Natural gas is one of clean fuels that can replace petroleum-based fuels, because it has low exhaust emission, comparatively high thermal efficiency and abundant deposits. In this addition, owing to high octane number and wide lean flammability limit, it has a strong point to increase the compression ratio. For this reason, the research is being actively executed to increase the generating power and thermal efficiency of the engine by raising the compression ratio through utilization of high octane number relevant to development of CNG engine. In this study, 0.63L single cylinder diesel engine has been used to alter easily compression ratio. Compression ratio has gotten under control by modifying the thickness of gasket between cylinder head and block without major structural modifications. As the result, as compression ratio has increased, generating power and fuel consumption ratio have been improved. As for emission concentration, as compression ratio has increased, THC concentration has been decreased while exhause concentration of NOx increased. In case compression ratio has excessively increased, brake output decrease and cycle variation have been increased. As the result acquired by analyzing brake output, fuel consumption ratio, cycle variation and exhaust, the engine driving condition has acquired $\varepsilon=13$ as the optimal compression ratio in this study.
Purpose: The purpose of this study was to design a framework for generating one-class classification algorithm based on Hyper-Rectangle(H-RTGL) in a distributed environment connected by network. Methods: At first, we devised one-class classifier based on H-RTGL which can be performed by distributed computing nodes considering model and data parallelism. Then, we also designed facilitating components for execution of distributed processing. In the end, we validate both effectiveness and efficiency of the classifier obtained from the proposed framework by a numerical experiment using data set obtained from UCI machine learning repository. Results: We designed distributed processing framework capable of one-class classification based on H-RTGL in distributed environment consisting of physically separated computing nodes. It includes components for implementation of model and data parallelism, which enables distributed generation of classifier. From a numerical experiment, we could observe that there was no significant change of classification performance assessed by statistical test and elapsed time was reduced due to application of distributed processing in dataset with considerable size. Conclusion: Based on such result, we can conclude that application of distributed processing for generating classifier can preserve classification performance and it can improve the efficiency of classification algorithms. In addition, we suggested an idea for future research directions of this paper as well as limitation of our work.
In this paper, to analyze efficiency characteristic, one of important factors in design of DC-DC converter prototype, theoretically derived power loss of individual components generating in DC-DC converter and compared theoretical results with experimental results. For evaluation of results, active clamp type Forward DC-DC converter with synchronous rectifier was composed of experimental converter. Efficiency result measured in experimental converter was compared with theoretical efficiency result derived in this paper. In comparative results, a fact that derived theoretical value and experimental value comparatively correspond have been able to verify.
Recently, interest in renewable energy is increased due to exhaustion of fossil fuel and environmental pollution all over the world, therefore the solar power generation using solar energy is many researched. The solar power generation is required solar tracking control and high concentration solar thermal collector because generation performance is depended on concentrator efficiency. This paper proposes high efficiency solar power generation with two-axis tracking control using dish-type solar thermal collector that has excellent thermal collector performance and tracking algorithm that can be accurately tracked solar position. This paper proves validity through analysis with accuracy of tracking algorithm and generating efficiency.
When designing a gear, designers determine basic dimensions of a gear with transmitted power considering strength, interference and so on. But, designers can not easily obtain the tooth profile generated by dimensions as well as the geometry of generating hob for cutting the tooth profile. In order to resolve these problems, an automatic design system creating not only the solid model of a gear but also that of the generating hob using the design parameters of dimensions is developed. Through the developed system, designers system, designers can improve the efficiency of design and satisfy the variable requirements of design as well. In this research, the three-dimensional solid models for spur and helical gears are generated considering the design parameters. Besides, those for generating hob regarding the design parameters of hob is created automatically. The system is developed by using Visual Basic and its three-dimensional geometric modeling module is constructed by using SolidWorks.
In seeking further efficiency in production preparation, it is common to examine assembly sequences using digital manufacturing. The assembly sequences affect the product evaluation, so it is necessary to test several assembly sequences before actual production. However, because selection and testing of assembly sequences depends on the operator's personal experience and intuition, only a small number of assembly sequences are actually tested. Nevertheless, there is a systematic method for generating assembly sequences using a contact-related figure. However, the larger the number of parts, the larger the number of assembly sequences geometric becomes. The purpose of this study is to establish a systematic method of generating efficient assembly sequences regardless of the number of parts. To generate such assembly sequences selectively, a "Tournament Tree," which shows the structure of an assembly sequence, is formulated. Applying the method to assembly sequences of a water valve, good assembly sequences with the same structure as the Tournament Tree are identified. The structure of such a Tournament Tree tends to have fewer steps than the others. As a test, the structure is then applied for a drum cartridge with 38 parts. In all the assembly sequences generated from the contact-related figures, the best assembly sequence is generated by using the Tournament Tree.
Process conditions for generating nano patterns handle different process according to the pattern characteristics, and different process data according to patterns in questions. To efficiently find optimal process conditions for generating nano patterns, process data by experiment is needed consideration of the pattern characteristics concerning the equipment. In particular, coating methods of a cylindrical mold differ from it of a flat plate because of viscosity of coating materials. Also the coating thickness affects nano process and pattern line width. So coating method of coating thickness for cylindrical mold is very important on nano pattern generating. In this study, a method is proposed for coating Photo Resist through the spray in order to coat cylindrical mold and measuring the thickness of coating using measuring tip considering the size of cylindrical mold because there is no method in the existing SEM. The proposed method is applied to a real printed electronics system to verify its accuracy and efficiency.
Computational Fluid Dynamics (CFD in short) approach is now playing an important role in the engineering process recently. Generating proper grid system for the region of interest in time is prerequisite for the efficient numerical calculation of flow physics using CFD approach. Grid generation is, however, usually considered as a major obstacle for a routine and successful application of numerical approaches in the engineering process. CFD approach based on the unstructured grid system is gaining popularity due to its simplicity and efficiency for generating grid system compared to the structured grid approaches. In this paper an automated triangular surface grid generation using CAD surface data is proposed According to the present method, the CAD surface data imported in the STL format is processed to identify feature edges defining the topology and geometry of the surface shape first. When the feature edges are identified, node points along the edges are distributed. The initial fronts which connect those feature edge nodes are constructed and then they are advanced along the CAD surface data inward until the surface is fully covered by triangular surface grid cells using Advancing Front Method. It is found that this approach can be implemented in an automated way successfully saving man-hours and reducing human-errors in generating triangular surface grid system.
This paper describes control algorithm and control structure of vehicle control unit for range-extended electric vehicle equipped with engine-generator system, and specially presents methods which determine optimal operating points and decreases a vibration or a shock for operating the engine-generating system. The vehicle control algorithm is consisted of several parts which are sequence control, calculation of wheel demand torque, determination of operating points, and management of operating points and so vehicle controller has be made possible to efficiently manage calibration parameters. The control algorithm is evaluated by driving test modes, launching performance and operating engine-generator system and so on. In conclusion, this paper present methods for extending a mileage, improving a launching performance and reducing vibration or shock when the engine-generating system is starting or is stopping.
For the conversion of WAD to NADP, Immobilized Brevibacterium ammoniagenes cells with NAD kinase was coupled with ATP-generating system by acetate kinase. The membrane permeability of B. ammoniagenes was improved by toluene treatment of cells. The toluene treated B. ammoniagenes cells were immobilized for stable enzyme activity. Partially purified acetate kinase was used in the reaction system. The optimum conditions for the efficient conversion of UAD to WADP by energy-coupled system were investigated. B. ammoniagenes cells treated with toluene for the Improvement of membrane permeability showed 4.5 fold improved permeability in the conversion of NAD to NADP compared with Intact cells. 3% k-carrageenan as the immobilization matrix of B. ammoniagenes showed the best efficiency for the conversion of NAD to NADP The optimum conditions for the WAR to WARP conversion reaction coupled nth ATP-generating system were 10mM acetylphosphate, 5mM ADP 200mM inorganic phosphate, 10mM MgCl2, 250mg/ml Immobilized cells, 49.3mUnit/ml acetate kinase, pH 7.5 and 37$^{\circ}C$. Under the optimum conditions, 72% of 5mM(340mg/ml ) NAD was converted to UADP In 12 hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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