Using GIS and socio-economical data the relationship between human activities and global environmental change Is Analysed from the view point of food productivity and CO2 emission. Under the assumption that the population problem, the food problem and global warming due to energy consumption can be stabilized through managing land use, impacts of human activities such as consumption of food, energy and timber on global environment changes, and global population capacity are Analysed using developed system dynamics model in the research. In the model the world is divided into two groups: OECD countries and the others. Used global land use data set Is land cover map derived from satellite data, and potential distribution of arable land is estimated by the method of Clamor and Solomon which takes into consideration spatial distribution of climate data such as precipitation and evapotranspiration. In addition, impacts of CO2 emission from human activities on food production through global warming are included in the model as a feedback. The results of the analysis for BaU scenario and Toronto Conference scenario are similar to the results of existing models. From the result of this study, the human habitability in 2020 is 8 billion people, and CO2 emission in 2020 based on BaU Scenario and on Toronto Scenario is 1.7 and 1.2 times more than the 1986's respectively. Improving spatial resolution of the model by using global data to distribute the environmental variables and sauce-economical indices is left for further studies.
The natural carbon cycle has been perturbed since the mid-19th century by anthropogenic CO$_2$emissions from fossil fuel combustion and deforestation due to population growth and industrialization. The current study simulated the global carbon cycle for the past 42 years using an eight-box carbon cycle model. The results showed that since the terrestrial biospheric carbon sink was roughly offset by the deforestation source, the fossil fuel emission source was partitioned between the atmospheric and oceanic sinks. However, the partitioning ratio between the atmosphere and the ocean exhibited a change, that is, the carbon accumulation rate was faster in the atmosphere than in the ocean, due to a decrease in the so-called ocean buffering capacity. It was found that the ocean buffering capacity to take up excess CO$_2$decreased by 50% in terms of the buffer factor over the past 42 years. Accordingly, these results indicate that if the current CO$_2$emission trend continues, the future rate of increase in the atmospheric CO$_2$concentration will accelerate.
DNA repair capacity is crucial in maintaining cellular functions and homeostasis. However, it can be altered based on DNA sequence variations in DNA repair genes and this may lead to the development of many diseases including malignancies. Identification of genetic polymorphisms responsible for reduced DNA repair capacity is necessary for better prevention. Homologous recombination (HR), a major double strand break repair pathway, plays a critical role in maintaining the genome stability. The present study was performed to determine the frequency of the HR gene XRCC3 Exon 7 (C18067T, rs861539) polymorphisms in Saudi Arabian population in comparison with epidemiological studies by "MEDLINE" search to equate with global populations. The variant allelic (T) frequency of XRCC3 (C>T) was found to be 39%. Our results suggest that frequency of XRCC3 (C>T) DNA repair gene exhibits distinctive patterns compared with the Saudi Arabian population and this might be attributed to ethnic variation. The present findings may help in high-risk screening of humans exposed to environmental carcinogens and cancer predisposition in different ethnic groups.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.156-156
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2022
Explicitly spatially distributed and reliable data on industrial water demand is very much important for both policy makers and researchers in order to carry a region-specific analysis of water resources management. However, such type of data remains scarce particularly in underdeveloped and developing countries. Current research is limited in using different spatially available socio-economic, climate data and geographical data from different sources in accordance to predict industrial water demand at finer resolution. This study proposes a random forest regression (RFR) model to predict the industrial water demand at 0.50× 0.50 spatial resolution by combining various features extracted from multiple data sources. The dataset used here include National Polar-orbiting Partnership (NPP)/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) night-time light (NTL), Global Power Plant database, AQUASTAT country-wise industrial water use data, Elevation data, Gross Domestic Product (GDP), Road density, Crop land, Population, Precipitation, Temperature, and Aridity. Compared with traditional regression algorithms, RF shows the advantages of high prediction accuracy, not requiring assumptions of a prior probability distribution, and the capacity to analyses variable importance. The final RF model was fitted using the parameter settings of ntree = 300 and mtry = 2. As a result, determinate coefficients value of 0.547 is achieved. The variable importance of the independent variables e.g. night light data, elevation data, GDP and population data used in the training purpose of RF model plays the major role in predicting the industrial water demand.
The current environmental problem is global, and threatens the very existence of human beings. Many factors have been argued as the causes of environmental problem. The examples include anthroponcentric human perspective on nature, increase in the knowledge on nature, development of technology, economic growth and unequal distribution, and population increase, etc. The scholars who argues population increase have focused on over-population. However, the estimation of optimum population size has not been attempted in terms of environmental carrying capacity. In such a context, this paper aims at estimating optimum population size in South Korea in terms of environmental carrying capacity. The estimation was done from two approaches. One was based on the state of environment, the other was based on 'the desirable state of environment' Koreans expect. The former is termed an objective approach, while the latter is termed an approach based on social consensus. About 47.5 millions were estimated from the former approach, and 48.5 millions from the latter approach. However, optimum population size increase by 50.5 millions if government increase environmental budget to 2.00% among total budget. As such, different optimum population size is estimated according to the values of variables. The most significant variable determining optimum population size is environmental budget, and followed by supply of clean energy. The estimated optimum population size was based on the time-series data from 1993 to 2002. Therefore, time-series data collected from other years will result in different estimation model, and then different optimum population size will be estimated.
Background: Primary health care (PHC) plays a major role to ensure the basic right and equal distribution of the essential health care services. This study presents comparative analyses of PHC in Korea and Uzbekistan, discusses the existing scenario and the challenges, and provides recommendations. Methods: This study reviewed secondary data from Korea's National Statistical Information Service and the State Committee of the Republic of Uzbekistan on Statistic, regulatory legislation, research reports, and policy papers by research and international institutions. We focus on comparing input and outcome health data, PHC structure, and health expenditure. Results: Overall health status of the population in Korea is better than in Uzbekistan; both countries achieved more than 95% immunization coverage. The reforms implemented in both countries provide initial health care service delivery. However, there are several challenges such as the distribution of the staff between urban and rural areas and interest of the graduates on specialization rather than working in PHC system. Conclusion: PHC plays an important role in the provision of medical services to the population, addressing both health and social problems; it is the best tool for achieving universal coverage for basic health needs of the population. The community health practitioners in Korea and nurses in Uzbekistan plays main role in universal coverage through providing essential health care services. Continuous reform of the PHC system should be directed to strengthen the capacity of the PHC staff in health promotion knowledge and activities as well as to encourage population to improve their own health.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2005.10a
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pp.5-21
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2005
Urbanization rates of population range from about 1% in the developed countries to about 4% in developing countries. For a global population that may reach 10 billion within the next 40 years, pressure has arisen for an increase in the large-scale use of wastes and byproducts in construction. Ironically, most of the wastes that need to be recycled are generated in large cities where the need for constructed facilities to serve large population is high. Waste and recycled materials (WRM) that are used in construction are required to satisfy material strength, durability and contaminant teachability requirements. These materials exhibit a wide variety of characteristics owing to the diversity of industrial processes through which they are produced. Several laboratory-based investigations have been conducted to assess the pollution potential and load bearing capacity of materials such as petroleum-contaminated soils, coal combustion ash, flue-gas desulphurization gypsum and foundry sand. For full-scale systems, although environmental pollution potential and structural integrity of constructed facilities that incorporate WRM are interrelated, comprehensive schemes have not been developed for integrated assessment of the relevant field-scale performance factors. In this presentation, a framework for such an assessment is proposed and presented in the form of a flowchart. The proposed scheme enables economic, environmental, worker safety and engineering factors to be addressed in a number of sequential steps. Quantitative methods and test protocols that have been developed can be incorporated into the proposed scheme for assessing the feasibility of using WRM as partial or full substitutes for earthen highway materials in the field.
Akinyele O. K. Adesehinwa;Bamidele A. Boladuro;Adetola S. Dunmade;Ayodeji B. Idowu;John C. Moreki;Ann M. Wachira
Animal Bioscience
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v.37
no.4_spc
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pp.730-741
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2024
Pig production is one of the viable enterprises of the livestock sub-sector of agriculture. It contributes significantly to the economy and animal protein supply to enhance food security in Africa and globally. This article explored the present status of pig production in Africa, the challenges, prospects and potentials. The pig population of Africa represents 4.6% of the global pig population. They are widely distributed across Africa except in Northern Africa where pig production is not popular due to religio-cultural reasons. They are mostly reared in rural parts of Africa by smallholder farmers, informing why majority of the pig population in most parts of Africa are indigenous breeds and their crosses. Pig plays important roles in the sustenance of livelihood in the rural communities and have cultural and social significance. The pig production system in Africa is predominantly traditional, but rapidly growing and transforming into the modern system. The annual pork production in Africa has grown from less than a million tonnes in year 2000 to over 2 million tonnes in 2021. Incidence of disease outbreak, especially African swine fever is one of the main constraints affecting pig production in Africa. Others are lack of skills and technical know-how, high ambient temperature, limited access to high-quality breeds, high cost of feed ingredients and veterinary inputs, unfriendly government policies, religious and cultural bias, inadequate processing facilities as well as under-developed value-chain. The projected human population of 2.5 billion in Africa by 2050, increasing urbanization and decreasing farming population are pointers to the need for increased food production. The production systems of pigs in Africa requires developmental research, improvements in housing, feed production and manufacturing, animal health, processing, capacity building and pig friendly policies for improved productivity and facilitation of export.
Stem cells can be applied usefully in basic research and clinical field due to their differentiation and self-renewal capacity. The aim of this study was to establish an effective novel therapeutic cellular source and create its molecular expression profile map to elucidate the possible therapeutic mechanism and signaling pathway. We successfully obtained a mesenchymal stem cell population from human embryonic stem cells (hESCs) cultured on chemically defined feeder-free conditions and treated with connective tissue growth factor (CTGF) and performed the expressive proteomic approach to elucidate the molecular basis. We further selected 12 differentially expressed proteins in CTGF-induced hESC-derived mesenchymal stem cells (C-hESC-MSCs), which were found to be involved in the metabolic process, immune response, cell signaling, and cell proliferation, as compared to bone marrow derived-MSCs(BM-MSCs). Moreover, these up-regulated proteins were potentially related to the Wnt/β-catenin pathway. These results suggest that C-hESC-MSCs are a highly proliferative cell population, which can interact with the Wnt/β-catenin signaling pathway; thus, due to the upregulated cell survival ability or downregulated apoptosis effects of C-hESC-MSCs, these can be used as an unlimited cellular source in the cell therapy field for a higher therapeutic potential. Overall, the study provided valuable insights into the molecular functioning of hESC derivatives as a valuable cellular source.
Purpose: This study was to identify the current issues and challenges of the nursing education program in Cambodia and to suggest recommendations to improve it. Methods: The World Health Organization Global Standards for the Initial Education of Nurses and Midwives were used as the analytic framework. Data were collected through a critical, constructive analysis of the literature, as well as observation with stakeholders in the area. Results: Cambodia experienced a shortage of nurses based on the demands of nurses. Moreover, the lack of institutional capacity, out dated and rudimentary nursing curriculum, under qualified nursing faculty, overcrowded classrooms, and lack of fundamental education materials and equipment for nursing education hampered the maintenance and improvement of the quality of pre-service nursing education in Cambodia. Conclusion: Strengthening the nursing educational resources and infrastructures, along with proper retention and enhancement of the faculty's capacity, clinical mentorship, and sustainable management of the nursing curriculum were recommended. Integrating the nursing theory and process into clinical practice and using strategic partnerships, would improve the quality and quantity of nursing education in Cambodia. There needs to be a synergistic relationship between nursing education and training relevant to the nursing care to meet the needs of the Cambodian population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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