between industry and public research institutes, in addition to the effects of cooperation between them; on technological and economic performance of firms. Based on existing research relating to the factors affecting industry-university-research institutes cooperation and the relationship between them and firm performance, this study selected the competence of government-funded research institutes, R&D capabilities and organizational characteristics of firms, and support of government and local governments; as factors influencing cooperation between industry and public research institutes. This study sets seven hypotheses on the relationship between the factors promoting industry-public research institute cooperation, technological performance and economic performance. A questionnaire survey was used to collect data for hypothesis testing and 116 questionnaires were completed and used in this research. The PLS-MGA was used as a method for hypothesis testing. In the analysis results, we found that the competence of government-funded research institutes, organizational characteristics of firms, and the support of government and local governments have a positive impact on cooperation between industry and public research institutes. We also found that the collaboration between industry and public research institutes, positively affects firms' technological performance. In addition, we found that the technological performance of a firm, positively affects a firms' economic performance. On the other hand, firms' R&D capabilities have no significant effect on cooperation between industry and public research institutes, and industry-public research institute cooperation does not directly affect the economic performance of firms.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.2
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pp.187-197
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2013
Public research institutes in Korea have been criticized for attaching great importance to developing new technologies than actively moving them to the industry. Despite the various effort to enhance the technology transfer and commercialization by Korean government and government-funded research institutes, the gap between R&D outcome and real world application does not seem to be reduced. In this context,this study investigates a successful case of TT by a research institute. The aim of this study is to draw the factors of successful and TT which may be applied to other government funded research institute. The finding suggest marketability of technology, commercialization-oriented attitude, technology complementary assets and technological absorption capacity, matching of goals between the partenars and finally the timely utilization of public support program of commercialization are important factors.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.1
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pp.99-111
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2016
This paper presents a framework to analyze the change in the research and development (R&D) efficiency of government-funded research institutes (GRIs) in Korea. Cumulative data envelopment analysis/Malmquist index method is utilized to analyze the changes in R&D efficiency of GRIs. Data analysis of the R&D activities of 10 GRIs in Korea Research Council of Fundamental Science & Technology showed that the average R&D efficiency of the 10 GRIs improved from 2009 to 2013. However, the efficiency of a few GRIs decreased in terms of the catch-up index. The proposed framework can help management teams diagnose the current state of R&D activities and determine the efficacy of strategic actions by comparing efficiencies in the past.
This study analyzed the factors influencing the technology transfer of Government-Funded Research Institutes from the perspective of resource-based view. In particular, we analyzed the effects of research resources, research capacity, and research results diffusion variables on technology transfer performance. The research resource variables affect the primary output of R&D (patents, research papers) but direct effect on the technology transfer performance was very weak. Among the research competency variables, patent-related variables such as patent registration, patent holdings have a significant effect on the technology transfer performance. However, the research papers have a negative effect on the technology transfer performance. The research results diffusion variables such as TLO organization and TLO budget may partly have a positive impact on technology transfer, but the statistical significance is not clear.
Purpose - The purpose of this study is to reveal the effect of a High Performance Work System(HWPS) on research performance. In addition, this study examines the mediation effect of Innovation Commitment(IC) and the moderated mediation effect of Perceived Organizational Support(POS), and seeks to reveal the antecedents and boundary variables that affect research performance. Design/methodology/approach - The level of analysis is at the individual level. A survey was collected from researchers at government-funded research institutes in the Daejeon and Sejong areas. 265 questionnaires were used in the final statistical analysis. Confirmatory factor analysis was performed using the AMOS 21. Correlation analysis, regression analysis, and bootstrapping by Process Macro were performed using the SPSS 19. Findings - As a result of the study, HWPS has a positive effect on IC, and IC has a positive effect on research performance. Through this results, it was found that IC mediates the relationship between the HPWS and research performance. In addition, POS positively moderated the mediating effect of HPWS on research performance through IC. Research implications or Originality - First, IC can be increased through a HPWS. Second, the effect of the HWPS on individual research performance through IC provides implications that the HWPS can be effectively applied not only to general companies but also to research organizations. Third, the boundary effect of POS was revealed. Fourth, research performance was measured through objective quantitative indicators rather than subjective.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.4
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pp.65-81
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2015
As research management is growing in importance for research organizations, their disciplinary structures need to be interpreted. However, it is not only difficult but ambiguous to detect causal relations between subjects because diverse disciplines interacting with each other lead the development of organizational research. Therefore, this article summarizes the major concepts and results recently achieved in the related fields such as research management, bibliographic analysis, information theory, and networks to characterize organizational knowledge structures. Relevant analytical methods obtained from the literature can be applied to empirical situations. Predictive causal relations can be measured using an information theoretic indicator on a series of organizational research portfolios identified from bibliographic information. A network approach would be suitable to manage organizational research effort from a holistic view. Knowledge structures of the Government-funded Research Institutes in Korea are explored experimentally.
The purpose of this study is to analyze the effects of determinants of innovation performance on innovation performance in industry-research institute(IR) cooperation for researchers of government-funded research institutes in Daedeok Innopolis. We reviewed the existing literature on the determinants of innovation performance through cooperation, and established a conceptual framework to analyze the combinatorial effect of the determinants of innovation performance on innovation performance in IR cooperation. Data for empirical analysis were collected through a questionnaire survey targeting researchers at a government-funded research institute in Daedeok Innopolis. The fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) was used to analyze the combined effect of determinants of innovation performance. The fsQCA results show that the configuration of high motivation, high trust, high commitment and high satisfaction of researchers of government-funded research institutes improve innovation performance. On the other hand, it shows that the configuration of high motivation, high trust, low commitment and low satisfaction of the researcher improves innovation performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.170-177
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2020
The Korean government's R&D budget has risen steadily annually, reaching 24.2 trillion won in 2020, and the ratio of R&D expenditure to GDP ranked high among OECD countries. However, national science and technology innovation ranked low among OECD countries. This study focused on Korean government-funded research institutes in the field of science and technology by analyzing the effects of budget and workforce input on research performance in order to provide directions for management. Multiple regression analysis was conducted with budget and workforce input as independent variables, which influence major research outcomes (SCI paper, patent, royalty). In the research budget, only government contribution had a positive effect on SCI thesis performance, and the increase in the government project and private project funding had a negative effect on the number of patents and technology royalties. For the workforce, the positive effect of regular workers on all research achievements was 3-6 times more than that of non-regular workers. Through this study, policy implications such as establishment of institutional performance indicators according to research types were derived for the outcome driven management of government-funded research institutes in the field of science and technology.
This study uses a network approach to investigate the structural characteristics of sub-organizations within public research institutes in order to obtain their implications for organizational structures. We construct a network based on research similarities between sub-organizations because sub-organizations generally build their own research portfolios. We examine how sub-units are organized based on their structural features. The structural features are compared between three public research institutes in different countries: the Korean the Government-funded Research Institutes (GRIs), the Max-Planck-Gesellschaft in Germany, and the National Laboratories (NLs) in the United States. The structural comparison helps to identify organizational characteristics and to differentiate between them. We found little common ground in the research areas between the GRIs because individual sub-organizations have distinct research portfolios. Therefore, the organizational hierarchy of research in the GRIs is less matured than it is in other public research institutes. This study suggests that the GRIs need to establish integrated strategies in order to strengthen the common knowledge base.
This study aims to make suggestions for more effective budget utilization and R&D project investment through verification of the efficiency of research results for the government's R&D projects. Efficiency was analyzed using Data Envelope Analysis(DEA) and 'Malmquist Index analysis' for the research results of convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association. The analysis targets were convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association and general entrusted research projects by government-funded research institutes, and dynamic analysis was conducted using DEA and Malmquist Index analysis. As a result of the analysis, the convergence research project showed high efficiency from the static perspective of DEA. On the other hand, from a dynamic perspective through the Malmquist Index analysis method, the efficiency of the general consignment project gradually declined, while the efficiency of the convergence research project improved every year. This suggests that convergence studies have higher results than general studies. Through the results of this study, we intend to present objective standards for performance evaluation of government R&D investment and provide objective implications for rational investment policies and research project planning of research personnel and research funds to improve efficiency for government-funded research institutes.
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