Background: The problem of cancer, especially lung cancer, is very acute in Bangladesh. The present study was conducted to evaluate the risk of lung cancer among Bangladeshi people based on hereditary, socio-economic and demographic factors. Materials and Methods: This study was carried out in 208 people (patients-104, controls-104) from January 2012 to September 2013 using a structured questionnaire containing details of lung cancer risk factors including smoking, secondhand smoke, tobacco leaf intake, age, gender, family history, chronic lung diseases, radiotherapy in the chest area, diet, obesity, physical activity, alcohol consumption, occupation, education, and income. Descriptive statistics and testing of hypotheses were used for the analysis using SPSS software (version 20). Results: According to this study, lung cancer was more prevalent in males than females. Smoking was the highest risk factor (OR=9.707; RR=3.924; sensitivity=0.8872 and P<0.0001) followed by previous lung disease (asthma, tuberculosis etc.) (OR=7.095; RR=1.508; sensitivity=0.316 and P<0.0001)) for male patients. Highly cooked food (OR=2.485; RR=1.126; sensitivity=0.418 and P=0.004)) and also genetic inheritance (OR=1.93; RR=1.335; sensitivity=0.163 and P=0.138) demonstrated significant correlation with lung cancer as risk factors after these two and alcohol consumption was not prevalent. On the other hand, for female patients, tobacco leaf intake represented the highest risk (OR=2.00; RR=1.429; sensitivity= 0.667 and P=0.5603) while genetic inheritance and highly cooked food also correlate with lung cancer but not so significantly. Socioeconomic status and education level also play important roles in causing lung cancer. Some 78.5% male and 83.3% of female cancer patients were rural residents, while 58.2% lived at the margin or below the poverty line. Most male (39.8%) and female (50.0%) patients had completed only primary level education, and 27.6% male and 33.3% female patients were illiterate. Smoking was found to be more prevalent among the less educated persons. Conclusions: The results obtained in this study indicate the importance of creating awareness about lung cancer risk factors among Bangladeshi people and making appropriate access to health services for the illiterate, poor, rural people.
국내에서 시판되고 있는 수박 102 품종에 대한 DNA 프로 파일 데이터베이스를 구축하기 위하여 genomic microsatellite(gMS)와 expressed sequence tag(EST) microsatellite(eMS) 마커의 다형성 정도의 비교와 유전적 연관성 분석을 통한 품종식별력 검정 등에 대한 일련의 연구를 수행하였다. 수박 gMS 마커를 이용하여 국내에서 시판되고 있는 수박 102 품종을 검정하였을 때 마커당 3.63개의 평균 대립유전자가 검출되었으며, 평균 PIC 값은 0.479로 나타났다. 이에 반해 eMS 마커는 평균 대립유전자의 수가 2.50개, PIC 값이 0.425로 나타나 gMS 마커보다 다형성 정도가 낮게 나타났다. gMS와 eMS 및 이들 두 종류의 마커를 병합하여 작성된 계통도는 microsatellite 마커의 다형성에 따라 수박 102개 품종을 6-8개의 그룹으로 구분하였고 대부분의 품종의 식별이 가능하였다. 3가지 마커 유형에 따라 작성된 계통도를 Mantel test에 의해 상관 정도를 분석하였을 때 높은 상관($r{\geq}0.80$)을 나타내었다. 따라서 본 연구에 활용된 microsatellite 마커는 수박 유전자원의 특성평가, 순도검정 및 품종의 지문화 작업의 수단으로 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
본 연구는 연산오계(천연기념물 제265호)와 이를 기원으로 하는 5개 지역별 오계 집단의 유전적 특성 및 차별성을 분석하기 위해 25개의 초위성체(MS) 마커를 이용하여 총 9개 집단 243수를 대상으로 유전자형을 분석하였다. 마커별 다형성 분석 결과, 총 153개의 대립유전자가 확인되었으며, $H_{\exp}$와 PIC의 경우 MCW0145에서 각각 0.640, 0.570으로 가장 높았고, $H_{obs}$는 MCW0252에서 0.607로 가장 높은 값을 나타내었다. 반면, LEI0166에서 $H_{\exp}$, $H_{obs}$, PIC가 각각 0.248, 0.204, 0.202로 가장 낮았다. 집단간 유전거리 분석 결과로는 9개 집단중 YSO 집단과 SUO 집단이 가장 가까운(0.073) 반면, LG 집단과 CBO 집단 사이에서 가장 먼(0.937) 것으로 확인되었다. 집단의 실제 구조를 확인하기 위한 집단별 균일도를 분석한 결과, 공시된 9개의 집단은 3개의 집단으로 구분했을 때 최적의 K값(7.96)을 얻을 수 있었으며, 5개의 오계 집단(YSO, ARO, CBO, CNO, SUO) 및 LG 집단과 CN RIR 집단은 각각 1, 2, 3번 군집에 분포하고 있는 것으로 나타났다. 한편, GBO 집단의 경우 1번과 3번 클러스터에 걸쳐서 분포하고 있는 것으로 보아 사육과정에서 타집단과의 교잡이 일어났을 것으로 추정된다. 이러한 결과를 통해 추후 오계 유전자원에 대한 국가 수준의 유전적 특성평가 및 관리의 기초 자료로 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
본 연구는 30개의 MS 마커를 이용하여 한국재래염소 3개 집단(당진, 장수, 통영)과 1개 농가집단을 대상으로 집단 내 및 집단간의 유전적 다양성, 계통유전학적 유연관계 분석 및 한국재래염소 3개 집단간의 유전적 균일성을 검증하여 우리 고유유전자원으로서의 가치를 구명하고자 실시하였다. 대립유전자형 분석 결과, 총 277개의 대립유전자형 중 집단-특이 대립유전자형은 102개(36.8%)였으며, 다형성지수인 이형접합도의 관측치($H_O$)는 0.416~0.651, 다형정보량(PIC)은 0.462~0.679로 산출되었다. Nei의 $D_A$유전거리를 토대로 개체별 NJ 계통수를 작성한 결과 집단별로 독립적인 그룹을 형성하였는데, 한국재래염소 3개 집단 간의 유전거리에 비해 한국재래염소 집단과 농가 집단 간의 유전거리는 2배 이상을 보였다. 한국재래염소 집단의 실제적인 분류 및 분류된 군락의 균일도를 STRUCTURE software를 이용하여 분석한 결과, 실제 공시한 집단 수와 동일한 3개의 군락으로 분류가 가능했고, 각 집단에 대한 균일도는 통영(84.1%), 장수(78.1%), 당진(69.9%)의 결과를 나타냈다. 본 연구를 통하여 한국재래염소 집단의 유전적 다양성, 유연관계 및 유전적 균일성을 확인하였다. 본 연구에서 확인된 한국재래염소의 유전적 특성은 우리 고유자원에 대한 과학적인 근거자료이며, 나아가 가축유전자원에 대한 국가수준의 보존, 평가 및 이용에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Construction projects have become increasingly complex in recent years, resulting in substantial safety hazards and frequent fall accidents. In an attempt to prevent fall accidents, various safety management systems have been developed. These systems have mainly been evaluated qualitatively and subjectively by practitioners or supervisors, and there are few tools that can be used to quantitatively evaluate the performance of safety management systems. We propose an expertise-based safety performance evaluation model (EXSPEM), which integrates a fuzzy approach-based analytic hierarchy process and a regression approach. The proposed model uses S-shaped curves to represent the degree of contribution by subjective expertise and is verified by a genetic algorithm. To illustrate its practical application, EXSPEM was applied to evaluate the safety performance of a newly developed real-time mobile detector monitoring system. It is expected that this model will be a helpful tool for systematically evaluating the application of a robust safety control and management system in a complex construction environment.
The detection of gene-gene interactions during genetic studies of common human diseases is important, and the technique of multifactor dimensionality reduction (MDR) has been widely applied to this end. However, this technique is not free from the "curse of dimensionality" -that is, it works well for two- or three-way interactions but requires a long execution time and extensive computing resources to detect, for example, a 10-way interaction. Here, we propose a boosting method to reduce MDR execution time. With the use of pre-evaluation measurements, gene sets with low levels of interaction can be removed prior to the application of MDR. Thus, the problem space is decreased and considerable time can be saved in the execution of MDR.
This study investigated heritability for bovine growth estimated with genomewide single nucleotide polymorphism (SNP) information obtained from a DNA microarray chip. Three hundred sixty seven Korean cattle were genotyped with the Illumina BovineSNP50 BeadChip, and 39,112 SNPs of 364 animals filtered by quality assurance were analyzed to estimate heritability of body weights at 6, 9, 12, 15, 18, 21, and 24 months of age. Restricted maximum likelihood estimate of heritability was obtained using covariance structure of genomic relationships among animals in a mixed model framework. Heritability estimates ranged from 0.58 to 0.76 for body weights at different ages. The heritability estimates using genomic information in this study were larger than those which had been estimated previously using pedigree information. The results revealed a trend that the heritability for body weight increased at a younger age (6 months). This suggests an early genetic evaluation for bovine growth using genomic information to increase genetic merits of animals.
In this paper, an effective image restoration using Genetic Algorithm(GA) in wavelet transform region is proposed. First, a wavelet transform is used for decomposition of a blurred image with white Gaussian noise as a preprocessing of the proposed method. The wavelet transform decomposes a degraded image into a wavelet subband coefficient planes. In this wavelet transformed subband coefficient planes, three highest subbands is composed entirely of noise elements on a degraded image. So, these subbands are removed. And remained subbands except for the lowest subband are individually applied to GA. For the performance evaluation, the proposed method is compared with a conventional single GA algorithm and a conventional hybrid method of wavelet transform and GA for a Lenna image and a boat image. As an experimental result, the proposed algorithm is prior to a conventional methods as each PSNR 3.4dB, 1.3dB.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.640-645
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1998
A Sequencing problem is one to find an ordered sequence of some entities which maximizes (or minimize) some objective function. This paper introduces an new type of sequencing problems, named a Sequencing problem with fuzzy preference relation is previded for the evaluation of the quality of sequences, It presents how such a problem can be formulated in the point of objective function. In addition, it proposes a genetic algorithm applicable to such a sequencing problem.
Wiriyadamrikul, Jutarat;Lewmanomont, Khanjanapaj;Boo, Sung Min
ALGAE
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제28권1호
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pp.53-62
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2013
Actinotrichia is a calcified galaxauracean red algal genus with temperate and tropical distributions in the Indian and Pacific Oceans. Morphological characteristics, along with rbcL and cox1 sequences, were analyzed from specimens collected in the western Pacific and the Indian Oceans. Both rbcL and cox1 data confirmed the occurrence of A. fragilis, A. robusta, and Actinotrichia sp. in this region. The presence of A. fragilis was verified in tropical Indo-Pacific and temperate northeast Asian waters and was characterized by high genetic diversity. Although A. robusta commonly occurs in the East China Sea, we confirmed its presence on rocks and crustose algae in the subtidal zone of three islands in the Andaman Sea. Actinotrichia sp. was similar to A. calcea in morphology and distribution, but with sufficiently different sequences, thus, additional sampling over the range will enable a more realistic evaluation of its taxonomic status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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