The purpose of this study is to analyze cases on teaching solutions exploration of Wythoff's game through using the analogy for the gifted elementary students, to suggest useful teaching methods. Students recognized structural similarity among problems on the basis of relevance of conditions of problems. The discovery of structural similarity improves the ability to solve problems. Although 2 groups-NIM game with surface similarity is not helpful in solving Wythoff's game, Queen's move game with structural similarity makes it easier for students to solve Wythoff's game. Useful teaching methods to find solutions of Wythoff's game through using the analogy are as follow. Encoding process helps students make sense of the game. It is significant to help students realize how many stones are remained and how the location of Queen can be expressed by the ordered pair. Inferring process helps students find a solution of 2 groups-NIM game and Queen's move game. It is necessary to find a winning strategy through reversely solving method. Mapping process helps students discover surface similarity and structural similarity through identifying commonalities between the two games. It is crucial to recognize the relationship among the two games based on the teaching in the Encoding process. Application process encourages students to find a solution of Wythoff's game. It is more important to find a solution by using the structural similarity of the Queen's move game rather than reversely solving method.
Science gifted students enrolled in a program, where classes had either explicit or implicit instruction about self-directed learning, were asked to write what was satisfying after each class. This process was part of the evaluation of the program. Students' descriptions related to self-directed learning are compared in these two classes, one with explicit instruction and the other with implicit instruction. First, most of the components related to self-directed learning, which were reported in the previous research articles, were mentioned in students evaluation. If there was any specific description regarding what was satisfying, there were components of self-directed learning. Students descriptions were consistent with list of self-directed learning components, which was constructed based on the previous research. Therefore it may be concluded that students recognized most of the reported self-directed learning components and satisfied with them. Second, There were differences in the evaluation of two types of classes. The evaluation of class with explicit instruction contained more self-directed learning components more frequently. For example, students worked in small groups in both classes. However more students mentioned small groups in classes with explicit instruction. As a result the explicit instruction appears to be more effective for students to recognize the self-directed learning components. However some of the components mentioned in classes with implicit instruction were not mentioned in the classes with explicit instruction. Therefore classes with explicit and implicit instructions are complimentary with each other and both instructions are necessary.
The purpose of this study is to discuss the types of algorithms and data categories in AI education for elementary school students. The study surveyed 11 pre-elementary teachers after providing education and practice on various data, artificial intelligence algorithm, and AI education platform for 15 weeks. The categories of data and algorithms considering the elementary school level, and educational tools were presented, and their suitability was analyzed. Through the questionnaire, it was concluded that it is most suitable for the teacher to select and preprocess data in advance according to the purpose of the class, and the classification and prediction algorithms are suitable for elementary AI education. In addition, it was confirmed that Entry is most suitable as an AI educational tool, and materials that explain mathematical knowledge are needed to educate the concept of learning of AI. This study is meaningful in that it specifically presents the categories of algorithms and data with in AI education for elementary school students, and analyzes the need for related mathematics education and appropriate AI educational tools.
In this paper, we selected 145 students from engineering college students who took P University's the Scholastic Level Assessment and registered the Basic Mathematics Class among the students who achieved 4th~7th grade in the mathematics B-type of the College Scholastic Ability Test. We compared and analyzed the correlation among the chosen students' grade for the College Scholastic Ability Test, test results of the Scholastic Level Assessment and mid-term test of the Basic Mathematics Subject, type of college entrance and actual condition survey of students in order to derive optimized teaching method for general mathematics subjects which can possibly increase the students' academic ability.
The purpose of this study is to analyze recently developed tools and relevant literature in order to discuss development scheme of augmented reality-based programming tools targeting elementary school students. Literature review draws conclusion that touch mode in the mobile augmented reality is effective, especially in the environment where manipulates commands and it is required to design contents taking class environment and teaching-learning strategy into account. Such research findings indicate that augmented reality-based programming tools targeting elementary school students should be designed to increase their interest in programming in a way that when physical teaching materials or specific space are recognized, the programmed problems will be augmented to allow students to combine the commands in the augmented environment.
The purpose of this study is to analyze elementary school students' interest in virtual reality(VR) technology, usability, and the possibility of learning media. In particular, it is intended to be used for content creation for artificial intelligence(AI) education in the future. The effectiveness of elementary education using virtual reality technology was confirmed through the analysis of overseas research, and the applicability to elementary school students in Korea was analyzed. To proceed with the analysis, various virtual reality contents were provided to 5th grader of elementary school, and then, interest, usability, usefulness, and possibility of use in class and learning were surveyed. As a result of the study, it was confirmed that students' interest in virtual reality contents was very high, and that it could be used sufficiently as a learning medium. It suggests that it can be used in artificial intelligence education and data science education, which have recently been emphasized in importance. In particular, virtual reality can be used to simulate abstract data and artificial intelligence.
Inquiry has been emphasized in science classrooms, but the problems shown in the inquiry are somewhat different with ones that students usually meet and experience in everyday life. The purpose of this study is to investigate how attitudes toward the task and thinking skills affect students' problem solving process, especially, the way of creating a problem space and elaborating problem solving strategies when they have little schema. The difference in students' problem solving strategies of Lego Robotics class, one of the summer programs for $4^{th}-6^{th}$ grade gifted students, which is new to them, was investigated. The results are as follows: (1) The difference in attitudes toward the task, or selection and identification of the missions, and the perception of operators, affected creating a different problem space. (2) Different level of thinking skills, or analytical and flexible thinking, efficient elaborative skill, and application of schema affected a different level of elaboration of the problem space and resulted in asuccess rate of problem solving. (3) Different initial problem space resulted in different problem solving strategies. But without thinking skills, students could not elaborate problem solving strategies efficiently. Several instructional recommendations to promote scientific inquiry were suggested based on the results.
Park, Ju-Hyun;Han, Jeong-Hye;Jo, Mi-Heon;Park, Ill-Woo;Kim, Jin-Oh
한국정보교육학회:학술대회논문집
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2010.08a
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pp.15-18
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2010
As robots are proved to be effective in enhancing students' creativity and problem-solving abilities and satisfying various needs in special education for the gifted, many students participate in private education and after-school robot classes. However, it is difficult for students in the lower social economy class to use robots for their learning because of the high expense of robots. On this point, as a part of u-Learnng project, this research attempts to provide students in the lower social economy class with the opportunities to use robots for one year. At the end of the year, we will compare the experimental group and the control group in order to examine learning effects of using robots. Until now we have found many cases that show positive effects of the use of robots in students' learning.
This study was expected to yield the meaningful conclusions from the experimental group who took lessons based on inductive activities using GeoGebra at the beginning of proof learning and the comparison one who took traditional expository lessons based on deductive activities. The purpose of this study is to give some helpful suggestions for teaching proof to mathematically gifted elementary students. To attain the purpose, two research questions are established as follows. 1. Is there a significant difference in proof abilities between the experimental group who took inductive lessons using GeoGebra and comparison one who took traditional expository lessons? 2. Is there a significant difference in proof attitudes between the experimental group who took inductive lessons using GeoGebra and comparison one who took traditional expository lessons? To solve the above two research questions, they were divided into two groups, an experimental group of 10 students and a comparison group of 10 students, considering the results of gift and aptitude test, and the computer literacy among 20 elementary students that took lessons at some education institute for the gifted students located in K province after being selected in the mathematics. Special lesson based on the researcher's own lesson plan was treated to the experimental group while explanation-centered class based on the usual 8th grader's textbook was put into the comparison one. Four kinds of tests were used such as previous proof ability test, previous proof attitude test, subsequent proof ability test, and subsequent proof attitude test. One questionnaire survey was used only for experimental group. In the case of attitude toward proof test, the score of questions was calculated by 5-point Likert scale, and in the case of proof ability test was calculated by proper rating standard. The analysis of materials were performed with t-test using the SPSS V.18 statistical program. The following results have been drawn. First, experimental group who took proof lessons of inductive activities using GeoGebra as precedent activity before proving had better achievement in proof ability than the comparison group who took traditional proof lessons. Second, experimental group who took proof lessons of inductive activities using GeoGebra as precedent activity before proving had better achievement in the belief and attitude toward proof than the comparison group who took traditional proof lessons. Third, the survey about 'the effect of inductive activities using GeoGebra on the proof' shows that 100% of the students said that the activities were helpful for proof learning and that 60% of the reasons were 'because GeoGebra can help verify processes visually'. That means it gives positive effects on proof learning that students research constant character and make proposition by themselves justifying assumption and conclusion by changing figures through the function of estimation and drag in investigative software GeoGebra. In conclusion, this study may provide helpful suggestions in improving geometry education, through leading students to learn positive and active proof, connecting the learning processes such as induction based on activity using GeoGebra, simple deduction from induction(i.e. creating a proposition to distinguish between assumptions and conclusions), and formal deduction(i.e. proving).
Math and Science Olympians participated in a study of the role of environmental influences in their talent development. The questions they got was about family and school factors contribute / or hinder to the development of their scientific talents, and the parents' child rearing styles. The questionnaires were originally developed by Campbell(1996) for cross-cultural studies. The major findings were as follows: ⑴ The professional job of the Olympians'father, the high SES, Their parents'discovering their child's talents were positive factors, ⑵ Their family support and learning environment were reported strong and positive, especially books and reading atmosphere, ⑶ The Olympians participated in the accelerated and enriched educational programs, ⑷ The quality of the class and the rigidity of the curriculum were hindering factors, ⑸ Their parents'rearing style were permissive, affective, and supportive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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