Cancer cell heterogeneity is a serious problem in the control of tumor progression because it can cause chemoresistance and metastasis. Heterogeneity can be generated by various mechanisms, including genetic evolution of cancer cells, cancer stem cells (CSCs), and niche heterogeneity. Because the genetic heterogeneity of CSCs has been poorly characterized, the genetic mutation status of CSCs was examined using Exome-Seq and RNA-Seq data of liver cancer. Here we show that different surface markers for liver cancer stem cells (LCSCs) showed a unique propensity for genetic mutations. Cluster of differentiation 133 (CD133)-positive cells showed frequent mutations in the IRF2, BAP1, and ERBB3 genes. However, leucine-rich repeat-containing G protein-coupled receptor 5-positive cells showed frequent mutations in the CTNNB1, RELN, and ROBO1 genes. In addition, some genetic mutations were frequently observed irrespective of the surface markers for LCSCs. BAP1 mutations was frequently observed in CD133-, CD24-, CD13-, CD90-, epithelial cell adhesion molecule-, or keratin 19-positive LCSCs. ASXL2, ERBB3, IRF2, TLX3, CPS1, and NFATC2 mutations were observed in more than three types of LCSCs, suggesting that common mechanisms for the development of these LCSCs. The present study provides genetic heterogeneity depending on the surface markers for LCSCs. The genetic heterogeneity of LCSCs should be considered in the development of LCSC-targeting therapeutics.
P. gingivalis has been implicated as a strong pathogen in periodontal disease and known to have three serotypes of P. gingivalis. The purpose of this study is to investigate on the relationship between virulence, metabolic acids and genetic heterogeneity of P. gingivalis. P. gingivalis W50 standard strain and five strains of P. gingivalis serotype b Korean isolates were used in this study. For in vitro virulence test, lyophilized whole cell P. gingivalis were suspended, and sonicated with ultrasonic dismembranometer. Sonicated samples were applied to cultured cells derived from periodontal ligament, and cell activity was assayed with growth and survival assay. The metabolic acids were also extracted, and determined by High Performance Liquid Chromatography. Pst I-digested bacterial genomic DNA was electrophoresed, and densitometric analysis was performed to study the genetic heterogeneity. All of the P. gingivalis serotype b produced butyric acid. In cell activity study, butyric acid inhibited the cell activity irrespective of its concentration. Densitometric analysis showed restriction fragment length polymorphism. These results suggested that there existed heterogeneity of the metabolic acids and the virulence of P. gingivalis and such heterogeneity might be related to genetic heterogeneity.
Molecular genetic approaches contribute to the understanding of the underlying genetic mechanism for schizophrenia. Currently genetic evidence rests on molecular genetic methods. However, the result are contradictory and somewhat confusing due to genetic heterogeneity, incomplete penetrance, misspecification of genetic model. It is expected that molecular genetics could provide key answers to the genetic cause of schizophrenia. The purpose of this article is to call attention of the readers to heterogeneity, linkage, association, basic molecular genetic methods and genetic markers and to the need far further research. It is the author's hope thai continuous research on the molecular genetics con provide clinicians with better understanding of the schizophrenia.
The rs2273535 polymorphism in the AURKA gene had proven to be associated with breast carcinoma susceptibility. Nevertheless, the results of different studies remain contradictory. A meta-analysis covering 28, 789 subjects from eleven different studies was here carried out in order to investigate the association in detail. The random effects model was used to analyze the pooled odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals (95% CIs). A significant relationship between the rs2273535 polymorphism and breast tumors was found in an allelic genetic model (OR: 1.076, 95% CI: 1.004-1.153, p=0.040, $P_{heterogeneity}$=0.002). No significant association was detected in a homozygote model (OR: 1.186, 95% CI: 0.990-1.423, P=0.065, $P_{heterogeneity}$=0.002), a heterozygote model (OR: 1.016, 95% CI: 0.959-1.076, p=0.064, $P_{heterogeneity}$=0.000), a dominant genetic model (OR: 1.147, 95% CI: 0.992-1.325, p=0.217, $P_{heterogeneity}$=0.294) and a recessive genetic model (OR: 1.093, 95% CI: 0.878-1.361, p=0.425, $P_{heterogeneity}$=0.707). A significant relationship between the rs2273535 polymorphism in the AURKA gene and breast tumor in Asian group was found in an allelic genetic model (OR: 1.124, 95% CI: 1.003-1.29, p=0.044, $P_{heterogeneity}$=0.034), a homozygote model (OR: 1.229, 95% CI: 1.038-1.455, p=0.016, $P_{heterogeneity}$=0.266) and a recessive genetic model (OR: 1.227, 95% CI: 1.001-1.504, p=0.049, $P_{heterogeneity}$=0.006). A significant association was thus observed between the rs2273535 polymorphism in the AURKA gene and breast cancer risk. Individuals with the rs2273535 polymorphism in the AURKA gene have a higher risk of breast cancer in Asian populations, but not in Caucasians.
The interleukin-18 promoter -607C>A gene polymorphism may be related to nasopharyngeal carcinoma (NPC) risk but the results of individual studies remain conflicting. A meta-analysis including 1,886 subjects from five individual studies was therefore performed to provide a more accurate estimation. Pooled odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were evaluated by fixed- or random-effects models. A significant relationship between interleukin-18 promoter -607C>A gene polymorphism and NPC was found in a dominant genetic model (OR: 1.351, 95% CI: 1.089-1.676, P=0.006, $P_{heterogeneity}$=0.904), a homozygote model (OR: 1.338, 95% CI: 1.023-1.751, P=0.034, $P_{heterogeneity}$=0.863), and a heterozygote model (OR: 1.357, 95% CI: 1.080-1.704, P=0.009, $P_{heterogeneity}$=0.824). No significant association was detected in either an allelic genetic model (OR: 1.077, 95% CI: 0.960-1.207, 0.207, $P_{heterogeneity}$=0.844) or a recessive genetic model (OR: 1.093, 95% CI: 0.878-1.361, P=0.425, $P_{heterogeneity}$=0.707). In conclusion, a significant association was found between interleukin-18 promoter -607C>A gene polymorphism and NPC risk. Individuals with the C allele of interleukin-18 promoter -607C>A gene polymorphism have a higher risk of NPC development.
Gyungbu Kim;Yoonsuk Lee;Jeong Ho Park;Dongmin Kim;Wonseok Lee
Genomics & Informatics
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v.20
no.4
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pp.49.1-49.7
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2022
Many packages for a meta-analysis of genome-wide association studies (GWAS) have been developed to discover genetic variants. Although variations across studies must be considered, there are not many currently-accessible packages that estimate between-study heterogeneity. Thus, we propose a python based application called Beta-Meta which can easily process a meta-analysis by automatically selecting between a fixed effects and a random effects model based on heterogeneity. Beta-Meta implements flexible input data manipulation to allow multiple meta-analyses of different genotype-phenotype associations in a single process. It provides a step-by-step meta-analysis of GWAS for each association in the following order: heterogeneity test, two different calculations of an effect size and a p-value based on heterogeneity, and the Benjamini-Hochberg p-value adjustment. These methods enable users to validate the results of individual studies with greater statistical power and better estimation precision. We elaborate on these and illustrate them with examples from several studies of infertility-related disorders.
Genetic heterogeneity of the tropical abalone, Haliotis asinina was examined using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) and microsatellite analyses. One hundred and thirteen polymorphic RAPD fragments were generated. The percentage of polymorphic bands of H. asinina across overall primers was 85.20%. The average genetic distance of natural samples within the Gulf of Thailand (HACAME and HASAME) was 0.0219. Larger distance was observed when those samples were compare with HATRAW from the Andaman Sea (0.2309 and 0.2314). Geographic heterogeneity and $F_{ST}$ analyses revealed population differentiation between H. asinina from the Gulf of Thailand and the Andaman Sea (p < 0.0001). Three microsatellite loci (CUHas1, CUHas4 and CUHas5) indicated relatively high genetic diversity in H. asinina (total number of alleles = 26, 5, 23 and observed heterozygosity = 0.84, 0.42 and 0.33, respectively). Significant population differentiation was also found between samples from different coastal regions (p < 0.0001). Therefore, the gene pool of natural H. asinina in coastal Thai waters can be genetically divided to 2 different populations; the Gulf of Thailand (A) and the Andaman Sea (B).
Rajkumar, Ullengala;Gupta, B. Ramesh;Reddy, A. Rajasekhara
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.21
no.12
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pp.1710-1720
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2008
A comprehensive genome profiling study was undertaken based on automated genotyping and analysis of 20 microsatellite markers that involved 155 birds representing eight different populations. The distribution of microsatellite markers in each of these breeds helped us to decipher genetic heterogeneity, population genetic structure and evolutionary relationships of the present day chicken populations in India. All the microsatellite loci utilized for the analysis were polymorphic and reasonably informative. A total of 285 alleles were documented at 20 loci with a mean of 14.25 alleles/locus. A total of 103 alleles were found to be population/strain specific of which, only 30 per cent had a frequency of more than 10. The mean PIC values ranged from 0.39 for the locus ADL158 to 0.71 for loci MCW005 or ADL267 across the genomes and 0.55 in Dahlem Red to 0.71 in Desi (non-descript), among the populations. The overall mean expected and observed heterozygosity estimates for our populations were 0.68 and 0.64, respectively. The overall mean inbreeding coefficients (FIS) varied between -0.05 (Babcock) and 0.16 (Rhode Island Red). The pairwise FST estimates ranged from 0.06 between Aseel and Desi (non-descript) to 0.14 between Dahlem Red and Babcock. The Nei's genetic distance varied from 0.30 (WLH-IWD and WLH-IWF) to 0.80 (Dahlem Red and Babcock. Phylogenetic analysis grouped all the populations into two main clusters, representing i) the pure breeds, Dahlem Red and Rhode Island Red, and ii) the remaining six populations/strains. All the chicken populations studied were in the state of mild to moderate inbreeding except for commercial birds. A planned breeding is advised for purebreds to revive their genetic potential. High genetic diversity exists in Desi (non-descript), local birds, which can be exploited to genetically improve the birds suitable for backyard poultry.
Clinical and genetic heterogeneity in association with overlapping spectrum is characteristic in pediatric neuromuscular disorders, which makes confirmative diagnosis difficult and time consuming. Considering evolution of molecular genetic diagnosis and resultant upcoming genetically modifiable therapeutic options, rapid and cost-effective genetic testing should be applied in conjunction with existing diagnostic methods of clinical examinations, laboratory tests, electrophysiologic studies and pathologic studies. Earlier correct diagnosis would enable better clinical management for these patients in addition to new genetic drug options and genetic counseling.
P. intermedia are considered an important pathogen in adult periodontitis, rapidly progressing periodontitis, refractory periodontitis, pregnancy gingivitis, acute necrotizing ulcerative gingivitis, pubertal gingivitis. So far 2 DNA homology groups and 3 serotypes of P. intermedia have been reported but there is no data available as yet regarding genetic diversity for the species P. intermedia. The purpose of this study is to investigate, using bacterial DNA restriction endonuclease analysis, genetic diversity between individual strains of P. intermedia which are indistinguishable by serotyping and biotyping, occurrence of an intrafamilial transmission and genetic heterogeneity between P. intermedia strains isolated within a patient and within the same serotypes. The families who have had no systemic disease, no experience of periodontal treatment for the previous 1 year and no experience of antibiotics for the previous 6 months were selected and subgingival plaque was collected at 4 sites in each person and incubated in the anaerobic chamber. P. intermedia were identified by colony shape, gram stain, biochemical test, SK-I03(Sunstar Inc.) test and IIF using monoclonal antibody was perfomed for the determination of serotypes. P. intermedia strains were grown in BHI broth and whole genomic DNA was extracted and digested by restriction endonuclease. The resulting DNA fragments were separated by agarose gel electrophoresis, stained and photographed under UV. As the results of this study, intrafamilial vertial transmissions could be assessed in 2 families and horizintal transmissions in another 2 families. There were different DNA digest patterns within a patient, so P. intermedia showed that individuals could be colonized by multiple clonal types at anyone time. And different serotypes could be found within a patient and in the same serotype within a patient, obvius genetic heterogeneity could not be assessed. But in the same serotype in different famies, there were differences in the DNA digest patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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