• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.479-484
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• 2002

In this paper consisted of three steps for the research The first, The Database of Biological Resource Information are constructing for species Information and Content Information of based XML. The second, The item of defined from the analysts and must be considered for national GSD(Global Species Database), Supply and Contracture of Input System of based Component for the Efficient Local Information Database. The third Information Service and Interoperability are using the GRM(Global Road Map) of based DADI. These are able to accomplish to Contracture for Database and Service structure of Biological Resources Information.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.06a
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• pp.53-53
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• 2002

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.2
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• pp.172-183
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• 1994

In the multidatabase systems(MDBS), local autonomy and global consistency are important issues. Global consistency could be maintained by a global concurrency control algorithm and a global recovery algorithm. In this thesis, we propose a global concurrency control algorithm to ensure local autonomy and to guarantee global serializability, and a global recovery algorithm which is possible to recover the multudatabase from any failures. The proposed global concurrency control algorithm uses bottom-up approach, based on three-level transaction processing model. It can produce a local history that the execution order of subtransactions is identical to their serialization order by using dummy-operations in the server when an indirect conflict is caused between subtransactions due to local transactions. At the global module, it can efficiently validate global serializability of global transactions by checking global serializability only for the global transactions which conflict with each other.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.16 no.4
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• pp.295-303
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• 2014

In this paper, due to the instability of the domestic market, global competition is intensifying in the current situation of global capacity building of SMEs for the purpose of developing a diagnostic indicator placed on the purpose. In this model, the results of applying several companies overall global innovation pilot enterprises and non-rated global innovative companies awarded significant difference between the score and the ability to believe the show. Non-global innovation companies, the relative firm size factor and R&D investment and patent number of factors are lacking appeared shone This is a common small business nature of the majority of companies small and R&D investment, the absolute amount is insufficient to reflect that, but the global innovator in the case of firm size and the relatively large amount of investment that never shows.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.473-474
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• 2023

본 연구는 코로나-19 이후로 증가할 것으로 보이는 방한 외국인 관광객의 지역별 소비 경향을 카드 소비 데이터를 데이터베이스화하여 다각적인 방면에서 분석하고 정보를 만들었다. 코로나 이전 'K-pop'과 'K-drama'의 영향으로 계속해서 증가하던 방한 외국인의 수는 코로나의 영향으로 50%가량 감소했다. 하지만 '위드 코로나'로 접어든 지금, 다시금 외국인 관광객을 유치하기 위해선 각 관광객의 니즈에 맞는 서비스를 제공해야 한다. 또한, 각 지자체에서는 외국인 관광객이 선호하는 서비스를 파악하고 각 국적별 관광객에게 맞는 서비스를 제공하는 노력을 통해 지역경제를 활성화시킬 수 있을 것이다. 현재 많은 기업에서 지역별, 업종별로 맞춤 서비스를 제공하는 것처럼, 지자체가 구체적인 데이터를 사용하여 맞춤 서비스를 제공한다면 코로나로 어려운 시기를 슬기롭게 극복할 수 있다고 생각한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.315-316
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• 2023

본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 KBO (Korea Baseball Organization)의 다음 시즌 플레이오프 진출 확률을 예측하는 Deep Neural Network (DNN) 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 연구 방법으로 KBO 각 시즌별 데이터를 1999년도 데이터부터 수집하여 분석한 결과, 각 시즌 데이터 중 경기당 평균 득점, 타자 OPS, 투수 WHIP 등이 시즌 결과에 유의미한 영향을 끼치는 것을 확인하였다. 모델 설계는 linear, softmax 함수를 사용하는 것보다 relu, tanh, sigmoid 함수를 사용했을 때 더 높은 정확도를 얻을 수 있었다. 실제 2022 시즌 결과를 예측한 결과 88%의 정확도를 도출했다. 폭투의 수, 피홈런 등 가중치가 높은 변수의 값이 우수할 경우 시즌 결과가 좋게 나온다는 것이 증명되었다. 본 논문에서 설계한 이 시스템은 KBO 구단만이 아닌 모든 야구단에서 선수단을 구성하는데 활용 가능하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.317-318
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• 2023

본 논문에서는 CNN(Convolutional Neural Network)을 활용하여 자율주행 자동차가 각 국가별 교통 규칙 및 도로 표시를 이해하고 정확한 주행을 할 수 있도록, Deep Neural Network 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 연구 방법으로는 한국도로교통공단(koroad)에서 제공하는 교통안전표지 일람표 이미지를 학습하여, 차량이 자율주행을 하기 위해 요구되는 표지판을 인식할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 설계한 학습 시스템으로 도로교통표지판의 인식에 성공했으며, 이를 통해 자율주행차량이 표지판을 인식할 수 있으며, 시각장애인 및 고령운전자를 위한 지원 역시 가능하다고 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.321-322
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• 2023

본 논문에서는 Scikit-learn 패키지의 LinearRegression 모델과 Keras 딥러닝 모델을 활용하여 수도권 도시 환경 요인에 따른 범죄 발생 건수를 예측 모델을 제안한다. 연구 방법으로 범죄 발생과 유의미한 관계가 있다고 파악되는 수도권의 각 자치구 별 데이터셋을 분석하여, CCTV, 파출소, 가로등의 수가 범죄 발생에 유의미한 영향을 끼치는 것을 확인하였다. 독립 변수들 간에 Scale을 줄이고자 정규화를 진행했고, 종속변수의 정규성 확보를 위해 로그변환을 취했다. 손실 함수는 회귀문제에서 사용되는 'relu'함수를 사용했고 모델의 성능을 확인할 수 있는 지표로 MSE(Mean Squared Error)를 사용해 모델을 구성하였다. 본 논문에서 설계한 이 프로그램은 범죄 발생율이 높은 지역구에 경찰 인력의 추가적 배치, 안전 시설 확충 등 실무적 조치를 취함에 있어 근거를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

• THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW
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• v.35
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• pp.179-219
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• 2007

Cross-border supply chains undergone complexity in the global trade process, unpredictability and continually evolving regulations and information requirements. Under these circumstances, longer lead time inhibiting quick response to market demands, unanticipated supply chain costs eroding product cost savings, compliance and documentation errors causing delays and fines are challenging global trade companies when they execute global business. These problems are mainly caused by unautomated, unintegrated process which lead to longer and more unpredictable lead times, slower cash flow, cost overruns, and ultimately lower profits and less satisfied customers. Complex and unpredictable global trade environment requires global trade companies of global trade management functions to automate and control this complex environment for driving out cost, time and risk from their business. Global trade management allows cost savings, supply chain efficiencies and improved compliance through improving global supply chain visibility, facilitating cash flow by supply chain financing, enhancing supply chain security and risk management.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.31 no.1
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• pp.132-141
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• 2008

This research was conducted in order to present the strategies of implementing the logistics information system for effective logistics cost management with the case study of a leading global company. The strategy for effective logistics information system can be derived from the 3 different viewpoints, Firstly the effective global logistics management can be insured by means of the efforts of the reinforced total organization. Secondly from the process-oriented perspective, we should recognize the logistics process as the core factor of the competitive strategy and innovate the logistics process itself for the logistics cost reduction. Finally, the logistics cost will be effectively managed through establishing its logistics information strategy which maximizes the utilization of the information technologies. The case study of 'A' electronics company shows that its logistics management system provides the company with various visibilities about its logistics cost and the direct and indirect benefits over billions of wons per year as well. Therefore we can conclude that the research model provided in this research is validated. This study presents the concrete implementation strategies of the logistics information system and verifies the validity of the strategies by means of the case study of a leading company.